Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Teliska Jurnal Ampere Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining
Alfarizal, Niksen
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Modelling Smart Robot Inventory 3 Axis Menggunakan Sensor RFID Dzaky Nurrasyiid, Muhammad; Alfarizal, Niksen; A. Rahman, A. Rahman
Jurnal Ampere Vol. 8 No. 2 (2023): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v8i2.12801

Abstract

Pengelolaan inventaris atau stok barang menjadi salah satu aspek kunci dalam menjaga ketersediaan barang, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghasilkan keuntungan yang optimal. Namun, pengelolaan inventaris yang dilakukan secara manual seringkali rentan terhadap kesalahan manusia, membutuhkan banyak waktu dan tenaga, serta kurang efisien. Oleh karena, diperlukan sistem otomatisasi yang dapat mempermudah dan meningkatkan pengelolaan inventaris secara efisien dan akurat, contohnya seperti smart robot inventory 3 axis menggunakan RFID. Pada pengujian smart robot inventory ini dilakukan dengan mengecek user yang terdaftar pada RFID tag dan dilakukan pengujian dengan simulasi modelling smart robot terkait ketersediaan slot rak yang ada, serta dilakukan juga pengecekan ketersediaan slot rak disaat item didalam rak penuh. Hasil penelitian pada modelling smart robot inventory tidak hanya mengecek user yang terdaftar dan mengelola ketersediaan slot rak, tetapi juga mengelola pengalamatan item pada slot yang tersedia, selain itu data atau memori dapat dilihat di program python
Perancangan Deteksi Suara Paru Paru Berbasis DSP TMS320C6416T dan Module Wireless Meranda, Arganda; Alfarizal, Niksen; Husni, Nyayu Latifah; Pratama, Destra Andika; Irdayanti, Yeni; Handayani, Ade Silvia
TEKNIKA Vol. 14 No. 2 (2020): Teknika Juli - Desember 2020
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13368220

Abstract

AbstrakParu-paru merupakan organ tubuh pada manusia dalam menjalankan sistem respirasi (pernapasan), dan berfungsi sebagai bertukarnya oksigen dan karbondioksida. Untuk mendeteksi suara paru-paru diperlukan stetoskop sebagai alat untuk mendengarkan suara pada paru-paru. Teknik ini disebut sebagai auskultasi, dimana pada teknik ini banyak batasan dan kekurangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka pada penelitian ini diusulkan sebuah teknik auskultasi yang dimodifikasi dengan electret condenser microphone untuk menangkap suara pada paru-paru. Tipe yang digunakan electret condenser microphone yaitu unidirectional (cardioid). Sinyal listrik yang dihasilkan oleh electret condenser microphone dikuatkan lagi menggunakan pre-amplifier karna sinyal listrik yang dihasilkan electrets condenser microphone sangat kecil. Pre-amplifier yang digunakan yaitu tube ultragain mic100. Sinyal yang dikuatkan dengan pre-amplifier masih berbentuk sinyal listrik, sinyal listrik ini akan diproses di DSP untuk mengubah sinyal menjadi data diskrit untuk mengubah sinyal suara ke sinyal listrik analog. Sinyal analog akan diubah melalui unit ADC agar dapat berubah menjadi sinyal digital kemudian DSP akan menerima sinyal digital dan memproses data digital tersebut yang kemudian sinyal disimpan dalam bentuk  file .wav. File .wav yang disimpan kemudian dipindahkan ke android melalui RobotDyn UNO+WIFI sebagai media komunikasi. RobotDyn UNO+WIFI yang digunakan yaitu tipe  ATmega328p+ESP8266 CH340G, file .Wav diproses dan diputar untuk dapat divisualisasikan pada android sehingga mempermudah dokter dalam menganalisa suara paru-paru pasien.  Kata kunci:  Suara paru-paru, Stetoskop, Electret Condenser Microphone, Pre-Amplifier dan DSP TMS320C6416T, dan RobotDyn UNO+WIFI ATmega328p+ESP8266 CH340G. AbstractThe lungs are organs in the human body in carrying out the respiratory system (breathing).  It function as the exchange of oxygen and carbon dioxide. To detect lung sounds, a stethoscope is needed as a tool to listen the sounds in the lungs. This technique is called auscultation.  In this technique, there are many limitations and disadvantages. Thus, to overcome this problem, this study proposed an auscultation technique modified with an electret condenser microphone to capture sounds in the lungs. The type used by the electret condenser microphone is unidirectional (cardioid). The electrical signal generated by the electret condenser microphone is amplified using a pre-amplifier because the electrical signal generated by the electrets condenser microphone is very small. The pre-amplifier used is the mic100 ultragain tube. The signal that is amplified by the pre-amplifier is still in the form of an electrical signal, this electrical signal will be processed on the DSP to convert the signal into discrete data to convert the sound signal to an analog electrical signal. The analog signal will be converted through the ADC unit so that it can be transformed into a digital signal then the DSP will receive a digital signal and process the digital data which is then stored in the form of a .wav file. The saved .wav file is then transferred to android via RobotDyn UNO + WIFI as a communication medium. RobotDyn UNO + WIFI used is the type ATmega328p + ESP8266 CH340G, .Wav files are processed and played so that it can be visualized on Android making it easier for doctors to analyze the sound of a patient's lungs. Keywords:  Lung sounds, Stethoscope, Electret Condenser Microphone, Pre-Amplifier and DSP TMS320C6416T, and RobotDyn UNO + WIFI ATmega328p + ESP8266 CH340G.
Implementasi Sistem Pendeteksi Penggunaan Masker Berbasis Raspberry Pi 4 Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) pada Proses Screening Protokol Kesehatan COVID-19 Abdillah, Muhammad; Rasyad , Sabilal; Alfarizal, Niksen
TEKNIKA Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13343516

