Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

PENGUJIAN ARUS BOCOR PADA LIGHTNING ARRESTER MENGGUNAKAN ALAT LEAKAGE CURRENT MONITOR (LCM) DI GI XYZ Dwiputra, Andhika Rifqi; Latifa, Ulinnuha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6623

Abstract

Penangkal petir berfungsi melindungi peralatan sistem energi dari tegangan lebih akibat sambaran petir atau switching . Seiring berjalannya waktu, penangkal petir mengalami degradasi yang ditandai dengan meningkatnya arus bocor. Penelitian ini dilakukan di GI XYZ untuk kondisi pencahayaan penangkal petir menggunakan alat Leakage Current Monitor (LCM). Metode yang digunakan meliputi studi literatur, observasi lapangan, wawancara petugas, dan pengukuran langsung arus bocor pada fasa R, S, dan T. Hasil pengujian menunjukkan bahwa arus bocor pada fasa R sebesar 92 µA, fasa S sebesar 23 µA, dan fasa T sebesar 24 µA. Nilai tersebut masih berada di bawah ambang batas maksimum yang ditetapkan, yaitu 500 µA, sehingga dapat disimpulkan bahwa kondisi ketiga penangkal petir masih layak dioperasikan. Pengujian berkala dengan alat Leakage Current Monitor dapat menjadi indikator awal degradasi dan mendukung program pemeliharaan preventif untuk meningkatkan efisiensi sistem.
INSPEKSI GANGGUAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI SUTM JANGKAUAN PT PLN (PERSERO) UP3 CIKARANG ULP LEMAH ABANG UTOMO, ANANDA PUTRA; KISWORO, DIMAS; SAPUTRA, YOGI ALDI; LATIFA, ULINNUHA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6678

Abstract

Penelitian ini membahas analisis gangguan pada jaringan distribusi Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM) di PT PLN (Persero) UP3 Cikarang ULP Lemah Abang. Gangguan pada jaringan distribusi listrik dapat berdampak pada kontinuitas pasokan listrik dan kualitas layanan kepada pelanggan. Permasalahan utama yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah tingginya frekuensi gangguan eksternal, seperti kontak dengan pohon, hewan, dan kondisi lingkungan yang menyebabkan kerusakan pada jalur distribusi. Faktor-faktor ini dapat mengakibatkan gangguan listrik, baik dalam bentuk pemadaman total maupun fluktuasi tegangan yang berdampak pada stabilitas sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penyebab utama gangguan dan memberikan solusi efektif guna mengurangi dampaknya tanpa harus memadamkan pasokan listrik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup survei langsung ke lokasi jalur SUTM, di mana data mengenai gangguan dikumpulkan dan dianalisis. Dari hasil inspeksi, ditemukan bahwa beberapa komponen utama, seperti isolator, kabel, dan arrester, sering mengalami kerusakan akibat faktor lingkungan, termasuk kelembaban, debu, serta paparan cuaca ekstrem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa inspeksi dan pemeliharaan rutin sangat penting dalam meningkatkan keandalan jaringan distribusi. Penerapan teknologi deteksi dini gangguan serta strategi mitigasi yang tepat dapat mengurangi frekuensi gangguan dan meningkatkan kualitas layanan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan rekomendasi bagi PLN dalam meningkatkan sistem distribusi listrik yang lebih andal dan minim gangguan.
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK &NON ORGANIK MENGGUNAKAN CNN BERBASIS FRAMEWORK FLASK Fazryansah, Muhammad Rizki; Pambudi, Agung Priatama; Kurniadi, Ananda Rizky; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Saputra, Yogi Aldi; latifa, ulinnuha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6706

Abstract

Sampah dapat disebut sebagai material atau sesuatu yang tidak dikehendaki atau sudah tidak diinginkan serta tidak dibutuhkan lagi oleh pemiliknya dan bersifat padat. Sampah terbagi menjadi 2 jenis yaitu sampah organik dan sampah non organik. Sampah merupakan hal yang dapat berdampak negatif bagi kesahatan dan kelangsungan hidup masyarakat. Sampah jika dibuang secara sembarangan atau ditumpuk tanpa adanya pengolahan yang baik dan benar, maka akan menumbulkan berbagai macam dampak buruk yang serius bagi kesehatan. Saat ini jumlah sampah terus meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dari populasi penduduk dan hal ini tentunya menjadi masalah yang perlu diatasi. Salah satunya dengan cara memisahkan jenis dari sampah tersebut. Pada Project ini dilakukan pengklasifikasian sampah organik dan non organik menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada web series service berbasis Framework Flask.