Articles
<![CDATA[ENSEMBLE KALMAN FILTER (ENKF) UNTUK PERAMALAN YANG LEBIH AKURAT ]]>
<![CDATA[Hery Andi Sitompul]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH SIMANTEK Vol 2 No 3 (2018): JURNAL ILMIAH SIMANTEK ]]>
Publisher : <![CDATA[LP2MTBM MAKARIOZ ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (573.648 KB)
<![CDATA[Peramalan (forecasting) sangatlah penting dalam ilmu statistika, biasanya peramalan akan digunakan untuk mengambil suatu keputusan kedepan dengan menggunakan analisis data yang sudah berlalu,oleh karena itu keakuratan dari suatu metode peramalan perlu menjadi pertimbangan utama. Terdapat berbagai metode peramalan dalam ilmu statistika, tetapi dengan menerapkan metode Ensemble Kalman Filter terhadap metode peramalan yang sudah ada diperoleh hasil yang lebih akurat. Dalam tulisan ini akan diperlihatkan bahwa EnKF dapat memperbaikai hasil peramalan tersebut]]>
<![CDATA[AKURASI METODE LAGRANGE DAN ORDINARY KRIGING UNTUK INTERPOLASI DATAMULTIVARIAT ]]>
<![CDATA[Hery Andi Sitompul]]>
<![CDATA[ Jurnal Darma Agung Vol 25 No 2 (2017): AGUSTUS 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (848.094 KB)
|
DOI: 10.46930/ojsuda.v25i2.92
<![CDATA[Interpolate for function of several variables or multivariate data is still very limited discussed in literature. Would be very useful if help who compares the result of both scheme interpolate whether deterministic and stochastic. Lagrange method is one of the deterministic interpolaton scheme who determine a polynomial function to approach sample data, while Ordinary Kriging is one of the scheme stochastic interpolation who use the parameter of statistic sample data in neighbor point that will be interpolate. Both this scheme have the same result that very fine in interpolate points on multivariate data, although both of this method need different sample size.]]>
<![CDATA[OptimasiPemulusanEksponensialdenganAlgoritmaLevenberg-Marquardt ]]>
<![CDATA[Hery Andi Sitompul]]>
<![CDATA[ Jurnal Darma Agung Vol 26 No 1 (2018): AGUSTUS 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (914.27 KB)
<![CDATA[Determination of the value of the exponential smoothing’s parameters is a very sygnificant problems, because the value of these parameters is very sensitive to changes of forecasts in demand. Commonly, the way how to find the value of these parameters is try and error method. Try and error done by updating every possilble combination of the parameter’s values to exponential smoothing model thus, the results of the forecast is to be compared by each others. The best parameters is choosen by acuration measurement (minimum error),because of this method is very hard and wasting time,in this paper will propose another method how to get the best value of the smooting’s parameter. Non linear programming algorithm (in this case the levenberg – marquardt algorithm) will be aplicated to exponential smoothing model. In this paper will show that this algorithm is very fit to estimated optimum value of the smoothing’s parameters]]>
<![CDATA[INTERPOLASI DATA BERDIMENSI d>1 DENGAN FUNGSI BASIS RADIAL (RADIAL BASIS FUNCTION) ]]>
<![CDATA[Hery Andi Sitompul]]>;
<![CDATA[Tambos A. Sianturi]]>
<![CDATA[ Jurnal Darma Agung Vol 28 No 1 (2020): APRIL 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (592.477 KB)
<![CDATA[Radial Basis Function (RBF) is a method typically used to aproximate a function based on information data. A radial function is a real valued function whose depends only on the distance the data input and some fixed point ,called a centre point. Distance between some fixed point/centre and data input is usually Euclidean metric so that . Commonly types of Radial Basis Function using a to indicate a shape parameter to scale the input data of the radial centre. Since this method has been proven effective and flexsibel so that it has been widely used in engineering and science, so in this paper we will discuss how to use Radial basis Function to interpolate 2 dimension data. From the result of discussion it was found that this method was accurate to aproximate actual data or observation.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Genetika Untuk Menentukan Solusi Pada Optimisasi Nonlinier ]]>
