Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

ANALISIS USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA WEBSITE BEM FASILKOM UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG MENGGUNAKAN HEURISTIC EVALUATION Sidqih Arhinza Juliantara, Muhamad; Juardi, Didi; Susilo Yuda Irawan, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9754

Abstract

Dalam perkembangan teknologi saat ini, pengelolaan informasi menjadi sangat mudah karena dapat diakses kapan saja dan di mana saja seperti website. Dalam aktivitas mahasiswa seperti organisasi mahasiswa, website memiliki peran seperti yang dimiliki oleh BEM Fasilkom Unsika, sebuah organisasi mahasiswa yang memanfaatkan website untuk mendukung fungsi dan tugasnya. User interface dan user experience sebuah website memiliki peranan penting dalam mempengaruhi interaksi dan kesan pengguna terhadap website tersebut. Melalui pra survei yang telah dilakukan, para mahasiswa/i Fasilkom Unsika banyak mengeluhkan kendala seperti fitur yang tidak berfungsi, layout yang kurang rapih, dan masih banyak kendala lainnya. Maka dari itu perlu dilakukannya analisis dan evaluasi untuk mengatasi keluhan-keluhan tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode heuristic evaluation dengan perhitungan nilai menggunakan severity ratings. Metode heuristic evaluation adalah metode yang menggunakan 10 aspek usability untuk mengidentifikasi kesalahan dalam user interface dan user experience, kemudian memperbaikinya dengan efektif. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian sebanyak dua kali dengan melibatkan mahasiswa/i Fasilkom Unsika, pada pengujian pertama terdapat 9 aspek yang mendapatkan nilai tinggi dan masuk kedalam kategori cosmetic problem. Pada pengujian kedua setelah dibuatkan rekomendasi desain, nilai dari 9 aspek tersebut menurun dan masuk ke kategori yang lebih baik.
RANCANG BANGUN WEBSITE USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) DIGITAL PADA DESA KALIJATI KARAWANG Arrofi, Zidan; Juardi, Didi; Susilo Yuda Irawan, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9859

Abstract

Potensi sumber daya manusia (SDM) dan pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Kalijati merupakan kunci penting dalam menggerakkan perekonomian lokal. Namun, UMKM di Desa Kalijati memiliki permasalahan dalam menjual dan memasarkan produk mereka. Saat ini, pedagang hanya mengandalkan Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) sebagai perantara antara penjual dan pembeli, yang membantu menghubungkan produk lokal dengan konsumen. Keterbatasan ini menunjukan perlunya penerapan digitalisasi dalam kegiatan perdagangan dengan tujuan untuk meningkatkan visibilitas produk dan menjadi wadah dalam memperluas jangkauan pasar. Melihat permasahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah website yang dapat menjadi tempat dalam melakukan kegiatan perdagangan secara digital sehingga pemasaran produk menjadi lebih luas dengan pengelolaan yang mudah. Pengkodean dilakukan dengan menggunakan framework CodeIgniter dan bahasa pemrograman PHP. Sebelum sistem digunakan, dilakukan pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing. Hasil penelitian ini adalah website UMKM digital yang berfungsi sebagai platform promosi produk dan layanan UMKM serta sarana untuk meningkatkan konektivitas dengan konsumen. Diharapkan bahwa pemanfaatan teknologi digital akan membantu UMKM di Desa Kalijati dalam meningkatkan penjualan dan daya saing mereka di pasar yang lebih luas
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BOIKOT BRAND PRO-ISRAEL PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES: STUDI KASUS: STARBUCKS Az-haari, Nur Fadhilah; Juardi, Didi; Jamaludin, Asep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9888

