Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika ALACRITY : Journal Of Education Journal of Mathematics: Theory and Applications Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Jurnal Sintak Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
kholijah, gusmi
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Factors Affecting Mathematics Students at Jambi University Being Infected with Covid-19 Using Binary Logistic Regression Ivone Damanik, Ellys; Kholijah, Gusmi; Multahadah, Cut
JURNAL SINTAK Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 2 (2024): MARET 2024
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jsintak.v2i2.261

Abstract

Pandemi global COVID-19 menimbulkan tantangan serius bagi kesehatan masyarakat, termasuk di kalangan mahasiswa. Temuan ini bertujuan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat infeksi COVID-19 di kalangan mahasiswa Matematika Universitas Jambi, dengan fokus pada persepsi keefektifan tindakan isolasi diri ataupun karantina mandiri. Temuan ini bertujuan untuk membentuk model regresi logistik biner yang dapatlah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa Matematika Universitas Jambi terinfeksi COVID-19. Faktor yang dipertimbangkan meliputi kepatuhan terhadap protokol kesehatan, reaksi terhadap keadaan wabah, persepsi terhadap isolasi diri, kekhawatiran saat berpergian, jenis kelamin, serta jumlah orang yang tinggal serumah. Data primer diperoleh melalui distribusi kuesioner online kepada mahasiswa Program Studi Matematika Angkatan 2020-2022 di Universitas Jambi. Metode Cluster Random Sampling dipergunakan untuk pengambilan sampel. Proses analisis data melibatkan regresi logistik biner dengan estimasi maksimum likelihood (MLE), uji serentak, serta uji parsial mempergunakan uji Wald. Model terbaik diidentifikasi dengan metode Backward. Hasil analisis menunjukkan bahwasanya variable yang signifikan ialah persepsi keefektifan tindakan isolasi diri ataupun karantina mandiri (X3). Model regresi logistik tereduksi menjadi π(x) = exp(-7,731 + 1,480X3) / (1 + exp(-7,731 + 1,480X3)). Odds ratio untuk X3 ialah 3,571, menunjukkan peningkatan peluang tidaklah terinfeksi COVID-19 sebanyak 3,571 kali dengan persepsi positif terhadap tindakan isolasi diri.
OPTIMALISASI PROJECT BASED LEARNING MATA KULIAH PEMOGRAMAN KOMPUTER PADA MAHASISWA MATEMATIKA Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken; Sormin, Corry
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 9, No 2 (2023): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.9.2.197-206

Abstract

Pembelajaran berbasis proyek merupakan proses pembelajaran yang berdasarkan kepada kasus untuk mencapai Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL). Pembelajaran berbasis proyek di perguruan tinggi harus dilakukan saat ini, gunanya untuk memberikan pembelajaran ke mahasiswa berdasarkan kepada permasalahan. Kasus dalam pelaksanaan pembelajaran harus dapat memberikan capaian pembelajaran yang ada pada mata kuliah yang diampu oleh dosen. Salah satu mata kuliah yang dijalankan dalam pembelajaran berbasis kasus di Program Studi Matematika yaitu pemograman komputer. Mata kuliah pemograman komputer termasuk mata kuliah wajib yang memberikan bahan pembelajaran dengan capaiannya mahasiswa harus dapat membuat suatu Bahasa pemograman. Pada mata kuliah ini diharapkan mahasiswa memiliki keaktifan dalam pembelajaran, karena mata kuliah ini berbasis kepada kasus. Pada pelaksanaan mata kuliah ini dengan basis project, mahasiswa mengerjakan tiga proyek pada mata kuliah ini. Diantaranya; proyek dalam pembuatan program pengandaian, project 2 mengenai program perulangan dan proyek ke 3 yaitu pembuatan guide. Pembelajaran yang dilakukan dalam bentuk proyek dapat membantu ketercapaian tujuan pembelajaran pemograman komputer agar keahlian dengan bahasa pemograman, kemudian dari survei yang dilakukan diperoleh bahwa 41% mahasiswa sangat setuju dan 59% setuju kalau mata kuliah pemograman komputer dilakukan berbasis proyek.
MST DALAM PERENCANAAN JARINGAN PIPA AIR MINUM DENGAN PERBANDINGAN MATRIKS KETETANGGAAN BERBOBOT DAN ALGORITMA SOLLIN Sinaga, Ira Selvia; Rarasati, Niken; Syafmen, Wardi; Kholijah, Gusmi
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 9, No 2 (2023): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.9.2.179-196