<![CDATA[Hery Andi Sitompul]]>
<![CDATA[ Jurnal Darma Agung Vol 22 No 3 (2014): DESEMBER 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1021.056 KB)
<![CDATA[Determination of a set solution of nonlinear optimization problem is a complicated task,by that meansthe an exact method or technique is necessary. Genetic Algorithm is one of the most searching method or technique that has developed in the last fewdecade. Finding a set solution of nonlinear optimization problem with Genetic Algorithm technique is put into effect by considering parameter of objective function like as chromosome of living organisms, all living organisms whose have the best fitness will be survived and has ever evolution and reproduction an offsprings as a newgeneration.These generation certainly has have better fitness. By considering that an objective function as a fitness value thus optimum value will be obtained at the moment of specific generation full filled theterminating criteria. Chromosome of population in these generation will be represent a set optimum solution of nonlinier optimization.]]>
<![CDATA[PERBAIKAN HASIL AUTOREGRESSIVE ORDE SATU (AR(1) DENGAN TEKNIK ENSEMBLE KALMAN FILTER ]]>
<![CDATA[Hery Andi Sitompul]]>
<![CDATA[ Jurnal Darma Agung Vol 26 No 3 (2018): DESEMBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (997.372 KB)
|
DOI: 10.46930/ojsuda.v26i3.75
<![CDATA[The accuracy of the results of a forecasting method is the main consideration for using the forecasting model in statistical decision making. The size of the accuracy can be seen from the percentage of errors generated by the forecasting model. There are various forecasting methods in statistics, where one of them is the autoregressive first order or AR (1) model, this model is known to be good enough to predict a random process value in a short period of time, but by applying the Ensemble Kalman Filter method to forecasting methods this is expected to produce more accurate results. In this paper it will be shown that the Ensemble Kalman Filter (EnKF) technique can improve the forecasting results.]]>
<![CDATA[KAJIAN PENGARUH SUDUT PATAH SERPIHAN TERHADAP KEGAGALAN PAHAT PADA PEMOTONGAN BAJA AISI 4340 ]]>
<![CDATA[Enzo Wiranta Battra Siahaan]]>;
<![CDATA[Hodmiantua Sitanggang]]>;
<![CDATA[Hery Andi Sitompul]]>;
<![CDATA[Fiqri Al Huda Fiqri Al Huda]]>
<![CDATA[ JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Vol 6, No 2 (2022): Vol 6 No. 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Quality ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36764/ju.v6i2.926
<![CDATA[Pada pemotongan logam belum adanya kajian sudut patah seerpihan terhadap kegagalan pahat pada baja AISI 4340 dengan metode faktorial mengunakan pahat karbda tin dari pengukuran kegagalan pahatnya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengkaji sudut patah serpihan pada pahat karbida demi mengurangi biaya produksi yang digunakan pada baja AISI4340 dengan pembubutan laju rendah dan kering dengan memvariasikan kecepatan potong (v), gerak makan (f), dan kedalaman (a). Manfaat dari penelitian ini aadalah untuk mengetahui sudut patah serpihan terbaik dari kegagalan pahat yang terjadi serta mengetahui terbentuknya morfologi geram dari setiap kondisi pemotongan diamati serta diukur terutama pada tebal geram guna untuk perhitungan rasio serpihan (o). Hasil dari penelitian menujukan bahwa morfolgi geram terbentuk tipe infinite helix pita kasar terputus dan dari penelitian ini, kondisi pemotongan (v) = 26m/min, (f)= 0,1mm/min dan (a) = 1mm terjadi keausan pahat terendah dengan (vb) = 1,22mm terletak pada sudut patah serpihan (o) = 42,082o Mekanisme morfolgi geram yang terjadi diakibakan pada rasio bidang geram terhadap sudut patah serpihan.]]>
