Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.439
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Applied Statistics BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Journal of Mathematics: Theory and Applications JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Jurnal Sintak Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
kholijah, gusmi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Factors Affecting Mathematics Students at Jambi University Being Infected with Covid-19 Using Binary Logistic Regression Ivone Damanik, Ellys; Kholijah, Gusmi; Multahadah, Cut
JURNAL SINTAK Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 2 (2024): MARET 2024
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jsintak.v2i2.261

Abstract

Pandemi global COVID-19 menimbulkan tantangan serius bagi kesehatan masyarakat, termasuk di kalangan mahasiswa. Temuan ini bertujuan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat infeksi COVID-19 di kalangan mahasiswa Matematika Universitas Jambi, dengan fokus pada persepsi keefektifan tindakan isolasi diri ataupun karantina mandiri. Temuan ini bertujuan untuk membentuk model regresi logistik biner yang dapatlah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa Matematika Universitas Jambi terinfeksi COVID-19. Faktor yang dipertimbangkan meliputi kepatuhan terhadap protokol kesehatan, reaksi terhadap keadaan wabah, persepsi terhadap isolasi diri, kekhawatiran saat berpergian, jenis kelamin, serta jumlah orang yang tinggal serumah. Data primer diperoleh melalui distribusi kuesioner online kepada mahasiswa Program Studi Matematika Angkatan 2020-2022 di Universitas Jambi. Metode Cluster Random Sampling dipergunakan untuk pengambilan sampel. Proses analisis data melibatkan regresi logistik biner dengan estimasi maksimum likelihood (MLE), uji serentak, serta uji parsial mempergunakan uji Wald. Model terbaik diidentifikasi dengan metode Backward. Hasil analisis menunjukkan bahwasanya variable yang signifikan ialah persepsi keefektifan tindakan isolasi diri ataupun karantina mandiri (X3). Model regresi logistik tereduksi menjadi π(x) = exp(-7,731 + 1,480X3) / (1 + exp(-7,731 + 1,480X3)). Odds ratio untuk X3 ialah 3,571, menunjukkan peningkatan peluang tidaklah terinfeksi COVID-19 sebanyak 3,571 kali dengan persepsi positif terhadap tindakan isolasi diri.
Analisis Cluster Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Sub Sektor Nilai Tukar Petani Amelia, Dwi; Kholijah, Gusmi
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 1 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : Pusat Kajian Demografi, Etnografi dan Transformasi Sosial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i1.1812

Abstract

Semakin tinggi nilai tukar petani, relatif semakin kuat pula tingkat kemampuan atau daya belipetani. Sub Sektor pertanian yang mencakup dalam pengolahan nilai tukar petani meliputi lima sub sektor, antara lain sub sektor padi dan palawija, holtikultura, tanaman perkebunan rakyat, peternakan, dan perikanan. Dalam rangka perkembangan ekonomi diperlukan adanya pengelompokkan indeks nilai tukar petani dari setiap sektor nilai tukar petani sehingga dilakukanlah pengelompokkan nilai tukar petani dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan suatu metode dalam analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan n satuan pengamatan kedalam k cluster dengan (k < n) berdasarkan p variabel, sehingga unit-unit pengamatan dalam satu kelompok memiliki ciri-ciri yang lebih homogen dibandingkan unit pengamatan dalam kelompok lain. Pengelompokan yang dilakukan pada 3 metode cluster yang digunakan yaitu single linkage, complete linkage dan average linkage diperoleh metode yang paling baik untuk digunakan dalam pengklasifikasian data nilai tukar petani tersebut yaitu metode average linkage karena memiliki nilai korelasi yang tertinggi.
LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI AKIBAT PANDEMI COVID-19 DI PROVINSI JAMBI DENGAN REGRESI SPASIAL Sri Rezeki, Elizabet; Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 2 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : Pusat Kajian Demografi, Etnografi dan Transformasi Sosial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i2.1984

