Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Specta Journal of Technology Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Jurnal Ilmu Komputer
Gani, Hilmansyah
Universitas Muhammadiyah Gorontalo
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BANTUAN RUMAH SEHAT Irawan Ibrahim; Hilmansyah Gani; Rizal Lamusu; Yulan Humolungo
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 2, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (822.422 KB) | DOI: 10.31314/juik.v2i1.1477

Abstract

Klasifikasi adalah sebuah teknik untuk menentukan keanggotaan kelompok berdasarkan data-data yang sudah ada. Penentuan pemilihan penerima bantuan rumah sehat hanya di putuskan melalui forum musyawarah desa sehingga membutuhkan ketelitian dalam pemenuhan kriteria dan syarat penerima bantuan rumah sehat. Pada pengumpulan data, data yang didapatkan memiliki 11 kriteria di antaranya yaitu nama kepala keluarga, pekerjaan, usia pernikahan status perkawinan, jumlah anggota keluarga, status kepemilikan tanah, atap, langit-langit, lantai, dinding dan jamban. Tahap pengujian menggunakan 114 record data. Keakurasian dari hasil uji coba menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 ditinjau dari dua parameter yaitu X-Validation dan jumlah data training. Nilai keakurasian hasil klasifikasi yang ditinjau dari parameter Algoritma C4.5 mendapatkan nilai akurasi yang tertinggi dengan tingkat akurasi 96.51% dibandingkan dengan Algoritma Naïve Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 95,61%.
IMPLEMENTASI METODE AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN KARYAWAN DI SASHOP KOTA GORONTALO Yunus, Yulanda; Maliki, Ona; Gani, Hilmansyah
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i1.4036

Abstract

The development of technology and business competition encourages companies to improve performance, including the employee selection process. This study designs a Decision Support System (DSS) for employee recruitment at Sashop Kota Gorontalo to accelerate selection and minimize assessment errors. The system assists decision-makers in selecting candidates more objectively based on predetermined criteria. Additionally, structured data storage makes administrative processes more efficient compared to manual methods. The system is developed using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method with PHP, HTML, and MySQL and is modeled using UML. White-box and black-box testing show that the system functions as designed, with a region value (R) = 2, independent paths = 2, and cyclomatic complexity (CC) = 2.
Co-Authors Abas Kaluku Alfian Zakaria Alter Lasarudin Alter Lasarudin Arip Mulyanto Dian Novian Edi Setiawan Handayani, Tri Pratiwi Indhitya R Padiku Irawan Ibrahim Irawan Ibrahim Irawan Ibrahim Lanto Ningrayati Amali Maliki, Ona Manda Rohandi Misran Tomayahu Moh Ramdhan Arif Kaluku Moh. Hidayat Koniyo Moh. Nasrul Arief Setiawan Adam Mohamad Ilyas Abas Muchlis Polin Nikmasari Pakaya Pratiwi I Wantu Pratiwi I Wantu Rahman Takdir Rizal Lamusu Salahudin Olii Suseno, Jatmiko Indro Tri Pratiwi Handayani Tri Pratiwi Handayani Yulan Humolungo yulanda yunus Yulanda Yunus Yunus, Yulanda