Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.062
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotekmesin JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI ASEAN Journal of Empowering Community Journal of Community Empowerment and Innovation IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp Journal of Religion and Social Transformation Journal of Information System & Business Management (ISBM)
Sofyan, Ali
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Analisis Sentimen Masyarakat dalam Pembangunan City Walk Kota Tegal di Media Sosial Facebook Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan SVM Sofyan, Ali; Fitria, Ria Indah; Isralestina, Fatiah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.5785

Abstract

Pembangunan sarana perkotaan sangat penting untuk menunjang kegiatan masyarakat. Pembangunan yang membutuhkan lahan serta perubahan fasilitas umum tentu akan berdampak langsung kepada masyarakat. Kota Tegal sebagai kota perdagangan dan industri tentunya berdampak pada peningkatan perekonomian masyarakat dan pemerintah daerahnya, sehingga berdampak juga pada peningkatan pembangunan. Pembangunan yang berjalan tentu harus berdampak baik kepada masyarakatnya. Terkadang banyak pihak yang pro dan kontra terhadap pembangunan faslitas publik. Seperti contohnya pembangunan City Walkdi Kota Tegal banyak pendapat masyarakat yang disampaikan dimedia sosial. Kebebasan menyampiakan pendapat tentunya akan memunculkan beragam pendapat. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan informasi tentang akurasi klasifikasi model dengan menggunakan algoritma klasifikasi dengan menggunakan data persepsi masyarakat terhadap pembangunan City WalkKota Tegal. Penelitian ini juga dapat digunakan sebagai masukan untuk pengambilan keputusan dalam pengembangan proyek pembangunan di Kota Tegal. Penelitian ini adalah penelitian data teks atau bisa disebut penelitian teks mining dimana teks mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data teks. Pada penelitian ini data teks yang digunakan berasal dari pendapat masyarakat yang disampaikan melalui media sosial facebook. Penelitian ini bertujuan untuk mencari akurasi terbaik dari klasifikasi model algoritma dengan mengkasifikasikan pendapat yang disampaikan masyarakat menjadi pendapat positif, negatif. Metode yang digunakan Naive Bayes dan SVM untuk mengklasifikasikan komentar pembangunan City Walkdi kota Tegal. Setiap komentar akan dilabeli sebagai komentar positif dan negatif. Dari hasil uji dengan model Naïve Bayes diperoleh akurasi tertinggi 70.19% dengan sufled sampling . Sedangkan pada metode SVM mendapatkan akurasi tertinggi 80.77% di stratified sampling.
IMPLEMENTASI FUZZY SUGENO UNTUK KINERJA PENGAJARAN DOSEN Afriliana, Ida; Sulasmoro, Arfan Haqiqi; Sofyan, Ali
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1487

Abstract

Trasnformasi ilmu pengetahuan dari dosen dan mahasiswa dalam proses pengajaran menjadi hal yang sangat penting dalam proses pembelajaran. Bagaimana mahasiswa dapat menyerap ilmu dan materi yang diberikan oleh dosen dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya adalah kinerja dosen pengampu mata kuliah, sarana dan prasarana serta kemampuan mahasiswa itu sendiri. Pada penelitian ini akan dilakukan untuk menentukan tingkat kinerja pengajaran dosen pengampu mata kuliah dalam proses pembelajaran dengan menggunakan Fuzzy , yakni menggunakan Fuzzy Sugeno. Pengolahan data mining Fuzzy Sugeno menggunakan matlab ini diimplementasikan pada dataset hasil penilaian raport dosen pengampu di Prodi DIII Teknik Komputer pada tahun akademik 2017/2018. Dataset berjumlah 202 data dengan pengolahan data Ms.Excel untuk preposisi data kemudian akan dilanjutkan dengan pengolahan data Fuzzy Sugeno dengan 5 eksperimen yang berbeda himpunan semestanya. Dengan 3 eksperimen , yakni eksperimen pertama dengan 32 rules, himpunan keanggotaan trapmf dihasilkan tingkat 0,500 ; eksperimen kedua dengan 32 rules, himpunan keanggotaan trimp dihasilkan tingkat error 0,500 dan eksperimen ketiga dengan 34 rules , himpunan keanggotaan gbellmf dihasilkan tingkat error 0,505. Dengan memperhatikan tingkat error yang dihasilkan maka Fuzzy Sugeno tepat diimplementasikan untuk pengelompokkan kinerja pengajaran dosen pengampu adalah dengan 32 rules dengan trapmf atau trimp.Kata kunci : Proses pembelajaran, Kinerja dosen, Fuzzy Sugeno.
PERANCANGAN SISTEM PENDATAAN KADER POSYANDU KABUPATEN BREBES Sofyan, Ali
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i2.4930

Abstract

Posyandu merupakan program pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan kesehatan masyarakat di desa. Posyandu melaksanakan berbagai kegiatan seperti pemeriksaan kesehatan, pemberian imunisasi, pelayanan kesehatan dasar, dan pendidikan kesehatan. Peran penting posyandu di desa adalah sebagai tempat untuk memperoleh pelayanan kesehatan yang terjangkau dan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang kesehatan. Selain itu juga sebagai tempat pengumpulan data kesehatan masyarakat yang dapat digunakan untuk mengevaluasi program kesehatan di desa. Peran penting Posyandu membutuhkan sumber daya manusia dalam melaksanakan kegiatan pelayanan kesehatan. Kader Posyandu adalah tenaga pelayanan kesehatan di Posyandu. Menurut website BPS Kabupaten Brebes jumlah Posyandu di Kabuapetn Brebes sekitar 1800 Posyandu. Banyaknya Posyandu membutuhkan juga jumlah Kader Posyandu yang banyak. Untuk memudahkan pendataan jumlah Kader Posyandu, diperlukan proses pendataan. Untuk memudahkan pendataan diperlukan proses yang lama, sehingga perlu untuk dibuatkan sistem yang memudahkan dalam proses pendataan. Pengembangan sistem pendataan dibuat dengan menggunakan aplikasi berbasis Web sehingga bisa digunakan dimanapun. Aplikasi ini dikembangkan dengan menggunakan PHP dengan database MySQL.
Co-Authors . Eko Budiraharjo Al-Khairiyah, Fathimah Tsabitah Deddy Prihadi Eko Nugroho, Wildani Firmansyah, Hasbi Fitria, Ria fitria, Ria indah Hidayat, Deddy Ida Afriliana Indah Fitria, Ria Irawan, Bei Harira Isralestina, Fatiah Mahabba Haeta, Sofa Miswadi Miswadi Oman Somantri Rizki Prasetyo Tulodo Sari, Nadya Permata Sari, Nita Winda Simarangkir, Manase Sahat Sulasmoro, Arfan Haqiqi Ujianto, Nur Tulus