Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALISIS PERBANDINGAN DAYA LISTRIK SAAT SEBELUM DAN SESUDAH VARIASI KAPASITOR PADA BEBAN LISTRIK RUMAH TANGGA Febriani Toba; Verna Albert Suoth; Hesky Stevy Kolibu; Handy Indra Regain Mosey; As’ari; Dolfie Paulus Pandara
Jurnal MIPA Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.v13i1.48968

Kapasitor dapat digunakan sebagai alat yang dapat menyimpan energi listrik dalam bentuk medan magnet dengan mengumpulkan ketidakseimbangan internal dari muatan listrik. Pada penelitian ini dilakukan untuk mengukur data beban listrik tipe R (rumah tangga) dengan alat ukur power monitor 6 in 1 AC 20A yang terhubung langsung dengan MCB yang secara otomatis dapat mengukur frekuensi (Hz), tegangan (volt), arus (ampere), faktor daya (cos phi), daya (watt) dan jumlah kWh yang terpakai selama penggunaan beban listrik di rumah sehingga dari data pengukuran tersebut dapat dibandingkan nilai daya listrik yaitu daya aktif (watt), daya reaktif (VAR) dan daya semu (VA) serta dapat diketahui besarnya kompensasi daya reaktif (VAR). Hasilnya menunjukkan bahwa nilai pengurangan atau penghematan tertinggi pada daya aktif (W), daya semu (VA) dan daya reaktif (VAR) tertinggi terjadi pada variasi kapasitor 4µF yaitu nilai daya aktif (P) sebesar 331,4 watt, nilai daya semu (S) yaitu sebesar 353,6 VA dan nilai daya reaktif (Q) yaitu sebesar 185,5 VAR serta pada kompensasi daya reaktif (Qc) terlihat bahwa hasil kompensasi daya reaktif tertinggi setelah dilakukan perbaikan cos phi sebesar 0,97 terjadi pada kapasitor 10µF sebesar 105,0 VAR. Dengan nilai kompensasi Qc yang tinggi maka konsumen tidak terkena denda kVAR.

Relationship Between BE4DBE2 and Variables n and z: A Comprehensive Analysis Using Linear Regression, Nonparametric Regression, Naive Bayes Classification, Decision Tree Analysis, SVM Analysis, K-Means Clustering, and Bayesian Regression Budiman Nasution; Winsyahputra Ritonga; Ruben Cornelius Siagian; Paulus Dolfie Pandara; Lulut Alfaris; Aldi Cahya Muhammad; Arip Nurahman
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol. 9 No. 11 (2023): November
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v9i11.4483

This research employed various statistical techniques, including linear regression, nonparametric regression, Naive Bayes classification, decision tree analysis, Support Vector Machine (SVM) analysis, k-means clustering, and Bayesian regression, to analyze nuclear data. The research aims to explore the relationships between variables, predict binding energy, classify nuclear data, and identify similar groups. The research results revealed that linear regression indicated a significant influence of the intercept and predictor variable 'n' on the variable 'BE4DBE2,' while the variable 'z' was not significant. However, the overall model had limited explanatory power. Nonparametric regression with smoothing functions effectively modeled the relationship between 'BE4DBE2' and variables 'n' and 'z,' explaining approximately 11% of the variability in the response variable. Classification using Naive Bayes successfully categorized nuclear data based on 'n' and 'z,' revealing their relationship. Decision tree analysis evaluated the performance of this classification model and provided insights into accuracy, agreement, sensitivity, specificity, precision, and negative predictive value. SVM analysis successfully built an accurate SVM model with a linear kernel, classifying nuclear data while depicting decision boundaries and support vectors. K-means clustering grouped nuclear data based on 'n' and 'z,' revealing distinct characteristics and enabling the identification of similar clusters. The Bayesian regression model predicted binding energy using 'n' and 'z' as independent variables, capturing the Gaussian distribution of 'BE4DBE2' and providing statistical measures for parameter estimation. Ccomprehensives nuclear data analysis using various statistical approaches provides valuable insights into relationships, predictions, classification, and clustering, contributing to the advancement of nuclear science and facilitating further research in this field.

