Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.504
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Medika Saintika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Ensiklopedia of Journal jurnal abdimas saintika JOURNAL OF MEDICAL RECORDS AND HELATH INFORMATION Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Masyarakat: Jurnal Pengabdian
Ihksan, Muhammad
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
AHP METHOD APPLICATION FOR LECTURER COMPETENCY ASSESSMENT: A STUDY CASE Fauzi, Dede; Hanim, Hafizah; Ihksan, Muhammad; Susilo, Herman
Ensiklopedia of Journal Vol 6, No 4 (2024): Vol. 6 No. 4 Edisi 2 Juli 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Penerbitan Hasil Penelitian Ensiklopedia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33559/eoj.v6i4.2625

Abstract

As a newly established higher education institution in Bukittinggi, Universitas Mohammad Natsir Bukittinggi (UMN Bukittinggi) is chosen as the study location since it required highly qualified and competent teaching staff to support its academic excellence. The competence of lecturers is a fundamental requirement that must be established by universities to enhance the quality of both the institution and its graduates. To determine the required competencies, the university has set specific criteria, including teaching quality, educational background, work ethic, and the quality of teaching materials. This research aims to build a desktop application with Analytic Hierarchy Process (AHP) in assessing lecture competency. Microsoft tools like Visual Studio and Visual Basic programming are used in the development of the application. The application maps the evaluation criteria of lecturer performance into a hierarchy, where each hierarchy will be a pairwise comparison between criteria so that a comparison of the relative importance between the criteria obtained. With the modeling utilizing Unified Modeling Language, this research also designs user interface modeling in the proposed application. Keywords: Lecturer Competence, Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Technological Competency
Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan Penjualan Kuliner Ihksan, Muhammad; Yunus, Yuhandri
Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Vol. 3, No. 1 (March 2021)
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.255 KB) | DOI: 10.37034/infeb.v3i1.63

Abstract

Radja Minas is one of the culinary places located in the city of Padang with more than 30 employees. With the development of Radja Minas, of course, a good management strategy is needed. One way to do a revenue simulation, sales revenue simulation is a process of drawing or predicting sales. This study aims to predict the average sales revenue, so that it becomes a recommendation for use in making management strategies. The data processed in this research is sales data from 2017 to 2019 which comes from Radja Minas. This data will be processed using the monte Carlo method. The results of the tests that have been done have an accuracy rate of 92.66%. The high level of accuracy from the results of predictive data processing, this research is very precise and suitable for optimizing sales revenue. So that this research becomes a recommendation to be used in making a management strategy at Radja Minas in the future.
Sosialisasi Teknologi Data Mining K-Means bagi Petugas Rekam Medis dalam Pengeloaan Berkas Rekam Medis di Rumah Sakit Jiwa Prof Dr HB Saanin Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul; Sari, Imrah
Jurnal Abdimas Saintika Vol 6, No 2 (2024): November Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v6i2.3022

Abstract

Pengabdian masyarakat bertema "Sosialisasi Teknologi Data Mining K-Means bagi Petugas Rekam Medis di Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. HB Saanin" bertujuan untuk mengatasi tantangan pengelolaan rekam medis yang kompleks akibat meningkatnya volume data pasien. Kegiatan ini dirancang untuk meningkatkan literasi tenaga kesehatan dalam penerapan teknologi data mining, khususnya algoritma K-Means, guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, diskusi interaktif, dan simulasi langsung penerapan algoritma K-Means. Hasilnya, 85% peserta menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, didukung dengan antusiasme tinggi selama kegiatan. Program ini menjadi awal transformasi digital rumah sakit, dengan rekomendasi pelatihan lanjutan dan pengembangan infrastruktur untuk penerapan data mining berkelanjutan.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Rekam Medis, Sosialisasi
PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN (AI) DALAM MENINGKATKAN PERAN PEER EDUCATOR HIV/AIDS PADA LOKUS PEKERJA SEKS Fauzi, Dede; Ihksan, Muhammad
Masyarakat: Jurnal Pengabdian Vol. 2 No. 3 (2025)
Publisher : Yayasan Pendidikan Dan Pengembangan Harapan Ananda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58740/m-jp.v2i3.527