Abstract

Dampak Pandemi Covid-19 bagi berbagai aspek kehidupan terutama bidang ekonomi sangat membuat perubahan pada berbagai sektor kehidupan, termasuk bidang ekonomi yang hampir mengalami resesi ekonomi. Pertumbuhan bidang ekonomi secara nasional mengalami penurunan hingga mempengaruhi ekonomi daerah di Indonesia. Kontraksi terhadap pertumbuhan ekonomi juga terjadi di Provinsi Jambi. Daerah ini mengalami penurunan ekonomi sebesar 0,99%. Disampaikan bahwa pertumbuhan bidang ekonomi antar daerah dapat saling mempengaruhi dengan daerah lain. Salah satu indikator yang digunakan untuk penilaian bidang ekonomi adalah pertumbuhan ekonomi. Adanya pengaruh efek wilayah antar lokasi dengan variabel dependen dapat menggunakan analisis regresi spasial. Karakteristik efek suatu wilayah berpengaruh dengan wilayah lainnya pada tiap kabupaten/kota dalam Provinsi Jambi perlu pada pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi dapat dinilai dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) untuk setiap kabupaten/kota dapat dipengaruhi oleh jumlah kasus positif Covid-19 , jumlah fasilitas kesehatan yang menanggulangi pasien Covid-19  , jumlah pelaku UMKM  pendapatan per kapita di tiap kabupaten/kota , dan upah minimum kabupaten/kota . Pada penelitian diperoleh model regresi terbaik yaitu model Spatial Autoregressive (SAR) yang memiliki nilai koefisien determinasi sebesar 99,6877%. Hasil ini menunjukkan bahwa hanya satu variabel yang tidak signifikan yaitu jumlah fasilitas Kesehatan.   Kata kunci: Covid-19, Laju Pertumbuhan Ekonomi, Spasial Autoregressive
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Di Pulau Sumatera Menggunakan Metode Regresi Data Panel Tanjung, Kartika Anjalya; Sufri, Sufri; Kholijah, Gusmi
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 5 No. 1 (2022): Volume 05 Nomor 01 (April 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inflation is a dilemma that haunts the economy of every country, especially for developing countries in the world. Inflation is an economic situation in which prices in general increase continuously over a long period of time. Some indicators that are considered to affect the occurrence of inflation, namely the consumer price index, gross regional domestic product, district/city minimum wage, and economic growth. One of the methods used in analyzing factors that affect inflation on the island of Sumatra is the Data Regression Panel Method which is an analysis to model the influence of free variables on bound variables over a certain period of time with an observation as an object in the study. This study conveys that the best regression model obtained is the Fixed Effect Model (FEM). The model conveys partially only variable consumer price index and economic growth that most significantly affect the rate of inflation on the island of Sumatra. However, all variables, namely the consumer price index, gross regional domestic product, district/city minimum wage, and economic growth in the FEM model together or simultaneously are able to explain the inflation rate on the island of Sumatra at 58.19%, the remaining 41.81% is explained by other variables outside the unexplored model.
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Menggunakan Gaussian Mixture Model Berdasarkan Indikator Kemiskinan Alyarahma, Nyimas Nina; Kholijah, Gusmi; Sormin, Corry
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i2.4032

Abstract

Poverty is a multidimensional concept that can not only be seen from an economic perspective, but can also be seen from a social, cultural and political perspective. Poverty is generally expressed as a static concept with the amount of poverty as a description of welfare conditions at a certain time. In reality, poverty has a time period that is never cut off and has a continuous pattern over time. The Indonesian government is committed to efforts to eradicate poverty in order to reduce Indonesia's poverty rate. One way that can be done is by allocating aid to the community. Grouping is carried out by cluster analysis using the Gaussian Mixture Model method with the Expectation-Maximization (EM) algorithm. The optimal number of clusters in the Gaussian Mixture Model uses the Bayesian Information Criterion (BIC) method. Based on the research carried out, the results of the analysis of cluster grouping using the Gaussian Mixture Model method were obtained with the smallest BIC value, namely -397.6876 with a total of 2 clusters.
DAMPAK METODE PEMBELAJARAN BERBASIS PROYEK (PjBL) TERHADAP PRESTASI BELAJAR DALAM MATA KULIAH INVENTORY CONTROL Rarasati, Niken; Kholijah, Gusmi; Tasmara, Annida
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 10, No 2 (2024): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.10.2.237-246

