Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.932
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL ONLINE OF PHYSICS BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan Teknik Sipil (JPTS) COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Technologica JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Journal of Demography, Etnography, and Social Transformation INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
rarasati, niken
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Pengoptimalan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Branch and Bound Syafitri, Dwi Nurhafifah; Kamid, Kamid; Rarasati, Niken
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 2 (2021): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v3i2.8099

Abstract

Secara umum, bisnis bertujuan untuk memperoleh keuntungan dari kegiatan bisnis tersebut. Untuk mendapatkan keuntungan dari suatu bisnis, perlu adanya perencanaan jumlah produksi yang optimal pada masing-masing jenis produk agar suatu bisnis mendapatkan keuntungan yang maksimum. Perencanaan produksi pada Toko Roti Tungkal Ani Hanim masih belum menghasilkan keuntungan yang optimal, karena masih terdapat kelebihan dan kekurangan produksi. Dalam menentukan jumlah produk yang harus di produksi untuk mendapatkan keuntungan maksimal dengan memperhitungkan faktor-faktor seperti harga bahan baku, harga produk dan jumlah persediaan bahan baku. Selain menggunakan pendekatan linear programming, pada penelitian ini juga digunakan pendekatan Program linier bilangan bulat atau Integer Linear Programming. Metode Branch and Bound digunakan untuk mengetahui jumlah produksi roti berupa bilangan integer yang optimal agar mendapatkan keuntungan yang maksimal. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan bahwa jumlah produksi optimal adalah 2528 loyang roti tungkal coklat, 255 loyang roti tungkal keju, 375 loyang roti tungkal kacang coklat, 1980 loyang roti tungkal kelapa, 1250 loyang roti tungkal srikaya, 980 loyang roti tungkal kacang hijau, 142 loyang roti tungkal durian dan 80 loyang roti tungkal kacang merah. Sehinggga Toko Roti Tungkal Ani Hanim akan mendapatkan keuntungan sebesar Rp42.770.200. Hasil keuntungan tersebut lebih optimal dibandingkan jumlah produksi yang diterapkan oleh Toko Roti Tungkal Ani Hanim. Keuntungan yang didapatkan akan meningkat sebesar Rp468.200 atau sebesar 1,11% untuk setiap bulannya.
Analisis Sensitivitas Dalam Optimalisasi Jumlah Produksi Makaroni Iko Menggunakan Linear Programming Adtria, Khoirunisa Vivi; Kamid, Kamid; Rarasati, Niken
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3, No 2 (2021): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v3i2.8098

Abstract

Melihat besarnya peningkatan usaha di Indonesia, maka untuk bisa mempertahankan usaha ditingkat nasional maupun internasional perusahaan harus memiliki keunggulan kompetitif. Dengan demikian, diperlukan perencanaan-perencanaan agar semua berjalan semestinya. Menurut Eunike et al. (2018) perencanaan produksi yaitu suatu kegiatan evaluasi fakta pada masa lalu serta kegiatan antisipasi perubahan dan kecenderungan pada masa yang akan datang guna menentukan strategi dan penentuan banyaknya produksi yang tepat agar dapat memenuhi permintaan secara efektif dan efisien. Pada UMKM Makaroni Iko selama ini dalam menentukan jumlah produksi dengan berbagai varian rasa makaroni hanya ditentukan dengan perkiraan. Jumlah makaroni Iko yang diproduksi pada November 2020 sebanyak 2.350 pcs sedangkan jumlah permintaan makaroni Iko sebanyak 2.625 pcs. Dengan begitu UMKM Makaroni Iko tidak bisa memperoleh keuntungan yang optimal. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui model matematis dari optimalisasi banyaknya produksi makaroni Iko pada Desember 2020, mengetahui pengoptimalan produksi makaroni Iko untuk memaksimalkan keuntungan menggunakan linear programming dan mengetahui hasil analisis sensitivitas dalam optimalisasi jumlah produksi makaroni Iko menggunakan linear programming programming berbantu POM-QM. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu linear programming menggunakan metode simpleks dan dilanjutkan dengan analisis sensitivitas. Pengambilan data diperoleh dari survei dengan cara melakukan wawancara kepada pihak Makaroni Iko. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini yaitu data ketersediaan bahan baku dan keuntungan yang diperoleh. Setelah dilakukan optimasi dengan linear programming diperoleh solusi optimal, dimana perusahaan akan mendapatkan laba sebesar Rp 10.571.300 dengan jumlah produksi makaroni Iko sebanyak 3.149 pcs. Berdasarkan pengolahan yang telah dilakukan dengan bantuan software POM-QM dapat diketahui bahwa ada variabel pengetat (slack/surplus) bernilai bukan nol sehingga hal tersebut menunjukkan bahwa masih terdapat bahan baku yang ada belum optimal. Peristiwa tersebut terjadi karena bahan baku yang tersedia tidak bisa memenuhi produksi makaroni dengan seluruh varian rasa.
Penerapan Algoritma Reverse-Delete dalam Menentukan Minimum Spanning Tree Pada Jaringan Pipa PERUMDA Air Minum Tirta Mayang di Perumahan Sunderland Siahaan, Charmenita Enjellina; Rarasati, Niken
Technologica Vol. 3 No. 1 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i1.139

