Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Factors Affecting Mathematics Students at Jambi University Being Infected with Covid-19 Using Binary Logistic Regression Ivone Damanik, Ellys; Kholijah, Gusmi; Multahadah, Cut
JURNAL SINTAK Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 2 (2024): MARET 2024
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jsintak.v2i2.261

Abstract

Pandemi global COVID-19 menimbulkan tantangan serius bagi kesehatan masyarakat, termasuk di kalangan mahasiswa. Temuan ini bertujuan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat infeksi COVID-19 di kalangan mahasiswa Matematika Universitas Jambi, dengan fokus pada persepsi keefektifan tindakan isolasi diri ataupun karantina mandiri. Temuan ini bertujuan untuk membentuk model regresi logistik biner yang dapatlah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa Matematika Universitas Jambi terinfeksi COVID-19. Faktor yang dipertimbangkan meliputi kepatuhan terhadap protokol kesehatan, reaksi terhadap keadaan wabah, persepsi terhadap isolasi diri, kekhawatiran saat berpergian, jenis kelamin, serta jumlah orang yang tinggal serumah. Data primer diperoleh melalui distribusi kuesioner online kepada mahasiswa Program Studi Matematika Angkatan 2020-2022 di Universitas Jambi. Metode Cluster Random Sampling dipergunakan untuk pengambilan sampel. Proses analisis data melibatkan regresi logistik biner dengan estimasi maksimum likelihood (MLE), uji serentak, serta uji parsial mempergunakan uji Wald. Model terbaik diidentifikasi dengan metode Backward. Hasil analisis menunjukkan bahwasanya variable yang signifikan ialah persepsi keefektifan tindakan isolasi diri ataupun karantina mandiri (X3). Model regresi logistik tereduksi menjadi π(x) = exp(-7,731 + 1,480X3) / (1 + exp(-7,731 + 1,480X3)). Odds ratio untuk X3 ialah 3,571, menunjukkan peningkatan peluang tidaklah terinfeksi COVID-19 sebanyak 3,571 kali dengan persepsi positif terhadap tindakan isolasi diri.
Penentuan Pola Inflasi Kota Jambi Menggunakan Analisis Spektral Berbantuan Software JASP Mardhotillah, Bunga; Multahadah, Cut; Gusmanely Z; Elisa, Edi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40591

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator krusial dalam mengidentifikasi kondisi perekonomian masyarakat. Pada bulan Juni 2023, Kota Jambi mengalami inflasi Month to Month (m-t-m) sebesar 0,07 persen dengan Indeks Harga Konsumen (IHK) sebesar 116,33. Selanjutnya pada Juni 2023, inflasi Year on Year (y-o-y) di Kota Jambi mencapai 2,01 persen. Tingkat inflasi Year to Date (y-t-d) di Kota Jambi adalah 1,24, Kota Jambi mengalami inflasi Month to Month (m-t-m) sebesar 0,41 persen dengan IHK sebesar 116,85. Mengingat inflasi sangat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan berbagai faktor kesejahteraan masyarakat lainnya, diperlukan prediksi inflasi Kota Jambi. Alat analisis deret waktu yang sangat relevan untuk memprediksi inflasi adalah analisis spektral. Dalam konteks peramalan inflasi, analisis spektral adalah metode yang memanfaatkan transformasi Fourier untuk mengidentifikasi pola periodik dalam data inflasi. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan pola inflasi Kota Jambi menggunakan data Inflasi Kota Jambi tahun 2001 s.d. 2023
Penerapan Metode Big M dalam Pengoptimalan Hasil Produksi dan Analisis Sensitivitas (Studi Kasus: UMKM Rempeyek Ilham Jambi) Ningsih, Wahyu; Rozi, Syamsyida; Multahadah, Cut
Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : UIN Walisongo Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/square.2024.6.2.13916

Abstract

In industrial businesses, a strategy for optimizing production results is an important thing to consider carefully so that the production process runs as efficiently as possible and the results obtained are feasible and optimal. This also needs to be a consideration for UMKM Rempeyek Ilham which are engaged in the production of peanut brittle. So, the aim of this research is to identify the number of optimal productions at UMKM Rempeyek Ilham so that maximum sales results can be obtained through modeling in the form of a linear program. However, the constraints formed in the linear programming model have sign of ≥, which cannot be resolved using the simplex method. One method that can be used to find a feasible and optimal solution for a linear programming model that has constraints ≥ is the Big M method. Therefore, in this research the Big M method is applied to find a feasible and optimal solution to the linear programming model. This research produces information about the number of optimal productions of peanut brittle with maximum sales of IDR 6,800,000.00. Furthermore, in this research a sensitivity analysis was also carried out to anticipate several possible changes that would occur so that the optimal solution obtained did not change or could even increase.Keywords: Big M method, Linear programming, Optimization, Sensitivity analysis.
Water Quality Model in Jambi Province using Geographically Weighted Regression Yuinanda, Sherli; Multahadah, Cut; Marisa, Hasnaul; Abdullah, Mohammad
EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 24 No. 03 (2023): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/eksakta/vol23-iss03/378