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) memberikan peluang untuk memperkuat peran peer educator HIV/AIDS dalam menjangkau kelompok berisiko, khususnya pekerja seks. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan HIV/AIDS dan keterampilan peer educator dalam membuat media edukasi digital berbasis AI. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan, perumusan solusi, dan pelatihan yang dilaksanakan melalui ceramah singkat, praktik langsung, serta diskusi interaktif. Program ini dilaksanakan pada 2 Agustus 2025 di Yayasan Akbar dengan melibatkan 12 peer educator dan difasilitasi oleh ahli kesehatan serta praktisi teknologi. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan HIV/AIDS sebesar 22% dan peningkatan keterampilan pembuatan media edukasi berbasis AI sebesar 45%. Luaran kegiatan berupa poster, video edukasi singkat, dan konten media sosial siap pakai yang dapat dimanfaatkan dalam kegiatan penyuluhan. Implikasi kegiatan ini adalah terbentuknya peer educator yang lebih kreatif, percaya diri, dan mampu memanfaatkan teknologi digital untuk memperluas jangkauan pesan edukasi, sehingga mendukung peningkatan efektivitas program pencegahan HIV/AIDS di masyarakat.
Arsitektur Sistem Automatic Number Plate Recognition Berbasis Web dengan Pipeline Deteksi YOLOv8 dan Pengenalan Karakter EasyOCR Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Isnan, Mahmud; Sari, Imrah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 2 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i2.21955

Abstract

Peningkatan volume kendaraan di Indonesia menuntut sistem identifikasi otomatis yang efisien, namun solusi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang ada seringkali terbatas oleh biaya tinggi dan arsitektur yang kaku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sebuah arsitektur sistem ANPR berbasis web yang robust dan dapat diakses. Metode yang digunakan adalah implementasi pipeline hibrida yang mengombinasikan deteksi objek YOLOv8 dengan pengenalan karakter EasyOCR, yang disajikan melalui layanan web menggunakan framework Flask. Inovasi utama penelitian ini terletak pada strategi deteksi iteratif dengan rotasi (90°, 180°, 270°) untuk meningkatkan robustisitas sistem terhadap variasi orientasi gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur yang diusulkan berhasil divalidasi, dengan strategi rotasi yang secara efektif meningkatkan keberhasilan deteksi pada kondisi gambar yang tidak ideal. Sistem ini menyajikan sebuah blueprint untuk solusi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang terjangkau, fleksibel, dan dapat direplikasi, menjawab kesenjangan antara pengembangan model dan kebutuhan deployment praktis.
MENGUKUR TINGKAT PERSIAPAN IMPLEMENTASI SISTEM REKAM MEDIS ELEKTRONIK DENGAN PENDEKATAN DOQ-IT DI RSUD DR. RASIDIN PADANG Susilo, Herman; Masdalena, Masdalena; Pramulichati, Sundari; Ihksan, Muhammad
JRMIK Vol 5 No 1 (2024): JOURNAL OF MEDICAL RECORDS AND HEALTH INFORMATION
Publisher : Malang: Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58535/jrmik.v5i1.62

Abstract

Berdasarkan ketentuan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia nomor 24 tahun 2022 yang mengharuskan fasilitas pelayanan menerapkan Rekam Medis Elektronik (RME) paling lambat pada 31 Desember 2023, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesiapan pelaksanaan RME dengan menggunakan metode DOQ-IT di RSUD dr. Rasidin Padang. Dalam pendekatan kuantitatif dan deskriptif, sampel terdiri dari 18 petugas rekam medis dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner. Penilaian kesiapan dilakukan pada empat komponen utama, yaitu sumber daya manusia, budaya kerja organisasi, tata kelola kepemimpinan, dan infrastruktur, dengan menggunakan skoring EHR Assessment and Readiness oleh Doctor’s Office Quality - Information Technology (DOQ-IT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa total skor kesiapan RSUD dr. Rasidin Padang adalah 141,89, berada pada kategori I yang mengindikasikan kesiapan yang sangat tinggi dalam pelaksanaan RME. Secara rinci, skor kesiapan pada masing-masing komponen adalah 4,4 untuk sumber daya manusia, 4,4 untuk budaya kerja organisasi, 4,5 untuk tata kelola kepemimpinan, dan 4,4 untuk infrastruktur. Meskipun secara keseluruhan RSUD dr. Rasidin Padang sangat siap dalam pelaksanaan RME, perlu diperhatikan bahwa tidak adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) dalam pelaksanaan RME menjadi catatan penting yang mengindikasikan bahwa secara menyeluruh fasilitas tersebut belum sepenuhnya siap.Langkah-langkah perbaikan dan pengembangan perlu dilakukan terutama dalam pembuatan SOP untuk memastikan pelaksanaan RME dapat berjalan dengan efektif dan sesuai dengan standar yang ditetapkan. Dengan demikian, fasilitas pelayanan kesehatan dapat memenuhi ketentuan peraturan yang berlaku dan meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan secara keseluruhan
PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING KEBUTUHAN OBAT DI KLINIK MEDIKA SAINTIKA Ihksan, Muhammad; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 14, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v14i1.2581