Abstract

Konstruksi jaringan perpipaan adalah bagian termahal bagi sistem distribusi air. Oleh karena itu, pendistribusian air bersih merupakan persoalan yang perlu diperhatikan. Rencana yang tepat diperlukan agar dapat mengefisiensikan pemakaian pipa dan dana yang dikeluarkan untuk pemasangan pipa pada pendistribusian air PERUMDA Air Minum Tirta Mayang. Upaya untuk mengoptimalkan panjang jaringan pipa air PERUMDA Air Minum Tirta Mayang dapat dilakukan dengan mencari Minimum Spanning Tree (MST). Pada penelitian ini dilakukan pencarian Minimum Spanning Tree (MST) dari jaringan pipa tersier PERUMDA Air Minum Tirta Mayang di Perumahan Sunderland menggunakan Algoritma Reverse-Delete. Graf dari jaringan pipa tersier PERUMDA Air Minum Tirta Mayang di Perumahan Sunderland mempunyai cukup banyak sisi dan titik sehingga pencarian Minimum Spanning Tree (MST) cukup efektif dilakukan dengan menggunakan Algoritma Reverse-Delete. Algoritma Reverse-Delete sangat tepat untuk digunakan pada graf dengan jumlah sisi dan titik yang banyak karena pencarian Minimum Spanning Tree (MST) dengan Algoritma Reverse-Delete dilakukan berdasarkan pada urutan bobot sisi, bukan berdasarkan pada titik. Berdasarkan hasil pencarian Minimum Spanning Tree (MST) dengan menerapkan Algoritma Reverse-Delete, maka diperoleh panjang total jaringan pipa tersier PERUMDA Air Minum Tirta Mayang di Perumahan Sunderland adalah 3.968 meter dengan 70 titik dan 69 sisi dari graf awal dengan panjang jaringan 4.493 meter dengan 70 titik dan 74 sisi. Dengan demikian, terdapat 5 sisi yang dihapus sehingga menyebabkan adanya penghematan pipa pendistribusian air sepanjang 525 meter pipa tersier.
Perbandingan Single Moving Average dan Single Smoothing Eksponensial Dalam Peramalan Penjualan Barang Coupling Sucker di PT.Pertamina Ep Asset-1 Field Jambi Pratama, Surya Hadi; Rarasati, Niken
Technologica Vol. 3 No. 1 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i1.142

