Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.981
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sistem dan Informatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining SINTECH (Science and Information Technology) Journal International Journal of Natural Science and Engineering Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Pendidikan Teknik Mesin Undiksha Brilliance: Research of Artificial Intelligence Paradigma Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering
Kadek Yota Ernanda Aryanto
Universitas Pendidikan Ganesha
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS PEMBENTUKAN KELOMPOK DISKUSI PANEL SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS Pua Luka, Siti Saibah; Candiasa, I Made; Aryanto, Kadek Yota Ernanda
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 16, No 2 (2019): Edisi Juli 2019
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.656 KB)

Abstract

Belajar kelompok di sekolah merupakan pembelajaran cooperative yang mempunyai tujuan utama agar siswa dapat bersosialisasi dan bekerjasama, terutama untuk kegiatan yang memerlukan pemecahan masalah bersama. Berdasarkan pembentukan kelompok heterogenitas, peneliti kemudian mengembangkan sebuah aplikasi pembentukan kelompok diskusi panel siswa SMK Negeri 1 Negara menggunakan algoritma terbaik dari hasil perbandingan algoritma fuzzy c-means dan k-means, yang diperoleh dengan membandingkan rasio simpangan baku di dalam cluster (sw) terhadap rasio simpangan baku antar cluster (sb). Validitas cluster optimum untuk algoritma fuzzy c-means diperoleh berdasarkan indeks Xie Beni dan algoritma k-means diperoleh berdasarkan elbow criterion, yaitu dengan menghitung Root Means Square Standar Deviation (RMSSTD) dan R-Square (RS). Komposisi anggota kelompok yang terbentuk dari algoritma dengan maksimal anggota sebanyak 5, antara lain: Pertama, kelas XII RPL 1 jumlah siswa 43 orang terbentuk 9 kelompok diskusi dimana 7 kelompok berjumlah 5 anggota dan 2 kelompok berjumlah 4 anggota. Kedua, kelas XII RPL 2 jumlah siswa 45 orang terbentuk 9 kelompok diskusi dengan komposisi masing-masing kelompok berjumlah 5 anggota. Ketiga, kelas XII RPL 3 jumlah siswa 46 orang terbentuk 10 kelompok diskusi dimana 6 kelompok berjumlah 5 anggota dan 4 kelompok berjumlah 4 anggota. Dan keempat, kelas XII RPL 4 jumlah siswa 43 orang terbentuk 9 kelompok dimana 7 kelompok berjumlah 5 anggota dan 2 kelompok berjumlah 4 anggota. Aplikasi pembentukan kelompok diskusi panel ini sangat efektif, dimana komposisi anggota kelompok yang langsung di eksport ke dalam file excel dan ditampilkan dalam bentuk grafik akan memudahkan guru menggunakan aplikasi ini dalam melaksanakan pembelajaran cooperative.
KOTAK-KONTAK PINTAR PADA RUMAH CERDAS BERBASIS TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS Akbar, Taufik; Suweken, Gede; Indrawan, Gede; Aryanto, Kadek Yota Ernanda
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 16, No 2 (2019): Edisi Juli 2019
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.898 KB) | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v16i2.18937

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang kotak kontak pintar pada rumah cerdas berbasis teknologi internet of things (IoT) guna untuk memonitor jumlah konsumsi daya perangkat elektronik pada rumah tangga. Sensor yang digunakan adalah 3 buah sensor arus AC N25 dan 1 buah sensor tegangan ZMPT101B, arduino nano dan Raspberry Pi yang digunakan dalam pemrosesan data, display 2x16 serta web server sebagai tampilan hasil dari konsumsi daya. Adapun pengujian dilakukan menggunakan 3 perangkat elektronik rumah tangga yaitu setrika, kipas Angin dan Satu buah televisi. Terdapat penurunan kemampuan pada sensor arus AC N25 dengan perubahan nilai berkisar 0.7-1 A sehingga harus dilakukan kalibrasi ulang. Perbedaan hasil pengukuran tegangan AC (220 VAC) yang dihasilkan sensor tegangan ZMPT101B, alat ukur Multimeter UT dan alat ukur digital multimeter kyoritsu. Namun perbedaan yang terjadi hanya pada rentang 5 vac, sehingga dapat disimpulkan bahwa alat yang dirancang sudah sesuai dengan tegangan yang ada. Jumlah konsumsi daya  kotak-kontak pintar pada rumah cerdas ini sendiri adalah pada sensor arus 0.125 Watt, sensor tegangan 0.001 Watt dan arduino nano 0.2 Watt.
Pendekatan Zachman Framework untuk Perancangan Arsitektur Integrasi Data Sistem Remunerasi Aryani, Luh Nitra; Dantes, Gede Rasben; Ernanda Aryanto, Kadek Yota
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i1.40181

