Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Modelling Smart Robot Inventory 3 Axis Menggunakan Sensor RFID Dzaky Nurrasyiid, Muhammad; Alfarizal, Niksen; A. Rahman, A. Rahman
Jurnal Ampere Vol. 8 No. 2 (2023): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v8i2.12801

Abstract

Pengelolaan inventaris atau stok barang menjadi salah satu aspek kunci dalam menjaga ketersediaan barang, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghasilkan keuntungan yang optimal. Namun, pengelolaan inventaris yang dilakukan secara manual seringkali rentan terhadap kesalahan manusia, membutuhkan banyak waktu dan tenaga, serta kurang efisien. Oleh karena, diperlukan sistem otomatisasi yang dapat mempermudah dan meningkatkan pengelolaan inventaris secara efisien dan akurat, contohnya seperti smart robot inventory 3 axis menggunakan RFID. Pada pengujian smart robot inventory ini dilakukan dengan mengecek user yang terdaftar pada RFID tag dan dilakukan pengujian dengan simulasi modelling smart robot terkait ketersediaan slot rak yang ada, serta dilakukan juga pengecekan ketersediaan slot rak disaat item didalam rak penuh. Hasil penelitian pada modelling smart robot inventory tidak hanya mengecek user yang terdaftar dan mengelola ketersediaan slot rak, tetapi juga mengelola pengalamatan item pada slot yang tersedia, selain itu data atau memori dapat dilihat di program python
Sistem Kontrol Monitoring Penyiram Tanaman Aglaonema Menggunakan Sensor Capacitive Soil Moisture dan DS-18B20 Berbasis Internet of Things (IoT) Maulidda, Renny; Atika, Ratna; Alfarizal, Niksen; Karlina Dwita, Anisa
Jurnal Ampere Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v10i1.18512

Abstract

Aglaonema merupakan salah satu tanaman hias yang banyak diminati oleh para pecinta tanaman hias untuk dibudidayakan atau dipelihara karena nilai estetika dan nilai ekonomis tinggi. Tanaman hias ini memiliki tampilan yang cantik karena warna dan coraknya yang menarik. Namun, tanaman hias ini juga cukup sensitif terhadap suhu tinggi dan kelembaban tanah yang rendah. Kondisi ini dapat membuatnya layu dan mati. Untuk menjaga Aglaonema tetap tumbuh optimal maka aglaonema harus berada di suhu sekitar 20oC – 30oC dan kelembaban tanah di 50% - 75%. Kesibukan pemilik tanaman hias terkadang membuat perawatan Agalonema menjadi tidak konsisten sehingga diperlukan perangkat yang dapat memantau dari jarak jauh yaitu suhu dan menjaga kelembaban tanah Aglaonema tetap pada rentang yang ditentukan. IoT merupakan teknologi yang dapat memantau pertumbuhan Aglaonema menggunakan koneksi internet. Sensor suhu DS18B20 dan sensor Capacitive Soil Moisture digunakan untuk memantau dan mengontrol secara real time kelembaban tanah tanaman Agalonema. Sistem akan menyalakan pompa air jika sensor Capacitive Soil Moisture mendeteksi kelembaban tanah <50% dan sebaliknya, sistem akan mematika pompa air jika sensor Capacitive Soil Moisture mendeteksi kelembaban tanah >51%. Data suhu dan kelembaban tanah dapat diketahui melalui aplikasi Blynk yang dapat diakses melalui HP. Dari hasil pengujian sensor dan alat pengukur pembandingnya diketahui bahwa sensor telah bekerja dengan baik sesuai referensinya dan tanaman Aglaonema tetap dalam kondisi kelembaban yang sesuai.
SISTEM KONTROL FUZZY LOGIC ALAT PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN TOMAT DAN KAKTUS: Teknik Elektro Saputra, Adi; Hasan, Yordan; Alfarizal, Niksen
JURNAL TELISKA Vol 16 No II Juli (2023): TELISKA Juli 2023
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8183234

Abstract

Plants need proper care, including adequate watering, in order to grow properly and provide optimal results. In an effort to increase the efficiency of watering plants, this study proposes the use of a fuzzy logic control system to control automatic watering devices for tomato and cactus plants. The method used in this study involved collecting relevant environmental data, such as soil moisture, temperature, and light intensity. This data is then processed using the fuzzy logic method to obtain the optimal soil moisture level for each type of plant. The proposed fuzzy logic control system uses several linguistic variables, including "dry, moist and wet", to describe soil moisture levels. Fuzzy logic rules that have been determined based on expert knowledge are applied in the control system to produce optimal watering decisions. The results showed that this fuzzy logic control system is capable of controlling automatic watering devices with high accuracy. Tomato and cactus plants grown in the experimental environment experienced an increase in plant growth and health after the application of this control system. Soil moisture is maintained within an optimal range, thereby increasing the efficiency of water use and avoiding the risk of excess or shortage of water. Keywords: Watering Plants, Fuzzy Logic, Tomatoes and Cactus
MONITORING ARUS DAN TEGANGAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA BERBASIS INTERNET OF THING DI ASONE HIDROPONIK Zidane, Imam Rafi; Abdurrahman; Alfarizal, Niksen
JURNAL TELISKA Vol 18 No I (2025): TELISKA Maret 2025
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15052163