Abstract

Penggunaan masker merupakan salah satu upaya pencegahan dan antisipasi penyebaran virus COVID-19 saat berada didalam ruangan. Hal ini diperlukan karena kegiatan ekonomi. Pendidikan, dan pekerjaan masyarakat indonesia diluar rumah sudah perlahan kembali walaupun belum normal seperti dahulu. Oleh karena itu pendeteksian masker pada alat screening protokol kesehatan COVID-19 sangat penting untuk diterapkan saat memasuki ruangan. Pada rangkaian penelitian ini menggunakan Raspberry PI 4 sebagai mikrokontroller, kemudian kamera sebagai pedeteksi penggunaan masker secara real time, dan motor servo sebagai output untuk menggerakkan palang secara otomatis saat pengunjung memakai masker. Untuk pendeteksian masker digunakan metode convolutional neural network yang terdiri dari berbagai proses pelatihan seperti feature learning yang terdiri dari konvolusi layer dan polling layer, dan juga terdapat classification yang terdiri dari fully connected dan softmax.input dari metode convolutional neural network berupa data gambar yang terdiri dari 120 data gambar. Yang dibagi menjadi 60 untuk data gambar menggunakan masker, dan 60 data gambar yang tidak memakai masker. Hasil dari penelitian ini dapat mendeteksi penggunaan masker 100% sesuai dengan masker pada input data gambar dan palang pintu terbuka secara otomatis.
Sistem Kontrol Monitoring Penyiram Tanaman Aglaonema Menggunakan Sensor Capacitive Soil Moisture dan DS-18B20 Berbasis Internet of Things (IoT) Maulidda, Renny; Atika, Ratna; Alfarizal, Niksen; Karlina Dwita, Anisa
Jurnal Ampere Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v10i1.18512