Abstract

Kebutuhan air bersih yang terus meningkat bertolak belakang dengan kualitas dan kuantitas air, sehingga menyebabkan terjadinya kelangkaan air bersih. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mendistribusikan air bersih. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan mendirikan Perusahaan Daerah Air Minum. Pada penelitian ini dibahas Perusahaan Umum Daerah Air Minum Tirta Mayang Kota Jambi yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dan bertanggung jawab dalam pendistribusian air bersih. Akan tetapi, terdapat permasalahan yang dihadapi yaitu pada jaringan pipa yang telah terpasang di wilayah yang memakai pipa air masih belum optimal, karena masih terdapat sirkuit (perputaran pipa) sehingga penggunaan pipa menjadi tidak optimal dan biaya yang dikeluarkan lebih besar. Dengan demikian, diperlukan pengoptimalan jaringan pipa. Lokasi yang diteliti pada penelitian ini adalah di Desa Talang Belido Kecamatan Sungai Gelam Kabupaten Muaro Jambi, sehingga akan dicari hasil optimal panjang jaringan pipa di lokasi tersebut. Pengoptimalan suatu jaringan dapat dilakukan dengan menemukan Minimum Spanning Tree. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan dengan dua algoritma dalam metode graf, yaitu Algoritma Pendekatan Matriks Ketetanggaan Berbobot dan Algoritma Sollin. Hasil optimal Minimum Spannning Tree yang diperoleh untuk total panjang jaringan pipa sekunder dan tersier dengan kedua algoritma adalah sama, yaitu 2620 m. Penghematan pemakaian pipa adalah 1595 m atau 37,8%. Akan tetapi, pada hasil model graf terdapat perbedaan pada bagian salah satu sisi yang tidak dimasukkan ke dalam T.
Analisis Cluster Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Sub Sektor Nilai Tukar Petani Amelia, Dwi; Kholijah, Gusmi
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 1 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : Pusat Kajian Demografi, Etnografi dan Transformasi Sosial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i1.1812

Abstract

Semakin tinggi nilai tukar petani, relatif semakin kuat pula tingkat kemampuan atau daya belipetani. Sub Sektor pertanian yang mencakup dalam pengolahan nilai tukar petani meliputi lima sub sektor, antara lain sub sektor padi dan palawija, holtikultura, tanaman perkebunan rakyat, peternakan, dan perikanan. Dalam rangka perkembangan ekonomi diperlukan adanya pengelompokkan indeks nilai tukar petani dari setiap sektor nilai tukar petani sehingga dilakukanlah pengelompokkan nilai tukar petani dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan suatu metode dalam analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan n satuan pengamatan kedalam k cluster dengan (k < n) berdasarkan p variabel, sehingga unit-unit pengamatan dalam satu kelompok memiliki ciri-ciri yang lebih homogen dibandingkan unit pengamatan dalam kelompok lain. Pengelompokan yang dilakukan pada 3 metode cluster yang digunakan yaitu single linkage, complete linkage dan average linkage diperoleh metode yang paling baik untuk digunakan dalam pengklasifikasian data nilai tukar petani tersebut yaitu metode average linkage karena memiliki nilai korelasi yang tertinggi.
LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI AKIBAT PANDEMI COVID-19 DI PROVINSI JAMBI DENGAN REGRESI SPASIAL Sri Rezeki, Elizabet; Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 2 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : Pusat Kajian Demografi, Etnografi dan Transformasi Sosial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i2.1984

