Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Analisis Dan Simulasi Clustering Node Mengggunakan Algoritma Leach Faiz Syukri; Andrian Rakhmatsyah; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tugas akhir ini membahas analisa dan simulasi clustering node menerapkan konsep Wireless Sensor Network (WSN) untuk memfasilitasi permasalahn yang terjadi pada waduk. Dalam hal ini waduk menjadi objek adalah Waduk Kedong Ombo terletak di Desa Ngrambat, Kecamatan Geyer, Kabupaten Grobogan, Provinsi Jawa Tengah. Permasalahan waduk adalah banyak ikan mati secara tiba tiba sehingga menyebabkan kerugian yang besar pada peternak ikan di sekitar daerah itu. Simulasi ini dianalisis 3 parameter yaitu energi, throughput, packet loss. Ukuran untuk parameter tersebut energi yang lebih rendah, throughput yang lebih tinggi dan packet loss yang lebih rendah. Memiliki 2 jenis topologi yaitu topologi homogen dan heterogen. Dalam pengerjaan simulasi memiliki rangkaian kerja yaitu melakukan set parameter, set area, penyebaran sensor node secara random, pembentukan cluster head, pembentukan anggota cluster dan melakukan transmisi data sampai ke base station. Simulasi dibuat dengan penerapan clustering node pada Wireless Sensor Network (WSN) dan algoritma LEACH sebagai metode yang membantu proses efesiensi energi setiap sensor node dengan memanfaatkan cluster head pada simulasi. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan Matlab ternyata semakin banyak jumlah sensor maka semakin banyak energi tersisa pada suatu wilayah yang telah diskalakan.
Prototipe Lemari Pakaian Pintar (Lappin) dengan Platform Mobile Web Application Luthfi Kusuma; Andrian Rakhmatsyah; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak User memiliki tiga kebutuhan pokok dalam menjalani kehidupan sehari-hari, yaitu pakaian (sandang), makanan (pangan), dan tempat tinggal (papan). Pada jurnal ini terdapat penjelasan tentang produk tugas akhir yang telah dibuat yaitu sebuah desain Lemari Pakaian Pintar (Lappin). Lappin memiliki tujuan utama yaitu membantu user melakukan monitoring pakaian yang tersimpan di dalamnya. Pakaian yang telah dipasangi Radio Frequency Identification (RFID) tag akan terdeteksi saat dimasukkan ke dalam Lappin. Kemudian data dikirimkan yang selanjutnya diterima oleh web server sekaligus melakukan update informasi pakaian yang ditampilkan pada website. Fitur utama dari Lappin adalah memunculkan notifikasi jika terdapat pakaian yang telah lama tidak dipakai dan pop up jika ada pakaian yang telah lebih lama disimpan daripada pakaian yang diambil. Mengaplikasikan RFID, konsep embedded system, web server, dan kemudahan akses online, diharapkan desain Lappin ini dapat menjadi solusi dari masalah pengaturan penyimpanan pakaian yang dimiliki. Kata Kunci : RFID, Embedded System, wardrobe, raspberry, wemos d1 r2  Abstract Basically, human has three type of needs in order to live the daily life to the fullest, which are clothes, feast, and shelter. In this journal, there have been written about an explanation of a final assignment’s product that called Smart E-Wardrobe (named Lappin). This wardrobe will be able to aid it’s user to monitor every clothes that have been stored in it. Clothes that already embedded with Radio Frequency Identification (RFID) tag will detected once put inside Lappin. Then data that have been sent, will be received by web server, in order to update clothes information that will be shown on the website. Main fiture of Lappin is to show notification on it’s website, in case there are clothes that has not been used for specifically long time and to create pop up notification that tell user if there are any older clothes that been stored inside Lappin. Based on application of RFID, embedded system concept, web server, and easiness of online access, hopefully this E-Wardrobe will become the solution to aid human’s need of clothes storage managing in purpose of less money spent in fashion and maximizing both effectiveness and efficiency of our stored clothes. Keywords : RFID, Embedded System, wardrobe, raspberry, wemos d1 r2
