Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.366
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURTEKSI Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Humanities Pengabdian Kepada Masyarakat JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JPMB: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Edu Komputika Journal
Syahtriatna Djusar
Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS SENTIMEN OPINI TERHADAP VAKSIN COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE Ahmad, Ahmad Zamsuri; Asril, Elvira; Sadar, Muhamad; Walhidayat; Syahtriatna; Turnandes, Yogo
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.5553

Abstract

Wabah virus korona yang biasa disebut dengan COVID-19 ditetapkan secara resmi sebagai pandemic global oleh World Health Organization (WHO). Untuk meminimalisir dampak yang disebabkan oleh virus salah satu langkah yang tepat adalah dengan mengembangkan vaksin. Akan tetapi dengan adanya vaksinasi untuk masyarakat Indonesia tersebut menimbulkan kontroversial sehingga mengundang banyak kalangan untuk memberikan penilaian opininya. Keterbatasan tempat membuat masyarakat sulit dalam menyampaikan opininya. Oleh karena itu masyarakat memilih sosial media sebagai tempat untuk menyalurkan opini masyarakat. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan algoritma Naïve Bayes, dan Decision Tree untuk melakukan analisa sentiment tentang vaksin Covid – 19. hasil yang di dapat dari analisis menunjukkan bahwa pada umumnya masyarakat memeberikan tanggapan positif terhadap kebijakan vaksinasi yang dilakukan pemerintah indonesia.
PENGEMBANGAN KERANGKA SISTEM PELATIHAN BERBASIS KOMPETENS I SECARA DARING UNTUK PERSIAPAN UJI KOMPETENSI RUMPUN ILMU KOMPUTER Yeni, Refliza; Febriani, Yeza; Djusar, Syahtriatna; Fajrizal; Van FC, Lucky Lhaura; Afriansyah; Wiza, Fana
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.12956

Abstract

The success of the digital digitization process is influenced by various factors, including the competence of national human resources in the digital field. Learning or training activities to increase competency as a preparation for potential competency test participants, cannot be included in a formal learning activity, because in a training, participants come from various diverse backgrounds, will have various obstacles and problems in participating in formal learning or training. Development of an online training system framework that can be used to improve the competence of prospective workers or competency test participants at a training institution or institution where competency tests are held, especially in the field of computer science. The framework structure developed includes: a) Determination of competency unit achievements in accordance with the competency test scheme to be followed, b) Online presentation of material divided into competency units, c) Initial self-assessment, d) Online independent learning, e) Discussion and f) Final independent assessment. In addition to developing the framework, an online training application was also developed as a tool in the implementation of the developed training system framework. The practicality test results for using the application for 33 respondents were an average percentage of 91%. The effectiveness value obtained after carrying out the initial independent assessment for 18 experimental class participants was: 48% competent, and became 94% in the final assessment
ONLINE CONSULTATION APPLICATION AT THE WOMEN AND CHILDREN PROTECTION UNIT OF THE INDRAGIRI HILIR RESORT POLICE STATION Pane, Eddis Syahputra; Novendra, Rizki; Afriansyah, Afriansyah; Bunda, Yola Permata; Djusar, Syahtriatna
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i1.17649

Abstract

This study aims to determine the role of the Protection of Women and Childre in dealing with children in legal cases in the jurisdiction of the Indragiri Hilir Resort Police Station. The form of online counseling services is an alternative problem solving that makes it easier for people to consult regarding problems within the family. Online counseling services are also a place to respond to any complaints, protect and facilitate the handling of complaints submitted by victims and the public, where the privacy of victims and suspects will be protected according to their rights. The research uses waterfall analysis modeling using UML (Unified Modeling Language). This system is made using the PHP programming language, MySQL database. The designed application works in accordance with the system design mechanism at the beginning of the research object. The final result of this research is an online consultation application, where on this website the public can fill out a consultation form directly and view information that is directly related to counselors, the Legal Aid Institute, psychologists and therapists from the Women's and Children's Protection Unit Indragiri Hilir Resort Police Station
DETEKSI HATE SPEECH PADA PEMILU 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Zamsuri, Ahmad; Djusar, Syahtriatna; Elvira, Elvira
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.22049

