Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.267
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURTEKSI Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Humanities Pengabdian Kepada Masyarakat JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JPMB: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Edu Komputika Journal
Syahtriatna Djusar
Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Analysis of the Use of the Merdeka Mengajar Platform Using the Hedonic Motivation System Adoption Model Syahtriatna Djusar; Eka Yestira Nita Abini; Elvira Asril; Ahmad Zamsuri
Edu Komputika Journal Vol. 11 No. 1 (2024): Edu Komputika Journal
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukom.v11i1.10741

Abstract

The success of the implementation of the Merdeka Mengajar Platform (PMM) is measured by its acceptance and sustained use by teachers. This study will measure the factors influencing the acceptance and continued use of PMM by 53 teachers as respondents, from four high schools in the Rumbai District of Pekanbaru City, Riau Province, each of whom was given 21 questions. To accomplish this, the Hedonic Motivation System Adoption Model was used, which includes the following variables: Perceived Ease of Use (X1), Perceived Usefulness (X2), Curiosity (X3), Joy (X4), Control (X5), Behavioral Intention to Use (Y1), and Focused Immersion (Y2). Data analysis was conducted using Validity Tests, Reliability Tests, Normality Tests, Linearity Tests, Correlation Tests, Partial Tests, Simultaneous Tests, and Hypothesis Tests. The aspects derived from the use of PMM indicate that the hedonic factors for ease of use (X1) and curiosity (X3) in relation to intention (Y1) have correlation values of 0.560 and 0.661, respectively. Ease of use (X1) has full control over joy (X4) in relation to intention (Y1), with correlation values of 0.560 and 0.657. The factors influencing the success of PMM acceptance are curiosity (X3) and joy (X4). The higher the ease of use combined with curiosity and joy, the stronger the intention to use the application.
DETEKSI HATE SPEECH PADA PEMILU 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Ahmad Zamsuri; Syahtriatna Djusar; Elvira Elvira
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.22049

Abstract

Pemilihan umum menjadi salah satu momen krusial dalam suatu negara untuk menentukan arah dan kepemimpinan. Namun, dengan berkembangnya teknologi digital, munculnya hate speech atau ujaran kebencian dapat merusak proses demokratis tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Klasifikasi pelecehan seksual menggunaka algoritma machine learning dengan pendekatan aspect base sentiment analysis Algoritma Machine Learning. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data teks dari berbagai sumber online yang berkaitan dengan pelecehan seksual. Selanjutnya, dilakukan pemrosesan dan pemilihan fitur untuk membangun model deteksi. Algoritma Machine Learning seperti Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes akan diterapkan untuk melatih model tersebut dengan dataset yang telah diberi label. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset uji yang terdiri dari data teks yang belum pernah dilihat oleh model sebelumnya. Performa model dievaluasi berdasarkan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem deteksi yang diusulkan mampu mengidentifikasi hate speech pada konten terkait pelecehan seksual dengan tingkat akurasi yang signifikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam menjaga integritas proses pemilihan umum dengan mengurangi dampak negatif dari pelecehan seksual. Selain itu, penerapan algoritma machine learning dalam deteksi hate speech juga dapat menjadi dasar untuk pengembangan solusi yang lebih efektif dalam mengatasi tantangan serupa di masa depan.
ANALISA EFEKTIFITAS PEMBELAJARAN DARING SAAT PANDEMI COVID-19 PADA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS LANCANG KUNING Djusar, Syahtriatna; Sadar, Muhammad; Asril, Elvira
JURSIMA Vol 9 No 2 (2021): Jursima Vol. 9 No. 2, Agustus Tahun 2021
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v9i2.253