Perancangan Sistem Komunikasi Dan Pengolahan Data Pada Monitoring Kualitas Udara (studi Kasus Campus Air Polution Monitoring Universitas Telkom) Bagus Yoga Permana Putra; Andrian Rakhmatsyah; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia terdapat Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) yang memberi informasi tentang kualitas udara yang ada. Beberapa partikel yang menjadi sumber polusi yaitu Karbon Monoksida (CO), Sulfur Dioksida (SO2), Nitrogen Dioksida (NO2), Ozon Permukaan (O3), Partikel Debu (PM10). Untuk dapat memonitoring kualitas udara tersebut, dibangun prototipe monitoring kualitas udara. Implementasi prototipe monitoring kualitas udara dengan membuat 2 buah station yang berisi sensor MQ-7 sebagai pendeteksi karbon monoksida (CO), sensor MQ-135 pendeteksi karbon dioksida (CO2), sensor SHARP GP2Y1010AU0F sebagai pendeteksi debu, mikrokontroler arduino, dan modul radio NRF24L01 sebagai perangkat komunikasi yang merepresentasikan setiap id station yang ada. Untuk gateway menggunakan Raspberry pi 3 model B. Data yang diperoleh dari sensing sensor dikirim via Wi-fi dan ditampilkan ke dalam dashboard domoticz sebagai dashboard dan database lokal dan freeboard.io sebagai web dashboard yang dapat diakses semua orang. Dari hasil pengujian sistem komunikasi, modul NRF24L01 hanya dapat menerima data maksimal pada jarak 6 meter pada kondisi tak berpenghalang dan 3 meter pada kondisi berpenghalang, hal tersebut dikarenakan sinyal NRF24L01 terganggu oleh jaringan dan sinyal lain yang ada di lokasi. Hasil pengujian nilai kualitas udara rata-rata selama 2 jam di kantin teknik yaitu : CO = 44,28 masuk dalam katergori ISPU BAIK, CO2 = 671,68 masuk dalam kategori pekat dan berbau. Sedangkan di tempat parkir sepeda motor adalah : CO = 51,72 masuk dalam kategori ISPU SEDANG, PM10 = 18,68 masuk dalam kategori ISPU BAIK. Kata kunci : ISPU, sensor, NRF24L01, freeboard.io, domoticz.
Analisis Performansi Qos Mqtt Pada Sistem Monitoring Sungai Fitra Ilham; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Analisis performansi QoS MQTT pada sistem monitoring sungai adalah salah satu solusi untuk menangani masalah banjir yang ada di area sungai dayeuhkolot Kab. Bandung. Oleh karena itu, dalam sistem ini, sistem ini menggunakan transmisi data yaitunya protokol MQTT dengan prinsip wireless sensor network dimana sensor akan mendeteksi ketinggian permukaan air kemudian sensor akan mengirimkan data ke mikrokontroller dari mikrokontroller dikirim ke broker MQTT kemudian, baru di publish ke client MQTT yang meng-subcribe topic MQTT. Pada sistem ini juga melakukan analisis QoS MQTT untuk pengiriman data dari Sensor ultrasonik ke Raspberry Pi yang dapat di terapkan untuk perangkat pendektesi banjir ini agar diperoleh performansi yang optimal. Melalui pengujian ini selama 30 menit untuk setiap QoS pada satu kondisi, hasilnya waktu delay rata-rata pengiriman data masing-masing QoS MQTT adalah QoS0 0.943921s, QoS1 0.98576s, QoS2 1.11717s. Sedangkan Packe Loss rata-rata pengiriman data masing-masing QoS adalah QoS0 0.194530%, QoS1 0.24329%, QoS2 0.23604%. QoS2 sangat baik digunakan pada parameter retransmision, duplicate, dan RTT. Dikarenakan tingkat keakurasiannya di RTT lebih baik, kemudian pada duplicate dan retransmision memiliki pengiriman paket/s paling kecil dari QoS1 dan QoS2 Kata kunci: MQTT, QoS, Packet Loss, Delay, Throughput, Retransmision Abstract MQTT QoS performance analysis on river monitoring system is one solution to deal with flooding problems in the Dayeuhkolot river