Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.735
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MNJ (Malang Neurology Journal) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatik : Jurnal Ilmu Komputer SEINASI-KESI Jurnal Ilmu Kefarmasian Indonesia Jurnal Surya Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Journal Pharmasci (Journal of Pharmacy and Science) ABDIKOM Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Ernawati, Iin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi PeduliLindungi di Google Play Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dengan Seleksi Fitur Chi-Square Chairunnisa, Cindy; Ernawati, Iin; Santoni, Mayanda Mega
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i4.4594

Abstract

Upaya pemerintah untuk mengurangi penyebaran wabah virus corona yang semakin meluas hampir di setiap negara di dunia termasuk di Indonesia telah banyak dilakukan. Salah satu upaya yang telah dilakukan dengan memanfaatkan teknologi yang ada pada saat ini adalah membuat sebuah aplikasi bernama PeduliLindungi. Aplikasi ini bertujuan untuk melakukan tracing dan monitoring lokasi penyebaran virus corona sehingga dapat menurunkan kasus corona di Indonesia. Banyak ulasan yang diberikan oleh masyarakat terhadap aplikasi ini baik yang berupa kritik maupun kepuasan. Namun, untuk mengetahui seluruh ulasan yang diberikan tidak mudah. Oleh sebab itu, penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hasil sentimen masyarakat terhadap aplikasi PeduliLindungi. Analisis sentimen yang dilakukan dengan mengklasifikasikan ulasan menjadi ulasan positif dan ulasan negatif menggunakan algoritma Support Vector Machine dengan seleksi fitur chi-square. Pengumpulan data ulasan dilakukan dengan melakukan scrapping di google play dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil dari klasifikasi sentimen terhadap aplikasi PeduliLindungi menghasilkan performa yang baik dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 93%, recall sebesar 86%, precision sebesar 98%, specificity sebesar 98% dan f1-score sebesar 92%.
Pengembangan Aplikasi Android Untuk Peningkatkan Efisiensi Operasi Pendataan Pengamatan Bunga Tumbuhan Aziz, Amien; Jayanta, Jayanta; Ernawati, Iin
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 19 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v19i1.4714

Abstract

Penggunaan teknologi pada aplikasi sangat mendukung kegiatan perusahaan. Kesuksesan perusahaan akan terkait dengan kesesuaian harapan antara system analyst, pengguna aplikasi, sponsor dan kostumer. Penting juga bagi setiap perusahaan pertanian untuk mengetahui kondisi tumbuhan produksi mereka, salah satu cara untuk mengetahui hal ini adalah dengan melakukan data mining. Data yang digunakan adalah data sekunder dari perusahaan yang tidak berlabel, sehingga perlu digunakan algoritma unsupervised, yang pada penelitian ini digunakan algoritma K-Means. Berawal dari masalah tersebut dibutuhkan sistem digital yang dapat menyediakan data secara reliable, tepat, cepat, dan efisien. Dibuat juga model data mining yang pada akhirnya menghasilkan 2 kelompok, yang didapat menggunakan metode elbow. Setelah semua bagian sistem diintegrasi kedalam bentuk aplikasi mobile android. Setelah dilakukan perbandingan BMW sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi, maka didapati hasil bahwa aplikasi tersbut meningkatkan efisiensi dari sisi biaya dan waktu, tanpa menurunkan mutu.
Perancangan Sistem Informasi Toko Skincare dan Kosmetik Berbasis Website Pada Toko Supramart Chairunnisa, Shabrina Syifa; Ernawati, Iin
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 3 No 1 (2025): Vol 3 No 1 (Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v3i1.12390

Abstract

Technological advancements and online shopping trends have significantly impacted the beauty industry, particularly in the sale of skincare and cosmetic products. Supramart, established in 2010 and specializing in both local and non-local products, faces various challenges in managing its online sales. In designing this system, an analysis of user and business owner needs was conducted, using the waterfall research flow and the PIECES research method. The key challenges comprise difficulties in effectively introducing products, providing comprehensive product information, and ensuring stock availability. The results of this research led to the design of a website-based information system that can improve sales operational efficiency and customer experience. This system is designed to provide detailed product descriptions, high-quality images, user reviews, and real-time stock information. Furthermore, the system also facilitates promotions and special offers, attracting customer interest and increasing sales. Thus, Supramart is expected to be competitive in the digital market and continue to grow in the future. Through the development of a website-based information system, Supramart is expected to strengthen its position in this dynamic industry and provide better service to customers.
SOSIALISASI PERAN TENAGA FARMASI DALAM PENYIAPAN DAN PENGELOLAAN OBAT DAN PERBEKALAN FARMASI SEBAGAI UPAYA TANGGAP BENCANA Ernawati, Iin; Nisa Permatasari, Silfiana; Yulita Fazadini, Safira; Nurseno, Satriyo
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 3 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i3.1024-1030