Relationship Between BE4DBE2 and Variables n and z: A Comprehensive Analysis Using Linear Regression, Nonparametric Regression, Naive Bayes Classification, Decision Tree Analysis, SVM Analysis, K-Means Clustering, and Bayesian Regression Budiman Nasution; Winsyahputra Ritonga; Ruben Cornelius Siagian; Paulus Dolfie Pandara; Lulut Alfaris; Aldi Cahya Muhammad; Arip Nurahman
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 9 No 11 (2023): November
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v9i11.4483

This research employed various statistical techniques, including linear regression, nonparametric regression, Naive Bayes classification, decision tree analysis, Support Vector Machine (SVM) analysis, k-means clustering, and Bayesian regression, to analyze nuclear data. The research aims to explore the relationships between variables, predict binding energy, classify nuclear data, and identify similar groups. The research results revealed that linear regression indicated a significant influence of the intercept and predictor variable 'n' on the variable 'BE4DBE2,' while the variable 'z' was not significant. However, the overall model had limited explanatory power. Nonparametric regression with smoothing functions effectively modeled the relationship between 'BE4DBE2' and variables 'n' and 'z,' explaining approximately 11% of the variability in the response variable. Classification using Naive Bayes successfully categorized nuclear data based on 'n' and 'z,' revealing their relationship. Decision tree analysis evaluated the performance of this classification model and provided insights into accuracy, agreement, sensitivity, specificity, precision, and negative predictive value. SVM analysis successfully built an accurate SVM model with a linear kernel, classifying nuclear data while depicting decision boundaries and support vectors. K-means clustering grouped nuclear data based on 'n' and 'z,' revealing distinct characteristics and enabling the identification of similar clusters. The Bayesian regression model predicted binding energy using 'n' and 'z' as independent variables, capturing the Gaussian distribution of 'BE4DBE2' and providing statistical measures for parameter estimation. Ccomprehensives nuclear data analysis using various statistical approaches provides valuable insights into relationships, predictions, classification, and clustering, contributing to the advancement of nuclear science and facilitating further research in this field.

VISUALIZATIONS AND ANALYSES OF QUANTUM BEHAVIOR, SPACETIME CURVATURE, AND METRIC RELATIONSHIPS IN RELATIVISTIC PHYSICS Sinaga, Mardame Pangihutan; Pandara, Dolfie Paulus; Nyuswantoro, Ukta Indra; Nasution, Budiman; Siagian, Ruben Cornelius
Jurnal Neutrino:Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 16, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/neu.v16i1.20641

This study aims to investigate essential concepts in quantum mechanics and theoretical physics, with an emphasis on the 1+1 dimension. We examine the Dirac equation for relativistic spin-1/2 particles, the Time-Dependent Schrödinger Equation in 1+1 spacetime with flat conformal metric, and connect them to the Dirac equation. Additionally, we explore the Alcubierre Metric related to warp drive, particle modeling in a harmonic potential using the Schrödinger Equation, and the Gödel Metric Solution to depict the peculiarities of spacetime. The research aims to deepen the understanding of these concepts, identify theoretical implications, and their potential applications. This research aims to enhance the understanding of fundamental physics, assist in the development of future technologies, and provide deeper insights into the universe. Its benefits lie in contributing to theoretical understanding in physics, which can spark the development of new theories. This study is limited to physics concepts in the 1+1 dimensions, without empirical experiments or practical applications. The primary focus is on the theoretical analysis of these concepts. The results of this research have potential theoretical implications in understanding basic physics and spacetime phenomena. The simplification and connections between these concepts can aid in the development of new theories in theoretical physics. The uniqueness of this research lies in its integrative approach to quantum mechanics and theoretical physics concepts in the 1+1 dimension, which may not have been extensively explored previously. Through this research, we have investigated several key concepts in quantum mechanics and theoretical physics in the 1+1 dimension. These findings can make a significant contribution to our understanding of the universe and the potential development of new theories in physics.

