Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.505
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi SINTECH (Science and Information Technology) Journal JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
I Putu Gede Hendra Suputra
Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan

 1 
KLASIFIKASI JUDUL BERITA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN SELEKSI FITUR MUTUAL INFORMATION I Putu Gede Hendra Suputra; Linawati; Sukadarmika, I Gede; Sastra, Nyoman Putra
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 22 No. 1 (2025): Edisi Januari 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptkundiksha.v22i1.89158

Abstract

Current information and communication technology has changed the way information is shared, affecting the way people get and deliver news. The number of digital news that continues to increase every day by several news portals poses a challenge, where news is often related to more than one category. From the existing problems, a study was conducted on the classification of online news titles. This study uses the SVM method with mutual information feature selection to classify online news titles. The dataset used is the news title from detik.com using 6 categories, namely finance, travel, health, auto, food, and sport with the number of data per category being 2000 data. The classification process starts from text preprocessing, term weighting using TF-IDF, then feature selection with mutual information, and finally classification with SVM. The results of the study showed that testing various SVM kernels and mutual information (MI) thresholds with a threshold of 85% provided the highest level of F1-score on the SVM machine with the RBF kernel and a C value = 10, which was 86,15%.
SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI UNTUK MENDUKUNG LAYANAN FREQUENTLY ASKED QUESTIONS (FAQ) PADA PLATFORM SISTEM INFORMASI TERINTEGRASI I Putu Gede Hendra Suputra; I Made Widhi Wirawan; Desak Ketut Puri Trisnantya Aji; Anak Agung Sinta Trisnajayanti
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 22 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v22i2.103634

Abstract

Perkembangan sistem informasi di Universitas Udayana semakin pesat, ditandai dengan hadirnya IMISSU sebagai portal utama yang mengintegrasikan lebih dari 100 sistem informasi untuk mendukung berbagai kebutuhan operasional kampus. IMISSU digunakan oleh ±33.000 civitas akademika, sehingga kualitas layanan harus tetap terjaga. USDI (Unit Sumber Daya Informasi) sebagai pengelola IMISSU menyediakan layanan bantuan daring melalui aplikasi usercare dan email untuk menjawab pertanyaan pengguna. Namun, banyaknya pertanyaan yang berulang dan cenderung mirip satu sama lain menyebabkan operator harus memberikan jawaban yang sama berkali-kali, sehingga mengurangi efisiensi layanan. Solusi awal berupa FAQ (Frequently Asked Questions) membantu, tetapi jumlah pertanyaan yang semakin banyak dan serupa membuat pencarian jawaban menjadi sulit bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan mesin temu kembali informasi (Information Retrieval/IR) yang mampu menampilkan jawaban FAQ sesuai dengan query pengguna. Sistem dibangun menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity dengan modifikasi pembobotan kata kunci untuk meningkatkan relevansi hasil. Kebaharuan dari penelitian ini terletak pada penentuan kata kunci dan pembobotan TF-IDF yang baru berdasarkan kata kunci, sehingga kata penting memiliki bobot lebih tinggi dibanding kata biasa, dengan harapan meningkatkan akurasi pencarian jawaban FAQ. Proses pengujian dilakukan terhadap 118 kalimat jawaban FAQ dengan menggunakan 20 query acak dengan pendekatan top-1 retrieval, yaitu hanya jawaban peringkat pertama yang dievaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mencapai precision sebesar 90%, recall sebesar 100%, F1-score sebesar 94,7%, dan akurasi sebesar 90%. Hasil ini menunjukkan sistem mampu memberikan hasil yang baik, meskipun masih terdapat ruang untuk meningkatkan precision dengan mengimplementasikan metode tambahan pada tahap pemrosesan atau pemeringkatan.
Co-Authors Adnyana, I Kadek Dwi Agus Muliantara Agus Zainal Arifin Agustiana, Ni Putu Arisya Aji, Desak Ketut Puri Trisnantya Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Sinta Trisnajayanti Anak Agung Sinta Trisnajayanti Anny Yuniarti Desak Ketut Puri Trisnantya Aji Desak Ketut Puri Trisnantya Aji Era Wahyuni Gde Deva Dimastawan Saputra Gede Aditra Pradnyana Gede Gery Sastrawan Gede Lucky Aldi Arsa Gorianto, Frisca Olivia Hapsari, Ni Made Alisya Putri Hendrawan, Made Chandra I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Gede Arisudana Samanjaya I Gede Arta Wibawa I Gede Ngurah Arya Wira Putra I Gede Santi Astawa I Gede Surya Rahayuda I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Kadek Agus Andika Putra I Kadek Dwi Adnyana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Kusuma Merdana I Komang Kumara Saduadnyana I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Dana Putra I Wayan Supriana Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Weda Baskara Adi Putra Indra Permana Putra Ketut Agus Cahyadi Nanda Kevin Moses Waleleng Khaerul Anwar Kompiang Gede Sukadharma Lidya Elisabet Theogracia Silitonga Linawati Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Made Widiartha Maheswara, Pande Putu Devo Punda Mohammad Rizky Kustiadie Nanda, Ketut Agus Cahyadi Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Alisya Putri Hapsari Ni Putu Subhasini Dewi Sukma Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Sastra Okario, Albert Pitoy, Pingkan Anggriani Prathama, Hammam Akmal Prebiana, Kiki Dwi Putra, I Putu Dana Putri, Audini Nifira Putu Risky Andrean Sida Nanda, I Made Prenawa Simarmata, Ivan Luis Simatupang, Maedelien Tiffany Kariesta Sukadarmika, I Gede Tirtana Putra, Made Arya Trisnajayanti, Anak Agung Sinta Yuda, Putu Agus Prawira Dharma