Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Teknologi Informasi Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nica Astrianda
Universitas Teuku Umar
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Penerapan CNN Arsitektur VGG16 untuk Deteksi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Digital Suhendra, Rivansyah; Ayu, Ratih Sari; Qaisa, Rara Syifa; Juliwardi, Ilham; Astrianda, Nica; Arisna, Puput; Syahril, Alfis; Hasanah, Uswatun
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i1.12301

Abstract

Kesegaran ikan merupakan indikator utama dalam menentukan kualitas dan keamanan produk perikanan. Penilaian secara manual masih bersifat subjektif dan memerlukan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kesegaran ikan secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16. Data berupa 1.378 citra mata ikan dikumpulkan dari pasar ikan di Meulaboh dan Blangpidie, kemudian melalui proses preprocessing menggunakan teknik contrast stretching. Dataset dibagi menjadi data latih (80%) dan data validasi (20%). Proses pelatihan dilakukan dengan menerapkan augmentasi dan normalisasi data guna meningkatkan kemampuan generalisasi model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan citra dengan akurasi, precision, recall, dan F1-score sebesar 100%. Analisis confusion matrix menunjukkan tidak adanya kesalahan klasifikasi pada data validasi. Temuan ini menunjukkan bahwa citra mata ikan merupakan fitur visual yang efektif untuk mengidentifikasi tingkat kesegaran. Sistem yang dikembangkan memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam proses sortir dan kontrol mutu hasil perikanan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas cakupan jenis ikan dan pengujian dalam kondisi lingkungan nyata guna meningkatkan robustitas model.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Tiket Mobil Travel Menggunakan Metode Rapid Application Development Berbasis Web (Studi Kasus: PT Sempati Star ) Rahmi, Pevi Alfiya; Astrianda, Nica; Maghfirah, Hayatun; Niani, Cukri Rahmi; Raziah, Isyatur; Putri, Andriani
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2025): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i1.11207

Abstract

Sistem pemesanan tiket mobil travel berbasis web telah dirancang dan dibangun untuk PT Sempati Star menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah pemesanan tiket manual yang memerlukan pelanggan datang langsung ke loket, sehingga menghabiskan waktu dan tidak memungkinkan pemilihan kursi secara fleksibel. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pelanggan untuk memesan tiket secara online, memilih rute, jadwal, dan posisi kursi dengan mudah. Pengujian sistem dilakukan melalui dua tahap, yaitu pengujian alpha dan beta. Hasil pengujian alpha menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik pada fitur dasar seperti pemesanan dan transaksi, namun memerlukan perbaikan pada beberapa aspek tampilan antarmuka. Pada pengujian beta, sistem berhasil mencapai tingkat kepuasan pengguna sebesar 85,46%, menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam hal kemudahan penggunaan dan stabilitas. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses pemesanan tiket dan memperbaiki layanan bagi pelanggan PT Sempati Star.
Leveraging Machine Learning for Sentiment Analysis in Hotel Applications: A Comparative Study of Support Vector Machine and Random Forest Algorithms Suryadi, Suryadi; Syahputra , Dedek; Astrianda, Nica; Syahputra, Rizki Agam; Suhendra, Rivansyah
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 2 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i2.4877

Abstract

This research aims to conduct sentiment analysis on user reviews of hotel booking applications such as Trivago, Tiket, Booking, Traveloka, and Agoda, collected from the Google Play Store. The dataset used consists of 5,000 user reviews, with 80% of the data allocated for training and 20% for testing. Two algorithms applied in this study are Support Vector Machine (SVM) and Random Forest, with performance evaluation based on accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The test results show that the Random Forest algorithm delivers the best performance on the Trivago application with 94% accuracy, 94% precision, 100% recall, and a 97% F1-score. Random Forest proves to be more effective in handling diverse review data, while the Support Vector Machine (SVM) algorithm also produces good results in sentiment classification. This research contributes to the development of sentiment analysis based on user reviews, which can be utilized by app developers and hotel management to improve service quality and user experience.
Sistem Monitoring Berbasis Internet Of Things (IoT) Untuk Pengendalian Kualitas Air Pada Budidaya Udang Intensif Astrianda, Nica; Juliwardi, Ilham; Suhendra, Rivansyah
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.13748