Abstract

One of learning method that can provide practical experience for students can be made in the form of a project. Project-based learning can be carried out in the Inventory Control course, this is because the inventory course has a course description for decision making in optimizing profits with inventory management. Project-based learning can also provide soft skills for students, including; leadership ability, responsibility for the given project, cooperation, good communication between students and the community and independence. Project-based learning research in the Inventory Control course is carried out in three stages, namely: preparation, implementation and evaluation. In the preparation stage, the research team discussed and prepared research outputs such as Course Learning Outcomes, Lecture Syllabus and Contract, Semester Learning Plan, Student Project Assignment Plan, and Learning Outcome Assessment Sheet. Based on the results of the analysis, it was found that 98.61% of learning outcomes were successfully achieved by implementing the project in the Inventory Control Course
Analisis Klaster Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Jambi Berdasarkan Penyakit Menular Menggunakan Metode K-Means Mubarak, Hosni; Kholijah, Gusmi
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/statkom.v2i1.1597

Abstract

Latar   Belakang: Kesehatan merupakan salah satu indikator pada pembangunan manusia, masalah kesehatan di Provinsi Jambi sedang dihadapkan pada beban ganda yang mana masalah penyakit menular masih menjadi masalah yang belum dapat diselesaikan. Tujuan: Menerapkan analisis kluster metode K-Means untuk mengetahui hasil pengelompokan setiap kabupaten/kota di Provinsi Jambi, sehingga memudahkan Dinas Kesehatan Provinsi Jambi dalam mengevaluasi dan menggambil kebijakan terkait masalah penyakit menular. Metode: Pengelompokan menggunakan metode yaitu K-Means untuk mengelompokan data. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jambi dengan menggunakan data dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi dengan data penyakit menular adalah malaria, kusta, pneumonia, IMS dan HIV/AIDS. Hasil: Diperoleh hasil tiga centroid  dengan masing-masing karakteristik yang berbeda yaitu kluster 1 rendah pada penyakit malaria, pneumonia dan HIV/AIDS, Klaster 2 tinggi pada penyakit malaria, pneumonia dan HIV/AIDS, dan kluster 3 sedang pada kusta, penumonia dan HIV/AIDS. Kesimpulan: Kabupaten/kota di Provinsi Jambi berdasarkan penyakit menular dikelompokan menjadi 3 Klaster yaitu Klaster rendah dengaan anggota Kabupaten Kerinci, Batang Hari, Muaro Jambi, Tanjung Jabung Timur, Tanjung Jabung Barat dan Kota Sungai Penuh. Klaster sedang dengan anggota Kabupaten Merangin, Sarolangun, danTebo. Kemudian klaster tinggi dengan keanggotaan Kabupaten Muaro Bungo dan Kota Jambi.  
Pelatihan Software Statistik Bagi Mahasiswa UKK KSR PMI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi Multahadah, Cut; Sormin, Corry; Mardhotillah, Bunga; Kholijah, Gusmi; Z, Gusmanely; Alim, Khairul; Rarasati, Niken; Safitri, Yuliana; Sarmada, Sarmada; Yurinanda, Sherly; Rozi, Syamsyida
INTAN CENDEKIA (Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 6, No 1 (2025): INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Yayasan Pendidikan Intan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47165/intancendekia.v6i1.681

Abstract

Keterbatasan kemampuan dalam pengolahan dan analisis data menjadi salah satu kendala utama yang dihadapi mahasiswa dalam penyusunan tugas akhir. Di lingkungan mahasiswa UKK KSR PMI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, kebutuhan akan pelatihan penggunaan software statistik semakin meningkat seiring dengan tuntutan akademik yang tinggi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam menganalisis data menggunakan software statistic JASP melalui pelatihan yang terstuktur. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari tiga tahapan, yaitu pendekatan kepada mitra, prosedur kerja yang mencakup perizinan, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi serta pelaksanaan pelatihan. Kegiatan ini dilaksanakan secara dari pada tanggal 18 juli 2024 melalui platform Zoom Meeting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini mendapat tanggapan sangat baik dari peserta dengan lebih dari 78% peserta menyatakan kepuasan tinggi terhadap materi, penyajian, relevansi serta efektivitas waktu pelatihan. Diharapkan kegiatan ini dapat memberikan dampak positif dalam peningkatan kualitas tugas akhir mahasiswa serta mendorong kemandirian mahasiswa dalam melakukan analisis data penelitian.
MODELING COOKING OIL PRODUCTION WITH CRUDE PALM OIL (CPO) PRICE USING TRANSFER FUNCTION Kholijah, Gusmi; Sormin, Corry; Gusmanely.Z, Gusmanely.Z
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 4 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss4pp2345-2352

