Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.352
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknoinfo Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Media Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Atmojo, Wahyu Tisno
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Transportation

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM ANALISA SENTIMEN TERHADAP TREND TIKTOK Atmojo, Wahyu Tisno; Keisya, Ericka; Ayunda, Afifah Trista
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Tikomsin, Vol 13, No.2, Oktober 2025
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v13i2.1015

Abstract

Social networking is becoming more and more important. Social media's purpose has evolved from its first appearance as a place just for self-actualization to include online buying and selling, self-actualization, and other functions. Tik tok is one of the social media platforms that is currently in high demand; opinions about its rise are mixed and include both positive and negative aspects. The goal of this study is to closely examine and comprehend how people react to the phenomena of Tiktok's development by keeping an eye on user-generated material in tweets and the evolution of sentiment over time. This experimental study suggests using the Naïve Bayes Algorithm as a sentiment analysis method to examine how Twitter users are responding to the TikTok craze. In-depth insights into the dynamics of Twitter users' reactions to the TikTok trend are sought by this research, which combines sentiment analysis technology with Confusion Matrix performance evaluation. According to the sentiment analysis results, the majority of user comments are neutral (57.03%), followed by critical (33.20%) and affirmative (9.77%) remarks. This illustrates the nuanced reactions that people have had to the TikTok movement, in which the majority of users share their ideas in an unbiased manner. The significance of this research lies in its ability to provide an answer.
INFORMATION SYSTEM AUDITING USING COBIT 5 ON PRADITA UNIVERSITY E-LEARNING ASWAYA Panduwitama, Aldira; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 5 (2024): JUTIF Volume 5, Number 5, Oktober 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.5.2416

Abstract

Learning management sytems (LMS) play a crucial role to an academic process in a modern university, LMS systems facilitate an online learning process and help teach and it students to connect. This system is considered vital by its nature to ensure a smooth academic process, that’s why keeping the sensitive data and information that are contained in it are a must and ensuring the security are top priority.Whereheas LMS that are used in Pradita University havent got its system information audited. By using COBIT 5 developed by ISACA gives a solution to align IT with the organization goals, ensure its security, manage risk and threats and also manage compliance to a current policy. The main goal of this research is to understand its IT management, Especially on Security sector and Service request incident that contained in COBIT 5 domains like DSS02, DSS04, DSS05 and how this information system compliance to external regulations that already stated by an external organization as contained in MEA03 domain. And the result of its maturity level that have been assesed on Domain DSS02 is 2 DSS04 level 3 DSS05 level 5 and MEA03 is on level 3. That makes LMS aswaya have an average of 2.5 on its maturity level and have 0,5 gap from the expected level of 3. This shown because most of the processes on LMS Aswaya are Repeatable but inituitive.
Optimalisasi Operasional Layanan dan Integrasi Sistem pada Arsitektur Perusahaan PT X melalui Penerapan TOGAF ADM Benedicta, Laurence; Aprikasari, Manda; Rachmatsyah, Agus Dendi; Atmojo, Wahyu Tisno
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v9i2.4390

Abstract

This research discusses the application of the TOGAF ADM method in modelling X Ltd,which operates in the field of printing and book publishing services. X Ltd facesoperational challenges that are still manual and not fully integrated with the system sothat the service operational process becomes ineffective in terms of time. This researchaims to design an integrated architecture, including business process architecture,application and data architecture, and technology architecture. The research method usesa qualitative approach by conducting interviews with two sources from X Ltd to analyzecurrent operations. The results show that TOGAF ADM can help X Ltd Optimizes itsoperational system, accelerates data management, publishing books, and improvingcustomer service, and facilitating adaptation to changes through new system architecturemodelling.
Implementasi Metode Agile Dalam Pengembangan Aplikasi Absensi Berbasis Web dengan Menggunakan Geofencing Niklas, Hubert; Haikal, Muhammad; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v8i2.12544