Abstract

Budidaya udang intensif memegang peran penting dalam peningkatan ekonomi masyarakat pesisir, namun keberhasilannya sangat bergantung pada kualitas air tambak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau parameter suhu, pH, dan Kekeruhan secara real-time. Metode penelitian meliputi tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan perangkat keras dan lunak, implementasi, serta pengujian sistem di lapangan. Hasil menunjukkan sistem mampu menampilkan data kualitas air secara real-time melalui dashboard web dan memberikan peringatan dini bila parameter berada di luar ambang batas optimal. Dengan demikian, sistem IoT ini efektif membantu petambak mengambil keputusan cepat dalam menjaga kualitas air budidaya udang. Penelitian ini mendukung pengembangan teknologi akuakultur cerdas berbasis IoT di Indonesia.
Perancangan Aplikasi Augmented Reality Berbasis Android Sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris Pada Siswa Di Sekolah Dasar Negeri 24 Meulaboh Juliwardi, Ilham; Marden, Hafizd Arwaa; Sanusi, Sanusi; Arisna, Puput; astrianda, nica; Jumarni, Ratih Fitria; Andini, Mirna Ria
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.12941

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis Android sebagai media pembelajaran bahasa Inggris di Sekolah Dasar Negeri 24 Meulaboh. Perkembangan teknologi digital mendorong inovasi pembelajaran, namun tantangan infrastruktur dan akses di daerah seperti Meulaboh masih menghambat pemanfaatan media pembelajaran interaktif. AR hadir sebagai solusi potensial untuk menyajikan materi pelajaran yang lebih menarik dan kontekstual, khususnya dalam penguasaan kosakata dan konsep bahasa Inggris. Metode Research and Development (R&D) model Borg and Gall digunakan dalam penelitian ini, dengan Unity sebagai software utama untuk pengembangan sistem, Blender untuk pemodelan objek 3D, dan Vuforia sebagai engine AR. Subjek penelitian adalah siswa kelas 4 di SD Negeri 24 Meulaboh. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan melalui Black Box Testing, sementara peningkatan hasil belajar siswa dievaluasi menggunakan Uji N-Gain dan Paired Sample t-Test. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan pemahaman dan motivasi siswa dalam belajar bahasa Inggris secara interaktif.
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Pemesanan Gedung Olahraga Badminton Berbasis Web (Studi Kasus: Gor PB Tangkas) Maghfirah, Hayatun; Sinaga, Amelia Putri; Astrianda, Nica; Niani, Cukri Rahmi; Putri, Andriani
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.11093

Abstract

Pemesanan jasa sewa melibatkan beberapa pihak dengan kesepakatan pembayaran untuk penyewaan properti. GOR PB. Tangkas Meulaboh, Aceh Barat, menyediakan fasilitas olahraga seperti futsal, bulu tangkis, dan voli. Namun, proses pemesanan lapangan bulu tangkis masih dilakukan secara manual, yang menghambat promosi, pengelolaan administrasi, dan pencatatan keuangan.Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis web menggunakan metode waterfall, meliputi analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini diharapkan mempermudah pemesanan, meningkatkan efisiensi manajemen data, dan memperbaiki layanan. Digitalisasi ini bertujuan meningkatkan kualitas layanan, memperluas pasar, dan daya saing GOR PB. Tangkas.
Analisis Technology Acceptance Model (Tam) Terhadap Tingkat Penerimaan Aplikasi PLN Mobile Pada PT. PLN (Persero) UP3 Meulaboh ardiansyah, muhammad; Aidina, Fitri Riza; sanusi, sanusi; Haris, Gendhi; Astrianda, Nica; Usman, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v4i2.11342

