Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.018
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan EXPLORE JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Automata JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI EXPLORE Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Explore The Indonesian Journal of Computer Science
Setiawan, Mukhammad Andri
Universitas Islam Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI RAG MULTIMODAL UNTUK REKOMENDASI TEKS DAN GAMBAR DI E-COMMERCE Herdiansyah, Bagas Wahyu; Setiawan, Mukhammad Andri
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 12 No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v12i3.1951

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Retrieval-Augmented Generation (RAG) Multimodal sebagai sistem rekomendasi di platform e-commerce. Sistem pencarian tradisional, baik berbasis kata kunci maupun semantik, seringkali gagal menangkap niat, konteks, dan aspek visual dari kebutuhan pengguna, yang berdampak negatif pada kualitas pengalaman belanja daring. Meskipun RAG Multimodal menjanjikan interaksi yang lebih holistik, studi empiris mengenai persepsi pengguna terhadap keunggulannya masih terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem RAG Multimodal fungsional, serta mengevaluasi pengalaman pengguna secara kualitatif dibandingkan dengan metode pencarian tradisional. Sebuah aplikasi web e-commerce dikembangkan dengan empat fitur pencarian (kata kunci, semantik teks, semantik gambar, dan RAG Multimodal) menggunakan model SigLIP untuk embedding dan Gemini 2.5 Pro untuk generasi respons. Evaluasi kualitatif dengan desain task scenario dan Think-Aloud Protocol menunjukkan bahwa fitur RAG Multimodal secara konsisten menjadi pilihan utama partisipan, terutama dalam skenario pencarian yang kompleks dan ambigu. Partisipan menilai sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang terjustifikasi, adaptif, dan konsultatif, sehingga mengatasi keterbatasan pendekatan konvensional.
Co-Authors Abimata, Pradipta Putra Ahmad Raf'ie Pratama Anggita Perdami Ikayanti Anggita Perdami Ikayanti Army Widyastuti Aulia Nurhuda Aulia Rahman Hakim Bella Tasya Kumala Dewi Danca Prima Dio Agus Nofrizal Fathul Wahid Ganimeda, Aulia Rahman Gesit S Febyatmoko Gesit Singgih Febyatmoko Herdiansyah, Bagas Wahyu Ikayanti, Anggita Perdami Ikhwan Alfath Nurul Fathony Irwan Pribadi Kevin Pratama Putra Muhammad Irfan Ashshidiq Muhammad Rijal Kamal Muna, Naela Fauzul Muzammilatul Wachidah Ryan Aniestyo Hermoko Saleh Firdausi Salmuasih Sri Hartati Subiyantoro, Muhti Syamsul Arifin Wachidah, Muzammilatul Wahluf Abidian Yudi prayudi