Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.2
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika ALACRITY : Journal Of Education Journal of Mathematics: Theory and Applications JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Jurnal Sintak Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
kholijah, gusmi
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Software Statistik Bagi Mahasiswa UKK KSR PMI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi Multahadah, Cut; Sormin, Corry; Mardhotillah, Bunga; Kholijah, Gusmi; Z, Gusmanely; Alim, Khairul; Rarasati, Niken; Safitri, Yuliana; Sarmada, Sarmada; Yurinanda, Sherly; Rozi, Syamsyida
INTAN CENDEKIA (Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 6, No 1 (2025): INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Yayasan Pendidikan Intan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47165/intancendekia.v6i1.681

Abstract

Keterbatasan kemampuan dalam pengolahan dan analisis data menjadi salah satu kendala utama yang dihadapi mahasiswa dalam penyusunan tugas akhir. Di lingkungan mahasiswa UKK KSR PMI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, kebutuhan akan pelatihan penggunaan software statistik semakin meningkat seiring dengan tuntutan akademik yang tinggi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam menganalisis data menggunakan software statistic JASP melalui pelatihan yang terstuktur. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari tiga tahapan, yaitu pendekatan kepada mitra, prosedur kerja yang mencakup perizinan, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi serta pelaksanaan pelatihan. Kegiatan ini dilaksanakan secara dari pada tanggal 18 juli 2024 melalui platform Zoom Meeting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini mendapat tanggapan sangat baik dari peserta dengan lebih dari 78% peserta menyatakan kepuasan tinggi terhadap materi, penyajian, relevansi serta efektivitas waktu pelatihan. Diharapkan kegiatan ini dapat memberikan dampak positif dalam peningkatan kualitas tugas akhir mahasiswa serta mendorong kemandirian mahasiswa dalam melakukan analisis data penelitian.
MODELING COOKING OIL PRODUCTION WITH CRUDE PALM OIL (CPO) PRICE USING TRANSFER FUNCTION Kholijah, Gusmi; Sormin, Corry; Gusmanely.Z, Gusmanely.Z
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 4 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss4pp2345-2352

Abstract

Indonesia is the largest palm oil producer in the world. However, Indonesia is currently experiencing a significant scarcity of cooking oil for the basic needs of the community. One of the causes of this problem is the high price of crude palm oil (CPO). The price of CPO affects the production of cooking oil produced by the cooking oil industry. CPO prices are released in the form of daily prices in the market which form a time series pattern that affects the production of cooking oil which is also produced daily in the industry. To forecast cooking oil production from CPO prices can be done with a transfer function model. The stages of analysis are forming an ARIMA model, processing input time series whitening, and output time series whitening. Checking white noise by plotting ACF αt, ACF βt. Make a CCF graph and determine the order (r,s,b). Estimate the first parameter of the disturbance series (nt) and identify the disturbance series (nt) in the ARIMA model. Next, perform a diagnostic check of the transfer function model by checking the cross-correlation between Xt & Yt and checking the autocorrelation of Xt and Yt for model feasibility testing. Then make an ACF graph of the transfer function model's residuals to test the model's suitability. The final stage is to select the best model based on the smallest AIC value, ensuring the accuracy of the selected model using MAPE value, and making predictions. As a result, the model for CPO price is an input series variable, and cooking oil production is an output series variable. However, the MAPE result was 100%, indicating that the model is not very accurate for this data. Nevertheless, by ignoring the result and continuing with the forecasting, this model shows that the forecasted values for cooking oil based on CPO price have increased from the form of the model obtained for the time data from 2013 to 2022.
The Use of Elbow K-Means And K-Medoids in the Grouping of Provinces in Indonesia Based on the Indicators of the Effectiveness of the Authentication Taspen Application With DBI and Silhoutte Coefficients Tasya, Anisya; Kholijah, Gusmi; Sarmada, Sarmada
ALACRITY : Journal of Education Volume 5 Nomor 3 Oktober 2025
Publisher : LPPPI Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52121/alacrity.v5i3.891