Abstract

Palestina-Israel merupakan dua negara yang masih terlibat dalam konflik peperangan yang berlangsung hingga saat ini. Sejak pecahnya konflik antara Israel dan Hamas pada 7 Oktober 2023, banyak produk yang dianggap mendukung Israel, termasuk produk-produk Amerika seperti Starbucks yang mengalami dampaknya. Penurunan harga ekuitas perusahaan besar kemungkinan terkait menanggapi krisis kemanusiaan yang timbul akibat serangan militer terhadap warga sipil Palestina, dilakukan boikot terhadap produk yang mendukung Israel. Penelitian ini menerapkan sistem klasifikasi untuk mengkategorikan sentimen dari tweet yang menggunakan hashtag #BoikotStarbucks dan #BoikotProIsrael. Hasil pengolahan opini atau sentimen dari penerapan algoritma Naïve bayes yang meruakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun sangat efektif dalam pengolahan data teks, seperti klasifikasi sentimen pada tweet. Klasifikasi yang digunakan adalah metodologi KDD yang terbagi kedalam tiga kelas yaitu Positif, Netral dan Negatif melalui media sosial Twitter menggunakan penerapan algoritma Naïve bayes diperoleh hasil yaitu 130 label positif, 156 label negatif, dan 611 label netral. Nilai accuracy tertinggi terdapat pada model 90:10 dengan 71%, precision 24%, dan recall 33%. Selain menggunakan confusion matrix model diuji dengan grafik ROC yang menghasilkan nilai AUC tertinggi pada model 90:10 dengan nilai 0.689 yang dapat diartikan model ini kualitasnya good classification
ANALISIS KEAMANAN PADA APLIKASI HIMFO BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN MOBSF Rizkika, Putri; Juardi, Didi; Susilo Yuda Irawan, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10051

Abstract

HIMFO merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh sebuah organisasi mahasiswa di Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang. Tujuan utama aplikasi ini dibuat adalah untuk membantu tugas sehari-hari dan meningkatkan efisiensi pengguna melalui beragam fitur yang telah disediakan. Namun, HIMFO juga mengandung data yang bersifat pribadi, sehingga diperlukan pengujian keamanan untuk mengidentifikasi dan menutup celah kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh pihak yang memiliki motif pribadi. Kehadiran celah keamanan dapat membuka peluang bagi serangan yang berpotensi merugikan pengguna dengan memanfaatkan data yang telah diretas. Dalam penelitian ini, Mobile Security Framework (MobSF) digunakan untuk menguji keamanan aplikasi HIMFO berbasis Android. Penelitian ini memfokuskan pada lima parameter: weak crypto, SSL bypass, root detection, dangerous permissions, dan domain malware check, . Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi HIMFO memiliki root detection, weak crypto, SSL bypass, dan domain malware check dengan status good.
ANALISIS DIGITAL IMAGE FORENSIK TERHADAP KEASLIAN FILE IMAGE MELALUI WHATSAPP DENGAN METODE NIST Rizkyawan, Hafil; Juardi, Didi; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10260

Abstract

Dalam era globalisasi sekarang banyak perkembangan yang sangat pesat dalam berbagai sektor bidang, contoh nya dalam bidang kesehatan, militer, keamanan, pemerintahan, pendidikan, dan lain-lainnya. Dengan banyak nya kemudahan dalam perkembangan teknologi informasi dan komunikasi sehingga banyak orang menyalahgunakan fungsi dari banyaknya fitur yang diberikan. Faktanya bahwa perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, khususnya dalam bentuk aplikasi chat dan media sosial, seperti WhatsApp. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keaslian file gambar yang dikirim melalui WhatsApp menggunakan metode National Institute of Standards and Technology (NIST). Dalam penelitian ini, lima kasus pemalsuan file gambar dianalisis dengan bantuan ExifTool dan Forensically Beta. Metode NIST digunakan untuk mengidentifikasi manipulasi pada metadata dan struktur gambar yang dikirim melalui WhatsApp. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NIST efektif dalam memverifikasi keaslian file gambar. Dari lima kasus yang dianalisis, hanya satu file gambar yang terbukti asli setelah penelitian mendalam terhadap metadata, warna, tekstur, dan gradasi gambar.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN HALODOC SEBAGAI LAYANAN TELEMEDICINE DI INDONESIA Sidabutar, Tarida Grace Wahyuni Margaretha; Juardi, Didi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5682

Abstract

Telemedicine telah berkembang pesat, terutama dalam memberikan akses layanan kesehatan jarak jauh, dan Halodoc merupakan salah satu platform yang populer di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi Halodoc berdasarkan ulasan pengguna. Data penelitian diperoleh melalui web scraping dari Google Play Store yang terdiri dari 5.000 ulasan. Metode yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi tinggi, memberikan wawasan tentang pengalaman pengguna yang dapat membantu pengembangan aplikasi. Hasil penelitian ini penting untuk meningkatkan kualitas layanan telemedicine di Indonesia.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BTN MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Ramadhan, Wanda Putra; Juardi, Didi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6002