Abstract

Sistem remunerasi yang dikembangkan Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha) ditunjang oleh beberapa sistem pendukung untuk merekap data kinerja pegawai BLU, diantaranya Sistem Pangkalan Data Dosen (PDD), Sistem Informasi Akademik (SIAk), Sistem Aplikasi Hukum dan Tata Laksana (Shakuntala), E-Kinerja, Sistem Penelitian dan Pengabdian (SILIDIA) dan Sistem Absensi Wajah Pegawai BLU (SIWALU). Kondisi saat ini data pendukung untuk sistem remunerasi diambil melalui pusat data namun ada juga yang diambil langsung dari masing-masing sistem pendukung. Hal ini menyebabkan jika terjadi perubahan data pada satu sistem, akan timbul ketidakkonsistenan dan duplikasi data, sehingga diperlukan suatu integrasi data dari sistem pendukung remunerasi. Selain itu sistem di UPT TIK belum terdokumentasi dengan baik. Agar dapat tercipta data yang akurat, tidak tumpang tindih, dan konsisten, diperlukan sistem yang terintegrasi. Dalam membangun sebuah sistem informasi yang terintegrasi, perencanaan arsitektur adalah langkah awal yang harus dilakukan. Perencanaan pengembangan sebuah sistem informasi sangat diperlukan agar sistem yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan. Penulis menggunakan pendekatan Zachman Framework, yang merupakan salah satu metode EAP dalam perancangan sistem. Perencanaan dilakukan dengan menganalisis data dan informasi dari enam perspektif berbeda yang berhubungan dengan Sistem Remunerasi di Undiksha. Hasil dari penelitian ini adalah gambar arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi dan rancangan integrasi data sistem penunjang remunerasi yang diterjemahkan dari hasil pemetaan matrik Zachman yang berjumlah 36 sel yang terdiri dari 6 kolom dan 6 baris.
Segmentasi Pembuluh Darah pada Citra Retina Menggunakan Max-Tree dan Attribute Filtering Kadek Yota Ernanda.A; I Ketut Eddy.P
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra retina dapat memberikan informasi terhadap perubahan patologis yang disebabkan oleh penyakitdan sebagai penanda awal dari gejala penyakit sistem indera penglihatan tertentu. Diabetic retinopathymerupakan salah satu kelainan pada sistem indera penglihatan yang dapat menyebabkan gangguan penglihatanbahkan kebutaan. Pendeteksian dini terhadap gejala-gejala penderita ini penting untuk dapat mengetahuiperlakuan atau perawatan yang bersesuaian. Karakteristik dari pembuluh darah pada retina dapat memberikaninformasi terhadap perubahan secara patologis dan juga dapat membantu untuk menggolongkan tingkatkeparahan penyakit ini, disamping juga dapat dijadikan sebagai petunjuk dalam perawatan atau pengobatanmenggunakan laser.Dalam makalah ini, diusulkan sebuah metode segmentasi pembuluh darah pada citra retina menggunakanattribute filtering yang menggunakan Max-Tree untuk merepresentasikan citra dan pendekatan branchesfiltering untuk proses filtering. Max-Tree digunakan untuk membangkitkan sebuah tree sebagai representasicitra berdasar tingkat keabuannya. Untuk menentukan node-node yang akan disimpan atau disingkirkandigunakan pendekatan branches filtering, yang menggunakan leaf node-leaf node sebagai acuan awal dalammelakukan filtering.Penelitian ini menggunakan 40 citra retina yang disertai oleh segmentasi manual yang dilakukan dan telahdivalidasi oleh observer ahli. Rerata akurasi metode segmentasi pembuluh darah pada citra retina mencapaihasil 91,04% berdasar acuan segmentasi manual oleh observer ahli pertama dan 92,19% berdasar acuansegmentasi manual oleh observer ahli kedua.Kata Kunci: Max-Tree, Branches Filtering, Fundus, Retina, Pembuluh Darah Mata
SISTEM REKOMENDASI BERDASARKAN DATA TRANSAKSI PERPUSTAKAAN DAERAH TABANAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING I MADE AGUS WIDIANA PUTRA .; DR. GEDE INDRAWAN, ST.,M.T .; KADEK YOTA ERNANDA ARYANTO, S.Kom .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2160