Abstract

Pengembangan sistem absensi berbasis web untuk kafe di Gading Serpong sejalan dengan kemajuan teknologi saat ini. Sistem ini memungkinkan akses yang fleksibel melalui internet tanpa memerlukan instalasi perangkat lunak tambahan, sehingga karyawan dan manajer dapat mengakses sistem kapan saja dan di mana saja. Sistem absensi manual sebelumnya, yang menggunakan Google Forms, terbukti tidak efisien karena memerlukan rekonsiliasi manual yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menerapkan metode pengembangan Agile dengan model Scrum untuk membuat aplikasi absensi berbasis web. Sistem ini mengotomatisasi pencatatan absensi dan pemantauan secara real-time, mengurangi beban administrasi dan kesalahan. Fitur utama yang dihadirkan adalah geofencing untuk absensi di lokasi dan fleksibilitas jam kerja yang sesuai dengan kebutuhan operasional kafe. Melalui pengembangan iteratif dan umpan balik dari pengguna, sistem ini telah meningkatkan pengelolaan absensi, dengan potensi pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi pengenalan wajah. Kata Kunci: Metode Agile, Pengembangan Aplikasi Absensi, Aplikasi Berbasis Web.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan pada Aplikasi Astro Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Masriah, Masriah; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v9i1.13129

Abstract

Aplikasi Astro merupakan aplikasi quick commerce yang berfokus memberikan layanan belanja online dengan produk kategori groceries hingga kebutuhan rumah tangga dengan pengiriman dalam waktu hitungan menit. Aplikasi Astro dirilis pada tahun 2021 dan masih beroperasi sampai saat ini, maka dari itu penting bagi Astro untuk mengetahui tanggapan atau sentimen dari pelanggan terkait pelayanan yang telah diberikan agar dapat menjadi evaluasi bagi Astro supaya tetap menjaga kepuasan pengguna. Untuk mengetahui banyaknya sentimen bernada postif dan negatif dari pengguna, dilakukan penelitian mengenai analisis sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi Astro di Google Playstore menggunakan algoritma support vector machine (SVM). Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak 1.000 ulasan dari hasil web scraping, kemudian data tersebut melalui tahap preprocessing, pelabelan data, pembagian data, pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi menggunakan support vector machine (SVM) dan kernel linear hingga evaluasi. Hasil dari penelitian ini yaitu diperoleh 696 ulasan bersentimen positif dan 304 ulasan bersentimen negatif, dengan evaluasi menggunakan confusion matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 84%, presisi untuk kelas positif sebesar 93%, presisi untuk kelas negatif sebesar 69%, recall untuk kelas positif sebesar 83%, recall untuk kelas negatif sebesar 85%, f-1 score untuk kelas positif sebesar 88%, dan f-1 score untuk kelas negatif sebesar 76%. Dari hasil analisis diperoleh nilai akurasi yang baik dengan jumlah sentimen postif yang lebih besar sehingga dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Astro memberikan pengalaman yang positif kepada pengguna. Keywords: Aplikasi, Astro, Analisis Sentimen, Support Vector Machine
Analisis Pengalaman Pengguna Pada Aplikasi Absensi Kafe ABC Menggunakan Usability Testing Chandra, Frans Kenny; Atmojo, Wahyu Tisno
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v9i1.13216

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi absensi berbasis web di kafe ABC yang berfungsi sebagai laboratorium hidup bagi mahasiswa Culinary Arts. Dalam era digitalisasi bisnis, aplikasi berbasis teknologi menjadi kebutuhan penting untuk mendukung operasional bisnis, termasuk di sektor jasa seperti kafe. Fokus penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) aplikasi absensi tersebut menggunakan metode Usability Testing. Penelitian ini melibatkan 17 responden pekerja kafe yang diukur menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mendapatkan skor kegunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 85,2, yang mengindikasikan bahwa aplikasi absensi ini termasuk dalam kategori "Sangat Baik." Meskipun demikian, beberapa perbaikan disarankan, seperti penghapusan fitur catatan awal, penambahan fitur notifikasi, dan peningkatan personalisasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas UI dan UX serta menjadi referensi bagi bisnis lain yang ingin mengadopsi digitalisasi operasional.
Co-Authors Adrielvino, Nathanael Abel Aprikasari, Manda Ayunda, Afifah Trista Belsana Butar Butar Benedicta, Laurence Butar Butar, Belsana Chandra, Frans Kenny Dermawan, Steven Felix Felix Halim, Onky Ardhana Heriyando, Damien Hugo Hisyam, Ahmad Abdilah Keisya, Ericka Kurniawan, Ericka Kesya Kurniawan, Rido Dwi masriah masriah, masriah Muhammad Haikal Niklas, Hubert Ocktavia, Shabila Panduwitama, Aldira Rachmatsyah, Agus Dendi Untoro, Elianna Katherine Wellson, Matthew George Yohannis, Alfa