Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.776
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINSMAT BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jambura Journal of Educational Chemistry Jurnal Matematika UNAND Jambura Journal of Biomathematics (JJBM) Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam UNESA Journal of Chemical Education
Beay, Lazarus Kalvein
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal

 1 
Application of the Spatial Regression Model to Analyze Factors that Influence the Human Development Index (HDI) in West Papua Province Gainau, Intan Friska; Djami, Ronald John; Sinay, Lexy Jansen; Beay, Lazarus Kalvein
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 4 No 2 (2023): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol4iss2pp83-92

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan suatu angka yang bertujuan untuk melihat kinerja pembangunan wilayah dengan dimensi yang luas. Provinsi Papua Barat merupakan salah satu provinsi yang IPM terus meningkat setiap tahunnya, meskipun terus mengalami peningkatan, Provinsi Papua Barat tetap menduduki peringkat ke-2 indeks pembangunan manusia terendah di Indonesia. Untuk terus meningkatkan indeks pembangunan manusia di Provinsi Papua Barat perlu diketahui faktor-faktor mengetahui yang mempengaruhinya, salah satu cara yang digunakan untuk menentukannya yaitu dengan pemodelan regresi. Pada penelitian ini dilakukan analisis regresi untuk mendapatkan informasi pengamatan yang dipengaruhi efek lokasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa pemodelan menggunakan SAR lebih baik dibandingkan menggunkan OLS. Model SAR menghasilkan nilai koefisien determinasi sebesar 0.987126 lebih besar dari model OLS yaitu 0.982664 dan nilai AIC dari model SAR sebesar 40.3641 lebih kecil dibandingkan model OLS yaitu 44.1147.
Co-Authors DIAN SAVITRI Gainau, Intan Friska Hasan S. Panigoro Ilwaru, Venn Yan Ishak Marlen Sahureka Ojo, Mayowa Micheal Peter, Olumuyiwa James RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK Rahmi, Emli Rijoly, Monalisa E. Ronald John Djami Sahusilawane, Maria Engeline Saija, Maryone Sinay, Lexy Jansen Umar Namakule Vynska Amalia Permadi Wattimena, Abraham Zacaria Widyasari, Ayu Ningrum Windy Wonmaly Yopi Andry Lesnussa Zeth Arthur Leleury, Zeth Arthur