Edukasi Mitigasi Bencana Hidrometeorologis Bagi Masyarakat Terdampak Banjir di Kelurahan Tumumpa Satu dan Tumumpa Dua Pandara, Dolfie P; Ferdy, Ferdy; Bobanto, Maria D; Tamuntuan, Gerald H; Kolibu, Hesky S; Mosey, Handy I R; Ponumbol, Yuki; Unso, Kristina
The Studies of Social Sciences Vol. 5 No. 2 (2023): The Studies of Social Sciences
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35801/tsss.v5i2.51608

Bencana banjir adalah bencana hidrometeorologis yang sering melanda Indonesia termasuk Kota Manado. Potensi banjir dan tingkat kerentanan resiko banjir di beberapa wilayah Kota Manado cukup tinggi seperti di Kelurahan Tumumpa Satu dan Tumumpa Dua. Kegiatan PKM ini dilakukan untuk memperkuat pemahaman mitigasi banjir dari aparat kelurahan dan kader masyakarat sehingga memiliki kemampuan untuk memberi edukasi kepada masyarakat lainnya dan menjadi penggerak dalam upaya-upaya mitigasi banjir. Edukasi diberikan dalam kegiatan PKM ini melalui sosialisasi dan diskusi (FGD: focus group discussion). Materi sosialisasi dan FGD meliputi aspek-aspek hidrometeorologis, kondisi faktual bencana banjir Kota Manado, mitigasi dan manajemen bencana banjir, sistem peringatan dini, dan kampung tangguh bencana. Tingkat ketercapaian pelaksanaan sosialisasi dan FGD diukur dari lima aspek mitigasi bencana banjir meliputi perencanaan penanggulangan bencana, pengurangan resiko bencana, persyaratan analisis resiko bencana, persyaratan analisis resiko bencana, dan edukasi melalui pendidikan dan pelatihan. Hasil PKM menunjukkan bahwa persepsi perangkat kelurahan, kepala-kepala lingkungan dan kader masyarakat tentang mitigasi bencana sangat baik. Hasil ini menunjukkan adanya kesiapan dalam menghadapi bencana banjir. Kegiatan PKM ini merekomendasikan perlu dikembangkannya sistem peringatan dini berbasis IOT di DAS Bailang, penegakkan aturan tata ruang secara bijaksana dan penggalakkan pembuatan biopori di pekarangan warga.

Analisis dan Prediksi Komposisi Bahan Bakar Campuran Emulsi Stabil Bensin (RON 90)-Butanol-Air Pada Suhu Rendah Dini Lestari; Pandara, Dolfie Paulus; Pasau, Guntur
JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 8 No. 2 (2023): JLPPM SAINTEK 8(2), 2023
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35801/jlppmsains.8.2.2023.49918

Telah dilakukan penelitian untuk menentukan dan memprediksi komposisi bahan bakar campuran emulsi stabil butanol, bensin (RON 90), dan air pada suhu rendah. Emulsi dilakukan dalam labu ukur dengan ukuran 100 mL dengan bensin yang digunakan sebanyak 7 mL kemudian ditambahkan butanol sedikit demi sedikit. Untuk mendapatkan emulsi di bawah suhu ruangan dilakukan dengan bantuan freezer dan untuk memprediksi komposisi pada suhu tertentu yang tidak terukur saat pengukuran langsung digunakan metode regresi linear. Hasil dari penelitian ini diperoleh komposisi bensin-butanol-air dengan menggunakan butanol konsentrasi 99,5% pada suhu paling rendah adalah 88,6076-11,3354%-0,0570% dengan suhu 0°C. Dari hasil eksperimen didaatkan semakin rendah konsentrasi dari butanol yang digunakan maka semakin banyak butanol yang diperlukan untuk membentuk emulsi stabil dalam campuran. Dari perhitungan dengan metode regresi linear ditunjukkan bahwa suhu mempengaruhi jumlah butanol yang ditambahkan ke dalam campuran dan model regresi linear yang didapatkan tergolong kuat untuk digunakan sebagai model prediksi volume butanol.

Analisis Resiko Gempa Bumi di Kota Amurang Menggunakan Fungsi Atenuasi Crouse Campbel dan Mc Guire Korengkeng, Fioren; Pandara, Dolfie Paulus; Pasau, Guntur
JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 8 No. 2 (2023): JLPPM SAINTEK 8(2), 2023
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35801/jlppmsains.8.2.2023.51253