Abstract

Perpustakaan adalah suatu unit kerja yang berupa tempat menyimpan koleksi bahan pustaka yang diatur secara sistematis dengan cara tertentu untuk dipergunakan secara berkesinambungan oleh pemakainya sebagai sumber informasi. Perpustakaan daerah kabupaten Tabanan merupakan salah satu perpustakaan Umum di Bali yang memberikan pelayanan kepada masyarakat terhadap peminjaman buku setiap harinya dari berbagai kalangan. Permasalahan yang dihadapi dalam pelayanan perpustakaan yaitu bagaimana menarik perhatian pengunjung dengan menampilkan rekomendasi kepada peminjam yang berbeda usia. Sistem Rekomendasi merupakan metode yang sesuai dimana metode tersebut menggunakan opini dari suatu komunitas pengguna untuk membantu seorang individu dari komunitas tersebut dalam mencari informasi tertentu.Teknologi clustering data merupakan suatu teknik yang menunjukan persamaan karakteristik dalam suatu kelompok sehingga akan menghasilkan informasi yang berguna nantinya.K-means merupakan algoritma yang sangat banyak dipergunakan karena efektif dan efisien. Ini dikarenakan K-means sangat mudah dipelajari dan dari segi waktu proses komputasinya relatif singkat. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah cluster terbaik untuk penelitian ini. Jumlah cluster yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan menggunakan Metode Elbow. Nilai kemurnian dari cluster yang terbentuk dalam penelitian ini adalah 0.7187017 dengan data yang 930 relevan. Dapat dikatakan hasil dari penelitian ini baik karena nilai purity (kemurnian) mendekati 1.Kata Kunci : K-means, Elbow, Clustering, Rekomendasi, Purity Library is one of the work units that place to save the collection of library materials which are arranged systematically by particular method that used sustainable by the user as the information source. Local library of Tabanan regency is one of the public library in Bali which gives service to the society for borrowing book every day from various circles. The problem that is faced in library service is how to attract the attention of visitor by showing the recommendation to the borrower that different age. Method of recommendation system is a method that suitable where that method using the opinion from user community to help a person from that community in looking for the specific information. Clustering data technology is a technic that show the same characteristic in a group so that produce useful information eventually. K – Means is algorithm that widely used because of the effective and the efficient. This is because of K – Means is very easy learned and relatively short in computation process. Elbow method is used to establish the best cluster amount for this research. The cluster amount that formed is 3 clusters by using elbow method. The value of purity of the cluster formed is 0.7187017 with 930 relevant dat. It can be said the result of this research is good because the purity value approach 1.keyword : K – Means, Elbow, Clustering, Recommendation, Purity
PERENCANAAN ENTERPRISE ARCHITECTURE SMART CAMPUS MENGGUNAKAN TOGAF ADM DI STAHN MPU KUTURAN SINGARAJA Made Ari Sucahyana; Made Candiasa; Kadek Yota Ernanda
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (209.556 KB) | DOI: 10.23887/jik.v5i1.3152

