Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Journal Of Human And Education (JAHE) TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Khairi, Ahmad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Pendekatan Inovatif Dalam Meningkatkan Kesadaran Siswa/i Tentang Bahaya Narkoba Di YP Dharma Utama Desa Sukasari Kecamatan Pegajahan Kabupaten Serdang Bedagai Khairi, Ahmad; Nasution, Marie Ma’arif M; Ginting, M Imam Muarif Irsa; Putra, Ardiansyah; Susilawati, Susilawati
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 3 No. 3 (2023): Journal Of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v3i3.306

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji implementasi pendekatan inovatif dalam upaya meningkatkan kesadaran siswa/i tentang bahaya narkoba di YP Dharma Utama, Desa Sukasari, Kecamatan Pegajahan, Kabupaten Serdang Bedagai. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan inovatif yang melibatkan metode pembelajaran interaktif dan penyampaian informasi yang kreatif telah berhasil meningkatkan kesadaran siswa/i terhadap bahaya narkoba. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang pentingnya mengadopsi pendekatan inovatif dalam pendidikan anti-narkoba di sekolah-sekolah, yang dapat berkontribusi pada upaya pencegahan penyalahgunaan narkoba di kalangan remaja.
Sistem Administrasi Penerimaan Beasiswa Santri di Yayasan Bantuan Sosial Az-Zainiyah Nurul Jadid Berbasis Web Khairi, Ahmad
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6978

Abstract

Yayasan Bantuan Sosial Nurul Jadid merupakan tempat bagi para siswa santri Pondok Pesantren Nurul Jadid yang masuk golongan tidak mampu dapat mengajukan beasiswa yang di sediakan oleh Pesantren melalui Yayasan Bantuan Sosial, Yayasan ini bertujuan agar siswa dari kalangan tidak mampu dapat terus melanjutkan pendidikan di sekolah. Program ini bersifat bantuan yang diberikan pada siswa yang ekonomi yang kurang mampu. Kelemahan Yayasan ini terletak pada proses administrasi penerimaan beasiswa yang belum terkomputerisasi sehingga menyebabkan proses layanan administrasi terkesan lambat dan tidak efisien serta memerlukan waktu yang lama. Dengan menggunakan komputer, waktu penggerjaan dapat dihemat dan penyimpanan data dapat lebih aman di bandingkan dengan penyimpanan data dalam bentuk kertas di lemari arsip serta dapat mengurangi faktor manusia (Human Error). Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem administrasi penerimaan beasiswa berbasis web untuk mempermudah proses administrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan menggunakan model waterfal yang meliputi analisis, desain, penulisan program, pengujian program dan penerapan program. Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi administrasi penerimaan beasiswa yang mampu mempermudah wali siswa dalam proses pengajuan beasiswa serta mempermudah pengurus yayasan dalam proses pengolahan data pengajuan dan penerimaan beasiswa bantuan pendidikan.
Industry Class Clustering of Software Expertise Competency at SMKN 2 Kraksaan Using Constrained K-Means Clustering Algorithm Khairi, Matlubul; Syafiih, M.; Khairi, Ahmad
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4214

Abstract

Addressing the gap between school education and industry needs is a recurring concern, as many graduates struggle to enter the workforce due to lacking practical skills. Industry Classes aim to bridge this gap by preparing students with relevant skills and knowledge aligned with real-world industry demands. This study focuses on the application of Constrained K-Means Clustering to categorize students in the software engineering competency classes at SMKN 2 Kraksaan. This algorithm modifies traditional K-Means by utilizing Linear Programming Algorithm (LPA), ensuring each cluster meets predefined subject requirements. The research involves analyzing academic proficiency test data (TKDA) from 96 X-grade students, evaluating their abilities in analogy, series, figural, mathematical, and recall skills. Using a 3-cluster approach, each with 32 to 60 student capacity constraints, the study aims to optimize student distribution for effective learning outcomes. Evaluation through silhouette method yielded a score of 0.3199, indicating satisfactory separation between clusters with overlap to address. Cluster analysis revealed Cluster 2 as the most proficient, showcasing strengths in recall and series attributes critical for software engineering. These findings suggest that Constrained K-Means Clustering is effective in classifying students, highlighting Cluster 2 as optimal for software engineering competencies at SMKN 2 Kraksaan. Future research should focus on enhancing data quality, expanding sample size, and refining algorithms for improved clustering accuracy and effectiveness.
Sistem Cerdas Deteksi Parkir Kendaraan dengan Line Detection dan YOLOv8 di Wisma Dosen Khairi, Ahmad; Romlah, Siti; Lestari, Ayu; Ismail, Fitri Zamzamia
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13262

Abstract

Penelitian ini berangkat dari kebutuhan informasi okupansi parkir yang andal dan berbiaya implementasi rendah di lingkungan kampus, di mana sistem berbasis kamera kerap terkendala pencahayaan, sudut pandang, dan occlusion, karenanya, tujuan penelitian ini adalah mengembangkan serta mengevaluasi sistem deteksi okupansi per petak parkir di Wisma Dosen Universitas Nurul Jadid dengan memadukan line detection untuk pemetaan slot dan YOLOv8 sebagai pendeteksi kendaraan, sehingga alur metode dan hasil saling terhubung secara operasional. Dataset berupa rekaman CCTV 720p/25 fps dikumpulkan pada enam tanggal di Juli 2025 (pagi–siang–sore), preprocessing meliputi pemangkasan segmen relevan, normalisasi resolusi, dan penetapan ROI; marka diekstraksi melalui tepi Hough untuk membentuk poligon slot, YOLOv8s (bobot COCO) melakukan inferensi per frame; status slot ditetapkan dari irisan bounding box–poligon berbasis intersection-over-area dan posisi pusat massa, dengan kinerja diukur menggunakan akurasi terhadap ground-truth beranotasi. Hasilnya menunjukkan akurasi puncak 0,87 pada siang hari (6 Juli 2024) dan konsisten >0,50 pada seluruh skenario uji, dengan kecenderungan akurasi lebih baik pada siang dibanding pagi/sore; visualisasi real time menampilkan bounding box kendaraan dan status slot yang siap untuk pemantauan operasional. Disimpulkan bahwa integrasi computer vision berbasis line detection dan YOLOv8 efektif sebagai prototipe smart parking berbasis CCTV, dengan peluang peningkatan melalui perluasan data multi-hari/lokasi, fine-tuning domain lokal, penguatan image enhancement pada low-light, dan integrasi pelacakan objek untuk temporal smoothing.
Co-Authors Al Habsyi, Muhammad Syauqi ANDI WIJAYA Ardiansyah Putra Ardiansyah, Nanang AYU LESTARI Bambang Bambang Efendi, Ahmad Taufiq Ali Usman Fathorazi Nur Fajri Fibrian, Ahmad Hasanuddin Ghozali, Achmad Fais Ginting, M Imam Muarif Irsa Hasyim, Fuadz Hidayah, Ach Darul Nur Iawan, Jovi Ibadi, Suhdil Ismail, Fitri Zamzamia Junaidi, Daniar Tri Khairi, Matlubul Maulana, Agung Miarto, Danil Martin Edi Mochammad Faid Muhammad Ikbal Nasution, Marie Ma’arif M Rahman, M. Kholilur Sholeh, Achmad Nasruddin Shudiq, Wali Ja'far Siti Romlah Syafiih, M. Syaiful . Tio Pratama, Washil Khoiril Yaqin, Moh. Ainol Zainal Arifin Zainurrahman, Zainurrahman