Telah dilakukan analisis percepatan tanah maksimum di Lengan Utara Sulawesi dengan menggunakan Fungsi Atenuasi. Data-data gempa tersebut adalah data hiposenter gempa yang pernah terjadi pada Lengan Utara Sulawesi dalam periode tahun 1964 – 2022. Hasil yang diperoleh dari analisis beberapa fungsi atenuasi, nilai-nilai percepatan tanah maksimum di Kota Amurang berdasarkan rumusan atenuasi Crouse sebesar 0.02 g, rumusan atenuasi Campbell sebesar 0.02 g dan rumusan atenuasi Mc.Guire sebesar 0.08 g. Berdasarkan nilai-nilai percepatan tanah tersebut maka Kota Amurang cukup aman dari resiko kerusakan karena gempa bumi yang terjadi. Kata Kunci: Percepatan Tanah Maksimum, Gempa Bumi, Fungsi Atenuasi

ANALISIS CADANGAN AIR TANAH MENGGUNAKAN DATA GEOLISTRIK DAN PERSAMAAN DARCY: STUDI KASUS DI KOTA AMURANG Puterama, Mareyo; Pandara, Dolfie Paulus; Ferdy, Ferdy
JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 9 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35801/jlppmsains.9.1.2024.54135

Kebutuhan air tanah akan meningkat seiring dengan perkembangan zaman. Penelitian ini dilakukan di daerah Amurang tepatnya di Desa Lopana Satu. Penelitian ini bertujuan untuk mengindentifikasi ketebalan akuifer, memprediksi potensi cadangan air tanah menggunakan persamaan Darcy, data Geolistrik dan surfer 16. Software surfer 16 dapat menentukan aliran tanah dan dapat dibuat menjadi peta aliran tanah (flownet). Hasil analisis menggunakan persamaan Darcy di dapat hasil cadangan tanah di Desa Lopana Satu, untuk lintasan 12 sebanyak 73,046 m3/hari atau 0,8454 l/detik dan untuk lintasan 3 untuk air tanah dangkal sebesar Q = 20,9443 m3/hari atau Q = 0,2424 l/detik dan air tanah dalam sebesar Q = 57,281 m3/hari atau Q = 0,6629 l/detik Kata Kunci : Aquifer, Cadangan Air Tanah, Geolistrik, Persamaan Darcy

Pelatihan Internet of Things untuk Deteksi Ketinggian Air Sungai sebagai Upaya Peringatan Dini Banjir di Kelurahan Tumumpa Satu Kota Manado Pandara, Dolfie Paulus; Bobanto, Maria Daurina; Bakti, Andi Ikthiar; Ferdy, Ferdy; Mosey, Handy I.R.; Suoth, Verna Albert; Ponumbol, Yuki; Laoh, Marco; Manginsabara, Ivone S
The Studies of Social Sciences Vol. 7 No. 1 (2025): The Studies of Social Sciences
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35801/tsss.v7i1.58477

Kelurahan Tumumpa Satu merupakan salah satu daerah di Kota Manado yang terdampak banjir akibat luapan Sungai Bailang. Sebagai upaya mitigasi banjir perlu dibangun sistem peringatan dini di kawasan tersebut dan edukasi untuk meningkatkan kompetensi masyarakat dalam pengembangan sistem peringatan dini banjir. Kegiatan PKM ini dilakukan untuk melatih aparat pemerintah kelurahan dan kader karang taruna sehingga memiliki kemampuan untuk membuat sistem peringatan dini sederhana berbasis Internet of Things (IOT) sebagai upaya mitigasi banjir di DAS Bailang di Kelurahan Tumumpa Satu Kota Manado. Pelatihan diberikan dalam tiga tahapan yaitu Tahap Inisiasi, Tahap Implementasi dan Tahap Supervisi-Evaluasi. Tahap Inisiasi adalah tahapan membangun kesadaran dan kesiapan mengikuti pelatihan. Tahap Implementasi merupakan tahapan pelatihan berupa penjelasan prinsip dasar sensor dan IOT untuk aplikasi banjir, pengenalan peralatan sensor, perangkat lunak untuk simulasi sensor dan aplikasi IOT. Tahap Supervisi-Evaluasi adalah upaya pendampingan masyarakat selama pelatihan untuk penguasaan teknis yang lebih komprehensif dan evaluasi pencapaian kompetensi peserta pelatihan serta dampak kegiatan bagi masyarakat. Tingkat kepuasan peserta atas pelaksanaan PKM ini diukur menggunakan kuesioner dengan skala Likert yang terdiri dari 12 pertanyaan. Berdasarkan hasil kuesioner, tingkat kepuasaan peserta pelatihan mencapi 92,8%. Tindak lanjut yang diharapkan peserta pelatihan selaku masyarakat Tumumpa Satu adalah implementasi sistem peringatan banjir yang permanen di DAS Bailang.