Abstract

Aglaonema merupakan salah satu tanaman hias yang banyak diminati oleh para pecinta tanaman hias untuk dibudidayakan atau dipelihara karena nilai estetika dan nilai ekonomis tinggi. Tanaman hias ini memiliki tampilan yang cantik karena warna dan coraknya yang menarik. Namun, tanaman hias ini juga cukup sensitif terhadap suhu tinggi dan kelembaban tanah yang rendah. Kondisi ini dapat membuatnya layu dan mati. Untuk menjaga Aglaonema tetap tumbuh optimal maka aglaonema harus berada di suhu sekitar 20oC – 30oC dan kelembaban tanah di 50% - 75%. Kesibukan pemilik tanaman hias terkadang membuat perawatan Agalonema menjadi tidak konsisten sehingga diperlukan perangkat yang dapat memantau dari jarak jauh yaitu suhu dan menjaga kelembaban tanah Aglaonema tetap pada rentang yang ditentukan. IoT merupakan teknologi yang dapat memantau pertumbuhan Aglaonema menggunakan koneksi internet. Sensor suhu DS18B20 dan sensor Capacitive Soil Moisture digunakan untuk memantau dan mengontrol secara real time kelembaban tanah tanaman Agalonema. Sistem akan menyalakan pompa air jika sensor Capacitive Soil Moisture mendeteksi kelembaban tanah <50% dan sebaliknya, sistem akan mematika pompa air jika sensor Capacitive Soil Moisture mendeteksi kelembaban tanah >51%. Data suhu dan kelembaban tanah dapat diketahui melalui aplikasi Blynk yang dapat diakses melalui HP. Dari hasil pengujian sensor dan alat pengukur pembandingnya diketahui bahwa sensor telah bekerja dengan baik sesuai referensinya dan tanaman Aglaonema tetap dalam kondisi kelembaban yang sesuai.
SISTEM KONTROL FUZZY LOGIC ALAT PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN TOMAT DAN KAKTUS: Teknik Elektro Saputra, Adi; Hasan, Yordan; Alfarizal, Niksen
JURNAL TELISKA Vol 16 No II Juli (2023): TELISKA Juli 2023
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8183234

Abstract

Plants need proper care, including adequate watering, in order to grow properly and provide optimal results. In an effort to increase the efficiency of watering plants, this study proposes the use of a fuzzy logic control system to control automatic watering devices for tomato and cactus plants. The method used in this study involved collecting relevant environmental data, such as soil moisture, temperature, and light intensity. This data is then processed using the fuzzy logic method to obtain the optimal soil moisture level for each type of plant. The proposed fuzzy logic control system uses several linguistic variables, including "dry, moist and wet", to describe soil moisture levels. Fuzzy logic rules that have been determined based on expert knowledge are applied in the control system to produce optimal watering decisions. The results showed that this fuzzy logic control system is capable of controlling automatic watering devices with high accuracy. Tomato and cactus plants grown in the experimental environment experienced an increase in plant growth and health after the application of this control system. Soil moisture is maintained within an optimal range, thereby increasing the efficiency of water use and avoiding the risk of excess or shortage of water. Keywords: Watering Plants, Fuzzy Logic, Tomatoes and Cactus
MONITORING ARUS DAN TEGANGAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA BERBASIS INTERNET OF THING DI ASONE HIDROPONIK Zidane, Imam Rafi; Abdurrahman; Alfarizal, Niksen
JURNAL TELISKA Vol 18 No I (2025): TELISKA Maret 2025
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15052163