Abstract

STAHN Mpu Kuturan adalah sebuah perguruan tinggi yang telah berdiri sejak 2016. Karena masih baru, proses bisnis di STAHN Mpu Kuturan dirasakan belum efisien seperti : integrasi data, perancangan jaringan dan lain sebagainya, sementara di sisi lain dituntut harus melakukan pekerjaan dalam jumlah yang banyak dan tingkat kesulitan yang tinggi dalam waktu yang singkat untuk meningkatkan kualitas dan kinerja pegawai serta tenaga pendidik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun  infrastruktur IT guna menciptakan iklim smart campus di STAHN Mpu Kuturan menggunakan pemodelan TOGAF ADM. Secara garis besar data diambil dengan teknik wawancara, observasi dan studi pustaka kemudian dinalisis menggunakan metode SWOT, PEST, Five Force Porter dan Value Chain. Temuan penelitian ini adalah rekomendasi pembuatan aplikasi-aplikasi pendukung proses bisnis di STAHN Mpu Kuturan yang ditinjau dari sisi kebutuhan, kelemahan, keunggulan serta persaingan. Aplikasi-aplikasi ini akan saling terhubung dan melengkapi satu sama lain untuk menciptakan pengelolaan pendidikan berbasis IT sehingga data dapat diarsipkan dan didistribusikan dengan tepat.
KOMPARASI BEBERAPA METODE WORD SPOTTING BERBASIS SEGMENTATION-FREE PADA NASKAH DIGITAL LONTAR BALI GUSTI NGURAH MADE AGUS WIBAWANTARA .; Dr. GEDE RASBEN DANTES, ST.,M.T.I .; KADEK YOTA ERNANDA ARYANTO, S.Kom .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2025

Abstract

Teknik word spotting telah banyak dikembangkan baik pada dokumen cetak maupun dokumen tulisan tangan. Teknik word spotting yang telah diaplikasikan pada tulisan latin, Cina, atapun tulisan Arab namun belum pernah diaplikasikan pada naskah lontar Bali. Penelitian komparasi metode word spotting pada naskah lontar Bali berfokus pada metode word spotting yang berbasis segmentation-free. Komparasi kinerja metode word spotting yang diteliti adalah metode word spotting dengan menggunakan model representasi fitur BoVW yang dikombinasikan dengan teknik LSI, LCS dan LWP. Model representasi fitur BVW dipilih karena model ini menunjukkan performa yang baik bukan hanya untuk tugas Content Based Image Recognition (CBIR) namun juga pada tugas Computer Vision lain seperti pengenalan objek, klasifikasi citra dan anotasi. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya juga menunjukkan model ini memiliki kinerja yang baik ketika diaplikasikan untuk teknik word spotting. Berdasarkan penelitian yang dilakukan word spotting dengan model BoVW yang dikombinasikan dengan LWP menunjukkan kinerja yang paling tinggi dibandingkan dengan metode lainnya yang dieksperimenkan. Kata Kunci : bali,lontar,spotting,word Many word spotting technique has been developed both in printed document or handwritten document. Most of word spotting technique has been applied to the Latin script, Chinese and Arabic script but this technique never used yet in palm leaf manuscript. This research compare word spotting technique based on segmentation-free that applied in palm leaf manuscript. word spotting technique used in this research compound BoVW model with other technique such as LSI, LCS and LWP. BoVW representation model has been choosen because of this model shown a good performance, not only for Content Based Image Recognition task but also for other Computer Vision task. Recent researched showed word spotting used BoVW model has a good performance. on this research show word spotting combine with LWP technique generate better performance than BoVW combine with other technique. keyword : bali,leaf,palm,spotting,word
SEGMENTASI MATA KATARAK PADA CITRA MEDIS MENGGUNAKAN METODE OPERASI MORFOLOGI I PUTU EKA SUTARIAWAN .; Dr. GEDE RASBEN DANTES, ST.,M.T.I .; KADEK YOTA ERNANDA ARYANTO, S.Kom .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2148

