Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Computer Engineering Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Buletin Ilmiah Nagari Membangun CHIPSET (Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networking)
Hadelina, Rizka
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Veterinary Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : CHIPSET (Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networking)

 1 
Design of a Biometric-Based Laboratory Access System with Real-Time Monitoring via a Mobile Application Yunita, Try Diana; Hadelina, Rizka
CHIPSET Vol. 6 No. 01 (2025): Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networkin
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/chipset.6.01.86-93.2025

Abstract

Robotic and Embedded System Laboratory di Universitas Andalas berperan penting dalam mendukung proyek mahasiswa Teknik Komputer, namun manajemen akses laboratorium menjadi tantangan karena keterbatasan jumlah kunci dan akses ke ruangan asisten kurang terkendali. Masalah ini menyebabkan risiko kehilangan atau kerusakan peralatan penting. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang meningkatkan keamanan dan memantau akses ke laboratorium. Dua sistem monitoring dirancang: pertama, pintu laboratorium menggunakan sensor sidik jari untuk autentikasi yang membuka kunci solenoid selama 5 detik; kedua, akses ruang asisten menggunakan sensor PIR untuk deteksi pengguna dan sensor sidik jari untuk autentikasi. Jika ada akses tidak sah, sistem akan mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi ke aplikasi. Pengujian mencakup waktu respon sensor sidik jari, waktu respon alat, jarak deteksi PIR, kualitas suara buzzer, validasi data di Firebase, dan kontrol alat dari aplikasi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat membaca sidik jari valid dalam waktu kurang dari 1 detik dan andal dalam berbagai kondisi sidik jari. Sistem juga mampu mendeteksi objek pada jarak 0 hingga 2 meter, memberikan peringatan suara 101 dB dengan stabilitas baik, serta mengirim dan menyimpan data dengan benar ke database dengan rata-rata delay 2,43 detik. Sistem ini juga dapat mengontrol kunci pintu laboratorium melalui aplikasi selama ada koneksi internet.
Condition Monitoring System and Automatic Air Cleaning in the Toilet of Firebase-Based Andalas University Lecture Building Multri Okta Ilham, Randa; Hadelina, Rizka
CHIPSET Vol. 6 No. 02 (2025): Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networkin
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/chipset.6.02.117-123.2025

Abstract

Maintaining the cleanliness and comfort of toilets in lecture buildings is very important for the quality of the campus environment. This study develops a Firebase-based Automatic Air Condition Monitoring and Cleaning System in the restrooms of Andalas University lecture halls. The main problem identified is the lack of direct monitoring, which leads to the appearance of unpleasant odors and potential health problems. A survey showed that 64.8% of respondents sometimes felt unpleasant odors, while 59.3% indicated a lack of adequate air circulation.To solve this problem, the designed system is able to detect and monitor toilet conditions in real-time through gas measurements such as ammonia, hydrogen sulfide, and carbon monoxide using MQ-135, MQ-136, and MQ-7 sensors, the results of which can be monitored through a website. The system not only monitors, but also controls air quality by turning on the exhaust fan when the gas level exceeds a certain. Tests show that the system is accurate in detecting gas, with sensor precision above 90% and an average data transmission time of 1.74 seconds. However, the humidity measurement showed an error rate of 32.36%. The system effectively improves the hygiene monitoring of restrooms, thereby improving comfort and health on campus
Implementasi Smart Room Pada Ruangan Very Important Person (VIP) Berbasis Internet of Things (IoT) Arvan, Muhammad Haekal; Puteri Novani, Nefy; Hadelina, Rizka
CHIPSET Vol. 6 No. 02 (2025): Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networkin
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/chipset.6.02.151-159.2025

Abstract

The development of an Internet of Things (IoT)-based smart room system in a Very Important Person (VIP) room was carried out using a NodeMCU ESP8266 microcontroller, a Passive Infrared (PIR) sensor, and the Blynk application. The system is capable of detecting human presence at a distance of up to 5 meters with a detection angle of 35°-145°, and automatically controlling electronic devices such as lights and music players. Additional manual control is carried out through the Blynk application for volume and equalizer settings. Testing shows that the system successfully reduces electricity consumption by turning off devices when no users are present. The PIR sensor detection success rate reached 98% in a 7 x 4 meter room, with a system response time of less than 2 seconds. The system also supports light control through two methods: input from the PIR sensor and the Blynk application. The overall implementation demonstrates operational efficiency, ease of management, and potential energy savings in an IoT-based VIP room facility.
PERANCANGAN SISTEM UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS AIR MENGGUNAKAN SENSOR TURBIDITY DAN SENSOR PH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Akbar, Fauzi; Erlina, Tati; Hadelina, Rizka
CHIPSET Vol. 5 No. 01 (2024): Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networkin
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/chipset.5.01.5-10.2024

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan manusia sehari-hari, Akan tetapi tidak semua orang dapat mendapatkan air bersih. Di Indonesia masih banyak terdapat daerah yang kesulitan mendapatkan air bersih. Menurut [1], terdapat sekitar 6% luas daerah di Indonesia yang mengalami krisis air bersih pada tahun 2000, dimana jumlah ini diprediksi akan terus meningkat menjadi 9,6% di tahun 2045. Berdasarkan data ini setidaknya terdapat peningkatan daerah kritis air bersih sebanyak 0,08% setiap tahunnya. syarat agar air memenuhi standar baku mutu kesehatan adalah memiliki tingkat kekeruhan dengan nilai skala kekeruhan maksimal 25 NTU (Nephelometric Turbidity Unit) serta tingkat pH air berada pada angka 6,5-8,5. Karena hal tersebut diperlukan sistem yang dapat menjernihkan air secara otomatis dengan memberikan tawas sesuai dengan takaran yang tepat, dan juga user dapat mendapatkan notifikasi terkait kondisi air pada jarak jauh. Pada sistem untuk meningkatkan kualitas air ini maka sensor turbidity akan digunakan untuk mengukur tingkat kekeruhan yang dimiliki air dan sensor pH akan digunakan unutk mengukur tingkat pH dari air. Berdasarkan hasil dari kedua sensor ini cairan tawas akan diberikan untuk menjernihkan air dan cairan pH up/pH down diberikan untuk mengatur tingkatan pH air agar sesuai dengan standar baku kesehatan.
Co-Authors Ainul Mardiah Alamsyah, Adithya Alde Alanda, Alde Alfiqri, Muhammad Rozaq Anandika, Arrya Aprilita, Vivi Arvan, Muhammad Haekal Azmi, Alfairah Fauzi Akbar, Fauzi Firza, Mutia Harzikra, Rafki Jacinda, Bunga Mooduto, Hanriyawan Adnan Muhammad Iqbal Abdi Lubis Muhammad Rusydi H. Multri Okta Ilham, Randa Naldi, Rizki Dafa Puteri Novani, Nefy Rahman, Khalilul Rayna Kartika, Rayna Samuel, Oluwarotimi Williams Sanda Patrisia Komalasari Sasaki, Minoru Tati Erlina Tri, Diwah Ganda Triani, Laura Amelia Utami, Pepi Putri Yunita, Try Diana