Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Pemanfaatan Penggunaan Aplikasi Web Notion Untuk Mengelola Manajemen Pada JPRMI Budi, Eko Setia; Zuraidah, Eva; Sugiyarto, Ipin; Sulthon, Besus Maula; Perwitasari, Ayu; Anggata, Aprio Riska; Agustina, Menik Anna; Krishandi, Septa Remond; Nursalim, Fredrika Irmanielyn
Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Vol 5 No 1 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jrespro.v5i1.5688

Abstract

In this community service, the aim is to explore the role of the Notion application in increasing productivity. Notion is an all-in-one workspace application used for taking notes, managing knowledge and data, and managing projects and tasks. Initially, this application was intended to create notes or notes with a simple appearance of Karang Taruna in managing the system. Karang Taruna is a social organization as a forum and means of developing every member of society that grows and develops on the basis of social awareness and responsibility from and for the community, especially the younger generation in the region, especially engaged in social welfare efforts. While the membership of the DKI Jakarta Mosque Youth and Teenagers Network (JPRMI), hereinafter referred to as the DKI Jakarta Mosque Youth and Teenagers Network (JPRMI) is every member of society. Limited understanding of the management of information system management that has not been carried out in optimization in the JPRMI management environment. The system management used is still manual for the JPRMI DKI Jakarta membership information system. Therefore, Nusa Mandiri University is carrying out Community Service in the form of Utilizing the Use of the Notion Web Application to Manage Management at PRMI DKI Jakarta. With this training, it can help the DKI Jakarta Mosque Youth and Teenagers (JPRMI)
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PENGGUNA TWITTER TERHADAP KANKER SERVIKS DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Faddillah, Umi; Sugiyarto, Ipin; Agustin Fitriana, Lady
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13460

Abstract

Media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari sebagai sumber informasi serta sebagai indikator opini publik terhadap berbagai isu yang sedang ramai diperbincangkan. Salah satu topik yang mendapat perhatian adalah kanker serviks, yang menurut data Kementerian Kesehatan RI merupakan penyakit mematikan kedua setelah kanker payudara. Perbincangan mengenai kanker serviks di Twitter mencerminkan tingkat pemahaman dan kesadaran masyarakat terhadap penyakit ini, sehingga penting untuk dianalisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kanker serviks di Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sebagai model klasifikasi sentimen. Data yang digunakan berupa 325 tweet terkait kanker serviks yang dikumpulkan selama lima tahun terakhir (2020–2024). Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data tweet, pemrosesan teks, penerapan algoritma Naïve Bayes Classifier, serta evaluasi akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mencapai tingkat akurasi yang bervariasi setiap tahunnya, yaitu 0,76 pada tahun 2020 dengan 48 tweet positif, 0,73 pada tahun 2021 dengan 45 tweet positif, 0,76 pada tahun 2022 dengan 51 tweet positif, 0,88 pada tahun 2023 dengan 53 tweet positif, dan 0,81 pada tahun 2024 dengan 71 tweet positif. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sentimen positif terhadap kanker serviks mengalami peningkatan setiap tahunnya. Hal ini mengindikasikan meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap penyakit ini, yang dapat menjadi dasar bagi pemerintah dan lembaga kesehatan untuk terus mengedukasi masyarakat mengenai pencegahan serta deteksi dini kanker serviks guna menekan angka kasus di Indonesia.
Optimalisasi Teknologi Kecerdasan Buatan Sebagai Media Pembelajaran Robotik Bagi Anak-Anak Di Tpa Ibnu Salam Kholil, Ishak; Sugiyarto, Ipin; sidik
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 3 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi pada anak-anak usia sekolah dasar di TPA Ibnu Salam melalui pendekatan edukatif berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Di tengah pesatnya perkembangan era digital, penguatan keterampilan berpikir logis, kreatif, dan adaptif sejak usia dini menjadi kebutuhan penting dalam mencetak generasi yang melek teknologi. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop sehari yang mengintegrasikan praktik perakitan robot sederhana dengan pemrograman visual menggunakan Scratch. Teknologi AI dimanfaatkan sebagai media pendukung untuk memberikan bimbingan otomatis dan umpan balik adaptif kepada peserta selama sesi praktik. Metode pelaksanaan menggabungkan pendekatan partisipatif, demonstratif, dan evaluatif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap konsep dasar teknologi dan pemrograman, disertai dengan tingginya tingkat antusiasme dan keterlibatan aktif anak-anak selama pelatihan. Selain itu, pendamping dan tutor juga memperoleh wawasan baru dalam merancang metode pembelajaran interaktif berbasis AI. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan literasi digital anak usia dini dan berpotensi untuk direplikasi di berbagai lembaga pendidikan nonformal. Luaran kegiatan telah didokumentasikan dan dipublikasikan melalui media Nusamandiri News sebagai bentuk diseminasi hasil pengabdian.
Analisis Usability pada Aplikasi Universitas123 Portal Universitas dan Beasiswa Menggunakan Metode Heuristic Evaluation dan Cognitive Walkthrough Bekti, Eric Setiyo; Anggraeni, Sita; Sugiyarto, Ipin
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1838

Abstract

Universitas123 adalah start up pendidikan digital. Portal yang dapat diakses melalui aplikasi Universitas123 ini menyediakan database lengkap tentang perguruan tinggi dan beasiswa, baik lokal maupun luar. Tujuan utama Universitas123 adalah untuk membantu mahasiswa mengidentifikasi perguruan tinggi yang sesuai dan mendapatkan beasiswa berdasarkan kebutuhan. Namun, berdasarkan komentar dari pengguna tertentu, pengguna terus mengalami masalah dengan aplikasi tersebut. Sehingga perlu adanya evaluasi terhadap aplikasi Universitas123. Penilaian kegunaan (usability evaluation) adalah salah satu metode yang sangat signifikan dalam mengevaluasi sistem informasi. Evaluasi usabilitas yakni penilaian terhadap tingkat keberhasilan dalam pencapaian tujuan yang telah ditetapkan dalam program. Prosedur evaluasi dapat menemukan cacat aplikasi dan masalah usability dengan menggunakan pendekatan Heuristic Evaluation dan Cognitive Walkthrough. Heuristic Evaluation  secara umum merupakan pengujian dengan cara melibatkan ahli atau profesional dalam proses pengerjaannya dan proses pengevaluasian interface. Pada metode Cognitive walkthrough, untuk setiap tindakan pengguna, evaluator menganalisis apa yang ingin dilakukan oleh pengguna, apakah antarmuka mendukung langkah selanjutnya dari pengguna untuk menyelesaikan tugas. Dengan memberikan kuesioner kepada pengguna aplikasi Universitas123 dan memberikan skenario tugas kepada partisipan. Setelah melakukan uji heuristic evaluation dan cognitive walkthrough dihasilkan rekomendasi pebaikan. Evaluasi aplikasi Universitas123 menunjukkan perlu perbaikan pada Aesthetic and Minimalist Design (77%), saran termasuk menyederhanakan tampilan dan meningkatkan navigasi. Aspek Help and Documentation berhasil (89%). Hasil cognitive walkthrough menunjukkan keberhasilan pengguna 100% dengan tingkat usabilitas 85% (kategori “Sangat Tinggi”). Rekomendasi termasuk memperbaiki tampilan dan navigasi. Ini akan memudahkan pengguna mendapatkan informasi penting di halaman utama.Â