Abstract

Di dalam era modern seperti ini penggunaan komputer merupakan hal yang umum dan bahkan dapat dikatakan menjadi kebutuhan vital bagi kehidupan manusia. Penggunaan computer dapat diterapkan pada pengolahan citra digital khususnya segmentasi citra. Segmentasi dapat diterapkan pada berbagai citra. Dalam penelitian ini penulis melakukan sebuah penelitian pada citra mata katarak. Dimana dalam pengolahan citra ini diharapkan mampu membantu tenaga medis dalam melakukan tindakan medis khususnya pada penyakit katarak. Pada penelitian ini menggunakan sebuah metode segmentasi menggunakan metode operasi morfologi yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas hasil citra terhadap mata katarak. Pengujian metode operasi morfologi yang di implementasikan pada kasus segmentasi citra ini memerlukan suatu data uji untuk mengetahui hasil dan kinerja dari metode ini. Data uji yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 50 data uji terdiri dari 25 data uji citra mata katarak dan 25 data uji citra mata normal. Data uji tersebut selanjutnya akan diproses kedalam system menggunakan metode operasi morfologi. Penerapan operasi morfologi pada segmentasi citra katarak menggunakan operasi closing dan operasi opening. Tahapan dalam penerapan segmentasi pada penelitian ini mulai dari akuisisi citra, pra pengolahan dan pengukuran tingkat akurasi. Dari hasil uji coba keseluruhan citra dan di nilai oleh 4 orang pakar, hasil segmentasi mata katarak pada citra medis menggunakan operasi morfologi menghasilkan tingkat akurasi mencapai 91%.Kata Kunci : segmentasi, mata, katarak, morfologi, citra digital In the modern era this kind of computer use is common and can even be said to be a vital necessity for human life. The use of computers can be applied to a particular digital image processing of image segmentation. Segmentation can be applied on various images. In this study, the authors conducted a study on cataract eye image. Wherein the image processing is expected to assist medical personnel in performing a medical procedure, especially in cataract disease. In this study, using a segmentation method using morphological operations aimed at improving the quality of the image of the eye cataracts. Testing methods of morphological operations are implemented in the case of image segmentation requires a test data to determine the results and performance of this method. The test data used in this study as many as 50 test data consists of 25 cataract eye image test data and test data 25 normal eye image. The test data will then be processed into the system using morphological operations. Application of morphological operations on image segmentation cataract surgery using the closing and opening operations. Stages in the implementation of segmentation in this study ranging from image acquisition, pre-processing and measurement accuracy level. From the test results the entire image and in value by 4 experts, segmentation results cataract eye on medical images using morphological operations resulted in an accuracy of 91%.keyword : segmentation , eye , cataracts , morphology , digital imagery
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) Jiwa Provinsi Bali dengan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) I WAYAN GEDE SABDANA, S.KOM .; Dr. GEDE RASBEN DANTES, ST.,M.T.I .; KADEK YOTA ERNANDA ARYANTO, S.Kom .
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v1i1.2198