Abstract

PDAM (Regional Water Supply Company) functions to serve the needs of many people's lives by providing quality water for the community. Based on Permenkes no. 492/menkes/per/iv/2010 clean water quality parameters, namely the feasibility of water used in daily life related to physical, chemical and microbiological parameters including Biological Oxygen Demand (BOD), Total Dissolved Solid (TDS), Cloride (Cl), and Nitrates (NO3). The aim of this research is to test the water quality of PDAMs in Jambi Province based on minimum quality standards for clean water Using Geographically Weighted Regression (GWR) with the assumption. The method can be used to model the relationship between the dependent variable and the independent variable has regional influence. The results showed that the BOD values of all regions in Jambi province met except for Merangin, which was 2.1 mg/l with a threshold value of 2.0 mg/l. For other parameters, namely TDS, Cl and NO3, they meet the threshold values. Based on the results of the GWR model, the coefficient of  is 0.669 , this means that there is a relationship between TDS, Cl and NO3 to BOD and is positive.
Uji Brown - Forsythe Penilaian Hasil Proyek Mahasiswa Peminatan Matematika Murni, Matematika Terapan, dan Statistika pada Perkuliahan Metodologi Penelitian Mardhotillah, Bunga; Syafmen, Wardi; Gusmanely Z; Multahadah, Cut; Elisa, Edi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i2.29888

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif menggunakan Uji Brown Forsythe dalam membandingkan penilaian hasil proyek inovasi pembelajaran yang dibuat oleh mahasiswa sebagai bentuk penerapan project based learning pada perkuliahan Metodologi Penelitian. Uji Brown – Forsythe adalah salah satu uji dalam keilmuan statistika untuk kesetaraan varians group dengan melakukan analisis varians pada transformasi variable respon. Sampel pada penelitian ini adalah sebanyak 40 orang mahasiswa program studi Matematika Universitas Jambi yang berasal dari kelas R-01 dan R-02 dan mengontrak Mata Kuliah Metodologi Penelitian pada Semester Ganjil 2024 – 2025, dengan rincian sebanyak 7 orang mahasiswa peminatan Matematika Murni, 16 orang Mahasiswa Peminatan Matematika Terapan, dan 17 orang Mahasiswa Peminatan Statistika. ANOVA dengan koreksi homogenitas menggunakan Uji Brown Forsythe, dengan F hitung sangat rendah, yaitu 0,030 dan p-value mendekati 10%, menunjukkan tidak terdapat perbedaan nilai hasil proyek mahasiswa pada Mata Kuliah Metodologi Penelitian berupa penyusunan proposal tugas akhir berbasis teknopreneurship menuirut peminatan yang dipilih
Pelatihan Peningkatan Kemampuan Analisis Data Penelitian Menggunakan Software SPSS Bagi Pemuda RT. 14 Perumnas Aurduri Indah Kota Jambi Pasaribu, Feri Tiona; Multahadah, Cut; Febrianti, Azzikra; Asiani, Rosi Widia
Jurnal Karya Abdi Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2018): Jurnal Karya Abdi Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.225 KB) | DOI: 10.22437/jkam.v2i1.5432

