Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.84
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) CogITo Smart Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi Informasi MURA Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika Global Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Digital Teknologi Informasi Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Teknologi Informasi Mura
Syafi'ul Hamidani
STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Grafindo Media Pratama dengan Menggunakan Metode SAW Alfiarini, Alfiarini; Hamidani, Syafi'ul
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.563

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan elemen penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berfungsi untuk mengukur produktivitas, kualitas kerja, dan kontribusi karyawan terhadap perusahaan. Di PT. Grafindo Media Pratama, proses penilaian kinerja karyawan masih bersifat subjektif dan seringkali memerlukan perbaikan dalam aspek keakuratan dan keadilan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu perusahaan dalam menilai kinerja karyawan secara objektif dan efisien. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan sebagai pendekatan dalam SPK ini, karena kemampuannya dalam menyeleksi alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Proses penelitian mencakup tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data kriteria penilaian, perancangan sistem dengan metode SAW, dan implementasi sistem. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kinerja ini meliputi kedisiplinan, produktivitas, kualitas kerja, dan kerjasama tim. Melalui metode SAW, nilai kinerja setiap karyawan dihitung berdasarkan bobot yang telah ditentukan, sehingga menghasilkan hasil penilaian yang lebih obyektif dan transparan. Hasil penelitian telah menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan terbaik pada PT Grafindo Media Pratama, dengan adanya sistem ini maka proses perhitungan untuk menentukan karyawan terbaik akan lebih efektif dan efisien,
Identifikasi Minat dan Bakat Mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Menggunakan Naïve Bayes Classifier Hamidani, Syafi'ul; Etriyanti, Endang; Juminovario, Juminovario; Aprudi, Syafri
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i2.662

Abstract

Identifikasi minat dan bakat mahasiswa merupakan salah satu langkah penting dalam mendukung pengembangan potensi serta perencanaan karir yang tepat. Namun, proses identifikasi yang dilakukan secara manual seringkali memerlukan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan minat dan bakat mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau. Data penelitian diperoleh dari data kasus lama yang mencakup Menyukai membaca, Menyukai berbicara dan bercerita, Suka Belajar Sendiri, Suka Belajar Berkelompok, Menyukai Mata Kuliah Bisnis, Menyukai pelajaran matematika, Menyukai menggunakan computer, dan  Hobi. Metode Naïve Bayes dipilih karena memiliki keunggulan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi berbasis probabilistik dengan tingkat akurasi yang cukup baik meskipun data bersifat sederhana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi kategori minat dan bakat mahasiswa yang diuji yaitu selvi firmayani dengan hasil Technopreneur sebesar 0.005859375 yang lebih besar dari kategori minat dan bakat lainnya. Dengan demikian, penerapan metode ini dapat menjadi alternatif solusi dalam memberikan rekomendasi akademik dan pengembangan karir yang lebih objektif bagi mahasiswa
Co-Authors ., Alfiarini Afriyudi Ahmadi AHMADI Alfiarini Alfiarini Alfiarini ALFIARINI, ALFIARINI Amalia, Veradilla Aminullah Imal Alfresi Aprudi, Syafri Arie Yandi Saputra Arie Yandi Saputra, Arie Yandi Darius Antoni Dedi Haryanto Deni Apriadi Deni Apriadi Dwi Utami, Ida Endang Etriyanti Hendra Di Kesuma Hengki Juliansa Juliansa, Hengki Juminovario, Juminovario Kesuma, Hendra Di Khudri, Akhmad Perdana, Meilyana Winda Primadasa, Yogi Putri Male, Munika Rakhmad Kuswandhie Robi Yanto Robi Yanto Tamsir Ariyadi Tegriansyah, Aidil Fadli Veradilla Amalia Veradilla Amalia Veradilla Amalia Yayang Eluis Bali Mawartika Yogi Primadasa