Abstract

ABSTRAK SABDANA, I WAYAN GEDE (2016). “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) Jiwa Propinsi Bali dengan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS)”. Tesis. Ilmu Komputer, Program Pascasarjana, Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja. Tesis ini sudah diperiksa dan disetujui oleh Pembimbing I: Dr. Gede Rasben Dantes, S.T., M.TI. dan Pembimbing II: Kadek Yota Ernanda Aryanto, S.Kom., M.T., Ph.D. Kata Kunci: end user computing satisfaction, kepuasan pengguna, dan sistem informasi rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) di RSJ Propinsi Bali dan merumuskan rekomendasi perbaikan SIRS. Meningkatnya keluhan pengguna sistem informasi dan belum adanya penelitian terkait analisis tingkat kepuasan pengguna SIRS di RSJ Propinsi Bali, mendorong peneliti melakukan penelitian terkait tingkat kepuasan pengguna SIRS di RSJ Propinsi Bali dengan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). EUCS adalah metode untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna SIRS, yang terdiri dari variabel information quality (IQ) dan system quality (SQ). Pendekatan yang digunakan yaitu Ex Post Facto dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner skala likert yang divalidasi oleh dua judges. Uji validitas kuesioner dilakukan dengan menerapkan teori rumus Gregory, uji reliabilitas dengan pendekatan likert oleh Uno (2006). Kuesioner disebar kepada 60 responden yang merupakan pengguna SIRS di RSJ Propinsi Bali. Analisis data dilakukan dengan uji normalitas Chi2, uji homogenitas, dan uji stastika deskritif secara holistik, variabel dan dimensi. Hasil penelitian ini berupa skor rata-rata (mean) tingkat kepuasan pengguna untuk menentukan kriteria tingkat kepuasan pengguna, hasil skor rata-rata dimasukan dalam tabel kriteria Customer Satisfaction Index (CSI). Berdasarkan hasil skor variabel IQ mean = 83,0 termasuk kriteria “sangat puas” dalam tabel CSI dan SQ mean = 76,9, termasuk kriteria “puas” dalam tabel CSI. Perbandingan pengaruh dimensi dengan ANAVA menghasilkan 3 (tiga) dimensi yang berpengaruh signifikan, yaitu content dengan nilai signifikan (sig) = 0,031, system speed dengan nilai sig = 0,001 dan training dengan nilai sig = 0,003, yaitu berada dibawah taraf signifikan 0,05. Berdasarkan temuan data empiris, perbandingan SIRS yang digunakan di rumah sakit lain dan dari sumber literatur, peneliti memberikan 12 rekomendasi perbaikan terhadap SIRS pada setiap dimensi penelitian, yang bertujuan untuk meningkatkan tingkat kepuasan pengguna sistem informasi di RSJ Propinsi Bali. Dari hasil Focus Group Discussion (FGD) tentang 12 rekomendasi tersebut, terdapat 11 rekomendasi yang diterima dan 1 rekomendasi perbaikan ditolak oleh pihak RSJ Propinsi Bali. Penelitian ini masih menggunakan pendekatan analisis statistik data sederhana, sehingga kedepan tingkat kepuasan pengguna dan rekomendasi SIRS di rumah sakit ini perlu dikaji lagi lebih kompleks dan dalam.Kata Kunci : end user computing satisfaction, kepuasan pengguna, dan sistem informasi rumah sakit ABSTRACT SABDANA, I WAYAN GEDE (2016) "Analysis on The Information System User Satisfaction of Bali Mental Hospital by Using End User Computing Satisfaction (EUCS) Method. Thesis. Computer Science Studies, Post Graduate Programme, Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja This Theses has been corrected, and approved by The First Academic Advisor: Dr. Gede Rasben Dantes, S.T., M.TI. and The Second Academic Advisor: Kadek Yota Ernanda Aryanto, S.Kom., M.T., Ph.D. Keywords: end user computing satistaftion, hospital information system, user satistaftion. This research is aimed at finding out the degree of satisfaction among users of the Hospital Information System in Bali Mental Hospital as well as formulating recommendation for improvement of the Hospital Information system. The fact that there has been a rising trend of dissatisfaction among users of the information system as well as there has been very few researches that address the issue of the degree of satisfaction among users of Hospital Information System in Bali Mental Hospital, are among the reason for conducting the research on the degree satisfaction among users of the Hospital Information system in Bali Mental Hospital using End User Computing Satisfaction (EUCS). EUCS is a method aimed at finding out the degree of satisfaction among users of information system, EUCS consists of information quality variable ( IQ) and system quality (SQ) variable. The approach that is adopted in this research is Ex Post Facto, and the data collection is done with questionaires using Likert Scale which is validated by two judges. The data collection in this research adopts the likert scale questionaire which was validated by two judges. The questionaire validaty test uses Gregory formula, and the reliability testing uses likert approach. The questionaires are distributed to sixty (60) respondents all of whom are users of hospital information system in Bali Mental Hospital. The data analysis is done through Chi2 normality test, homogenity test, and descriptive statistical test holistically, variable and dimension. The result of this research is presented in average score (mean) of the users satisfaction to determine the criteria for users satisfaction, the average score is put into the table of Customer Satisfaction Index (CSI) criteria. The research shows that the mean of IQ variable is 83,0 which belongs to the category of “very satisfied” in the CSI table while the mean of the SQ criteria is 76,9 which means “satisfied” according to the CSI table. The comparation of effect for each dimension using ANAVA, finds out three significance effect dimension, there are 0,031 significance value for content dimension, 0,001 for system speed, and 0,003 for the training dimension. Both figures are still below the significance level of 0,05. Thus, the three dimension have different effects on the satisfaction among users of the Hospital Information System. Based on the empirical data of the findings as well as the comparison to the Hospital Information adopted at other hospitals, and from other literatures, we manage to formulate twelve recommendations at each research dimension for the improvement of the Hospital Information System, which are aimed at improving the level of the satisfaction of the users of the Hospital Information System of Bali Mental Hospital. After doing the Focus Group Discussion about those recommendation, 11 are accepted and approved, and one of them is rejected or denied. This research uses a simple statistical analysis, the next reserach is expected to analyze the problem more complex and deeper.keyword : end user computing satistaftion, hospital information system, user satistaftion.
Decision Support System for Tour Package Recommendation in Bali Using BWM-MARCOS Method Ni Ketut Pradani Gayatri S; I Made Candiasa; Kadek Yota Ernanda Aryanto
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 9, No. 2, August 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2021.v09.i02.p05