Abstract

This study aims to classify Indonesian provinces based on the effectiveness of using the Taspen Authentication Application and to compare the performance of the K-Means and K-Medoids clustering algorithms. The research employed a quantitative approach using secondary data derived from the Taspen Authentication metrics, which include ten variables such as user, session, retention, login effectiveness, churn rate, and conversion rate. The data from 38 provinces were analyzed using cluster analysis. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method, and validation was performed with the Davies-Bouldin Index (DBI). The results indicate that the K-Means algorithm provides better clustering performance, with a DBI value of 1.752 and a Silhouette Coefficient of 0.2850. The findings reveal that 50% (19 provinces) demonstrate high effectiveness, 13.16% (5 provinces) moderate effectiveness, and 36.84% (14 provinces) low effectiveness in using the application. These results can serve as a basis for PT TASPEN and policymakers to develop region-specific strategies, including enhanced socialization, training, and infrastructure support to improve the overall effectiveness of the Taspen Authentication Application across Indonesia.
Peningkatan Analisis Desain Eksperimen Dosen Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi Guna Menunjang Kualitas Penelitian Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken; Sormin, Corry; Z, Gusmanely
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v8i2.4961

Abstract

Salah satu kewajiban dosen adalah melaksanakan penelitian yang tertuang dalam undang-undang. Namun, dalam penelitian tidak jarang dosen menemukan kendala. Salah satu kendalanya adalah analisis data penelitian. Terkadang analisis yang dilakukan tidak sesuai dengan sifat dan jenis dari data penelitian sehingga menghasilkan kesimpulan yang keliru dan berdampak penolakan artikel penelitian saat publikasi. Tim pengabdian memperoleh informasi mengenai kendala tersebut dialami oleh dosen Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi mengenai analisis data tentang rancangan percobaan. Permasalahan ini ditemukan pada saat memberikan perlakuan kepada objek pengamatan dari beberapa sampel berbeda untuk pengulangan dan pada saat pengolahan analisis data dari rancangan percobaan. Percobaan dengan pengulangan terhadap objek pengamatan dengan perlakuan tertentu termasuk dalam ranah desain eksperimen. Tujuan dari desain eksperimen ini untuk dapat melihat perbedaan antar objek pengamatan. Tim pengabdian mengadakan pengabdian di Politeknik Kesehatan KEMENKES Jambi. Kegiatan ini dilakukan dalam bentuk pelatihan kepada para dosen. Kegiatan pelatihan yang telah dilaksanakan diperoleh bahwa para peserta menunjukkan perhatian dan antusias yang tinggi terhadap materi yang disampaikan, dengan hasil yang diperoleh yaitu para peserta memahami dan dapat menerapkan analisis eksperimen yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak kelompok (RAK) untuk penelitian pelatihan tentang analisis eksperimen meningkatkan pengetahuan peserta tentang Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak Kelompok (RAK).
Peningkatan Keterampilan Penggunaan Perangkat Lunak Mahasiswa Fakultas Sains Dan Teknologi Dalam Persiapan Dunia Kerja Rarasati, Niken; Kholijah, Gusmi; Cantica, Oliva
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/japi.v9i1.5428

Abstract

 Kemampuan literasi numerik yang baik dapat membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan pengetahuan dan keterampilan penggunaan matematika. Salah satu kendala dalam literasi numerik untuk yaitu keterbatasan keterampilan menggunakan perangkat lunak dan terkadang analisis yang dilakukan tidak sesuai dengan permasalahan dan data yang ada sehingga menghasilkan kesimpulan yang keliru dan berdampak terhadap hasil pengambilan keputusan. Kesalahan ini dapat ditemukan karena keterampilan penggunaan perangkat lunak masih dasar sedangkan dunia kerja menuntut lebih. Tujuan kegiatan adalah analisis data dalam meningkatkan kemampuan analisis data. Pelaksanaan kegiatan PPM ini dilakukan secara luring yang terdiri dalam tiga tahapan: persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Pada tahapan persiapan, tim PPM merkoordinasi dengan mitra, mempersiapkan modul pelatihan dan berbagai keperluan yang dibutuhkan. Tahapan pelaksanaan, Tim pengabdian bekerjasama dengan mitra Himpunan Mahasiswa Matematika (HIMATIKA) dan Himpunan Mahasiswa Teknik Geologi Mengkarang FST mengadakan workshop “Peningkatan Keterampilan Penggunaan Perangkat Lunak Mahasiswa Fakultas Sains Dan Teknologi Dalam Persiapan Dunia Kerja” pada Tangggal 24 November 2023 yang dihadiri oleh 40 orang mahasiswa FST UNJA. Kegiatan pengabdian ini memberikan pengalaman kepada mahasiswa dalam memanfaatkan perangkat lunak untuk mengembangkan keterampilan literasi numerasi sebagai bekal persiapan kerja. 
LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI AKIBAT PANDEMI COVID-19 DI PROVINSI JAMBI DENGAN REGRESI SPASIAL Sri Rezeki, Elizabet; Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 2 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : LPPM UIN SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i2.1984

