Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) UG Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Chandra, Reza
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
VISUALISASI DAN DOKUMENTASI METODE LWBA SECARA OTOMATIS DAN KONSISTEN UNTUK REQUIREMENT ENGINEERING Chandra, Reza; Wiryana, I Made
UG Journal Vol 7, No 11 (2013)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Visualisasi dalam requirement engineering dibutuhkan agar penyebabpermasalahan menjadi lebih terjajaki (traceable). Di samping visualisasi,dibutuhkan juga deskripsi dari visualisasi. Pada fase requirement engineering,kadangkala terjadi inkonsistensi penyampaian informasi. Oleh karena itu,dibutuhkan visualisasi dan dokumentasi informasi secara otomatis dan konsistenuntuk menelusuri penyebab ketidakpuasan. Untuk itu diperlukan suatu perangkatbantu agar memperoleh visualisasi dan dokumentasi secara otomatis dan konsisten.Dengan dikembangkannya perangkat bantu untuk visualisasi dan pendeskripsianinformasi LWBA dengan menggunakan metode BBSDM diharapkan penyajianinformasi menjadi lebih baik secara otomatis.
Analisis Implementasi Link Aggregation dengan PIECES Framework pada Jaringan Transmisi Seluler HERMAWAN, IRFAN; CHANDRA, REZA
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.167

Abstract

ABSTRAKPerkembangan layanan data seluler mulai teknologi 2G Enhanced GPRS (EGPRS) berkecepatan 473,6 kbps terus meningkat sampai teknologi 5G enhanced Mobile Broadband (eMBB) berkecepatan 10 Gbps berdampak pada penggunaan aplikasi eCommerce, media sosial, platform video dan meeting online juga semakin tinggi. Lokasi perangkat 2G sampai 5G berada dalam satu lokasi yang sama berdampak pada penggunaan perangkat dan jalur transmisi yang sama pula, sehingga utilisasi transmisi cepat mengalami congestion. Untuk mengatasi congestion digunakan metode Link Aggregation (LAG) untuk menambah kapasitas antara koneksi Indoor Unit (IDU) dengan router. Untuk mengevaluasi efektivitas implementasi LAG digunakan kerangka kerja Performance Information Economics Control Efficiency Service (PIECES). Dari evaluasi kerangka kerja PIECES dapat disimpulkan dengan implementasi LAG kapasitas link bertambah dari 1x1 Gbps menjadi 2x1 Gbps, congestion turun dari 68,07% menjadi 34,60%, performance meningkat 50% dan throughput meningkat 10,63 Mbps.Kata kunci: Transmisi seluler, congestion, kapasitas, LAG, PIECES ABSTRACTThe development of cellular data services is always growing from 2G Enhanced GPRS (EGPRS) with speed 473.6 kbps continues to 5G enhanced Mobile Broadband (eMBB) with speed up to 10 Gbps has an impact on the use of eCommerce, social media, video platforms and online meeting applications is also increasing. The location of 2G to 5G devices in the same location has an impact on the use of the same devices and transmission lines, so the utilization of transmission also getting congestion. To overcome congestion the Link Aggregation (LAG) method is used to add the capacity between Indoor Unit (IDU) and router connection. To evaluate the effectiveness of LAG implementation, the Performance Information Economics Control Efficiency Service (PIECES) framework is used. From the evaluation of PIECES framework, it can be concluded that implementation LAG make link capacity increased from 1x1 Gbps to 2x1 Gbps, congestion decreased from 68.07% to 34.60%, performance increased 50% and throughput increased 10.63 Mbps.Keywords: Cellular transmission, congestion, capacity, LAG, PIECES
Comparison of deep learning models: CNN and VGG-16 in identifying pornographic content Chandra, Reza; Suhendra, Adang; Yuniar Banowosari, Lintang; Prihandoko, Prihandoko
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i3.pp1884-1899

Abstract

In 2020, a total of 59,741 websites were blocked by the Indonesian government due to containing negative content, including pornography, with 14,266 websites falling into this category. However, these blocked websites could still be accessed by the public using virtual private networks (VPNs). This prompted the research idea to quickly identify pornographic content. This study aims to develop a system capable of identifying websites suspected of containing pornographic image content, using a deep learning approach with convolutional neural network (CNN) and visual geometry group 16 (VGG-16) model. The two models were then explored comprehensively and holistically to determine which model was most effective in detecting pornographic content quickly. Based on the findings of the comparison between testing the CNN and VGG-16 models, research results showed that the best test results were obtained in the eighth experiment using the CNN model at an epoch value level of 50 and a learning rate of 0.001 of 0.9487 or 94.87%. This can be interpreted that the CNN model is more effective in detecting pornographic content quickly and accurately compared to using the VGG-16 model.
Peningkatan Literasi Pemrograman Siswa SMP melalui Pelatihan Berbasis Scratch Ariestya, Winda Widya; Astuti, Ida; Chandra, Reza; Syahri, Alfie; Yakti, Bayu Kumoro
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 3 (2025): Mei
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i3.2363