Abstract

PT Pertamina EP Asset-1 Field Jambi membutuhkan Coupling Sucker pada alat atau mesin pengambilan dan juga pengeboran dalam proses produksi gas dan minyak. Jika jumlah permintaan coupling sucker melebihi jumlah persediaan maka dapat menyebabkan tidak efektifnya kinerja alat drilling sehingga dapat menyebabkan kerugian terhadap produksi minyak. Hal ini dapat terjadi dikarenakan perbedaan jumlah persediaan minyak yang ada didalam tanah. Solusinya  adalah menganalisis data jumlah permintaan dan persediaan barang dengan melakukan peramalan untuk periode selanjutnya. Menggunakan metode single moving average (SMA) dan single eksponential smoothing (SES). Data coupling sucker pada PT. Pertamina EP Asset-1 Field Jambi tahun 2016-2023 dengan menggunakan metode SMA dan SES, untuk melihat metode mana yang paling tepat diantara kedua metode tersebut. Dengan demikian permasalahan jumlah permintaan coupling sucker melebihi persediaan jumlah persediaan dapat diatasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui peramalan angka penjualan barang coupling sucker pada PT Pertamina EP Asset-1 Field Jambi. Berdasarkan dari hasil akurasi maka ditentukan metode yang sesuai untuk permintaan coupling sucker pada PT. Pertamina EP Asset-1 Field Jambi adalah metode single eksponential smoothing (SES) α=0,5  karena memiliki tingkat Mean Absolute Error (MAE), Root Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil yaitu RMSE = 351,78, MAPE = 86,78 dan untuk MAE single moving average 2 periode = 300,62. Berdasarkan perhitungan peramalan permintaan coupling sucker pada PT. Pertamina EP Asset-1 Field Jambi dengan metode single eksponential smoothing ???? = 0,5 dari tahun 2016-2023 secara berturut adalah 1253, 1369, 1225,5, 937,25, 719,63, 646,31, 715,66, 592,83 dan 351,91 barang.
OPTIMALISASI PROJECT BASED LEARNING MATA KULIAH PEMOGRAMAN KOMPUTER PADA MAHASISWA MATEMATIKA Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken; Sormin, Corry
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 9, No 2 (2023): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.9.2.197-206

Abstract

Pembelajaran berbasis proyek merupakan proses pembelajaran yang berdasarkan kepada kasus untuk mencapai Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL). Pembelajaran berbasis proyek di perguruan tinggi harus dilakukan saat ini, gunanya untuk memberikan pembelajaran ke mahasiswa berdasarkan kepada permasalahan. Kasus dalam pelaksanaan pembelajaran harus dapat memberikan capaian pembelajaran yang ada pada mata kuliah yang diampu oleh dosen. Salah satu mata kuliah yang dijalankan dalam pembelajaran berbasis kasus di Program Studi Matematika yaitu pemograman komputer. Mata kuliah pemograman komputer termasuk mata kuliah wajib yang memberikan bahan pembelajaran dengan capaiannya mahasiswa harus dapat membuat suatu Bahasa pemograman. Pada mata kuliah ini diharapkan mahasiswa memiliki keaktifan dalam pembelajaran, karena mata kuliah ini berbasis kepada kasus. Pada pelaksanaan mata kuliah ini dengan basis project, mahasiswa mengerjakan tiga proyek pada mata kuliah ini. Diantaranya; proyek dalam pembuatan program pengandaian, project 2 mengenai program perulangan dan proyek ke 3 yaitu pembuatan guide. Pembelajaran yang dilakukan dalam bentuk proyek dapat membantu ketercapaian tujuan pembelajaran pemograman komputer agar keahlian dengan bahasa pemograman, kemudian dari survei yang dilakukan diperoleh bahwa 41% mahasiswa sangat setuju dan 59% setuju kalau mata kuliah pemograman komputer dilakukan berbasis proyek.
MST DALAM PERENCANAAN JARINGAN PIPA AIR MINUM DENGAN PERBANDINGAN MATRIKS KETETANGGAAN BERBOBOT DAN ALGORITMA SOLLIN Sinaga, Ira Selvia; Rarasati, Niken; Syafmen, Wardi; Kholijah, Gusmi
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 9, No 2 (2023): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.9.2.179-196