Abstract

Hydroponics is a farm method that does not use soil as the growning medium. But instead utilizes water mixed with nutrients required by the plants. This method is considered more efficient in limited city land and allows for full control over nutrient provided to the plants. The utilization of Solar Power Plant is the best solution to solve the problem of PLN power outage, particulary in supporting irrigation and nutrient supply for hydroponic plant cultivation. This research is focus on developing a monitoring system for the current and voltage generated by the Solar Power Plant to ensure a stable and efficient power supply. The system is designed based on the Internet of Thing (IoT) enabling Asone Hydroponic cultivators to perform real time monitoring via Blynk app on both Android and PC. The objective of this research is to design and create a Solar Power Plant monitoring system that can measure and monitor voltage and current variables and to implement it in the context of hydroponics plant cultivation. Using the ESP32 as a microcontroller, this research also use the PZEM-017 sensor to measure DC voltage and current, and the PZEM-004t sensor to measure AC voltage and current. It is hoped that this research will provide tangible benefits in improving the efficiency and sustainabillity of hydroponic plant cultivation in Indonesia, as well as offer a reliable renewable energy solutions.
SISTEM OPTIMALISASI ENERGI LISTRIK DENGAN INTERNET OF THINGS ASSISTED ARTIFICIAL INTELLEGANCE Pratama, M Ghalu; Alfarizal, Niksen
JURNAL TELISKA Vol 18 No II (2025): TELISKA Juli 2025
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15856269

Abstract

In the current digital era, the increasing awareness of energy efficiency, coupled with high operational costs and environmental impacts, has become a primary concern. Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technologies offer solutions to optimize electricity consumption through real-time data collection and advanced analytics. This study aims to explore the integration of IoT and AI in smart energy management systems to reduce costs and environmental impact. By employing machine learning algorithms, the research will predict electricity consumption and provide energy efficiency recommendations. It is anticipated that this system will enhance energy efficiency, lower operational costs, and contribute to environmental sustainability. This study is expected to make a significant contribution to the development of innovative solutions for electricity optimization based on IoT and AI.
ABSENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN OPTICAL FINGERPRINT BERBASIS NodeMCU ESP32 Alfarizal, Niksen; Amperawan, Amperawan; Rasyad, Sabilal; Uswa, Khoirotun; Nuranisah, Mourinda
Jurnal Ampere Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Ampere
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v6i2.7292

Abstract

Fingerprint sensor or fingerprint sensor is one technology that is still quite reliable because it is proven to be relatively accurate, safe, and comfortable to use as input data when compared to other biometric systems. The design of the attendance attendance system using an ESP-based optical fingerprint serves as an interface to store incoming data and outgoing data when doing attendance, the attendance attendance system using an optical fingerprint is designed to facilitate processes that have been done manually so far can be replaced by attendance using a fingerprint that is more accurate and has good security. . the main component of the sensor used is the fingerprint sensor as fingerprint input, RTC DS137 for storing time and date, an indicator of the success of attendance attendance will be displayed on the LCD as a text display stating the success of attendance or failure and the data will be directly displayed and data storage uses RAMABSTRAKSensor finger Print atau sensor sidik jari merupakan salah satu teknologi yang masih cukup handal karena terbukti relative akurat, aman, dan nyaman untuk dipakai sebagai input data bila dibandingkan pada system biometric yang lainnya. Perancangan system absensi kehadiran menggunakan optical fingerprint berbasis ESP  berfungsi sebagai interface untuk menyimpan  data  masuk data keluar  saat melakukan absensi, system absensi kehadiran menggunakan optical fingerprint dirancang untuk memudahkan proses yang  selama ini dilakukan secara manual dapat digantikan oleh  absensi  menggunakan fingerprint lebih akurat dan keaman yang baik. komponen utama sensor yang digunakan  sensor fingerprint sebagaiinput sidik jari, RTC DS137  untuk penyimpan waktu dan tanggal,  indikator keberhasilan absensi kehadiran akan ditampilkan padaLCD sebagai tampilan teks yang menyatakan keberhasilan absensi atau gagal serta data akan langsung ditampilkan dan penyimpan data menggunakan RAM. 
Modelling Smart Robot Inventory 3 Axis Menggunakan Sensor RFID Dzaky Nurrasyiid, Muhammad; Alfarizal, Niksen; A. Rahman, A. Rahman
Jurnal Ampere Vol. 8 No. 2 (2023): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v8i2.12801