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan berbasis Scratch dalam meningkatkan literasi pemrograman pada siswa kelas 9 SMP INBS Putera Cibinong. Metode kuantitatif digunakan, dengan pre-test dan post-test serta kuesioner kepuasan peserta. Pelatihan yang dirancang secara interaktif dan praktis diikuti oleh 16 peserta. Hasil menunjukkan bahwa pemahaman peserta meningkat secara signifikan; skor rata-rata meningkat dari 62,5 pada pre-test menjadi 93,75 pada post-test. Dengan signifikansi statistik p 0,001, uji t berpasangan menunjukkan hasil yang signifikan. Selain itu, hasil survei menunjukkan bahwa 81% peserta belum pernah menggunakan Scratch sebelumnya; namun, mereka sangat puas dengan materi, instruksi, dan guru. Meskipun ada kendala teknis dan keterbatasan waktu, pelatihan ini dinilai berhasil dalam menumbuhkan kepercayaan diri peserta dalam Scratch. Hasil ini menegaskan bahwa Scratch merupakan media pembelajaran yang efektif untuk memperkenalkan konsep pemrograman dasar di tingkat pendidikan menengah.
Perbandingan Regresi Linear dan Prophet untuk Prediksi Harga Beras Grosir di Indonesia Chandra, Reza; Maulana, Faizal; Sofi, Nelly
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.3.3857

Abstract

Harga beras di Indonesia memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan dan stabilitas ekonomi, karena sebagai makanan pokok, perubahan harga dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat dan laju inflasi. Oleh sebab itu, prediksi harga yang akurat menjadi kebutuhan strategis bagi pemerintah dan pelaku industri untuk menunjang pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini mengevaluasi kinerja model regresi linear dan Prophet dalam memprediksi harga beras grosir di Indonesia, dengan menggunakan data historis dari BPS. Dengan metode Eksperimen Komparatif Kuantitatif, penelitian ini mengukur performa kedua algoritma menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasilnya menunjukkan Prophet memberikan prediksi lebih akurat dibanding regresi linear, karena mampu mendeteksi pola musiman dan tren jangka panjang yang penting, terutama pada periode-periode khusus seperti hari raya. Hasil prediksi ini dapat memberikan kontribusi bagi perencanaan pengendalian harga beras nasional.
Pemanfaatan Digital Marketing pada UMKM Cemilan Nana PKU Kalangan Generasi Milenial Pitriani, Rani; Rezeki, Putri Hanum; Insih, Fifin Laili; Chandra, Reza
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i1.12392

Abstract

Teknologi saat ini, terus berkembang dan para pemakai merasakan manfaat internet. Beberapa orang merasa ketergantungan pada internet, termasuk bisnis usaha mikro kecil dan menengah (UKM) yang memanfaatkan teknologi informasi untuk menjalankan bisnis mereka, terutama bagi generasi milenial. Penelitian ini berjenis kualitatif dan menggunakan modal triangulasi, yang menggabungkan metode wawancara terstruktur, wawancara mendalam, dan observasi terhadap pelaku UMKM yang terdaftar aktif di dinas pemberdayaan Masyarakat pasar koperasi dan usaha kecil dan menengah (UMKM) di Pekanbaru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa digital, marketing berdampak pada volume di kota Pekanbaru.
Pengaruh Kepemimpinan, Motivasi Kerja dan Penilaian Prestasi Kerja terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Pada PT Pegadaian Cabang Panam Pekanbaru Riau Chandra, Reza; Nofirda, Fitri Ayu; Misral, Misral
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31075

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan memahami pengaruh kepemimpinan, motivasi kerja dan penilaian prestasi kerja terhadap kepuasan kerja karyawan pada PT Pegadaian Cabang Panam Pekanbaru Riau. Metode penelitian yang digunakan merupakan metode penelitian kuantitatif. Polulasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan PT Pegadaian Cabang Panam Pekanbaru Riau yang berjumlah 40 orang karyawan. Data yang di dapatkan dari penyebaran melalui kusioner dianalisis dengan analisis regresi linear berganda, untuk pengujian hipotesisnya dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS Statistics 25. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kepemimpinan, motivasi kerja dan penilaian prestasi kerja baik secara parsial maupun silmutan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja karyawan pada PT Pegadaian Cabang Panam Pekanbaru Riau.
Co-Authors Adang Suhendra Alfie Syahri Bayu Kumoro Yakti Br Tarigan, Elma Rosdawati Darmayanti, Septi Tri HERMAWAN, IRFAN I Made Wiryana, I Made Ida Astuti Insih, Fifin Laili Maldefsta, Arya Maulana, Faizal Misral, Misral Mitra, Rifa Nelly Sofi Nofirda, Fitri Ayu Pitriani, Rani Prihandoko Prihandoko Rezeki, Putri Hanum Sumaiyah, Sumaiyah Taufiq Hidayat Winda Widya Ariestya Yuniar Banowosari, Lintang