Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JET (Journal of Electrical Technology) International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering (IJEEPSE) Unri Conference Series: Community Engagement Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Electrical Today
Ali, Nurhalim Dani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Electrical Today

 1 
A Research Article Identifikasi dan Klasifikasi Gangguan Kualitas Daya Berbasis Transformasi Wavelet dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Ali, Nurhalim Dani; Gustia Handayani, Fera; Rajagukguk, Antonius; Rosma, Iswadi Hasyim; Ervianto, Edy
Electrical Today Vol 1 No 01 (2025): Electrical Today: June 2025
Publisher : Asosiasi Material Terapan dan Teknologi (AMTT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65794/J.Electo.1.01.23-33

Abstract

Kualitas daya listrik merupakan aspek krusial dalam sistem tenaga listrik modern, dimana gangguan seperti voltage sag, swell, harmonisa, flicker, dan interupsi dapat berdampak negatif pada peralatan elektronik dan efisiensi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode identifikasi dan klasifikasi gangguan kualitas daya, khususnya voltage sag dan swell, secara otomatis dan akurat menggunakan kombinasi transformasi wavelet dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). Sinyal gangguan kualitas daya disimulasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB dengan parameter yang telah ditentukan. Fitur-fitur penting dari sinyal gangguan, berupa energi pada setiap level dekomposisi, diekstraksi melalui transformasi wavelet tipe Daubechies 4 (db4). Data energi hasil ekstraksi fitur ini kemudian digunakan sebagai masukan untuk melatih dan menguji jaringan RBFNN. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model RBFNN yang diusulkan mampu mengklasifikasikan gangguan voltage sag dan swell dengan tingkat akurasi yang tinggi. Performa klasifikasi ini ditunjukkan dengan nilai Mean Squared Error (MSE) pada data pengujian yang sangat rendah, yaitu 0.000287131 untuk sag dan 0.00028714 untuk swell. Keberhasilan ini mengindikasikan bahwa pendekatan transformasi wavelet dan RBFNN merupakan metode yang efektif dan menjanjikan untuk identifikasi dan klasifikasi gangguan kualitas daya, dengan potensi aplikasi secara real-time. 
Penerapan Filter Pasif Single Tuned Untuk Mengurangi Distorsi Harmonik Akibat Penggunaan Multi-Variable Speed Drive Arif, Muhammad Fahmi; Kurniawan, Reyhan Exsa; Tauladan, Imam Suri; Boy Ihsan; Ali, Nurhalim Dani; Rajagukguk, Antonius
Electrical Today Vol 1 No 01 (2025): Electrical Today: June 2025
Publisher : Asosiasi Material Terapan dan Teknologi (AMTT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65794/J.Electo.1.01.1-10

Abstract

Penerapan Variable Speed Drive (VSD) pada motor induksi tiga fasa sudah umum dalam industri karena kemampuannya dalam mengendalikan kecepatan motor secara fleksibel dan efisien. Namun, pemanfaatan VSD juga dapat memicu masalah kualitas daya berupa distorsi harmonik, yang mampu menurunkan efisiensi sistem dan mempercepat kerusakan peralatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi efektivitas filter pasif single tuned dalam mereduksi harmonisa yang diakibatkan oleh VSD pada sistem tenaga listrik. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak ETAP pada sistem dengan beban 3.500 kW, terdiri dari 5 motor yang beroperasi menggunakan VSD dan satu lump load 650 kW. Tiga buah filter pasif disetting pada harmonisa orde ke-5, ke-7, dan ke-11. Hasil simulasi menunjukkan penurunan Total Harmonic Distortion (THD) dari 14,92% menjadi 1,84% dan peningkatan faktor daya dari 86,59% menjadi 98,83%. Penurunan arus dan peningkatan profil tegangan juga menunjukkan bahwa filter ini efektif dalam meningkatkan kualitas daya. Dengan demikian, penerapan filter pasif single tuned dapat menjadi solusi praktis untuk mengurangi harmonisa yang terjadi pada sistem tenaga listrik yang memiliki berbeban non-linear
Co-Authors Agus Ika Putra Ahmad Jamaan Anisa Yulvi Azni Antonius Rajagukguk, Antonius Arif, Muhammad Fahmi Boy Ihsan Edy Ervianto Firdaus Firdaus Fri Murdiya, Fri Gustia Handayani, Fera Harahap, Muhammad Nasir Imam Suri Tauladan Jatwoko, Jatwoko Kurniawan, Reyhan Exsa Noveri Lysbetti M Rahyul Amri Romy Romy Rosma, Iswadi Hasyim Suwitno Suwitno, Suwitno Suwitno1, Suwitno Winanda, Muhammad Valdi