Abstract

Pemilihan umum menjadi salah satu momen krusial dalam suatu negara untuk menentukan arah dan kepemimpinan. Namun, dengan berkembangnya teknologi digital, munculnya hate speech atau ujaran kebencian dapat merusak proses demokratis tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Klasifikasi pelecehan seksual menggunaka algoritma machine learning dengan pendekatan aspect base sentiment analysis Algoritma Machine Learning. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data teks dari berbagai sumber online yang berkaitan dengan pelecehan seksual. Selanjutnya, dilakukan pemrosesan dan pemilihan fitur untuk membangun model deteksi. Algoritma Machine Learning seperti Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes akan diterapkan untuk melatih model tersebut dengan dataset yang telah diberi label. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset uji yang terdiri dari data teks yang belum pernah dilihat oleh model sebelumnya. Performa model dievaluasi berdasarkan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem deteksi yang diusulkan mampu mengidentifikasi hate speech pada konten terkait pelecehan seksual dengan tingkat akurasi yang signifikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam menjaga integritas proses pemilihan umum dengan mengurangi dampak negatif dari pelecehan seksual. Selain itu, penerapan algoritma machine learning dalam deteksi hate speech juga dapat menjadi dasar untuk pengembangan solusi yang lebih efektif dalam mengatasi tantangan serupa di masa depan.
KLASTERISASI TINGKAT KEPEDULIAN MASYARAKAT KOTA PEKANBARU TERHADAP BENCANA KEBAKARAN DENGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS Fadrial, Yogi Ersan; Yunefri, Yogi; Sutejo, Sutejo; Fajrizal, Fajrizal; Syahtriatna, Syahtriatna
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.22615

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klusterisasi tingkat kepedulian masyarakat Kota Pekanbaru terhadap bencana kebakaran menggunakan metode K-Means dan K-Medoids. Metode klusterisasi ini diterapkan untuk mengelompokkan masyarakat berdasarkan tingkat kepedulian mereka terhadap bencana kebakaran, sehingga dapat membantu dalam perencanaan penanganan dan mitigasi bencana. Dalam penelitian ini, data mining clustering digunakan untuk menganalisis pola kepedulian masyarakat dengan memanfaatkan tools Google Colaboratory. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang kelompok-kelompok masyarakat yang memiliki tingkat kepedulian berbeda terhadap bencana kebakaran di Kota Pekanbaru.
SOFTWARE ENGINEERING OF COSTUMER SAVINGS AT LANCANG KUNING UNIVERSITY WASTE BANK Asril, Elvira; Muzdalifah, Indah; Syahtriatna, Syahtriatna; Zamsuri, Ahmad; Ramadani, Indah
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 4 (2024): September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i4.3357