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, metode Data Mining telah menjadi alat yang sangat berguna dalam analisis data kesehatan. Data mining adalah serangkaian proses untuk mengeksplorasi nilai tambah dari suatu kumpulan data dengan cara yang tidak dapat dilakukan secara manual. K-Means merupakan metode analisis kelompok yang digunakan untuk mengelompokkan objek pengamatan ke dalam kelompok (Cluster) berdasarkan mean (rata-rata) terdekat. untuk menetapkan jumlah cluster yang akan digunakan, akan menggunakan metode elbow untuk menghasilkan informasi dalam menentukan jumlah cluster terbaik dengan cara memperhatikan cluster yang memiliki sudut paling jelas terlihat. Tahapan dimulai dari pengumpulan data (pengambilan data dan studi pustaka) dan dilanjutkan dengan pengolahan data (data selection, data preprocessing, data transformation, data mining dan iterpretation/evaluation). Data yang gunakan dalam peneltian ini adalah hasil dari data stok selama tahun 2022 dengan instrumen berdasarkan stok awal, penjualan dan stok akhir. Berdasarkan hasil penerapan K-Means Clustering didapatkan 27 obat masuk cluster 1, 19 obat masuk cluster 2 dan 4 Obat masuk cluster 3. Cluster 1 merupakan obat-obat terbanyak yang masih memiliki stok sehingga diharapkan kedepan dalam penyediaan stok obat dapat lebih efisien.Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Data Mining K-Means Klustering
Sentiment Analysis of Youtube Comments on Indonesian Presidential Candidates in 2024 using Naïve Bayes Classifier Mahfudza, Nurbaiti; Ihksan, Muhammad
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i2.8538

Abstract

The 2024 Indonesian presidential election is one of the most talked about topics on various social media platforms, including YouTube. The comments that appear on political-themed videos can reflect public opinion towards presidential candidates. This research aims to conduct sentiment analysis of YouTube comments related to Indonesian presidential candidates in 2024 using the Naïve Bayes Classifier method. This method was chosen due to its ability to classify text data effectively and efficiently. Data was collected from a number of relevant Kompas tv videos on YouTube, then text preprocessing stages such as data cleaning, tokenization, and stemming were performed. Next, the data was classified into three sentiment categories, namely positive, negative, and neutral. The research shows that the Naïve Bayes model is able to classify sentiment with sufficient accuracy.  This finding can provide an overview of public perceptions of each presidential candidate as well as input for interested parties in the fields of politics and public communication. The results of this study show that the naïve bayes classifier algorithm can analyze with an accuracy of 61 % in the evaluation process using confusion matrix. The results of this study indicate that the naïve bayes classifier algorithm can be an effective alternative for analyzing the sentiment of YouTube comments on presidential candidates.
SOSIALISASI STRATEGI PEMANFAATAN REPLIKASI BASIS DATA (MASTER-MASTER DAN MASTER-SLAVE) UNTUK PENINGKATAN KINERJA APLIKASI DI RSIA MUTIARA BUNDA Susilo, Herman; Fauzi, Dede; Ihksan, Muhammad; Abdillah, Nurul
Jurnal Abdimas Saintika Vol 6, No 1 (2024): Mei Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v6i1.2739