Abstract

Pengelolaan inventaris atau stok barang menjadi salah satu aspek kunci dalam menjaga ketersediaan barang, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghasilkan keuntungan yang optimal. Namun, pengelolaan inventaris yang dilakukan secara manual seringkali rentan terhadap kesalahan manusia, membutuhkan banyak waktu dan tenaga, serta kurang efisien. Oleh karena, diperlukan sistem otomatisasi yang dapat mempermudah dan meningkatkan pengelolaan inventaris secara efisien dan akurat, contohnya seperti smart robot inventory 3 axis menggunakan RFID. Pada pengujian smart robot inventory ini dilakukan dengan mengecek user yang terdaftar pada RFID tag dan dilakukan pengujian dengan simulasi modelling smart robot terkait ketersediaan slot rak yang ada, serta dilakukan juga pengecekan ketersediaan slot rak disaat item didalam rak penuh. Hasil penelitian pada modelling smart robot inventory tidak hanya mengecek user yang terdaftar dan mengelola ketersediaan slot rak, tetapi juga mengelola pengalamatan item pada slot yang tersedia, selain itu data atau memori dapat dilihat di program python
Sistem Kontrol Monitoring Penyiram Tanaman Aglaonema Menggunakan Sensor Capacitive Soil Moisture dan DS-18B20 Berbasis Internet of Things (IoT) Maulidda, Renny; Atika, Ratna; Alfarizal, Niksen; Karlina Dwita, Anisa
Jurnal Ampere Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v10i1.18512

Abstract

Aglaonema merupakan salah satu tanaman hias yang banyak diminati oleh para pecinta tanaman hias untuk dibudidayakan atau dipelihara karena nilai estetika dan nilai ekonomis tinggi. Tanaman hias ini memiliki tampilan yang cantik karena warna dan coraknya yang menarik. Namun, tanaman hias ini juga cukup sensitif terhadap suhu tinggi dan kelembaban tanah yang rendah. Kondisi ini dapat membuatnya layu dan mati. Untuk menjaga Aglaonema tetap tumbuh optimal maka aglaonema harus berada di suhu sekitar 20oC – 30oC dan kelembaban tanah di 50% - 75%. Kesibukan pemilik tanaman hias terkadang membuat perawatan Agalonema menjadi tidak konsisten sehingga diperlukan perangkat yang dapat memantau dari jarak jauh yaitu suhu dan menjaga kelembaban tanah Aglaonema tetap pada rentang yang ditentukan. IoT merupakan teknologi yang dapat memantau pertumbuhan Aglaonema menggunakan koneksi internet. Sensor suhu DS18B20 dan sensor Capacitive Soil Moisture digunakan untuk memantau dan mengontrol secara real time kelembaban tanah tanaman Agalonema. Sistem akan menyalakan pompa air jika sensor Capacitive Soil Moisture mendeteksi kelembaban tanah <50% dan sebaliknya, sistem akan mematika pompa air jika sensor Capacitive Soil Moisture mendeteksi kelembaban tanah >51%. Data suhu dan kelembaban tanah dapat diketahui melalui aplikasi Blynk yang dapat diakses melalui HP. Dari hasil pengujian sensor dan alat pengukur pembandingnya diketahui bahwa sensor telah bekerja dengan baik sesuai referensinya dan tanaman Aglaonema tetap dalam kondisi kelembaban yang sesuai.
Co-Authors A. Rahman A. Rahman, A. Rahman Abdurahman Abdurrahman Ade Silvia Handayani Adi Saputra Amperawan Amperawan, Amperawan Atika, Ratna Dzaky Nurrasyiid, Muhammad Irdayanti, Yeni Karlina Dwita, Anisa Meranda, Arganda Muhammad Abdillah Nuranisah, Mourinda Nyayu Latifah Husni, Nyayu Latifah Pratama, Destra Andika Pratama, M Ghalu Pratama, Muhammad Regi Rasyad , Sabilal Rasyad, Sabilal Renny Maulidda, Renny Uswa, Khoirotun Yordan Hasan, Yordan Yudi Wijanarko, Yudi Zidane, Imam Rafi