Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

IMPLEMENTASI RAG MULTIMODAL UNTUK REKOMENDASI TEKS DAN GAMBAR DI E-COMMERCE Herdiansyah, Bagas Wahyu; Setiawan, Mukhammad Andri
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 12 No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v12i3.1951

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Retrieval-Augmented Generation (RAG) Multimodal sebagai sistem rekomendasi di platform e-commerce. Sistem pencarian tradisional, baik berbasis kata kunci maupun semantik, seringkali gagal menangkap niat, konteks, dan aspek visual dari kebutuhan pengguna, yang berdampak negatif pada kualitas pengalaman belanja daring. Meskipun RAG Multimodal menjanjikan interaksi yang lebih holistik, studi empiris mengenai persepsi pengguna terhadap keunggulannya masih terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem RAG Multimodal fungsional, serta mengevaluasi pengalaman pengguna secara kualitatif dibandingkan dengan metode pencarian tradisional. Sebuah aplikasi web e-commerce dikembangkan dengan empat fitur pencarian (kata kunci, semantik teks, semantik gambar, dan RAG Multimodal) menggunakan model SigLIP untuk embedding dan Gemini 2.5 Pro untuk generasi respons. Evaluasi kualitatif dengan desain task scenario dan Think-Aloud Protocol menunjukkan bahwa fitur RAG Multimodal secara konsisten menjadi pilihan utama partisipan, terutama dalam skenario pencarian yang kompleks dan ambigu. Partisipan menilai sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang terjustifikasi, adaptif, dan konsultatif, sehingga mengatasi keterbatasan pendekatan konvensional.
ANALISIS KESESUAIAN PENGUKURAN KALORI SMARTWATCH DENGAN PERHITUNGAN MET PADA AKTIVITAS OLAHRAGA Raihan, Rafli Assiddiqie; Paputungan, Irving Vitra; Setiawan, Mukhammad Andri
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 8 No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v8i1.555

Abstract

This study aims to evaluate the agreement between calorie estimations generated by smartwatches and manual calculations based on the Metabolic Equivalent of Task (MET) during physical activity. Three participants with different physiological characteristics and activity intensities completed 15 training sessions using the Xiaomi Smart Band 8 and 10. Calorie estimates from the devices were compared with MET-based calculations using the paired sample t-test. The results indicate that, for moderate to high intensity activities such as jogging and running, no significant differences (p > 0.05) were observed between the two estimation methods, suggesting a good level of agreement. Conversely, low-intensity walking showed significant differences (p < 0.05), reflecting a tendency for overestimation by the smartwatch. Overall, the agreement improved when heart rate rhythm and movement patterns were more stable, consistent with physiological principles relating oxygen consumption and MET values. As a preliminary case-series, this study highlights the importance of activity intensity when interpreting smartwatch-based energy estimates and provides insight into the practical use of wearable devices for daily exercise monitoring.