area, Kab. Bandung. Therefore, in this study a case study was carried out in this final project concerning river monitoring. In designing this system, this system uses data transmission, namely the MQTT protocol with the principle of a wireless sensor network where the sensor will detect the water level then the sensor will send data to the microcontroller from the microcontroller sent to the MQTT broker then publish it to the subcribe MQTT client the topic of MQTT. This system also performs MQTT QoS analysis for sending data from ultrasonic sensors to Raspberry Pi which can be applied to this flood detection device in order to obtain optimal performance. Through this test for 30 minutes for each QoS in one condition, the result is that the average delay time of data transmission for each MQTT QoS is QoS0 0.943921s, QoS1 0.98576s, QoS2 1.11717s. While the Packe Loss of the average data transmission for each QoS is QoS0 0.194530%, QoS1 0.24329%, QoS2 0.23604%. QoS2 is very good for retransmision, duplicate, and RTT parameters. Because the accuracy at RTT is better, then duplicate and retransmision have the smallest packet / s deliveries of QoS1 and QoS2 Keyword: MQTT, QoS, Packet Loss, Delay, Throughput, Retransmision
Implementasi Emergency Light Untuk Jalur Evakuasi Terdekat Saat Gempa Menggunakan Algoritma Greedy Search Dimas Rizki Agusta; Sidik Prabowo; Novian Anggis Suwastika
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Letak geografis negara Indonesia masuk kedalam daerah Ring of Fire yang menyebabkan banyakterjadinya bencana gunung meleteus dan gempa bumi. Bencana gempa bumi juga banyak terjadi di Indonesiasalah satu penyebabnya yaitu Indonesia mempunyai banyak gunung berapi yang aktif dan dapat menyebabkangempa vulkanik. Gempa bumi juga bisa bisa disebabkan oleh beberapa faktor yaitu salah satunya akibatpergeseran lempeng tektonik yang bisa berakibat fatal pada kehidupan makhluk hidup bila terjadi dalamskala besar. Dengan kemajuan teknologi pada saat ini, sudah banyak teknologi yang diciptakan salah satunyauntuk peringatan dini akan terjadinya gempa bumi hingga kecerdasan buatan yang dapat memprediksi kapandan dimana gempa susulan itu akan terjadi. Untuk membantu dalam proses evakuasi dalam gedung secaraefisien maka penilitian ini dibuat bertujuan untuk dapat menunjukan emergency exit atau pintu keluarterdekat dan jauh dari sumber getaran yang terindikasi lebih besar. Dalam sistem yang dibangun, prosesvalidasi nantinya akan dibuktikan dengan cara membandingkan final path yang dihasilkan dengan hasil tiaplocal optimum yang dipilih. Pengujian dilakukan dengan dua skenario yang berbeda. Yang pertama yaituterdapat indikasi anomali getaran pada node exit. Untuk skenario yang kedua yaitu tidak terdapat indikasianomali getaran. Pada pengujian ini menghasilkan hasil akhir final path dengan tingkat akurasi 100% denganhasil yang didapat tiap pengujian skenario berbeda tergantung dari skenario yang diujikan.Kata kunci : Gempa bumi, Emergency Light, Algoritma Greedy SearchAbstract The geographical location of Indonesia is included in the Ring of Fire area which causes many volcaniceruptions and earthquakes. Earthquake is also a lot happening in Indonesia, one of the causes is that Indonesiahas many active volcanoes and can cause volcanic earthquake. Earthquake can also be caused by severalfactors, one of which is the shift of tectonic plates that can be fatal to the life of living things when occurring ona large scale. With technological advances at this time, there has been a lot of technology created; one of whichis for early warning of earthquakes to artificial intelligence that can predict when and where the aftershockswill occur. To assist in the evacuation process in the buildings efficiently, the study is intended to be able toshow the nearest emergency exit