Abstract

Indonesia merupakan negara yang secara geografis berada di garis khatulistiwa, kepulauan dengan potensi besar adanya berbagai jenis bencana alam seperti banjir, kekeringan, banjir bandang, cuaca ekstrim, gempa bumi, kebakaran lahan dan hutan  dan gelombang ekstrim. Manajemen dalam penanggulangan bencana dilakukan seluruh kejadian bencana (sebelum, saat dan setelah bencana). Pemahaman mengenai jenis-jenis bencana, antisipasi dan manajemen individu maupun komunitas dalam menyikapi dampak dari kejadian bencana termasuk kondisi krisis kesehatan yang dialami saat bencana. Melalui upaya pemberian informasi mengenai kesiapsiagaan bencana, penyiapan pengobatan mandiri oleh masyarakat sebagai bentuk pencegahan terjadinya krisis kesehatan yang mengancam jiwa dan munculnya masalah kesehatan yang terjadi akibat terjadinya bencana. Peran tenaga farmasi dalam penanggulangan bencana terjadi pada pra (sebelum), saat, dan pasca (setelah) bencana. Pengabdian masyarakat yang dilakukan dalam bentuk sosialisasi ini mendatangkan narasumber dari BPBD (Badan Penanggulangan Bencana Daerah) Provinsi Jawa Timur terkait pengenalan bencana dan kondisi tanggap bencana, kemudian masalah lain terkait pengelolaan serta jenis obat dan alkes yang harus diketahui oleh tenaga teknis farmasi pada saat tanggap bencana dipaparkan oleh dosen dari Akademi Farmasi Surabaya. Peserta pengabdian masyarakat diberikan pre-test sebelum acara pemaparan materi dan sosialisasi dimulai untuk melihat sejauh mana pengetahuan mereka terkait bencana, edukasi dan peran farmasi. Berdasarkan hasil dari rekapitulasi penilaian skor dari hasil pre-test mayoritas mendapatkan skor rata-rata 50. Kenaikan tingkat pengetahuan terjadi setelah mendapatkan sosialisasi dan berdasarkan hasil uji statistic non-parametric Wilcoxon diketahui bahwa adanya sosialisasi memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kenaikan skor pengetahuan (p-value=0.000 0,05).
Co-Authors Abdullah, Engku Fadzli Hasan Syed Agusta, Ardiyan Aldino, Niko Alriansyah, Ifan Anita Muliawati Artika Arista Azhari, Fikri Aziz, Amien Bayu Wibisono, M Catur Nugrahaeni Puspita Dewi Chairunnisa, Cindy Chairunnisa, Shabrina Syifa Falih, Noor Fazadini, Safira Yulita Haekal, Ballya Vicky Hananto, Bayu Hanik Badriyah Hidayati,* Mohammad Hasan Machfoed,* Kuntoro,** Soetojo,*** Budi Santoso,**** Suroto,***** Budi Utomo****** Hardyanti, Ellvina Reksi Henki Bayu Seta Islamiyah, Wardah Rahmatul Isnainiyah, Ika Nurlaili Jayanta Jayanta Kraugusteeliana Kraugusteeliana Nisa Permatasari, Silfiana Nufail Pribadi, Muhammad Nabil Nurseno, Satriyo Nurul Chamidah Nurul Chamidah Permana Solihin, Indra Pradani, Erwindy Yastika Prianto, Dhea Laksmi - Putri, Azini Fauzia - Robson, Willy Rudhy Ho Purabaya Ruth Mariana Bunga Wadu Sabrina, Rifa Said, Qahtan Santoni, Mayanda Mega SUMARNO Tjahjanto, Tjahjanto Wyono, Oktaviani Putri Yulita Fazadini, Safira Yunitasari, Fitria Dewi