Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Journal Social Science And Technology For Community Service Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen JURNAL BUANA
Prabowo, Rizky
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Implementasi Augmented Reality Furniture Dengan User-Defined Target Berbasis Android Junaidi, Akmal; Prabowo, Rizky; Syarif, Admi; Fazri, Yudistira
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 10, No 1 (2020): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (162.565 KB) | DOI: 10.21456/vol10iss1pp64-72

Abstract

Furniture catalogs display items statically in 2-dimensional form only. Buyers often want to observe furniture in a real room. Home-View application in this study can display 3D furniture objects as they want. Home-View App has been developed with Augmented Reality technology. Application is developed using the Vuforia SDK library and User Defined Target (UDT) method in the Unity3D software. UDT is utilized to display 3D furniture on a target like magazine and book covers. Home-View application has two menus namely Marker Katalog and HomeView. Marker Katalog serves as a method to view 3D furniture in a small form in the furniture catalog. HomeView serves as a way to view 3D furniture in the desired room. This application has a positioning feature on the x and y axis and rotating feature on the z axis. The application can run by displaying 3D furniture to its actual size at the HomeView menu and successfully displaying 3D furniture as listed on the catalog at the Marker Katalog menu.
Internet of Thing Menggunakan Firebase dan Nodemcu untuk Helm Pintar Prasetyawan, Purwono; Samsugi, Selamet; Prabowo, Rizky
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.239

Abstract

Pemerintah indonesia sudah membuat undang undang dengan tujuan keselamatan dalam berkendara, namun sebagian masyarakat masih melanggarnya, terutama dalam mengenakan helm standar dan berkendara dalam kondisi lelah atau mengantuk. Hal ini perlu dikampanyekan untuk kesadaran masyarakat. Salah satu tren teknologi di era industri 4.0 adalah Internet of Things (IoT). Dalam artikel ini membahas pemanfaatan teknologi IoT untuk membantu keselamatan pengendara dalam upaya preventif dengan mendesain prototipe helm pintar. Helm ini mempunyai kepintaran untuk memaksa pengendara mengenakan helm dengan benar (helmet detection) dan mengingatkan pengendara bilamana mengantuk (drowsiness detection). Penelitian ini menggunakan metode experimental, menerapkan platform Firebase dan NodeMCU untuk menghadirkan konsep IoT dalam implementasi fungsionalitas helm pintar tersebut. Accelerometer MPU6050 digunakan untuk drowsiness detection dan untuk helmet detection menggunakan flex sensor disertai switch untuk memastikan sabuk helm sudah dikenakan dengan baik. Aktuator dari deteksi helm adalah relay (kontak ke engine motor), sedangkan aktuator deteksi kantuk adalah buzzer (suara beep). Dua fungsionalitas helm pintar ini berjalan dengan baik. Adapun nilai akurasi untuk deteksi kantuk adalah 78% dan untuk deteksi helm 100%.
Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Klasifikasi Gambar Digital Tumbuhan Obat Sirih Hijau dan Sirih Merah Prabowo, Rizky; Ariany, Windy Desty; Hermanto, Bambang
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i1.669

Abstract

Plants possess numerous benefits as living organisms. For example, medicinal plants can be distinguished based on factors like their color, texture, and leaf structure. Categorization involves sorting similar plants together while noting their differences. Different techniques, such as the naive Bayes method, can be utilized for this purpose. This study evaluates the efficacy of naive Bayes classification in contrast to the Decision Tree approach. The dataset consists of original data extracted from 2000 images, which are divided into two groups: green betel and red betel. To facilitate comparison, the dataset is split into training and testing sets, with varying ratios ranging from 60:40 to 80:20.
Implementasi Metode K-Means untuk Clustering Citra Tanaman Obat Prabowo, Rizky; Verina, Vira; Sholehurrohman, Ridho; Andrian, Rico
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 3 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i3.646

