Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Perancangan Program Manajemen Gudang Pada Programmer Room Diskominfosantik Kabupaten Bekasi Dila Delia Fadilah; Abdussomad; Eka Fitriani; Royadi
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (759.725 KB) | DOI: 10.31294/simpatik.v1i2.904

Abstract

Diskominfosantik Kabupaten Bekasi merupakan instansi pemerintah yang menangani pengolahan teknologi informasi di lingkungan Kabupaten Bekasi. Terutama bagian Programmer Room dan Network Operation Center (NOC Room) didalam instansi ini terdapat gudang untuk menyimpan berbagai peralatan teknisi. Dalam rangka pembuatan prasarana jaringan Fiber Optik (FO) sejauh 1.153 km dan tersambung dengan 14 desa, guna mencapai cita-cita yakni menjadikan Kabupaten Bekasi sebagai smart city. Maka Diskominfosantik haruslah dibekali dengan peralatan mengenai teknologi informasi. Untuk mengupayakan pelayanan internet terbaik tersebut Diskominfosantik menyediakan layanan command room untuk menanggapai setiap keluhan pengguna, lalu diteruskan ke Network Operation Center (NOC Room). Setelah itu pihak Diskominfosantik mengirimkan teknisi ke titik gangguan. Untuk itu Diskominfosantik membutuhkan program manajemen gudang yang berfungsi untuk mencatat setiap penggunaan alat teknisi pada saat perbaikan jaringan tersebut. Oleh karena itu Penulis membuat Perancangan Program Manajemen Gudang dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Air Terjun (Waterfall). Dimana program ini mampu mencatat setiap transaksi peminjaman dan pengembalian barangserta dapat membuat laporan data peminjaman untuk diserahkan kepada pimpinan instansi. Dengan menggunakan program manajemen pergudangan ini diharapkan mampu mempermudah pencatatan barang-barang di gudang Diskominfosantik Kabupaten Bekasi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KONSELING REMAJA PADA DINAS PENGENDALIAN PENDUDUK DAN KELUARGA BERENCANA DENGAN METODE WATERFALL Robi Sopandi; Muhammad Tabrani; Abdussomad Abdussomad
CERMIN: Jurnal Penelitian Vol 5 No 1 (2021): JULI
Publisher : Relawan Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/cermin_unars.v5i1.966

Abstract

Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) menunjukan data bahwa proporsi remaja usia 15-19 tahun yang sudah melahirkan dan hamil anak pertama naik dari 8,5% (SDKI 2007) menjadi 9,5% (SDKI 2012). Laporan review tahunan Unicef 2014 menguatkan data tersebut dengan mengungkapkan bahwa satu dari empat perempuan di Indonesia menikah sebelum berumur 18 tahun. Maka dari itu, diberlakukannya sosialisasi kegiatan yang menjadi salah satu program dari PIK-R (Pusat Informasi Konseling Remaja) dengan memberikan akses informasi ataupun konseling tentang permasalahan remaja yang cukup dan benar tentang penyiapan kehidupan berkeluarga bagi remaja/mahasiswa. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya, maka penulis melakukan observasi pada kantor Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kabupaten Karawang, mengenai prosedur-prosedur yang terdapat didalamnya masih belum terkomputerisasi sehingga dalam menjalankan sosialisasi kegiatan masih ditemui kesalahan-kesalahan seperti kegiatan yang tidak sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan, Koordinator SATPEL Per-Kecamatan yang masih berdatangan ke kantor DPPKB Kabupaten untuk mengambil undangan sosialisasi kegiatan sekaligus memberikan data-data PIK-R kepada staff admin bidang Pembangunan Ketahanan Keluarga, penelitian ini mengambil contoh objek rancang bangun sistem informasi konseling remaja dengan berbasis web menggunakan metode waterfall karena dengan metode ini lebih mudah dalam merancang sebuah website
Penerapan Model Waterfall Dan Uml Dalam Rancang Bangun Program Pembelian Barangberorientasi Objek Pada PT. FUJITA INDONESIA Hardiyanto Hardiyanto; Abdussomad Abdussomad; Eko Haryadi; Robi Sopandi; Asep Asep
Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 4 (2019): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (231.376 KB) | DOI: 10.35969/interkom.v13i4.37