or exit and away from the source of vibration. In the built-in system, thevalidation process will later be proven by comparing the final path generated with the result of each selectedlocal optimum. Testing was conducted with two different scenarios. The first scenario showed that there wasan indication of vibration anomaly on the exit node. Meanwhile, for the second scenario, there is no vibrationanomaly. The test results in a final path ending with an accuracy rate of 100% with the results obtained byeach test scenario different depending on the tested scenario.Keywords: Earthquake, Emergency Light, Algoritma Greedy Search
Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Adaptive Neuro-fuzzy Inference System (anfis) Dan Image Processing Randy Agustyo Raharjo; Sidik Prabowo; Aji Gautama Putrada
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakMetode alternatif untuk mengklasifikasi jenis buah masih banyak dilakukan terutama pada image prosesingyang berdampak pada bidang industri, pengelompokan jenis buah yang dilakukan bertujuan mempermudahproses penyortiran berdasarkan bentuk dan ukuran buah. Model fuzzy merupakan salah satumetode yang dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi jenis buah. Model fuzzy mempunyai konsepmatematis yang didasari penalaran fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model fuzzy dalamklasifikasi jenis buah dan mendeskripsikan tingkat keakuratannya dengan algorithma ANFIS. Prosesyang dilakukan adalah mengubah tipe gambar buah dari tipe red green blue (RGB) ke tipe grayscale yangdigunakan sebagai data penelitian. Selanjutnya dilakukan ekstraksi mengunakan bantuan MATLAB untukmemperoleh informasi dari gambar. Informasi dari gambar yaitu contrast, correlation, energy, homogeneity,metric, dan eccentic. Terdapat enam informasi yang digunakan sebagai input model fuzzy. Input modelfuzzy menggunakan fungsi keanggotaan segitiga untuk membangun aturan fuzzy pada 64 data training,sehingga terdapat 64 aturan fuzzy. Setelah aturan fuzzy diperoleh selanjutnya dilakukan proses inferensidan defuzzifikasi. Hasil defuzzifikasi merupakan nilai untuk buah yang dibagi menjadi delapan kategoriyaitu Salak, Rambutan, Alpukat, Jeruk, Jeruk Lemon, Jeruk Nipis, Manggis dan Pear Jambu. Model fuzzyyang telah dibangun dilakukan pengujian model dengan cara menentukan tingkat keakuratan dan errordari model tersebut. Tingkat keakuratan untuk data testing 75%.Kata kunci : ANFIS, Ekstraksi Fitur, Fuzzy Logic, Image Processing.AbstractFuzzy model is one method that can be used to determine the classification of fruit types. Fuzzy models havemathematical concepts based on fuzzy reasoning. This study aims to apply fuzzy models in the classificationof fruit types and describe the level of accuracy, with ANFIS Algorithm. The process carried out is to changethe type of fruit image from the red green blue (RGB) type to the grayscale type used as research data. Thenextraction is done using MATLAB help to obtain information from the image. Information from images arecontrast, correlation, energy, homogeneity, metric, and eccentric. There are six information that are usedas input fuzzy models. Fuzzy model input uses the triangle membership function to construct fuzzy rules on27 training data, so there are 36 fuzzy rules. After the fuzzy rule is obtained, the next process is inferenceand defuzzification. Defuzzification results are values for fruit which are divided into four categories, namelysalak (S. zalacca), rambutan (N. lappaceum), avocado (P. americana), oranges (Citrus), lemon, lime,mangosteen and pear packham. The fuzzy model that has been built will be tested by determining the levelof accuracy and error of the model. The accuracy level for data testing is 75 %.Keywords: ANFIS, Feature Extraction, Fuzzy Logic, Image Processing.