Abstract

Dampak Pandemi Covid-19 bagi berbagai aspek kehidupan terutama bidang ekonomi sangat membuat perubahan pada berbagai sektor kehidupan, termasuk bidang ekonomi yang hampir mengalami resesi ekonomi. Pertumbuhan bidang ekonomi secara nasional mengalami penurunan hingga mempengaruhi ekonomi daerah di Indonesia. Kontraksi terhadap pertumbuhan ekonomi juga terjadi di Provinsi Jambi. Daerah ini mengalami penurunan ekonomi sebesar 0,99%. Disampaikan bahwa pertumbuhan bidang ekonomi antar daerah dapat saling mempengaruhi dengan daerah lain. Salah satu indikator yang digunakan untuk penilaian bidang ekonomi adalah pertumbuhan ekonomi. Adanya pengaruh efek wilayah antar lokasi dengan variabel dependen dapat menggunakan analisis regresi spasial. Karakteristik efek suatu wilayah berpengaruh dengan wilayah lainnya pada tiap kabupaten/kota dalam Provinsi Jambi perlu pada pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi dapat dinilai dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) untuk setiap kabupaten/kota dapat dipengaruhi oleh jumlah kasus positif Covid-19 , jumlah fasilitas kesehatan yang menanggulangi pasien Covid-19  , jumlah pelaku UMKM  pendapatan per kapita di tiap kabupaten/kota , dan upah minimum kabupaten/kota . Pada penelitian diperoleh model regresi terbaik yaitu model Spatial Autoregressive (SAR) yang memiliki nilai koefisien determinasi sebesar 99,6877%. Hasil ini menunjukkan bahwa hanya satu variabel yang tidak signifikan yaitu jumlah fasilitas Kesehatan.   Kata kunci: Covid-19, Laju Pertumbuhan Ekonomi, Spasial Autoregressive
Analisis Cluster Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Sub Sektor Nilai Tukar Petani Amelia, Dwi; Kholijah, Gusmi
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 1 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : LPPM UIN SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i1.1812

Abstract

Semakin tinggi nilai tukar petani, relatif semakin kuat pula tingkat kemampuan atau daya belipetani. Sub Sektor pertanian yang mencakup dalam pengolahan nilai tukar petani meliputi lima sub sektor, antara lain sub sektor padi dan palawija, holtikultura, tanaman perkebunan rakyat, peternakan, dan perikanan. Dalam rangka perkembangan ekonomi diperlukan adanya pengelompokkan indeks nilai tukar petani dari setiap sektor nilai tukar petani sehingga dilakukanlah pengelompokkan nilai tukar petani dengan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan suatu metode dalam analisis peubah ganda yang bertujuan untuk mengelompokkan n satuan pengamatan kedalam k cluster dengan (k < n) berdasarkan p variabel, sehingga unit-unit pengamatan dalam satu kelompok memiliki ciri-ciri yang lebih homogen dibandingkan unit pengamatan dalam kelompok lain. Pengelompokan yang dilakukan pada 3 metode cluster yang digunakan yaitu single linkage, complete linkage dan average linkage diperoleh metode yang paling baik untuk digunakan dalam pengklasifikasian data nilai tukar petani tersebut yaitu metode average linkage karena memiliki nilai korelasi yang tertinggi.
Peningkatan Kompetensi Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Jambi dalam Keamanan Data Melalui Penerapan Teori Bilangan Rarasati, Niken; Sormin, Corry; Kholijah, Gusmi; Multahadah, Cut; Alim, Khairul
Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Vol 3 No 3: BATIK Desember 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/batik.v3i3.2415

Abstract

The urgency of this community service activity is based on the increasing threats to data security in the digital era, which demand the preparedness of human resources who are not only skilled in application and information system development, but also possess a strong understanding of the fundamental principles of data protection. Students of the Information Systems Study Program, Universitas Jambi, as future professionals in the field of information technology, need to be equipped not only with technical programming skills but also with a fundamental understanding of cryptographic concepts. One of the main foundations of modern cryptography is number theory, which includes topics such as prime factorization, congruence, and the use of large prime numbers. However, at the undergraduate level, mastery of these concepts is still relatively low and has not been widely applied in contextual settings. This community service activity aims to improve the literacy and competence of Information Systems students in understanding and applying number theory in data security systems. Through training and mentoring, students will be introduced to basic concepts of number theory and their implementation in simple cryptographic algorithms such as RSA, Diffie–Hellman, and encryption systems based on modular operations.
Prediksi Permintaan Tubing di PT Pertamina Hulu Rokan Zona 1 Field Jambi Menggunakan Metode Rantai Markov Rijaya, Candra; Kholijah, Gusmi
Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Vol 5, No 3 (2026): Jurnal Riset Mahasiswa Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrmm.v5i3.40178