Abstract

Abstract: Based on observations and analysis of the current information system and website of the Unilak waste bank, it can be concluded that it is necessary to develop the software and information management system of this waste bank. The application does not yet support the transaction needs at the waste bank. Although there are features, they don’t run as they should. This was also complained about by the director and staff of the Unilak waste bank. Therefore, this study was conducted to design a waste bank transaction management information system and software that will support its business processes, starting from calculating waste prices, managing customer savings to final reports. The research method used is qualitative, using information system analysis techniques and websites that are currently running at the Unilak waste bank. While for the SDLC (software development life cycle) development method, the XP Agile Methodologies cycle is used which is simpler and can be completed in a short time. There are 4 stages, namely Planning (requirements), design, implementation and testing. This study resulted in a customer transaction system design and software development that can help manage customer transaction activities at the Unilak waste bank. Keywords: costumer; savings; software engineering; waste bank.  Abstrak: Berdasarkan observasi dan analisis terhadap sistem informasi dan website bank sampah Unilak yang berjalan saat ini, dapat disimpulkan bahwa perlu dilakukan pengembangan terhadap perangkat lunak maupun sistem informasinya. Aplikasi belum mendukung kebutuhan transaksi di bank sampah. Meskipun ada fitur-fiturnya, namun tidak berjalan sebagaimana mestinya. Hal ini juga dikeluhkan oleh direktur dan pengelola bank sampah Unilak. Maka penelitian ini dilaksanakan untuk merancang sistem informasi transaksi nasabah bank sampah dan perangkat lunak yang akan mendukung proses bisnisnya, yaitu mulai dari perhitungan harga sampah, pengelolaan tabungan nasabah hingga laporan akhir. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, menggunakan teknik analisis sistem informasi dan website yang sedang berjalan di bank sampah Unilak. Sedangkan untuk metode pengembangan SDLC (software development life cycle) menggunakan siklus XP Agile Methodologies yang lebih sederhana dan bisa diselesaikan dalam waktu singkat. Terdapat 4 tahap yaitu planning (requirements), analys, design, dan implementation. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem transaksi nasabah dan pengembangan perangkat lunak yang dapat membantu pengelolaan aktivitas transaksi nasabah di bank sampah Unilak. Kata kunci: bank sampah; nasabah; rekayasa perangkat lunak; tabungan.           
Analysis of the Use of the Merdeka Mengajar Platform Using the Hedonic Motivation System Adoption Model Djusar, Syahtriatna; Abini, Eka Yestira Nita; Asril, Elvira; Zamsuri, Ahmad
Edu Komputika Journal Vol. 11 No. 1 (2024): Edu Komputika Journal
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukom.v11i1.10741

Abstract

The success of the implementation of the Merdeka Mengajar Platform (PMM) is measured by its acceptance and sustained use by teachers. This study will measure the factors influencing the acceptance and continued use of PMM by 53 teachers as respondents, from four high schools in the Rumbai District of Pekanbaru City, Riau Province, each of whom was given 21 questions. To accomplish this, the Hedonic Motivation System Adoption Model was used, which includes the following variables: Perceived Ease of Use (X1), Perceived Usefulness (X2), Curiosity (X3), Joy (X4), Control (X5), Behavioral Intention to Use (Y1), and Focused Immersion (Y2). Data analysis was conducted using Validity Tests, Reliability Tests, Normality Tests, Linearity Tests, Correlation Tests, Partial Tests, Simultaneous Tests, and Hypothesis Tests. The aspects derived from the use of PMM indicate that the hedonic factors for ease of use (X1) and curiosity (X3) in relation to intention (Y1) have correlation values of 0.560 and 0.661, respectively. Ease of use (X1) has full control over joy (X4) in relation to intention (Y1), with correlation values of 0.560 and 0.657. The factors influencing the success of PMM acceptance are curiosity (X3) and joy (X4). The higher the ease of use combined with curiosity and joy, the stronger the intention to use the application.
Co-Authors Abini, Eka Yestira Nita Afriansyah Afriansyah Afriansyah Ahmad Zamsuri, Ahmad Andanu, Jeri Bunda, Yola Permata Dafwen Toresa Dafwen Toresa Eddis Syahputra Pane, Eddis Syahputra Elvira Asril, Elvira Elvira Elvira Fadrial, Yogi Ersan Fajrizal Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Fana Wiza, Fana FEBRI HASWAN Keumala Anggraini Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura M Sadar Muhamad Sadar Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Sadar Musfawati Muzdalifah, Indah Novendra, Rizki Putra, Septiandi Ramadani, Indah Rhoma Indar Rofiantoro RR. Ella Evrita Hestiandari Sadar, Muhammad Sutejo Sutejo Syam, Febrizal Al Farasy Taslim Taslim Turnandes, Yogo Vebby Vebby Walhidayat Walhidayat, Walhidayat Yeni, Refliza Yeza Febriani Yogi Yunefri, Yogi