Pendampingan Perangkat Desa Lopana Satu Kabupaten Minahasa Selatan Dalam Upaya Eksplorasi Air Bersih Menggunakan Data Geolistrik : Assistance to Lopana Satu Village Officials, South Minahasa Regency in Exploring Clean Water Efforts Using Geoelectrical Data Ferdy, Ferdy; Pandara, Dolfie Paulus; Tumbelaka, Agry Yoel; Ponumbol, Yuki Paischa; Maguna, Reynold Alexander
Vivabio: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 7 No. 1 (2025): VIVABIO: Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/vivabio.v7i1.58776

Lopana One Village, East Amurang District, South Minahasa Regency is a village located in a coastal area with a village area of around 142.30 km2 (BPS South Minahasa Regency) and a fairly dense population with residential or residential homes being very close to each other. coastline. Most of the residents of Lopana Satu village work as fishermen and some also work as farmers, because Lopana village is also the capital of East Amurang sub-district, so many ASN also live in this village. Therefore, the need for clean water is very necessary. The source of clean water in Lopana Satu village only relies on groundwater in the form of dug wells or drilled wells to meet daily living needs. As is known, the cost of making a dug well or drilled well requires quite a large amount of money, so if the coordinates of potential sources of clean water are not known precisely, it can cause financial losses to the community and the village government if they want to make a public well for the Lopana Satu village community. Based on these conditions, it is necessary to carry out assistance activities for clean water exploration using existing geoelectrical data, so that it can provide more accurate information regarding the existence of clean water sources. As a result of this community service activity, the participants felt helped by the existence of this activity. Where in this activity, important information was obtained in the form of the distribution and depth of what is thought to be the groundwater carrying layer with a resistivity value of ≤ 12 ohmmeters and a depth of around 10-40 meters for the first pass and around 15-45 meters for the second pass. Key words: Groundwater exploration, geoelectric data, community assistance, Lopana Satu. ABSTRAK Desa Lopana satu Kecamatan Amurang Timur Kabupaten Minahasa Selatan merupakan salah satu desa yang terletak di daerah pesisir dengan luas desa sekitar 142,30 km2 (BPS Kabupaten Minahasa Selatan) dan jumlah penduduk yang cukup padat dengan jarak pemukiman atau rumah penduduk mempunyai jarak yang sangat dekat dengan garis pantai. Sebagian besar penduduk desa lopana satu berprofesi sebagai nelayan dan sebagian juga ada yang berprofesi sebagai petani, karena desa Lopana juga merupakan ibukota dari kecamatan Amurang Timur sehingga banyak juga ASN yang berdomisili di desa ini. Karena itu kebutuhan akan air bersih sangat di perlukan. Sumber air bersih di desa Lopana satu hanya bergantung pada air tanah berupa sumur gali atau sumur bor untuk memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari. Sebagaimana di ketahui biaya membuat sumur gali maupun sumur bor memerlukan biaya yang cukup besar, sehingga jika titik koordinat potensi sumber air bersih tidak di ketahui dengan tepat, dapat membuat kerugian biaya terhadap masyarakat maupun oleh pemerintah desa jika ingin membuat sumur umum untuk masyarakat desa Lopana Satu.Berdasarkan kondisi ini sehingga perlu dilakukan kegiatan pendampingan untuk eksplorasi air bersih menggunakan data geolistrik yang sudah ada, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih akurat mengenai keberadaan sumber air bersih.Hasil yang di peroleh dari kegiatan pengabdian kepada Masyarakat ini, para peserta merasa terbantu dengan adanya kegiatan ini. Dimana pada kegiatan ini, diperoleh informasi penting berupa sebaran dan kedalaman yang diduga sebagai lapisan pembawa air tanah dengan nilai resistivitas ≤ 12 ohmmeter serta kedalaman sekitar 10-40 meter untuk lintasan pertama dan sekitar 15-45 meter untuk lintasan kedua.

Title

Found 25 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 25 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 25 Documents
Search