Abstract

Tanaman obat memiliki manfaat besar dalam menyembuhkan berbagai penyakit. Banyak masyarakat yang menggunakan tanaman obat sebagai sumber tanaman obat keluarga (TOGA). Bagian tanaman yang dapat dimanfaatkan sebagai obat adalah daun. Daun sulit diidentifikasi karena banyak daun yang memiliki bentuk dan warna yang mirip. Oleh karena itu, pengolahan citra dengan K-Means Clustering diterapkan untuk membantu mengidentifikasi daun tanaman obat. Citra akan discaling menjadi 600 x 800 piksel. Ciri tekstur pada citra akan dihitung menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). GLCM menghasilkan nilai numerik yang kemudian digunakan untuk proses K-Means Clustering. K-Means Clustering akan mengelompokkan citra berdasarkan kesamaan nilai fitur dan centroid terdekatnya. Jumlah cluster optimal yaitu k=3 berdasarkan perhitungan nilai SSE. Hasil penelitian 900 dataset citra daun terbagi menjadi 3 cluster dengan akurasi tertinggi 51,54% pada cluster 2 yang memprediksi daun binahong. Proses K-Means Clustering kurang baik dikarenakan penetuan nilai centroid berpengaruh terhadap hasil cluster. K-Means Clustering diimplementasikan ke dalam sistem web menggunakan flask.
Literasi Digital bagi Generasi Muda Calon Pemimpin Masa Depan: Memahami dan Mengelola Jejak Digital dengan Bijak di SMA Riyadlul Jannah Maulid, Angga; Hermawan, Hermawan; Wulandari, Rosiana; Prabowo, Rizky; Fanny, Tashwirul; Nurlaili, Lili
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen
Publisher : Unpam Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/kmm.v4i2.40267

Abstract

Tujuan program PKM ini dimaksudkan sebagai salah satu upaya memberi bekal kepada peserta didik agar memahami literasi digital dan bijak dalam menggunakan sosial media. Perlunya pemahaman yang cukup tentang jejak digital, termasuk pemahaman tentang privasi online, pengelolaan informasi pribadi, dan dampak dari jejak digital yang tidak diinginkan seperti cyberbullying dan reputasi online yang negatif. Siswa seringkali kurang dilatih dalam keterampilan pengelolaan jejak digital dengan bijak, seperti cara mengontrol privasi akun media sosial, mengelola konten yang diposting secara online, dan menghindari perilaku online yang berpotensi merugikan. Metode yang digunakan dalam Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah Mengidentifikasi permasalahan, melakukan survei ke SMA Riyadlul Jannah, melakukan studi literasi sebagai pedoman materi didalam penyampaian materi selama proses kegiatan berlangsung., dan pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat tentang literasi digital. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat yaitu peningkatan pengetahuan dan kesadaran bahwa mereka akan menjadi generasi yang bijak dalam bermedia sosial dan mampu mencegah terjadinya penipuan dan pencurian berbasis teknologi melalui media sosial dengan berbagai bentuk dan motif dengan masyarakat menjadi korbannya. Memahami cara mengantisipasi dan melaporkan penipuan dan pencurian ketika terjadi, dan pada tingkat yang lebih luas, lainnya. Dan dikemudian hari dapat memberikan pemahaman dan edukasi kepada masyarakat sesuai dengan tujuan yaitu menyiapkan pemimpin masa depan.
Internet of Thing Menggunakan Firebase dan Nodemcu untuk Helm Pintar Prasetyawan, Purwono; Samsugi, Selamet; Prabowo, Rizky
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v5i1.239