Abstract

Kebutuhan air bersih yang terus meningkat bertolak belakang dengan kualitas dan kuantitas air, sehingga menyebabkan terjadinya kelangkaan air bersih. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mendistribusikan air bersih. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan mendirikan Perusahaan Daerah Air Minum. Pada penelitian ini dibahas Perusahaan Umum Daerah Air Minum Tirta Mayang Kota Jambi yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dan bertanggung jawab dalam pendistribusian air bersih. Akan tetapi, terdapat permasalahan yang dihadapi yaitu pada jaringan pipa yang telah terpasang di wilayah yang memakai pipa air masih belum optimal, karena masih terdapat sirkuit (perputaran pipa) sehingga penggunaan pipa menjadi tidak optimal dan biaya yang dikeluarkan lebih besar. Dengan demikian, diperlukan pengoptimalan jaringan pipa. Lokasi yang diteliti pada penelitian ini adalah di Desa Talang Belido Kecamatan Sungai Gelam Kabupaten Muaro Jambi, sehingga akan dicari hasil optimal panjang jaringan pipa di lokasi tersebut. Pengoptimalan suatu jaringan dapat dilakukan dengan menemukan Minimum Spanning Tree. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan dengan dua algoritma dalam metode graf, yaitu Algoritma Pendekatan Matriks Ketetanggaan Berbobot dan Algoritma Sollin. Hasil optimal Minimum Spannning Tree yang diperoleh untuk total panjang jaringan pipa sekunder dan tersier dengan kedua algoritma adalah sama, yaitu 2620 m. Penghematan pemakaian pipa adalah 1595 m atau 37,8%. Akan tetapi, pada hasil model graf terdapat perbedaan pada bagian salah satu sisi yang tidak dimasukkan ke dalam T.
LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI AKIBAT PANDEMI COVID-19 DI PROVINSI JAMBI DENGAN REGRESI SPASIAL Sri Rezeki, Elizabet; Kholijah, Gusmi; Rarasati, Niken
DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation Vol. 3 No. 2 (2023): Journal of Demography, Etnography and Social Transformation
Publisher : Pusat Kajian Demografi, Etnografi dan Transformasi Sosial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/demos.v3i2.1984

Abstract

Dampak Pandemi Covid-19 bagi berbagai aspek kehidupan terutama bidang ekonomi sangat membuat perubahan pada berbagai sektor kehidupan, termasuk bidang ekonomi yang hampir mengalami resesi ekonomi. Pertumbuhan bidang ekonomi secara nasional mengalami penurunan hingga mempengaruhi ekonomi daerah di Indonesia. Kontraksi terhadap pertumbuhan ekonomi juga terjadi di Provinsi Jambi. Daerah ini mengalami penurunan ekonomi sebesar 0,99%. Disampaikan bahwa pertumbuhan bidang ekonomi antar daerah dapat saling mempengaruhi dengan daerah lain. Salah satu indikator yang digunakan untuk penilaian bidang ekonomi adalah pertumbuhan ekonomi. Adanya pengaruh efek wilayah antar lokasi dengan variabel dependen dapat menggunakan analisis regresi spasial. Karakteristik efek suatu wilayah berpengaruh dengan wilayah lainnya pada tiap kabupaten/kota dalam Provinsi Jambi perlu pada pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi dapat dinilai dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) untuk setiap kabupaten/kota dapat dipengaruhi oleh jumlah kasus positif Covid-19 , jumlah fasilitas kesehatan yang menanggulangi pasien Covid-19  , jumlah pelaku UMKM  pendapatan per kapita di tiap kabupaten/kota , dan upah minimum kabupaten/kota . Pada penelitian diperoleh model regresi terbaik yaitu model Spatial Autoregressive (SAR) yang memiliki nilai koefisien determinasi sebesar 99,6877%. Hasil ini menunjukkan bahwa hanya satu variabel yang tidak signifikan yaitu jumlah fasilitas Kesehatan.   Kata kunci: Covid-19, Laju Pertumbuhan Ekonomi, Spasial Autoregressive
DAMPAK METODE PEMBELAJARAN BERBASIS PROYEK (PjBL) TERHADAP PRESTASI BELAJAR DALAM MATA KULIAH INVENTORY CONTROL Rarasati, Niken; Kholijah, Gusmi; Tasmara, Annida
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 10, No 2 (2024): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.10.2.237-246