Penentuan Jenis Evakuasi Gempa Bumi Pada Bangunan Bertingkat Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Iot(internet Of Things) Qotrunnada Firly Ramadhanty; Sidik Prabowo; Novian Anggis Suwastika
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakGempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia. Gempa bumimengakibatkan keadaan darurat dikarenakan getaran pergeseran lempeng bumi. Dalam keadaan darurat,perlu adanya antisipasi untuk mengurangi jumlah korban pada bencana tersebut. Utamanya padabangunan bertingkat yang memerlukan waktu untuk mengevakuasi korban. Evakuasi disesuaikan denganhal yang paling memungkinkan untuk dilakukan oleh korban gempa bumi pada bangunan bertingkattersebut. Pada tugas akhir ini, dibangun sistem untuk memberikan keputusan evakuasi pada bangunanbertingkat menggunakan accelerometer (MPU 6050) yang membaca titik dari sumbu x dan y. Dalampengambilan keputusan evakuasi, digunakan metode fuzzy logic yang akan memutuskan berdasarkan nilaiskala richter. Hasil dari proses sebelumnya akan ditampilkan pada layar LCD yang diasumsikan beradapada setiap lantai bangunan bertingkat.Kata kunci : Gempa bumi, evakuasi, fuzzy logic, accelerometerAbstractThe earthquake is one of the natural disasters that often occurs in Indonesia. Earthquakes result inemergencies due to vibrations of shifting earth plates. In an emergency, anticipation is needed to reduce thenumber of victims of the disaster. Mainly in multi-story buildings that require time to evacuate victims.Evacuation is tailored to what is most likely to be done by earthquake victims in the multi-story building.In this final project, a system is built to provide evacuation decisions in multi-story buildings using anaccelerometer that reads points from the x and y axes. In evacuation decision making, a fuzzy logic methodis used which will decide based on the value of the Richter scale. The results of the previous process will bedisplayed on the LCD screen which is assumed to be located on each floor of a multi-story building.Keywords: Earthquake, evacuation, fuzzy logic, accelerometer
Smart Crash Detector Untuk Sepeda Motor Berbasis Iot Fakhri Akbar Pratama; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Indonesia adalah negara dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia. Banyaknya jumlah pendudukberbanding lurus dengan jumlah kendaraan bermotor. Jumlah kendaraan bermotor di Indonesia adalah sebanyak 138.556.669, dimana 81,58% didominasi oleh sepeda motor. Jumlah yang besar tersebut menambah permasalahanbaru di bidang keselamatan berkendara. Berdasarkan data dari badan pusat statistik, jumlah kecelakaan lalu lintasdi Indonesia selalu besar tiap tahunnya, yang mana menjadikan kecelakaan lalu lintas salah satu dari sepuluhpenyebab kematian terbesar di Indonesia. Salah satu cara mengurangi korban jiwa kecelakaan lalu lintas adalahdengan menanamkan alat pada kendaraan bermotor dalam hal ini sepeda motor agar dapat mendeteksi jika terjadikecelakaan dan agar memudahkan pertolongan dengan koordinat yang dikirimkan oleh alat tersebut. Menggunakanalat mikrokontroler yang terhubung dengan sensor accelerometer dan gps, alat ini akan mengambil data darisepeda motor untuk kemudian mengklasifikasikan data tersebut di peladennya apakah sepeda motor tersebutmengalami kecelakaan atau tidak, jika terjadi kecelakaan maka akan dikirimkan pesan peringatan ke nomortelepon yang sudah didaftarkan. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat keberhasilan alat untuk mendeteksikecelakaan sebesar 94%. Kata kunci:KNN, smart crash detector, mikrokontroler, event data recorder Abstract Indonesia is the fourth largest population in the world. The number of population is directly proportional to thenumber of motorized vehicles. The number of motorized vehicles in Indonesia is 138,556,669, of which 81.58% isdominated by motorbikes. This large amount adds new problems in the field of driving safety. Based on data fromthe central statistical agency, the number of traffic accidents in Indonesia is always large each year, which makestraffic accidents one of the ten biggest causes of death in Indonesia. One way to reduce the toll of traffic accidentsis to implant a tool on a motorized vehicle in this case a motorcycle so that it can detect in the event of an accidentand to facilitate relief with the coordinates sent by the tool. Using a microcontroller device that is connected to anaccelerometer and gps sensor, this tool will retrieve data from a motorcycle and then classify the data on the serverwhether the motorcycle has an accident or not, if an accident occurs a warning message will be sent to thetelephone number that has been registered. Based on the test results, the success rate of the tool to detect accidentsis 94%. Keywords: KNN, smart crash detector, mikrokontroler, event data recorder