Abstract

The Indonesian government has made laws with the aim of safety in riding, but some people still violate it, especially in wearing standard helmets and riding tired or drowsy. This needs to be campaigned for public awareness. One of the technology trends in the industrial era 4.0 is the Internet of Things (IoT). This article discuss the utilize of IoT innovation to support riders' safety in preventive efforts by designing a smart helmet prototype. This helmet has the intelligence to force the rider to wear the helmet correctly (helmet detection) and alert the rider when drowsiness (drowsiness detection). This study uses an experimental method, applying the Firebase and NodeMCU platforms to present the IoT concept in implementing the smart helmet functionality. The MPU6050 accelerometer is used for drowsiness detection and for helmet detection using a flex sensor with a switch to ensure that the helmet belt is worn properly. The actuator of the helmet detection is a relay (contact to the engine motor), while the drowsiness detection actuator is the buzzer (beep sound). The two smart helmet functionalities run well. The accuracy value for drowsiness detection is 78% and for helmet detection 100%.
Pendampingan Pengembangan Website Institusi Sebagai Media Promosi Heningtyas, Yunda; Prabowo, Rizky; parabi, M.Iqbal; Tristiyanto, Tristiyanto
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 5, No 2 (2024): Volume 5, Nomor 2, September 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v5i2.4698

Abstract

Dalam konteks globalisasi dan digitalisasi yang semakin meningkat, keberadaan website menjadi unsur penting yang mencerminkan identitas dan profesionalitas sebuah institusi. Namun banyak institusi yang memiliki keterbatasan sumber daya, masih menghadapi tantangan dalam mengembangkan dan mengelola website yang efektif dan informatif. Selain aspek teknis, program ini juga fokus pada pengembangan konten edukatif dan informatif untuk memenuhi kebutuhan dan minat target audien. Hal ini mencakup pembuatan materi yang mudah dipahami, penggunaan multimedia untuk meningkatkan interaksi dan visibilitas online. Program pendampingan ini bertujuan untuk membekali institusi dengan alat dan pengetahuan yang diperlukan untuk menghadirkan website yang bukan hanya sebagai etalase, tapi juga sebagai platform efektif untuk pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Program ini dirancang untuk memberikan pengetahuan teknis dan praktik terbaik dalam pembuatan website yang tidak hanya menarik dari segi visual, tapi juga fungsional, mudah diakses, dan ramah pengguna. Melalui serangkaian workshop interaktif, sesi pelatihan praktis, dan bimbingan langsung, peserta akan diajarkan cara-cara untuk meningkatkan kualitas konten, desain responsif, serta strategi pengelolaan website yang efektif. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan keterampilan teknis staf institusi serta memperkuat strategi komunikasi dan pemasaran mereka melalui internet. Pelatihan yang telah dilakukan, menghasilkan sebuah website institusi. Website ini merupakan hasil praktis dari praktik selama pelatihan dan bimbingan langsung.
PEMETAAN JALUR TRAYEK ANGKUTAN UMUM DAN FASILITAS SOSIAL BERBASIS WEBGIS DI KOTA BUKITTINGGI Prabowo, Rizky; Yulfa, Arie
JURNAL BUANA Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : DEPARTEMEN GEOGRAFI FIS UNP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/buana/vol8-iss2/3615

Abstract

ABSTRACT In daily life in urban areas, especially in the city of Bukittinggi, identical with a lot of transportation because it is one of the community needs. With the existence of transportation, people can do more various daily activities for efficiently, especially in terms of time and energy. Therefore, a study has been made to determine the distribution of social facilities around the angkot route operating in Bukittinggi City. The method used is the R&D or Research and Development research method. R&D is a research method used to produce certain products and test the effectiveness of these products. The stages in this research use a waterfall development model. The results of this study indicate that there are 13 angkot majors in Bukittinggi City that pass through various existing social facilities, especially schools, offices, hospitals, and tourist attractions. The distribution of angkot routes in the city of Bukittinggi can be visualized and viewed at the domain address kelilingbukittinggi.gis.co.id to make it easier for the public to obtain information regarding the distribution of social facilities that are passed by the angkot routes.
Co-Authors Admi Syarif Akmal Junaidi Andrian, Rico Ariany, Windy Desty Bambang Hermanto Fanny, Tashwirul Fazri, Yudistira Heningtyas, Yunda Hermawan Hermawan Maulid, Angga Nurlaili, Lili parabi, M.Iqbal Prasetyawan, Purwono S. Samsugi Sholehurrohman, Ridho Tristiyanto Tristiyanto Verina, Vira Wulandari, Rosiana Yulfa, Arie