Abstract

One of learning method that can provide practical experience for students can be made in the form of a project. Project-based learning can be carried out in the Inventory Control course, this is because the inventory course has a course description for decision making in optimizing profits with inventory management. Project-based learning can also provide soft skills for students, including; leadership ability, responsibility for the given project, cooperation, good communication between students and the community and independence. Project-based learning research in the Inventory Control course is carried out in three stages, namely: preparation, implementation and evaluation. In the preparation stage, the research team discussed and prepared research outputs such as Course Learning Outcomes, Lecture Syllabus and Contract, Semester Learning Plan, Student Project Assignment Plan, and Learning Outcome Assessment Sheet. Based on the results of the analysis, it was found that 98.61% of learning outcomes were successfully achieved by implementing the project in the Inventory Control Course
Multilevel Modeling on Underdispersion Data Sormin, Corry; Rarasati, Niken; Gusmanely Z; Kashefi, Hamidreza
EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 24 No. 03 (2023): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/eksakta/vol23-iss03/297

Abstract

Binomial negative regression is able to handle poisson regression problem with underdispersion assumption. When the data has hierarchy and level that need to be calculated, regression is no longer appropriate to solve this problem, therefore binomial negative regression is used. To solve multilevel binomial negative regression modeling, several steps need to be fulfill: poisson assumption test and underdispersion assumption test, parameter estimation with expectation-maximization algorithm, variance components estimation, feasibility test with likelihood ratio test, significance parameter test with wald test and determining the best model. This research modeled the numbers of neonatal death in district as cluster 1 and small public health center as cluster 2, in the correlation with the number of visit on trimester 1 and 3, number of pregnant mother who have Tetanus Diphtheria vaccination, assumed number of neonatal babies with complication disease, numbers of babies who got Hepatitis B vaccination less than 24 hour, numbers of babies who got BCG vaccination and also number of visit neonatal 1 and 3.  The result shows that number of neonatal death is only affected by number of babies who had Hepatitis B vaccination less than 24 hour
Penerapan Metode Hungarian dalam Penugasan Karyawan Casual pada Perusahaan BUMN Sipni, Dawam Mussurur; Rarasati, Niken
Jurnal Informasi, Sains dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): Juni: Jurnal Informasi Sains dan Teknologi
Publisher : Politeknik Negeri FakFak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/isaintek.v8i1.336

Abstract

The Secretariat and Legal Department of a state-owned enterprise (BUMN)has an important role in ensuring compliance and efficient administrative management. The purpose of this study is to analyse the application of the Hungarian method in allocating non-permanent staff in the Secretariat and Legal Department. It is expected that by applying the Hungarian method, staff allocation can be more effective, thus supporting the secretarial function in document management and the legal department in handling legal issues. The results showed that the application of the Hungarian method not only accelerated the allocation process, but also resulted in a more optimal allocation of human resources, which ultimately improved the performance of the teams in the secretarial department and the legal department. The methods used in this study include quantitative and qualitative analyses as well as data collection through observation and interviews with stakeholders
Co-Authors Adtria, Khoirunisa Vivi Affan Malik Alim, Khairul Annura Rizky, Shazkya Cantica, Oliva Deliana Siregar, Anggi Dewi Iriani Fadhila, Rifa Fernando Mersa Putra Gusmanely Z Iqbal, Deni Ismail, Affero Bin Juventa, Juventa Kamid Kamid Kashefi, Hamidreza kholijah, gusmi Mardhotillah, Bunga Multahadah, Cut Pratama, Surya Hadi Ritonga, D.M. Magdalena Safitri, Yuliana Sarmada, Sarmada Siahaan, Charmenita Enjellina Sinaga, Ira Selvia Sipni, Dawam Mussurur Sormin, Corry Sri Rezeki, Elizabet Syafitri, Dwi Nurhafifah Tasmara, Annida Wardi Syafmen Yurinanda, Sherly Z, Gusmanely Zurweni Zurweni