Abstract

Pandemi Covid-19 telah membuat model pembelajaran perguruan tinggi di Indonesia berubah dari pertemuan tatap muka menjadi pembelajar secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pembelajaran daring di masa Pandemi Covid-19 pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning (Fasilkom Unilak). Efektifitas yang diukur terkait aplikasi yang digunakan, konten yang ada pada pembelajaran, perangkat yang digunakan, waktu yang dipakai, biaya yang digunakan, interaksi antara mahasiswa dan dosen. Bentuk variabelnya adalah variabeltunggal. Menggunakan kuisioner dengan 26 pertanyaan. Objek penelitian ini adalah 63 orang mahasiswa angkatan 2018 dan 2019 yang aktif dan mengikuti pembelajaran secara daring. Setelah dilakukan pengukuran, semua varibel yang digunakan dinyatakan valid dan reliable. Dari 6 indikator efektifitas yang di ukur menggunaan rumus persentase, maka didapatkan hasil untuk semua indikator dikatakan efektif. Batas efektif yang ditentuan adalah sebesar 50%. Hasil dari pengukuran indikator, semuanya memiliki nilai lebih dari 50%. Berdasarkan hasil pengukuran, maka dinyatakan bahwa pembelajaran daring saat pandemi covid-19 pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning dikatakan efektif dengan rata-rata hasil pengukuran di atas 50%.
PELATIHAN BISNIS DIGITAL UNTUK GENERASI Z: MEMANFAATKAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI PELUANG USAHA BAGI SISWA SLTA Walhidayat, Walhidayat; Sadar, Muhamad; Putra, Septiandi; Syahtriatna, Syahtriatna
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 2 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/23q8sm64

Abstract

This community service activity aimed to enhance students’ understanding of social media content management for digital entrepreneurship at SMA PGRI Pekanbaru. The 8-hour workshop involved 50 selected students and focused on three key areas: content planning, social media algorithm optimization, and content performance analysis. Evaluation using questionnaires and quizzes showed a significant improvement of 82.5% in participants’ understanding. Specifically, the ability to create content schedules increased from 25% to 89%, strategic hashtag usage from 18% to 76%, and content insight analysis from 12% to 68%. Additionally, 73% of students could create a one-week content calendar, and 65% identified optimal posting times based on audience analysis. The learning-by-doing approach through business account simulations proved effective. Main challenges included limited student perspectives and varying levels of digital literacy. Solutions included self-study modules and group division based on skill levels. The program recommends integrating social media content management into school entrepreneurship curricula with continuous practice and periodic evaluation.
SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB UNTUK PENDATAAN DAN PENGELOLAAN DATA PENDUDUK DENGAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS AND DESIGN Walhidayat, Walhidayat; Andanu, Jeri; Djusar, Syahtriatna; Haswan, Febri
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/t30jnx31

Abstract

Pengelolaan data penduduk yang efektif dan akurat menjadi kebutuhan penting dalam mendukung pelayanan administrasi di tingkat desa. Desa Tanjung Kuyo masih menghadapi kendala dalam pendataan dan pengelolaan informasi penduduk, seperti duplikasi data, keterlambatan pembaruan informasi, serta kesulitan dalam pencarian data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web untuk pendataan dan pengelolaan data penduduk dengan menerapkan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD). Metode OOAD digunakan karena mampu memodelkan sistem secara terstruktur melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan use case diagram, class diagram, sequence diagram, dan perancangan antarmuka. Sistem ini dibangun dengan memanfaatkan teknologi web-based sehingga dapat diakses secara real-time oleh perangkat yang terhubung ke internet. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan fitur pendataan penduduk, pembaruan informasi, pencarian cepat, dan pembuatan laporan otomatis. Pengujian fungsional menggunakan metode black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Dengan adanya sistem ini, proses administrasi kependudukan di Desa Tanjung Kuyo menjadi lebih efisien, akurat, dan terintegrasi, sehingga mampu mendukung pengambilan keputusan dan pelayanan publik yang lebih baik.
Co-Authors Afriansyah Afriansyah Afriansyah Ahmad Zamsuri, Ahmad Andanu, Jeri Bunda, Yola Permata Dafwen Toresa Dafwen Toresa Eddis Syahputra Pane Eka Yestira Nita Abini Elvira Asril, Elvira Elvira Elvira Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Fana Wiza, Fana Febrizal Alfarasy Syam Keumala Anggraini Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura M Sadar Muhamad Sadar Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Sadar Musfawati Muzdalifah, Indah Novendra, Rizki Putra, Septiandi Ramadani, Indah Refliza Yeni Rhoma Indar Rofiantoro RR. Ella Evrita Hestiandari Sadar, Muhammad Syam, Febrizal Al Farasy Taslim Taslim Vebby Vebby Walhidayat, Walhidayat Yeza Febriani