Abstract

Dampak Pandemi Covid-19 bagi berbagai aspek kehidupan terutama bidang ekonomi sangat membuat perubahan pada berbagai sektor kehidupan, termasuk bidang ekonomi yang hampir mengalami resesi ekonomi. Pertumbuhan bidang ekonomi secara nasional mengalami penurunan hingga mempengaruhi ekonomi daerah di Indonesia. Kontraksi terhadap pertumbuhan ekonomi juga terjadi di Provinsi Jambi. Daerah ini mengalami penurunan ekonomi sebesar 0,99%. Disampaikan bahwa pertumbuhan bidang ekonomi antar daerah dapat saling mempengaruhi dengan daerah lain. Salah satu indikator yang digunakan untuk penilaian bidang ekonomi adalah pertumbuhan ekonomi. Adanya pengaruh efek wilayah antar lokasi dengan variabel dependen dapat menggunakan analisis regresi spasial. Karakteristik efek suatu wilayah berpengaruh dengan wilayah lainnya pada tiap kabupaten/kota dalam Provinsi Jambi perlu pada pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi dapat dinilai dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) untuk setiap kabupaten/kota dapat dipengaruhi oleh jumlah kasus positif Covid-19 , jumlah fasilitas kesehatan yang menanggulangi pasien Covid-19  , jumlah pelaku UMKM  pendapatan per kapita di tiap kabupaten/kota , dan upah minimum kabupaten/kota . Pada penelitian diperoleh model regresi terbaik yaitu model Spatial Autoregressive (SAR) yang memiliki nilai koefisien determinasi sebesar 99,6877%. Hasil ini menunjukkan bahwa hanya satu variabel yang tidak signifikan yaitu jumlah fasilitas Kesehatan.   Kata kunci: Covid-19, Laju Pertumbuhan Ekonomi, Spasial Autoregressive
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Di Pulau Sumatera Menggunakan Metode Regresi Data Panel Tanjung, Kartika Anjalya; Sufri, Sufri; Kholijah, Gusmi
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 5 No. 1 (2022): Volume 05 Nomor 01 (April 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inflation is a dilemma that haunts the economy of every country, especially for developing countries in the world. Inflation is an economic situation in which prices in general increase continuously over a long period of time. Some indicators that are considered to affect the occurrence of inflation, namely the consumer price index, gross regional domestic product, district/city minimum wage, and economic growth. One of the methods used in analyzing factors that affect inflation on the island of Sumatra is the Data Regression Panel Method which is an analysis to model the influence of free variables on bound variables over a certain period of time with an observation as an object in the study. This study conveys that the best regression model obtained is the Fixed Effect Model (FEM). The model conveys partially only variable consumer price index and economic growth that most significantly affect the rate of inflation on the island of Sumatra. However, all variables, namely the consumer price index, gross regional domestic product, district/city minimum wage, and economic growth in the FEM model together or simultaneously are able to explain the inflation rate on the island of Sumatra at 58.19%, the remaining 41.81% is explained by other variables outside the unexplored model.
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Menggunakan Gaussian Mixture Model Berdasarkan Indikator Kemiskinan Alyarahma, Nyimas Nina; Kholijah, Gusmi; Sormin, Corry
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i2.4032

Abstract

Poverty is a multidimensional concept that can not only be seen from an economic perspective, but can also be seen from a social, cultural and political perspective. Poverty is generally expressed as a static concept with the amount of poverty as a description of welfare conditions at a certain time. In reality, poverty has a time period that is never cut off and has a continuous pattern over time. The Indonesian government is committed to efforts to eradicate poverty in order to reduce Indonesia's poverty rate. One way that can be done is by allocating aid to the community. Grouping is carried out by cluster analysis using the Gaussian Mixture Model method with the Expectation-Maximization (EM) algorithm. The optimal number of clusters in the Gaussian Mixture Model uses the Bayesian Information Criterion (BIC) method. Based on the research carried out, the results of the analysis of cluster grouping using the Gaussian Mixture Model method were obtained with the smallest BIC value, namely -397.6876 with a total of 2 clusters.
DAMPAK METODE PEMBELAJARAN BERBASIS PROYEK (PjBL) TERHADAP PRESTASI BELAJAR DALAM MATA KULIAH INVENTORY CONTROL Rarasati, Niken; Kholijah, Gusmi; Tasmara, Annida
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 10, No 2 (2024): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.10.2.237-246

Abstract

One of learning method that can provide practical experience for students can be made in the form of a project. Project-based learning can be carried out in the Inventory Control course, this is because the inventory course has a course description for decision making in optimizing profits with inventory management. Project-based learning can also provide soft skills for students, including; leadership ability, responsibility for the given project, cooperation, good communication between students and the community and independence. Project-based learning research in the Inventory Control course is carried out in three stages, namely: preparation, implementation and evaluation. In the preparation stage, the research team discussed and prepared research outputs such as Course Learning Outcomes, Lecture Syllabus and Contract, Semester Learning Plan, Student Project Assignment Plan, and Learning Outcome Assessment Sheet. Based on the results of the analysis, it was found that 98.61% of learning outcomes were successfully achieved by implementing the project in the Inventory Control Course
Analisis Klaster Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Jambi Berdasarkan Penyakit Menular Menggunakan Metode K-Means Mubarak, Hosni; Kholijah, Gusmi
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/statkom.v2i1.1597