Abstract

Bali is one of the provinces with profitable tourism opportunities. It has led to many businesses related to tourism, which is a travel agent. Travel agents in Bali usually offer variety of tour packages with different prices and specifications. The problem experienced by tourists in determining tour packages is that the price of tour packages is quite high and does not match the tourist budget. In addition, the schedule of visits from tour packages is also inflexible. This problem can be overcome by making a decision support system for forming tour packages. This study uses the BWM method to determine each criterion’s optimal weight and the MARCOS to rank alternative tourism objects that will form a tour package. Testing results using confusion matrix get an accuracy value of 74.19%, precision of 81.25%, recall / sensitivity of 72.22% and specificity of 76.92%.
Co-Authors ., I Wayan Adi Sumertama A. A. Gede Yudhi Paramartha Agus Seputra I Ketut Aryani, Luh Nitra Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Gede Aditra Pradnyana Gede Indrawan Gede Rasben Dantes Gede Surya Mahendra Gede Suweken GUSTI NGURAH MADE AGUS WIBAWANTARA . I Gede Mahendra Darmawiguna I Gede Nyoman Agung Jayarana I Gusti Agung Ayu Sekarini I Gusti Made Wahyu Krisna Widiantara I Ketut Eddy.P I Made Agus Widiana Putra I Made Candiasa I Made Edy Listartha I Made Gede Sunarya I Nyoman Sukajaya I Putu Eka Sutariawan I PUTU EKA SUTARIAWAN . I Wayan Budiana I WAYAN GEDE SABDANA, S.KOM . Ida Bagus Prayoga Bhiantara Indriyani, Ni Luh Putu Ratih Indriyani, Ni Luh Putu Ratih Jaya, I Nyoman Surya Kadek Rihendra Dantes Kafabi, Moh Iqbal Luh Joni Erawati Dewi Luh Nitra Aryani Luh Putu Wiwien Widhyastuti M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Ari Sucahyana Made Windu Antara Kesiman Ni Ketut Pradani Gayatri Sarja Ni Made Rai Masita Dewi Ni Nyoman Mestri Agustini Ony Andewi, Putu Purba, Gabriel Nathanael Pusparani, Diah Ayu Putu Alan Arismandika Putu Gede Surya Cipta Nugraha Sanjaya, Kadek Oki Sanjaya, Kadek Oki Sari, Ni Ketut Ayu Purnama Siti Saibah Pua Luka Siti Saibah Pua Luka Sukajaya, I N. Sumertama, I Wayan Adi Suryaningsih, Gusti Ketut Suryaningsih, Gusti Ketut Taufik Akbar Taufik Akbar Trywanto Rina Widhiyanti Metra Putri, Dewi Arum Widhiyanti, Anak Agung Sandatya Widiantara, I Gusti Made Wahyu Krisna Yudistira, Bagus Gede Krishna