Abstract

Berlakunya AEC (Asean Economic Comunity) di Indonesia, mengakibatkan perusahaan yang bergerak dalam industri jasa maupun industri lainnya harus mengikuti standar kerja dan operasional yang berlaku. Karena pada PT. Fujita Indonesia pengolahan data sistem pembelian barang masih manual, sehingga mengakibatkan kurangnya pelayanan dalam sistem pembelian barang yang diperlukan oleh masing-masing department pada PT. Fujita Indonesia. Dari permasalahan tersebut penulis mengajukan solusi untuk memperbaiki sistem pembelian barang menjadi terkomputerisasi. Sehingga masalah yang terjadi dapat teratasi dengan baik dan dapat meningkatkan mutu pembelian barang pada PT. Fujita Indonesia. Perancangan program pembelian barang ini meliputi pendataan barang, pendataan supplier, pembuatan form permintaan barang sampai kepada pembelian barang serta pembuatan laporan. Diharapkan dengan sistem ini dapat memperbaiki kekurangan yang sering terjadi.
Rancang Bangun Aplikasi Administrasi Rekam Medis Berbasis Web Pada Klinik Mata Artsik Robi Sopandi; Abdussomad Abdussomad; Nopitasari Nopitasari; Andi Taufik
Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 14 No. 2 (2019): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.896 KB) | DOI: 10.35969/interkom.v14i2.49

Abstract

Unsur yang paling utama dalam pendidikan kesehatan adalah bagaimana proses pembelajaran manajemen administrasi klinik dikelola dengan baik. Klinik Mata Artsik di dirikan oleh Dr. Suparman di Karawang sangat membutuhkan suatu aplikasi program dalam mengelolah administrasi rekam medis klinik mata tersebut, dikarenakan klinik tersebut masih menggunakan sistem secara manual, dalam membuat laporan medis maka petugas setiap hari harus menyalin catatan medis pasien yang berobat yang sama harus menyalin ulang catatan jumlah penyakit kedalam laporan. oleh karena itu penulis mencoba membuat penelitian mengenai administrasi rekam medis klinik mata pada klinik ARTSIK di Karawang mulai dari pencatatan kartu pasien, pengiriman resep obat, pencatatan rekam medis pasien serta pencatatan laporan, Sistem yang terkomputerisasi lebih baik daripada sistem yang manual agar berjalan lebih efektif dan efisien serta sistem administrasi rekam medis klinik mata yang sekarang lebih kondusif dibandingkan dengan sistem yang terdahulu. Dengan menggunakan aplikasi administrasi rekam medis berbasis aplikasi web transaksi yang sedang berlangsung sehingga lebih efektif dan optimal
Implementasi Sistem Backup Data Perusahaan Sebagai Bagian dari Disaster Recovery Plan Eko Haryadi; Abdussomad Abdussomad; Robi Robi
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 29 No 2 (2019): JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.55 KB) | DOI: 10.37277/stch.v29i2.331

Abstract

Backup data merupakan sebuah aktivitas yang harus dilakukan secara baik dan teratur. Pemahaman setiap user terhadap pentingnya penyelamatan data dan proses Backup terhadap data mutlak diperlukan. Perusahaan harus mempunyai sebuah standard operating procedure untuk bisa menjaga data yang dimilki sebagai sebuah asset yang tidak ternilai harganya. Backup data merupakan salah satu bagian dari disaster recovery plan perusahaan. Pemanfaatan teknologi dan infrastruktur jaringan mutlak diperlulan dalam melakukan proses Backup data. Proses Backup dan recovery harus dituangkan dalam disaster recovery plan atau juga bisa dituangkan dalam standard operating procedure perusahaan dan harus diterapkan secara nyata dalam aktivitas seharian. Salah satu teknologi yang bisa diterapkan adalah dengan memanfaatkan virtual mesin dan Veeam untuk melakukan proses Backup data perusahaan.
Sistem Informasi Perpustakaan Berorientasi Objek Pada SMK Karya Mandiri Karawang Burhanudin Zali; Robi Sopandi; Abdussomad Abdussomad
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 2 No 2 (2018): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (827.571 KB)