Abstract

Latar   Belakang: Kesehatan merupakan salah satu indikator pada pembangunan manusia, masalah kesehatan di Provinsi Jambi sedang dihadapkan pada beban ganda yang mana masalah penyakit menular masih menjadi masalah yang belum dapat diselesaikan. Tujuan: Menerapkan analisis kluster metode K-Means untuk mengetahui hasil pengelompokan setiap kabupaten/kota di Provinsi Jambi, sehingga memudahkan Dinas Kesehatan Provinsi Jambi dalam mengevaluasi dan menggambil kebijakan terkait masalah penyakit menular. Metode: Pengelompokan menggunakan metode yaitu K-Means untuk mengelompokan data. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jambi dengan menggunakan data dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi dengan data penyakit menular adalah malaria, kusta, pneumonia, IMS dan HIV/AIDS. Hasil: Diperoleh hasil tiga centroid  dengan masing-masing karakteristik yang berbeda yaitu kluster 1 rendah pada penyakit malaria, pneumonia dan HIV/AIDS, Klaster 2 tinggi pada penyakit malaria, pneumonia dan HIV/AIDS, dan kluster 3 sedang pada kusta, penumonia dan HIV/AIDS. Kesimpulan: Kabupaten/kota di Provinsi Jambi berdasarkan penyakit menular dikelompokan menjadi 3 Klaster yaitu Klaster rendah dengaan anggota Kabupaten Kerinci, Batang Hari, Muaro Jambi, Tanjung Jabung Timur, Tanjung Jabung Barat dan Kota Sungai Penuh. Klaster sedang dengan anggota Kabupaten Merangin, Sarolangun, danTebo. Kemudian klaster tinggi dengan keanggotaan Kabupaten Muaro Bungo dan Kota Jambi.  
Analisis Korelasi Kanonik pada Laju Pertumbuhan Penduduk dan Umur Harapan Hidup di Provinsi Jambi Ramadhan, M. Rizky; Kholijah, Gusmi
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 4, No 5 (2025): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v4i5.33034

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk dan umur harapan hidup merupakan indikator penting untu meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Kedua indikator ini penting untuk memahami kualitas hidup, dinamika penduduk, dan tingkat kesehatan masyarakat. Peneltian ini dilakukan karena relevansinya dengan kebutuhan untuk memahami hubungan antara variabel-variabel, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih dalam merancang kebijakan pembangunan berbasis data serta dapat meningkatkan tingkat kesejahteraan masyarakat Provinsi Jambi. Analisis korelasi kanonik dipilih karena metode ini memungkinkan untuk menganalisis dan memahami hubungan multivariat dari dua set variabel yang kompleks. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, fungsi kanonik yang dihasilkan sebanyak dua fungsi dimana fungsi kanonik pertama yang memiliki hubungan yang kuat dan signiikan antara set variabel dan set variabel ,. Secara keseluruhan, dari analisis korelasi kanonik terlihat bahwa indikator laju pertumbuhan ekonomi, tingkat partisipasi angkatan kerja, persentase penduduk miskin, dan kepadatan penduduk memiliki kontribusi dalam mempengaruhi laju pertumbuhan penduduk dan umur harapan hidup di Provinsi Jambi.
Co-Authors Alim, Khairul Alyarahma, Nyimas Nina Amelia, Dwi Gusmanely.Z, Gusmanely.Z Ivone Damanik, Ellys M. RIZKY RAMADHAN Mardhotillah, Bunga Meinarisa, Meinarisa Mubarak, Hosni Multahadah, Cut rarasati, niken Safitri, Yuliana Sarmada, Sarmada Sinaga, Ira Selvia Sormin, Corry Sri Rezeki, Elizabet Sufri Sufri Tanjung, Kartika Anjalya Tasmara, Annida Tasya, Anisya Wardi Syafmen Yurinanda, Sherly Z, Gusmanely