Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Teknologi dan Lingkungan (JSTL) Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pepadu
Zainuddin, Abdullah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Unraveling the Seismic Signal Anomaly at Mount Rinjani Station: In-Depth Exploration with the Detrended Fluctuation (DFA) Analysis Method in Connection with the 2018 Big Earthquake on Lombok Island, West Nusa Tenggara Kanata, Bulkis; Rosmaliati; Zubaidah, Teti; Yadnya, Made Sutha; Zainuddin, Abdullah; Ratnasari, Dwi; Fitratunnisa, Nur; Akbar, Muhammad Fajrin
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 10 No 1 (2024): January
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v10i1.6263

Abstract

We analyzed the seismic signals of the Mount Rinjani station to identify possible seismic anomalies before a series of major earthquakes on Lombok Island in 2018. We observe anomalies before earthquake events Mw >= 5.90. This research applies the detrended fluctuation analysis (DFA) method to investigate possible earthquake precursors associated with the analyzed earthquake. The results showed a relationship between scaling seismic signals (α) that exceeds the threshold of α values during the analysis period, and there is a deviation of the root mean square fluctuations in the corresponding scaling that should be rising but constant. The value of α with constant root mean square fluctuations occurs one to three days before the preliminary earthquake Mw 6.40 (28/07/2018) UTC and eight to 10 days before the main earthquake Mw 6.90 (05/08/2018). The Mw 6.90 earthquake had the most magnitude and could significantly contribute to the appearance of seismic anomalies.
Pemanfaatan Biogas untuk Mendukung Penerangan Mandiri Berbasis Energi Terbarukan di Rumah Qur’an Sembalun Rosmaliati, Rosmaliati; Kanata, Bulkis; Yadnya, Made Sutha; Zainuddin, Abdullah; Rachman, A. Sjamsjiar; Paniran, Paniran; Akbar, Lalu Muhamad Roviq; Suharyadi, Farhan Ahmad
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 6 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i6.1363

Abstract

Keterbatasan pasokan listrik dan ketergantungan pada energi fosil menjadi permasalahan utama yang dihadapi masyarakat di Rumah Qur’an Sembalun. Kondisi ini mendorong perlunya pengembangan sumber energi alternatif yang ramah lingkungan dan berkelanjutan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memanfaatkan biogas sebagai sumber energi listrik mandiri melalui penerapan sistem digester dan penampungan plastik berkapasitas 8 m³ yang terhubung dengan generator berkapasitas 700 watt. Metode pelaksanaan meliputi pengolahan limbah kotoran sapi dalam digester, penyaluran biogas ke penampungan, dan pengujian kinerja generator dalam menyalakan lampu LED hemat energi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem biogas mampu menghasilkan daya listrik antara 8 hingga 58 watt, dengan lama nyala total mencapai 60 menit. Daya rata-rata yang dihasilkan sebesar 15,28 watt dibandingkan daya nominal 15 watt, sehingga diperoleh efisiensi konversi energi sebesar 98,13%. Kegiatan ini membuktikan bahwa penerapan biogas berbasis penampungan plastik berkapasitas 8 m³ efektif untuk mendukung penerangan mandiri, sekaligus memberikan manfaat tambahan berupa pengelolaan limbah ternak dan pengurangan emisi gas rumah kaca, yang berkontribusi terhadap upaya kemandirian energi dan keberlanjutan lingkungan di wilayah pedesaan.
Implementasi Penentuan Lokasi Dalam Gedung Menggunakan LoRa RSSI Dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada ESP32 Ramdani, Cipta; Rosmaliati, Rosmaliati; Zainuddin, Abdullah; Kanata, Bulkis; Zubaidah, Teti
JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN Vol. 11 No. 4 (2025): JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN
Publisher : LPPM Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jstl.v11i4.916

Abstract

Implementasi Penentuan Lokasi di dalam Gedung semkain banyak digunakan terutama pada fasilitas umum seperti sekolah dan rumah sakit dimana sinyal GPS tidak mampu memberikan akurasi yang maksimal. Pada penelitian ini akan dilakukan implementasi penentuan lokasi didalam Gedung dengan menggunakan nilai dari sinyal Received Signal Strength Indicator (RSSI) pada perangkat LoRA. Data RSSI yang dikumpulkan akan digunakan untuk melatih jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan struktur empat neurons sebagai input, sepuluh neurons hidden dan lima neurons untuk output berupa hasil klasifikasi ruangan yang diberikan. Proses training dilakukan dengan menggunakan Python beserta numpy dan Pandas sebagai library-nya. Hasil dari training tersebut adalah berupa sejumlah weights dan bias yang digunakan sebagai external library pada ESP32 microcontroller. Berdasarkan hasil pengujian data training, didapatkan bahwa ANN memberikan performa yang lebih baik jika dibandingkan dengan SVM. Pada ANN didaptkan nilai akurasi, presisi dan recall 0.90, 0.8666 dan 0.9333 secara berturut-turut. Sedangkan pada SVM didapatkan nilai akurasi 0.92 , presisi 0,7133 dan recall 0.6932 . dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa ANN lebih akurat dalam hal meng-klasifikasikan ruangan yang memiliki pola nilai RSSI yang hampir mirip, seperti ruangan koridor. Hal ini memberikan informasi bahwa ANN sangat cocok diiimplementasikan untuk penentuan lokasi didalam Gedung dan sesuai untuk digunakan pada perangkat ESP32. Penelitian berikutnya diharapkan dapat menggunakan algoritma optimasi untuk mendapatkan nilai weight dan bias yang lebih baik.
Co-Authors A. Sjamsjiar Rachman Abdul Nasir, Abdul Agung Budi Muljono Akbar, Lalu Muhamad Roviq Akbar, Muhammad Fajrin Arnawan Hasibuan Bulkis Kanata Cipta Ramadhani Derajat, Dirga Dama Dwi Ratnasari Fitratunnisa, Nur I Made Ari Nrartha I Made Ginarsa Made Sutha Yadnya Mahendra, Aldi Aryanugraha Majdi, Shafwatul Misbahhuddin, Misbahhuddin Nababan, Sabar Nurrahman, Winaldi Octaviana, Rina Prihaty Paniran Paniran Parhadi, Wahyu Chandra Ramdani, Cipta Ramdani, M. Rosmaliati Rosmaliati , Rosmaliati Rosmaliati, Rosmaliati Suharyadi, Farhan Ahmad Sultan Sultan Teti Zubaidah Utomo, Rizqi D. C.