Abstract

Indonesia is the largest palm oil producer in the world. However, Indonesia is currently experiencing a significant scarcity of cooking oil for the basic needs of the community. One of the causes of this problem is the high price of crude palm oil (CPO). The price of CPO affects the production of cooking oil produced by the cooking oil industry. CPO prices are released in the form of daily prices in the market which form a time series pattern that affects the production of cooking oil which is also produced daily in the industry. To forecast cooking oil production from CPO prices can be done with a transfer function model. The stages of analysis are forming an ARIMA model, processing input time series whitening, and output time series whitening. Checking white noise by plotting ACF αt, ACF βt. Make a CCF graph and determine the order (r,s,b). Estimate the first parameter of the disturbance series (nt) and identify the disturbance series (nt) in the ARIMA model. Next, perform a diagnostic check of the transfer function model by checking the cross-correlation between Xt & Yt and checking the autocorrelation of Xt and Yt for model feasibility testing. Then make an ACF graph of the transfer function model's residuals to test the model's suitability. The final stage is to select the best model based on the smallest AIC value, ensuring the accuracy of the selected model using MAPE value, and making predictions. As a result, the model for CPO price is an input series variable, and cooking oil production is an output series variable. However, the MAPE result was 100%, indicating that the model is not very accurate for this data. Nevertheless, by ignoring the result and continuing with the forecasting, this model shows that the forecasted values for cooking oil based on CPO price have increased from the form of the model obtained for the time data from 2013 to 2022.
Peningkatan Analisis Desain Eksperimen Dosen Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi Guna Menunjang Kualitas Penelitian Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken; Sormin, Corry; Z, Gusmanely
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v8i2.4961

Abstract

Salah satu kewajiban dosen adalah melaksanakan penelitian yang tertuang dalam undang-undang. Namun, dalam penelitian tidak jarang dosen menemukan kendala. Salah satu kendalanya adalah analisis data penelitian. Terkadang analisis yang dilakukan tidak sesuai dengan sifat dan jenis dari data penelitian sehingga menghasilkan kesimpulan yang keliru dan berdampak penolakan artikel penelitian saat publikasi. Tim pengabdian memperoleh informasi mengenai kendala tersebut dialami oleh dosen Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi mengenai analisis data tentang rancangan percobaan. Permasalahan ini ditemukan pada saat memberikan perlakuan kepada objek pengamatan dari beberapa sampel berbeda untuk pengulangan dan pada saat pengolahan analisis data dari rancangan percobaan. Percobaan dengan pengulangan terhadap objek pengamatan dengan perlakuan tertentu termasuk dalam ranah desain eksperimen. Tujuan dari desain eksperimen ini untuk dapat melihat perbedaan antar objek pengamatan. Tim pengabdian mengadakan pengabdian di Politeknik Kesehatan KEMENKES Jambi. Kegiatan ini dilakukan dalam bentuk pelatihan kepada para dosen. Kegiatan pelatihan yang telah dilaksanakan diperoleh bahwa para peserta menunjukkan perhatian dan antusias yang tinggi terhadap materi yang disampaikan, dengan hasil yang diperoleh yaitu para peserta memahami dan dapat menerapkan analisis eksperimen yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak kelompok (RAK) untuk penelitian pelatihan tentang analisis eksperimen meningkatkan pengetahuan peserta tentang Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak Kelompok (RAK).
Co-Authors Alim, Khairul Alyarahma, Nyimas Nina Amelia, Dwi Cantica, Oliva Gusmanely, Z Gusmanely.Z, Gusmanely.Z Ivone Damanik, Ellys Mardhotillah, Bunga Mubarak, Hosni Multahadah, Cut Nurhalizah, Siti rarasati, niken Safitri, Yuliana Sarmada, Sarmada Sormin, Corry Sri Rezeki, Elizabet Sufri Sufri Tanjung, Kartika Anjalya Tasmara, Annida Yurinanda, Sherly Z, Gusmanely