Abstract

Hydroponics is a farm method that does not use soil as the growning medium. But instead utilizes water mixed with nutrients required by the plants. This method is considered more efficient in limited city land and allows for full control over nutrient provided to the plants. The utilization of Solar Power Plant is the best solution to solve the problem of PLN power outage, particulary in supporting irrigation and nutrient supply for hydroponic plant cultivation. This research is focus on developing a monitoring system for the current and voltage generated by the Solar Power Plant to ensure a stable and efficient power supply. The system is designed based on the Internet of Thing (IoT) enabling Asone Hydroponic cultivators to perform real time monitoring via Blynk app on both Android and PC. The objective of this research is to design and create a Solar Power Plant monitoring system that can measure and monitor voltage and current variables and to implement it in the context of hydroponics plant cultivation. Using the ESP32 as a microcontroller, this research also use the PZEM-017 sensor to measure DC voltage and current, and the PZEM-004t sensor to measure AC voltage and current. It is hoped that this research will provide tangible benefits in improving the efficiency and sustainabillity of hydroponic plant cultivation in Indonesia, as well as offer a reliable renewable energy solutions.
SISTEM OPTIMALISASI ENERGI LISTRIK DENGAN INTERNET OF THINGS ASSISTED ARTIFICIAL INTELLEGANCE Pratama, M Ghalu; Alfarizal, Niksen
JURNAL TELISKA Vol 18 No II (2025): TELISKA Juli 2025
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15856269

Abstract

In the current digital era, the increasing awareness of energy efficiency, coupled with high operational costs and environmental impacts, has become a primary concern. Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technologies offer solutions to optimize electricity consumption through real-time data collection and advanced analytics. This study aims to explore the integration of IoT and AI in smart energy management systems to reduce costs and environmental impact. By employing machine learning algorithms, the research will predict electricity consumption and provide energy efficiency recommendations. It is anticipated that this system will enhance energy efficiency, lower operational costs, and contribute to environmental sustainability. This study is expected to make a significant contribution to the development of innovative solutions for electricity optimization based on IoT and AI.
ABSENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN OPTICAL FINGERPRINT BERBASIS NodeMCU ESP32 Alfarizal, Niksen; Amperawan, Amperawan; Rasyad, Sabilal; Uswa, Khoirotun; Nuranisah, Mourinda
Jurnal Ampere Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Ampere
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v6i2.7292

Abstract

Fingerprint sensor or fingerprint sensor is one technology that is still quite reliable because it is proven to be relatively accurate, safe, and comfortable to use as input data when compared to other biometric systems. The design of the attendance attendance system using an ESP-based optical fingerprint serves as an interface to store incoming data and outgoing data when doing attendance, the attendance attendance system using an optical fingerprint is designed to facilitate processes that have been done manually so far can be replaced by attendance using a fingerprint that is more accurate and has good security. . the main component of the sensor used is the fingerprint sensor as fingerprint input, RTC DS137 for storing time and date, an indicator of the success of attendance attendance will be displayed on the LCD as a text display stating the success of attendance or failure and the data will be directly displayed and data storage uses RAMABSTRAKSensor finger Print atau sensor sidik jari merupakan salah satu teknologi yang masih cukup handal karena terbukti relative akurat, aman, dan nyaman untuk dipakai sebagai input data bila dibandingkan pada system biometric yang lainnya. Perancangan system absensi kehadiran menggunakan optical fingerprint berbasis ESP  berfungsi sebagai interface untuk menyimpan  data  masuk data keluar  saat melakukan absensi, system absensi kehadiran menggunakan optical fingerprint dirancang untuk memudahkan proses yang  selama ini dilakukan secara manual dapat digantikan oleh  absensi  menggunakan fingerprint lebih akurat dan keaman yang baik. komponen utama sensor yang digunakan  sensor fingerprint sebagaiinput sidik jari, RTC DS137  untuk penyimpan waktu dan tanggal,  indikator keberhasilan absensi kehadiran akan ditampilkan padaLCD sebagai tampilan teks yang menyatakan keberhasilan absensi atau gagal serta data akan langsung ditampilkan dan penyimpan data menggunakan RAM. 
Modelling Smart Robot Inventory 3 Axis Menggunakan Sensor RFID Dzaky Nurrasyiid, Muhammad; Alfarizal, Niksen; A. Rahman, A. Rahman
Jurnal Ampere Vol. 8 No. 2 (2023): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v8i2.12801