Abstract

Abstrak: Administrasi dapat menimbulkan kelambatan dan bahkan menyebabkan kegagalan dalam pencapaian tujuan. Perpustakaan SMK Karya Mandiri Karawang saat ini masih menggunakan sistem pengolahan data yang masih manual, mulai dari proses pecatatan hingga pembuatan laporan. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi atau sebuah program aplikasi komputer yang bisa mempercepat dan mempermudah proses pengolahan data. Sistem perpustakaan yang terkomputerisasi juga dibutuhkan dalam proses akreditasi SMK Karya Mandiri Karawang pada tahun 2017. Oleh karena itu untuk mepermudah proses administrasi perpustakaan dengan metode objek. Perancagan program aplikasi perpustakaan ini merupakan solusi yang terbaik guna mengatasi permasalahan-permasalahan yang ada pada perpustakaan SMK Karya Mandiri Karawang, sehingga proses pengolahan data akan menjadi lebih mudah, cepat dan akurat. Selain itu juga akan membuat kegiatan menjadi lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan sistem yang sebelumnya. Kata kunci: java, OOP, sistem informasi, UML Abstract: The library is essentially a place as a source of learning resources and information for the wearer. In carrying out its duties, a librarian usually has a problem with having to record all the books, whether it be a book that is available, borrowed, damaged, or a new book for the collection contained in the library can be maintained properly. As we all know that the management of libraries that are not good in administrative activities can cause delays and even lead to failure in achieving goals. Library SMK Karya Mandiri Karawang currently still using the data processing system that is still manual, starting from the process of recording until the report. For that needed a computerized system or a computer application program that can accelerate and simplify the process of data processing. Computerized library system is also needed in the process of accreditation SMK Karya Mandiri Karawang in 2017.Therefore to simplify the process of library administration with waterfall model method and object oriented. The application of this library application program is the best solution to overcome the problems that exist in SMK Karya Mandiri Karawang library, so that data processing process will become easier, faster and accurate. It will also make the activities more effective and efficient than the previous system Keywords: java, OOP, information system, UML
Penerapan Teknik Random Undersampling untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Prediksi Kebakaran Hutan Menggunakan Algoritma Decision Tree Ilham Kurniawan; Duwi Cahya Putri Buani; abdussomad abdussomad; Widya Apriliah; Eka Fitriani
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 1 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i1.617

Abstract

Kebakaran hutan ialah bencana yang memicu kerusakan ekonomi dan ekologi juga meneror kehidupan manusia. Oleh karena itu, memprediksi problem lingkungan semacam kebakaran hutan benar-benar penting untuk meminimalisir ancaman kejadian bencana alam seperti kebakaran hutan. Dalam penelitian ini kami mengusulkan algoritma klasifikasi decision tree untuk memprediksi kebakaran hutan. Prediksi kebakaran hutan dilandaskan pada data meteorologi yang sesuai dengan elemen cuaca yang mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan, yaitu suhu, kelembaban relatif dan kecepatan angin. Kami telah mendapati akurasi sekitar 94,52% mengenai prediksi kebakaran hutan dengan algoritma klasifikasi decision tree yang diusulkan. Nilai akurasi tersebut diperkuat dengan nilai ROC sebesar 0,950 yang melambangkan representasi dari algoritma klasifikasi yang dibangun untuk memprediksi kebakaran hutan, semakin mendekati angka 1 maka semakin baik juga algoritma klasifikasi yang dibangun.
Implementasi Algoritma Random Forest Untuk Menentukan Penerima Bantuan Raskin Ilham Kurniawan; Duwi Cahya Putri Buani; Abdussomad Abdussomad; Widya Apriliah; Rizal Amegia Saputra
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2: April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20231026225