Implementasi Face Recognition Menggunakan Metode Haar-cascade Classifier Untuk Sistem Keamanan Pintu Rahmat Irianto; Sidik Prabowo; Rahmat Yasirandi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Paper ini berisikan hasil uji coba implementasi system keamaan pintu berbasisteknologi dengan menggunakan Face Recognition dengan metode haar-cascade classifierdan notifikasi menggunakan aplikasi telegram yang diterapkan pada miniatur pintudengan menggunakan Raspberry Pi 2 sebagai microcontroller utama. Dimana bila inginmembuka kunci selenoid wajah user harus terlebih dahulu didaftarkan kedalam dataset.Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan bahwa system dapat 100% membedakanwajah yang telah terdaftar pada dataset dengan wajah yang tidak terdaftar pada dataset. Kata kunci: Dataset, Face Recognition, PIN, Raspberry Pi 2.Abstract This paper contains the results of a trial of implementing a technology-based securitysystem using Face Recognition with the haar-cascade classifier method and notifications using atelegram application that is applied to miniature doors using Raspberry Pi 2 as the mainmicrocontroller. Where if you want to unlock the selenoid face the user must first be registeredinto the dataset. Based on the results of trials that have been done that the system can 100%distinguish faces that have been registered in the dataset with faces that are not registered in thedataset.
Water Level Controller Pada Pemandian Pintar Menggunakan Fuzzy Logic Dan Solenoid Valve Fadhlillah Fadhlillah; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakAir merupakan sumber daya alam yang penting bagi makhluk hidup. Air memiliki peran yang sangatbesar dalam kegiatan sehari-hari. Permasalahan yang sering terjadi pada air ialah saat pengisian airsecara manual, dimana sering meninggalkan kran yang sedang menyala hingga menyebabkan meluapdan terjadi pemborosan air yang sangat merugikan. Untuk mengatasi masalah terjadinya pemborosan airyang terus menerus, diperlukan alat yang mampu mengendalikan kran air saat pengisian air agar tidakmeluap atau melebihi batas. Pada tugas akhir ini, digunakan alat untuk mengukur ketinggian air dankran otomatis untuk mencegah terjadi pemborosan. Data dari pengukuran ketinggian air dijadikkanmasukkan parameter yang diproses menggunakan metode fuzzy logic sehingga menghasilkan keluaranperintah membuka atau menutup kran secara otomatis. Hasil pengukuran ketinggian dan fuzzy logicdiunggah di aplikasi Blynk pada smartphone agar mudah dalam memonitoring. Setelah dilakukanpengujian, hasil percobaan menggunakan alat yang sudah dirancang mengeluarkan air dalam satu haripengujian sekitar 64.46 liter dan air yang terbuang hanya 0.16 liter, alat yang dirancang mampumeminimalisir air yang terbuang percuma. Kata kunci: air, pemborosan air, ketinggian air, fuzzy logic, blynkAbstractWater is an important natural resource for living things. Water has a very big role in daily activities. Theproblem that often occurs in water is when filling water manually, which often leaves the faucet that is onfire to cause overflow and water waste is very detrimental. To overcome the problem of continuous waterwaste, it is needed a tool that is able to control the tap water when refilling water so that it does notoverflow or exceed the limits. In this final project, an instrument is used to measure water level andautomatic faucets to prevent waste. Data from the measurement of water level is entered enter parametersthat are processed using the fuzzy logic method so that the output of the command opens or closes thefaucet automatically. The results of height measurements and fuzzy logic are uploaded in the Blynkapplication on a smartphone for easy monitoring. After testing, the results of experiments using a devicethat has been designed to issue water in one day of testing around 64.46 liters and wasted water is only0.16 liters, the device designed is able to minimize wasted water. Keywords: water, wastage of water, water level, fuzzy logic, blynk