Abstract

Pengelolaan inventaris atau stok barang menjadi salah satu aspek kunci dalam menjaga ketersediaan barang, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghasilkan keuntungan yang optimal. Namun, pengelolaan inventaris yang dilakukan secara manual seringkali rentan terhadap kesalahan manusia, membutuhkan banyak waktu dan tenaga, serta kurang efisien. Oleh karena, diperlukan sistem otomatisasi yang dapat mempermudah dan meningkatkan pengelolaan inventaris secara efisien dan akurat, contohnya seperti smart robot inventory 3 axis menggunakan RFID. Pada pengujian smart robot inventory ini dilakukan dengan mengecek user yang terdaftar pada RFID tag dan dilakukan pengujian dengan simulasi modelling smart robot terkait ketersediaan slot rak yang ada, serta dilakukan juga pengecekan ketersediaan slot rak disaat item didalam rak penuh. Hasil penelitian pada modelling smart robot inventory tidak hanya mengecek user yang terdaftar dan mengelola ketersediaan slot rak, tetapi juga mengelola pengalamatan item pada slot yang tersedia, selain itu data atau memori dapat dilihat di program python
Sistem Kontrol Monitoring Penyiram Tanaman Aglaonema Menggunakan Sensor Capacitive Soil Moisture dan DS-18B20 Berbasis Internet of Things (IoT) Maulidda, Renny; Atika, Ratna; Alfarizal, Niksen; Karlina Dwita, Anisa
Jurnal Ampere Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v10i1.18512

Abstract

Aglaonema merupakan salah satu tanaman hias yang banyak diminati oleh para pecinta tanaman hias untuk dibudidayakan atau dipelihara karena nilai estetika dan nilai ekonomis tinggi. Tanaman hias ini memiliki tampilan yang cantik karena warna dan coraknya yang menarik. Namun, tanaman hias ini juga cukup sensitif terhadap suhu tinggi dan kelembaban tanah yang rendah. Kondisi ini dapat membuatnya layu dan mati. Untuk menjaga Aglaonema tetap tumbuh optimal maka aglaonema harus berada di suhu sekitar 20oC – 30oC dan kelembaban tanah di 50% - 75%. Kesibukan pemilik tanaman hias terkadang membuat perawatan Agalonema menjadi tidak konsisten sehingga diperlukan perangkat yang dapat memantau dari jarak jauh yaitu suhu dan menjaga kelembaban tanah Aglaonema tetap pada rentang yang ditentukan. IoT merupakan teknologi yang dapat memantau pertumbuhan Aglaonema menggunakan koneksi internet. Sensor suhu DS18B20 dan sensor Capacitive Soil Moisture digunakan untuk memantau dan mengontrol secara real time kelembaban tanah tanaman Agalonema. Sistem akan menyalakan pompa air jika sensor Capacitive Soil Moisture mendeteksi kelembaban tanah <50% dan sebaliknya, sistem akan mematika pompa air jika sensor Capacitive Soil Moisture mendeteksi kelembaban tanah >51%. Data suhu dan kelembaban tanah dapat diketahui melalui aplikasi Blynk yang dapat diakses melalui HP. Dari hasil pengujian sensor dan alat pengukur pembandingnya diketahui bahwa sensor telah bekerja dengan baik sesuai referensinya dan tanaman Aglaonema tetap dalam kondisi kelembaban yang sesuai.
Implementation of an RFID RC522 and IoT-Based Automatic Door Security System in an Electrical Engineering Laboratory Wijanarko, Yudi; Alfarizal, Niksen; Pratama, Muhammad Regi
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 2 (2025): July 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i2.37007

Abstract

The development of smart home technology has encouraged the development of more efficient and integrated automatic security systems, Using RFID technology with the Internet of Things (IoT) is one method that can be applied. This research aims to implement an automatic door security system based on RFID RC522 connected to the IoT network in the Electrical Engineering Laboratory. The research method used is Research and Development (RnD) through the process of designing, making, and testing system prototypes. The system is controlled by an ESP32 microcontroller, uses an RC522 RFID module for authentication, and utilizes relays and solenoid door locks as locking mechanisms. Test results show that the maximum effective RFID reading distance is 5 cm, with a fast and accurate response at a distance of 1 to 4 cm. The system can log all access activities directly through the IoT platform and distinguish between valid and invalid cards. In terms of power consumption, the door lock solenoid has the largest power usage when active at 7.2 W, while other components remain efficient. The implementation of this system is proven to be able to improve the security aspects and ease of access monitoring in the laboratory room automatically and connected.