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu perhatian mendasar dari setiap pemerintah. Program Beras Keluarga Miskin (Raskin) merupakan  salah satu program pemerintah. Skema raskin mempunyai tujuan meminimalisir beban rumah tangga tidak mampu sebagai bentuk bantuan untuk menaikkan ketahanan pangan melalui perlindungan sosial. Tujuan penelitian ini adalah menemukan akurasi tertinggi di antara algoritma klasifikasi prediktif yang diusulkan penerima bantuan raskin menggunakan tools python machine learning dan di implementasikan melalui suatu website. Klasifikasi adalah metode penambangan data yang menentukan kategori pada kelompok data untuk mendukung prediksi dan analisa yang semakin akurat. Beberapa algoritma klasifikasi pembelajaran mesin seperti, SVM, NB dan RF, digunakan pada penelitian ini demi menentukan penerima bantuan raskin. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset Raskin Kelurahan Gunungparang, Kota Sukabumi yang bersumber dari Kelurahan Gunungparang. Kinerja algoritma klasifikasi dievaluasi dengan beragam metrik seperti Precision, Accuracy, F-Measure, dan Recall. Akurasi diukur melalui contoh yang dikelompokan dengan benar atau salah. Hasil yang diperoleh menunjukkan algoritma klasifikasi RF memiliki nilai precision, recall, f-measure dengan nilai 97%, nilai accuracy sebesar  97,26% dan nilai ROC 0,970, lebih baik dari algoritma klasifikasi lainnya yaitu perbedaan sebesar 5,11% dengan algoritma klasifikasi support vector machine dan 8,87% dengan algoritma klasifikasi naive bayes. Akurasi sangat baik digunakan sebagai acuan kinerja algoritma apabila jumlah False Negative dan False Positive jumlah nya mendekati. Hasil penelitian ini dibuktikan secara akurat dan sistematis menggunakan Receiver Operating Characteristic (ROC). Abstract The problem of poverty is one of the fundamental concerns of every government. The Raskin  program is one of the government's programs. The Raskin scheme has the aim of minimizing the burden on poor households in the form of assistance to improve food security by providing social protection. The purpose of this study is to find the highest accuracy among the predictive classification algorithms proposed by Raskin beneficiaries using python machine learning tools and implemented through a website. Classification is a data mining method that determines categories in data groups to support more accurate predictions and analysis. Therefore, three machine learning classification algorithms such as, support vector machine, naive bayes and random forest, were used in this experiment. to determine recipients of Raskin assistance. The experiment was carried out using the Raskin dataset, Gunungparang Village, Sukabumi City, which was sourced from Gunungparang Village. The performance of the classification algorithm is evaluated by various metrics such as Precision, Accuracy, F-Measure, and Recall. Accuracy is measured by correctly and incorrectly grouped samples. The results obtained show that the random forest classification algorithm has precision, recall, f-measure values with a value of 97%, an accuracy value of 97.26% and an ROC value of 0.970, better than other classification algorithms, namely the difference of 5.11% with the support vector classification algorithm. machine and 8.87% with naive bayes classification algorithm. Very good accuracy is used as a reference for algorithm performance if the number of False Negatives and False Positives is close. These results were proven accurately and systematically using Receiver Operating Characteristics (ROC).
Penerapan Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Perpustakaan Desa Pebayuran Kabupaten Bekasi Muhamad Tabrani; Abdussomad Abdussomad; Robi Sopandi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.2939

Abstract

Perpustakaan sebagai bagian dari lembaga pendidikan dituntut untuk menyediakan segala sumber informasi yang dibutuhkan dalam proses belajar mengajar. Untuk meningkatkan layanan sumber informasi di perpustakaan dibutuhkan sistem informasi agar pelayanan lebih efektif dan efisien. Tidak hanya pendidikan saat ini beberapa desa sudah memiliki perpustakaan desa salah satunya desa Karang Harus kabupaten Bekasi. Perpustakaan desa Pebayuran merupakan fasilitas yang diberikan oleh pemerintah tingkat desa guna mendukung proses belajar serta mendapatkan pengetahuan umum lebih bagi masyarakat desa khususnya Desa Pebayuran.  Saat ini proses berjalan di perpustakaan pengolahan data mulai dari pendaftaran keanggotaan, transaksi peminjaman serta pengembalian buku masih dilakukan secara manual sehingga proses pendaftaran membutuhkan waktu dalam registrasi anggota baru serta proses pencarian data anggota yang lama, pada proses peminjaman dan pengembalian juga masih dilakukan secara manual sehingga seringkali terjadi manipulasi data yang mengakibatkan buku yang tersedia di catatan tidak sesuai dengan buku yang ada di perpustakaan. Untuk meminimalisir kendala pada perpustakaan daerah diperlukanya sistem informasi yang terkomputerisasi, Sehingga dalam pengelolaan perpustakaan lebih efektif dan efisien. Dalam pengembangan sistem informasi perpustakaan penulis menggunakan metode waterfall dengan mengimplementasikan metode waterfall dapat memudahkan perancangan website perpustakaan mengingat metode terdiri dari proses analisis, desain, pengkodean, pengujian sehingga mempermudahkan dalam proses pembuatan dan proses pengawasan sampai dengan proses pengimplemantasian website perpustakaan desa Pebayuran.
Implementation of the Decission Tree Algorithm to Determine Credit Worthiness Abdussomad Abdussomad; Ilham Kurniawan; Agung Wibowo
Compiler Vol 12, No 2 (2023): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/compiler.v12i2.1911

Abstract

Credit is a loan from a bank that needs to be repaid with interest. In practice, problematic credit or bad credit often occurs due to less thorough credit analysis in the credit granting process, or from bad customers. This research aims to predict creditworthiness using the Decision Tree Classification Algorithm and find a solution for determining it. This research uses the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) method. This research method tests the effects of using the decision tree, Support Vector Machine, and Naïve Bayes model with the Decision Tree Classification Algorithm. The decision tree classification algorithm accurately analyzed problem loans and non-problem debtors at 93.49%. The decision tree algorithm test results are better than the support vector machine by 3.45%, and naïve bayes by 13.03%. The results of our study were also 4.16% better than the previous study. This research has also implemented the selected model in the form of website application deployment.