Abstract

The community service (Pengabmas) event held on February 3, 2024, at RSIA Bunda aimed to enhance application performance by implementing database replication strategies. The event focused on the theme "Socialization of Database Replication Strategies (Master-Master and Master-Slave) for Improving Application Performance at RSIA Mutiara Bunda." The activity began with an introduction to the fundamental concepts of database replication, presenting participants with the two main models: master-slave and master-master. The master-slave model, which involves one master server and several slave servers, and the master-master model, where each server functions as a master, were explained in detail. The discussion covered the advantages and disadvantages of each model in the context of enhancing application performance and system reliability. Participants, consisting of IT staff and information system managers at RSIA Mutiara Bunda, were provided with insights on selecting the appropriate replication model based on the specific needs of the hospital. Additionally, they received training on the techniques of implementing and managing database replication to ensure a more reliable and scalable system. The goal of this socialization was to enable RSIA Mutiara Bunda to apply suitable database replication strategies to optimize application performance and improve hospital operational efficiency. This community service not only enhanced the technical understanding of the participants but also contributed to the improvement of healthcare services through better information technology. Keywords : Community service, database replication, master-slave, master-master, application performance, RSIA Mutiara Bunda
OPTIMASI DATA REKAM MEDIS PASIEN MELALUI SOSIALISASI DATA MINING DI RSIA MUTIARA BUNDA Abdillah, Nurul; Susilo, Herman; Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Dewi, Alfita; Sulrieni, Ilma Nuria
Jurnal Abdimas Saintika Vol 5, No 2 (2023): November Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v5i2.2206

Abstract

Peningkatan efisiensi dan kualitas pengelolaan data rekam medis pasien menjadi tantangan krusial dalam pelayanan kesehatan. Pengabdian Masyarakat (Pengabmas) pada tanggal 29 November 2023 di Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) Mutiara Bunda bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan data rekam medis melalui sosialisasi data mining. Data mining, sebagai disiplin ilmu yang menggali pola dan wawasan dari data besar, diintegrasikan ke dalam kegiatan pengabmas dengan fokus pada pemahaman dan penerapan di RSIA Mutiara Bunda. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sosialisasi data mining berhasil meningkatkan pemahaman konsep ini di kalangan tenaga medis dan staf administrasi. Peserta menunjukkan minat dan partisipasi aktif, menciptakan potensi keberlanjutan implementasi data mining di lingkungan rumah sakit. Tingginya tingkat pemahaman terkait aplikasi data mining dalam pengelolaan rekam medis menegaskan dampak positif dan relevansi kegiatan ini dalam konteks praktik sehari-hari. Untuk langkah berikutnya, disarankan RSIA Mutiara Bunda terus mendukung implementasi data mining melalui penyediaan sumber daya dan pelatihan lanjutan. Integrasi aktif data mining dalam sistem informasi kesehatan, pengembangan kebijakan, dan pedoman penggunaan teknologi ini menjadi langkah penting. Upaya pemantauan dan evaluasi berkala juga diperlukan untuk memastikan keberlanjutan, mengevaluasi dampak positif, serta mengidentifikasi potensi area perbaikan. Kesinambungan komitmen dan dukungan penuh dari pihak rumah sakit diidentifikasi sebagai kunci keberhasilan dalam mewujudkan optimalisasi pengelolaan data rekam medis pasien melalui sosialisasi data mining. Dengan demikian, hasil dari Pengabmas ini dapat memberikan dasar yang kuat untuk transformasi positif dalam pengelolaan informasi kesehatan, menciptakan landasan yang kokoh untuk penyediaan layanan kesehatan yang lebih personal dan efektif di RSIA Mutiara Bunda.Kata Kunci: Data Mining; Rekam Medis, Sosialisasi, Optimasi
Co-Authors Dewi, Alfita Fauzi, Dede Hanim, Hafizah Herman Susilo Isnan, Mahmud Mahfudza, Nurbaiti Masdalena, Masdalena Nurul Abdillah Pramulichati, Sundari Sari, Imrah Sulrieni, Ilma Nuria Yunus, Yuhandri