Abstract

Perkembangan layanan perbankan digital, terutama aplikasi mobile banking, telah meningkatkan kebutuhan akan analisis yang efektif terhadap ulasan pengguna untuk perbaikan kualitas aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen pada ulasan aplikasi BTN Mobile di Google Play Store. Data yang digunakan terdiri dari 1.000 ulasan yang dikumpulkan melalui web scraping. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes. Tiga skenario pembagian data digunakan, yaitu 80:20, 70:30, dan 60:40, dengan hasil terbaik pada skenario 80:20 dengan akurasi 85,5%, precision 83%, recall 85%, dan F1-score 81%. Hasil analisis menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan, meskipun ada tantangan dalam mengenali sentimen netral. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembang aplikasi untuk memahami persepsi pengguna dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi BTN Mobile.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI LINK PHISHING MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST BERBASIS WEB Harahap, Ali Dongan; Juardi, Didi; Irawan, Agung Susilo Yuda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4858

Abstract

Phishing merupakan teknik penipuan yang memanfaatkan media internet untuk memperoleh informasi sensitif seperti kata sandi dan nomor kartu kredit dengan menyamar sebagai pihak yang tepercaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi link phishing berbasis web menggunakan algoritma Random Forest. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani jumlah data yang besar dan variabel yang banyak, serta mampu memberikan akurasi yang tinggi dalam proses klasifikasi. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang dapat digunakan oleh pengguna untuk memeriksa keaslian suatu link. Pengembangan sistem ini menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model Waterfall yang terdiri dari tahapan-tahapan: analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dengan framework Flask untuk pengembangan backend, serta HTML, CSS, dan JavaScript untuk frontend. Basis data yang digunakan adalah MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mendeteksi link phishing dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi link phishing dan mengurangi risiko penipuan di dunia maya.Keywords: Phishing, Random Forest, Web Application, SDLC, Python, Flask, MySQL
PEMETAAN PENYEBARAN KASUS STUNTING DENGAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM: STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG Sulaeman, Syams; Juardi, Didi; Susilo Yuda Irawan, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12626

Abstract

Stunting adalah masalah kurang gizi kronis yang disebabkan oleh asupan gizi yang kurang dalama waktu yang cukup lama akibat pemberian makanan yang tidak sesuai dengan kebutuhan gizi. Stunting dapat terjadi mulai janin masih dalam kandungan dan baru Nampak saat anak berusia dua tahun. Dalam upaya menemukan daerah yang memiliki kasus penyakit stunting dapat menggunakan Geographic Information System (GIS). Pada penelitian ini data yang digunakan tahun 2020-2023 yang bersumber dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karawang.Tujuan penelitian ini adalah pemetaan kasus stunting dari 30 kecamatan di Kabupaten Karawang.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan deskriptif kuantitatif untuk membantu proses penelitian dan juga menggunakan tools ArcGIS 10.8. Dari penelitian ini dihasilkan 6 kategori dengan interval kelas 264, dengan keterangan status pada setiap kategori nya mulai dari kategori 1 sangat rendah, kategori 2 rendah, kategori 3 sedang, kategori 4 siaga, kategori 5 tinggi, kategori 6 sangat tinggi. Didapatkan bahwa 16 kecamatan dengan kategori 1, 5 kecamatan dengan kategori 2, 1 kecamatan dengan kategori 3, 3 kecamatan dengan kategori 4, 2 kecamatan dengan kategori 6
PEMBERDAYAAN KEMITRAAN MELALUI PENGEMBANGAN E-COMMERCE UNTUK UMKM PRODUKSI BONEKA YAN’S COLLECTIONS KARAWANG Juardi, Didi; Yusup, Eka; Himawan, Irfan Sophan
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 10 No. 2 (2025): JURNAL ABDI : Media Pengabdian Kepada masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/abdi.v10i2.36396

Abstract

Empowering Partnerships Through E-Commerce Development for MSMEs. Yan's Collections Karawang Doll Production includes efforts to increase the competitiveness and sustainability of micro, small and medium enterprises (MSMEs) in the doll production industry. Through the use of e-commerce platforms, it is hoped that MSMEs can reach a wider market, increase sales and strengthen brand awareness. This program includes training for MSMEs, providing access to digital technology, and facilitating collaborative networks between MSMEs and other business actors. In this way, it is hoped that positive synergy can be created to increase skills, innovation and competitiveness of local products in the digital market. This is also expected to contribute to improving the local economy and empowering the surrounding community.