Abstract

Pendidikan dapat diperoleh dimana saja seperti melalui lembaga pendidikan formal maupun nonformal. Pendidikan yang diperoleh melalui lembaga formal didapatkan dari instansi pendidikan seperti sekolah ataupun kampus. Sedangkan Pendidikan nonformal dapat diperoleh dari seminar, workshop ataupun pelatihan. Berdasarkan survei yang dilakukan Tim Pengabdian Masyarakat di lingkungan Rt. 14 Perumnas Aurduri terdapat ikatan pemuda yang pada umumnya mahasiswa yang sedang mengenyam Pendidikan Tinggi (PT) yang berada pada tingkat akhir (Semester 7-8) di kota Jambi. Berdasarkan wawancara kepada Ketua Ikatan Pemuda Rt.14 Perumnas Aurduri Kota Jambi, statistik merupakan mata kuliah yang pada umumnya mereka dapatkan di bangku perkuliahan. Namun kendalanya, ketika berada di tingkat akhir mereka mengalami kesulitan dalam melaksanakan penelitian saat mengolah dan menganalisis data statistika serta menyajikan informasi yang mudah dipahami cepat dan tepat. Oleh karena itu diadakan pelatihan peningkatan kemampuan analisis data penelitian menggunakan Software SPSS. Hasil kegiatan menunjukkan peserta antusias mengikuti pelatihan sebesar 86,36% dan memahami cara analisis data penelitian menggunakan Software SPSS 81,81% dan mampu menganalisis data penelitian lebih efektif dan efisien sebesar 77,27%.
Model Ekonomi Leontief Pada Transaksi Domestik Terhadap Produktivitas Ekonomi Provinsi Jambi Sholeh, Muhammad Quwwata; Panjaitan, Kevin Synagogue; Rungkati, Fatimah Qibtiyah; Multahadah, Cut
JUMAT: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 2 (2024): JUMAT, Desember 2024
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Fattahul Muluk Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jambi Province, as a part of Indonesia, has an important role in contributing to the national economy. To understand economic dynamics in Jambi province, it is important to analyze domestic transactions on economic productivity. The aim of this research is to find out whether Jambi province's domestic transactions on economic productivity are productive or not, so that our research can be useful for policy makers. The method we use in analyzing the relationship between various economic sectors in Jambi province is to use the Leontief economic model, the results show the analysis by applying the results of the classification of the Jambi province domestic price transaction matrix which is modeled with the Leontief economic model using the reduction of the identity matrix with the results of the domestic price transaction matrix then the inverse results produce a negative matrix value, so it can be concluded that domestic transactions on the productivity of Jambi province are not productive. Therefore, each sector in each open unproductive sector refers to a part of a province's economy that does not make a significant contribution to economic growth or the welfare of society as a whole. Unproductive domestic transactions can harm the Jambi province's regional finances, so it is important to avoid them.
Eksplorasi konsep matematis dalam tari Ratoe Jaroe Febriyan, Merliyana; Asiani, Rosi Widia; Muslimahayati; Multahadah, Cut; Marisa, Susi; Bulan, Defina Dwi; Pratiwi, Nurul
Jurnal Pendidik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pendidik Indonesia
Publisher : Karoteh Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61291/jpi.v6i2.178

Abstract

Ethnomathematics is an approach that connects mathematical concepts with elements of local culture. In this context, education and culture are closely interrelated in shaping students’ understanding of mathematics. This study aims to explore mathematical concepts embedded in Ratoh Jaroe Dance, a traditional dance from Aceh, and its potential to support mathematics learning in schools. A qualitative method with an ethnographic approach was employed, involving observation, interviews, and documentation as data collection techniques. Data were analyzed through data reduction, presentation, and conclusion drawing. The findings reveal that the activities in Ratoh Jaroe Dance reflect ethnomathematical practices such as counting, measuring, pattern design, and spatial positioning. Identified mathematical concepts include geometry, set theory, and transformation. The implementation of these findings in extracurricular activities at SMAN 28 Tangerang Regency had a positive impact by enhancing students’ ability to relate mathematics to local culture and encouraging creative thinking.
Pelatihan Software Statistik Bagi Mahasiswa UKK KSR PMI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi Multahadah, Cut; Sormin, Corry; Mardhotillah, Bunga; Kholijah, Gusmi; Z, Gusmanely; Alim, Khairul; Rarasati, Niken; Safitri, Yuliana; Sarmada, Sarmada; Yurinanda, Sherly; Rozi, Syamsyida
INTAN CENDEKIA (Jurnal Pengabdian Masyarakat) Vol 6, No 1 (2025): INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Yayasan Pendidikan Intan Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47165/intancendekia.v6i1.681

Abstract

Keterbatasan kemampuan dalam pengolahan dan analisis data menjadi salah satu kendala utama yang dihadapi mahasiswa dalam penyusunan tugas akhir. Di lingkungan mahasiswa UKK KSR PMI UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, kebutuhan akan pelatihan penggunaan software statistik semakin meningkat seiring dengan tuntutan akademik yang tinggi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan mahasiswa dalam menganalisis data menggunakan software statistic JASP melalui pelatihan yang terstuktur. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari tiga tahapan, yaitu pendekatan kepada mitra, prosedur kerja yang mencakup perizinan, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi serta pelaksanaan pelatihan. Kegiatan ini dilaksanakan secara dari pada tanggal 18 juli 2024 melalui platform Zoom Meeting. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini mendapat tanggapan sangat baik dari peserta dengan lebih dari 78% peserta menyatakan kepuasan tinggi terhadap materi, penyajian, relevansi serta efektivitas waktu pelatihan. Diharapkan kegiatan ini dapat memberikan dampak positif dalam peningkatan kualitas tugas akhir mahasiswa serta mendorong kemandirian mahasiswa dalam melakukan analisis data penelitian.