Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Jurnal Sains dan Teknologi Reaksi Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Teknologi TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Simbolon, Zulfan Khairil
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Perbaikan Citra Hasil Scan Dokumen Lama Dengan Metode Filtering Aziz, M.Dian Novrizal; Syakri, Sila Abdullah; Simbolon, Zulfan Khairil
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v1i2.1874

Abstract

Abstrak — Penyimpanan dokumen secara digital dapat mengurangi resiko kehilangan ataupun kerusakan pada dokumen. Dokumen yang menjadi bahan digitalisasi sangat mempengaruhi kualitas citra yang dihasilkan. Degradasi kualitas pada dokumen lama mengakibatkan hasil scan menjadi buruk. Timbulnya noise pada bagian-bagian tertentu citra dan juga objek pada dokumen yang memudar menyebabkan dokumen tersebut menjadi buram dan sulit untuk diidentifikasi. Oleh karena itu diperlukan perangkat lunak yang mampu memperbaiki kualitas citra hasil scan dokumen lama yang buruk. Hal yang dapat dilakukan yaitu dengan proses image enhancement (perbaikan citra), dengan melakukan proses tersebut maka akan menghasilkan tampilan citra yang lebih baik. Metode yang digunakan yaitu metode High Boost Filter. Metode High Boost Filter merupakan proses filtering yang menunjukkan frekuensi detil dari citra tanpa menghilangkan komponen frekuensi rendahnya. Dari 25 data yang diujikan, seluruh citra berhasil di filter menjadi lebih baik dengan noise yang tersamarkan. Pengujian juga dilaukan dengan pendeteksian text yang terdiri dari 79 kata, sebelum dilakukan filtering jumlah kata yang dikenali berjumlah 31 kata, stelah filtering jumlah kata yang berhasil dikenali menjadi 64 kata. Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk proses filtering yaitu 306,76 detik.Kata kunci : Dokumen Lama, Perbaikan Citra, Filtering. 
Deteksi Gangguan Lambung Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron Phonna, Khairuna; Simbolon, Zulfan Khairil; Mahdi, Mahdi
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v3i2.1891

Abstract

Abstrak— Iris mata manusia memiliki pola yang berbeda pada setiap manusia, sehingga sangat mungkin untuk menggunakannya sebagai dasar pengenalan biometric yang dikenal dengan ilmu iridiologi. Iridiologi adalah kajian ilmu yang mempelajari iris mata melalui bentuk, struktur, perubahan warna, rupa dan simbol yang terdapat pada bagian mata. Iris mata tersusun dari selaput halus yang berlapis dimana selaput tersebut terhubung dengan sistem saraf dari semua organ tubuh, salah satunya adalah organ lambung. Dengan memanfaatkan ilmu iridiologi penulis ingin membuat suatu perangkat lunak deteksi gangguan lambung melalui citra iris mata menggunakan metode jaringan syaraf tiruan perceptron. Dari citra iris mata akan didapatkan nilai vektor dari proses preprocessing, dimana nilai tersebut akan digunakan untuk proses pembelajaran pada jaringan syaraf perceptron sehingga didapati nilai hasil pembelajaran yang akan disimpan pada database. Data training tersebut akan dibandingkan dengan data pada saat proses pendeteksian dilakukan. Dari 30 citra iris mata yang di uji, sistem mampu mengenali hampir semua citra tersebut dengan baik. Sehingga tingkat akurasi sistem ini adalah 90%. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi gangguan lambung melalui citra iris mata. Dalam pembuatan sistem ini penulis menggunakan bahasa pemrograman visual basic.Net. Kata kunci— iris mata, iridiologi, lambung, perceptron,, visual basic.Net
Co-Authors Abdurrazaq Abdurrazaq, Abdurrazaq Alvira, Alvira Amirullah Amirullah -, Amirullah Amirullah Amirullah Anggraini, Anggy Arhami, Muhammad Ari Saputra, Ari Arista, Della Atiqah Aida Azhar Azhar Aziz, M.Dian Novrizal Baniah Baniah Della Arista denk, teuku mizan sya'rani Firdaus, Muhammad Akbar Firnanda, Ary Haimi Ardiansyah Haris, Mifzal Hendrawati Huzaeni, Huzaeni Huzeini, Huzeini Ismail Ismail Isra Adelya Izzati Juanda, Zacky Syifa Mahdi Mahdi, Mahdi Maiyurita Maiyurita Miranti Septriani Muhammad Farhan MULYADI Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Novita, Noni Novriza, Ferdiansyah Phonna, Khairuna Pocut Nurul Alam Pratiwi, Mutiara Dina Prihatin, Nanang Qatrun Nada Reza Fauzan Rima Dhinta Dewi Astuti Rizal Syahyadi S Syafruddin Salahuddin Salahuddin Saputra, Herdian Sila Abdullah Syakri Sila Abdullah Syakry Syakri, Sila Abdullah T. Zakia Maulani Ulfa, Aida