Abstract

Listrik merupakan sumber daya energi siap pakai yang tidak terlepas dari Teknologi Informasi (TI) Aplikasi PLN Mobile adalah aplikasi layanan PLN. Melalui aplikasi PLN Mobile, pelanggan banyak mendapatkan kemudahan diantaranya mengetahui berbagai info mulai dari transaksi token, lokasi pembayaran melalui banking terdekat, tagihan rekening listrik dan riwayat pemakaian Kwh listrik, layanan pengaduan dan keluhan dari pelanggan. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna menggunakan Aplikasi PLN Mobile dengan metode Technology Acceptance Model (TAM), untuk mengetahui pengaruh persepsi kemudahan dan keguanaan terhadap penerimaan pengguna aplikasi PLN Mobile pengguna sistem informasi aplikasi PLN Mobile pada pelanggan PT. PLN. (Persero) UP3 Meulaboh. Berdasarkan  hasil penelitian menunjukan bahwa secara determinasi diperoleh hasil penerimaan aplikasi PLN Mobile terhadap kemudahan dan kegunaan sistem informasi aplikasi PLN Mobile dengan metode TAM pada PT. PLN (Persero) UP3 Meulaboh termasuk katagori sangat setuju pada manfaat yang dihasilkan oleh sistem informasi aplikasi PLN Mobile sebesar 98,50%. Sedangkan 1,50% berada pada kategori tidak setuju.  Secara kuantitatif variabel  kemudahan aplikasi PLN Mobile dengan metode TAM pada PT. PLN (Persero) UP3 Meulaboh (Perceived Easy Of Use) secara individu sangat berpengaruh signifikan terhadap penerimaan pengguna sistem informasi aplikasi PLN Mobile. Besarnya pengaruh untuk variabel kemudahan dan kegunaan terhadap penerimaan pengguna sistem informasi aplikasi PLN Mobile hanya sebesar 0,965 atau 96,50%. Sedangkan hubungan antara keduanya sebesar 0,982  atau 98,20%. Jadi nilai ini menunjukan bahwa kemudahan sistem informasi aplikasi PLN Mobile mempunyai hubungan yang sangat tinggi terhadap penerimaan pengguna sistem informasi aplikasi PLN Mobile. 
Pengembangan Infrastruktur dan Pemetaan Navigasi serta Titik Penerangan sebagai Strategi Pemberdayaan Desa Keude Panga Astrianda, Nica; Malfiza, Redha; Assirri, Syifa; Meldanita, Meldanita; Rahadi, Ibnu; Meitili, Yovi Kairuzeta; Asmita, Rini; Hamdani, Hendra; Saputra, Ferdian
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2026): JANUARI-FEBRUARI
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/mv5cvk65

Abstract

Dalam upaya melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi, mahasiswa mengabdikan diri kepada masyarakat melalui kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN). Desa Keude Panga, yang terletak di Kecamatan Panga, Kabupaten Aceh Jaya, memiliki program kerja keras yang berfokus pada pemberdayaan desa melalui pembangunan infrastruktur dan pemetaan wilayah. Tidak adanya data terstruktur tentang titik penerangan jalan dan sistem navigasi desa yang tidak optimal adalah masalah utama yang ditemukan. Memperkuat perencanaan pembangunan desa, meningkatkan aksesibilitas informasi lokasi, dan meningkatkan tata kelola wilayah berbasis data adalah tujuan dari kegiatan ini. Observasi lapangan, koordinasi dengan aparat desa, perencanaan program, pelaksanaan kegiatan fisik, dan evaluasi berdasarkan efektivitas, efisiensi, dan relevansi adalah semua teknik yang digunakan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa program inti, yang mencakup pemasangan plang navigasi di titik strategis, pembuatan peta navigasi desa berbasis kode QR, dan pendataan titik penerangan, dilaksanakan sepenuhnya. Secara outcome, program memberikan kemudahan akses informasi bagi masyarakat dan pengunjung serta menyediakan data pendukung bagi perencanaan infrastruktur desa secara berkelanjutan.
Co-Authors Aidina, Fitri Riza Ana Elvia Jakfar Ana Elvia Jakfar Andini, Mirna Ria Anggara, Ade Arya Arisna, Puput Asmita, Rini Assirri, Syifa Away, Asmaul Husna Ayu, Ratih Sari Cut Mutia, Cut Fatma Susilawati Mohamad Hamdani, Hendra Haris, Gendhi Hayatun Maghfirah Ilham Juliwardi Juliwardi, Ilham Jumarni, Ratih Fitria Maghfirah, Hayatun Malfiza, Redha Marden, Hafizd Arwaa Meitili, Yovi Kairuzeta Meldanita, Meldanita Muhammad Ardiansyah Muhammad Ardiansyah Muhammad Usman, Muhammad Muhammad Walid Nasution, Bagas Ramadhan Niani, Cukri Rahmi Putri, Andriani Qaisa, Rara Syifa Rahadi, Ibnu Rahmi, Cukri Rahmi, Pevi Alfiya Raziah, Isyatur Ridho, Abdurrahman Rizki Agam Syahputra Saifullah Saifullah Sanusi Sanusi Sanusi Saputra, Ferdian Saputra, Ulia Sinaga, Amelia Putri Suhendra, Rivansyah Suryadi Suryadi Suryadi Suryadi Syahputra , Dedek Syahril, Alfis Uswatun Hasanah