<![CDATA[AKURASI SOLUSI NUMERIK PADA PERSAMAAN GELOMBANG BERDIMENSI-SATU ]]>
<![CDATA[Hery Andi Sitompul]]>;
<![CDATA[Enzo W. B. Siahaan]]>
<![CDATA[ JURNAL PENELITIAN FISIKAWAN Vol 5 No 1 (2022): FEBRUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penenlitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Darma Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1941.681 KB)
<![CDATA[Persamaan diferensail parsial merupakan cabang ilmu matematika yang sangat populer digunakan oleh para ilmuwan untuk melakukan rekayasa pemodelan kasus fenomena fisik yang ada di sekitar kita. Tidak semua fenomena tersebut jika sudah dimodelkan dalam suatu persamaan diferensial parsial dapat ditentukan solusi eksaknya, maka dibutuhkan suatu metode numerik untuk mengaproksimasi solusi eksak tersebut, salah satunya adalah Beda Hingga Pusat. Dalam contoh kasus yang ada dalam kajian ini diperoleh bahwa metode Beda Hingga Pusat mempunyai keakuratan dan kestabilan solusi yang baik dalam mengaproksimasi. solusi eksak]]>
<![CDATA[SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE TINGGI DENGAN METODE POLINOMIAL DAN RUNGE KUTTA ]]>
<![CDATA[Sitompul, Hery Andi]]>;
<![CDATA[Siahaan, Enzo W. B.]]>
<![CDATA[ JURNAL PENELITIAN FISIKAWAN Vol 7 No 1 (2024): FEBRUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penenlitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Darma Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46930/jurnalpenelitianfisikawan.v7i1.4185
<![CDATA[Pembahasan mengenai solusi numerik dari persamaan diferensial biasa orde tinggi masih tergolong jarang dibahas oleh para ilmuwan. Metode yang paling populer untuk menentukan solusi numerik dari persamaan diferensial biasa orde tinggi adalah metode Runge Kutta, maka dalam tulisan ini akan dibahas metode pendekatan polinomial untuk menentukan solusi dari persamaan diferensial orde tinggi membandingkannya dengan metode Runge Kutta terhadap nilai eksak. Diperoleh bahwa metode polinomial dapat menghampiri nilai eksak dengan sangat baik yang dapat dilihat dari nilai persentase rata – rata galat mutlak pada dua kasus yang diberikan yaitu 0.0746% pada kasus pertama dan 0.1460% pada kasus kedua. Sedangkan pada metode runge Kutta 0.5045% pada kass pertama dan 5.3066% pada kasus kedua.]]>
<![CDATA[SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA DENGAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER ]]>
<![CDATA[Sitompul, Hery Andi]]>;
<![CDATA[Siahaan, Enzo W. B.]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMIAH TEKNIK SIPIL Vol 11 No 2 (2022): AGUSTUS ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Darma Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46930/tekniksipil.v11i2.2841
<![CDATA[Pada umumnya solusi numerik dari sebuah persamaan diferensial orde 2 dan masalah nilai awal diaproksimasi dengan metode Runge-kutta. Jika yang diberikan adalah persamaan diferensial orde 2 dengan kondisi batas maka metode ini tidak sesuai dan metode Beda Hingga Terpusat merupakan pilihan untuk aproksimasi solusi numerik persamaan diferensial tersebut. Penerapan metode Beda Hingga Terpusat akan menghadirkan sebuah sistem persamaan nonlinier dengan beberapa variabel yang harus diselesaikan. Metode Newton akan diterapkan dalam kajian ini untuk mendapatkan solusi sistem persamaan nonlinier tersebut, dan diperoleh bahwa penerapan metode Newton pada Beda Hingga Terpusat sangat baik dalam mengaproksimasi solusi eksak dari persamaan diferensial orde 2 dengan kondisi batas.]]>