Abstract

Pengelolaan persediaan material merupakan aspek krusial dalam operasional industri minyak dan gas bumi. Masalah utama yang dihadapi oleh PT Pertamina Hulu Rokan Zona 1 Field Jambi adalah seringnya terjadi ketidaksesuaian antara jumlah stok tubing di gudang dengan kebutuhan aktual di lapangan. Kelebihan stok mengakibatkan tingginya biaya penyimpanan dan risiko kerusakan material, sementara kekurangan stok secara langsung menghambat proses pengeboran yang berdampak pada penurunan efisiensi kerja dan kerugian finansial. Cara mengatasi masalah ketidakpastian tersebut, penelitian ini menawarkan solusi berupa pemodelan stokastik menggunakan metode rantai markov untuk memprediksi pola permintaan material Tubing jenis 2.7/8 IN, J-55, EU, R2, 6.50 PPF. Data yang digunakan adalah data sekunder periode Januari 2021 hingga September 2025 yang dianalisis dalam skala triwulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai kondisi steady state dengan peluang permintaan tertinggi pada State 4 (Sangat Banyak) sebesar 39,28%. Prediksi ini memberikan solusi bagi divisi Supply Chain Management (SCM) sebagai landasan strategis dalam merencanakan pengadaan material secara lebih akurat guna menjamin ketersediaan barang sekaligus meminimalkan biaya operasional.
Analisis Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Berdasarkan Indikator Kesejahteraan dan Pembangunan Manusia Menggunakan Metode K-Means Maharani, Cindy; Kholijah, Gusmi; Oeliestina, Oeliestina; Ananda, Rizki
ALACRITY : Journal of Education Volume 6 Issue 1 Februari 2026 | IN PRESS
Publisher : LPPPI Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52121/alacrity.v6i1.995

Abstract

Indikator kesejahteraan merupakan tolak ukur penting dalam menilai keberhasilan pembangunan manusia suatu wilayah, yang mencakup aspek kemiskinan, ketenagakerjaan, dan pembangunan manusia. Provinsi Jambi masih menghadapi permasalahan ketimpangan kesejahteraan antar kabupaten/kota, yang tercermin dari perbedaan persentase penduduk miskin, tingkat pengangguran terbuka, tingkat partisipasi angkatan kerja, serta capaian indeks pembangunan manusia. Kondisi ini menunjukkan bahwa peningkatan pembangunan manusia belum sepenuhnya diikuti oleh pemerataan kesejahteraan di seluruh wilayah. Pengelompokan yang dilakukan oleh analisis clustering dengan menggunakan metode K-Means. Jumlah cluster optimal pada K-Means menggunakan metode elbow dan nilai Sum of Square Eror (SSE). Berdasarkan peneltian yang dilakukan diperoleh jumlah cluster sebanyak 4. Cluster 1 dicirikan dengan IPM yang sangat tinggi dan nilai TPAK yang rendah yang ditempati oleh Kota Jambi. Cluster 2 dicirikan dengan persentase penduduk miskin yang sangat rendah dan TPT yang sedang (moderat) yang ditempati oleh Kabupaten Bungo, Kota Sungai Penuh, serta Kabupaten Muaro Jambi. Cluster 3 dicirikan dengan TPAK yang sangat tinggi dan TPT yang rendah yang ditempati oleh Kabupaten Merangin dan Kabupaten Kerinci dan cluster 4 dicirikan dengan persentase penduduk miskin yang sangat tinggi  dan IPM yang sangat rendah yang ditempati oleh Kabupaten Sarolangun, Kabupaten Batanghari, Kabupaten Jabung Timur, Kabupaten Tanjung Jabung Barat serta Kabupaten Tebo.
Co-Authors Alim, Khairul Alyarahma, Nyimas Nina Amelia, Dwi Cantica, Oliva Gusmanely.Z, Gusmanely.Z Ivone Damanik, Ellys M. RIZKY RAMADHAN Maharani, Cindy Mardhotillah, Bunga Mubarak, Hosni Multahadah, Cut oeliestina, oeliestina rarasati, niken Rijaya, Candra Rizki Ananda Safitri, Yuliana Sarmada, Sarmada Sinaga, Ira Selvia Sormin, Corry Sri Rezeki, Elizabet Sufri Sufri Tanjung, Kartika Anjalya Tasmara, Annida Tasya, Anisya Wardi Syafmen Yurinanda, Sherly Z, Gusmanely