Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward dan Backward Chaining Thoriq, Thoriq Thoriq; Novianda, Novianda; Akram, Rizalul
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i2.883

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang sangat sering dialami oleh banyak orang di kalangan masyarakat umum. Terkadang dengan adanya gejala penyakit kulit membuat kekhawatiran kepada penderita penyakit tersebut. Sehingga harus pergi ke rumah sakit untuk melakukan konsultasi dengan dokter spesialis yang tentunya akan memakan waktu dan biaya. Untuk dapat mengetahui masyarakat dalam mendapatkan informasi tentang penyakitnya secara dini maka Penulis di sini memanfaatkan kecanggihan teknologi di zaman modern ini dengan menciptakan aplikasi sistem pakar menggunakan metode forward dan backward chaining untuk mendiagnosis penyakit kulit yang memiliki banyak penyakit yaitu penyakit dan gejala sebanyak 9 penyakit dan 25 gejala yang diambil di RSUD LANGSA. Aplikasi ini dibuat dengan Bahasa pemrograman php dan MySQL untuk membuat aplikasi sistem pakar berbasis web agar mudah di gunakan setiap orang. Sistem ini sudah dipakai oleh 30 pasien di RSUD LANGSA dengan hasil diagnosa scabies berjumlah 3, dermatitis 10, tinea corporis 7, MR 3, DKA 5 dan LSC 1 dan urtikaria berjumlah 1 yang memiliki keberhasilan 46 % sesuai dengan hasil dokter artinya ada 16 orang yang tidak sesuai dan 14 pasien sesuai.

Analisis Pola Pengguna Wahana Objek Wisata Hutan Lindung Kota Langsa Menggunakan Metode Apriori Akram, Rizalul; Novianda, Novianda; Pangestu, M Ridho
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60257

Penelitian ini menginvestigasikan pola kunjungan pengguna wahana Ruang Terbuka Hijau (RTH) Hutan Lindung Kota Langsa menggunakan metode Apriori. Dengan latar belakang terkait pelestarian hutan dan pengembangan wisata, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola kunjungan, termasuk hari-hari tertentu dan wahana favorit, serta untuk meningkatkan pelayanan dan pengembangan wisata RTH Hutan Lindung Kota Langsa. Data yang digunakan adalah jumlah pengguna wahana selama satu bulan pada empat jenis wahana pada bulan Februari 2023, dengan pengolahan menggunakan Microsoft Excel dan pencarian frequent itemset dilakukan dengan Python. Temuan utama mencakup 38 aturan dengan support minimal 20% dan kepercayaan minimal 80%. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengguna wahana cenderung mengunjungi RTH pada hari Sabtu dan Minggu, khususnya pada pukul 17:00, serta wahana favorit utama adalah bebek dayung dan speed boat. Penelitian ini juga mendapatkan hasil kalkulasi yang sama menggunakan pemrograman Python dengan hasil manual excel. Hasil rules yang didapati dengan menggunakan metode Apriori dengan minimum support sebesar 20% dan minimum confidence sebesar 80% adalah sebanyak 38 rules. Pengguna wahana sering mendapati pada hari sabtu dan minggu pada pukul 17:00 ke atas dengan tingkat kepercayaan mencapai 92,68% dan didukung oleh 22,75% dari data keseluruhan. Pengguna wahana sering menaiki wahana bebek dayung dengan speed boat dengan tingkat kepercayaan mencapai 94,22% dan didukung oleh 33,17% dari data keseluruhan. Kesimpulan seemakin tinggi nilai minimum support dan confidence, maka semakin sedikit hasil asosiasi item yang ditemukan, sedangkan semakin kecil minimum support dan confidence, maka semakin banyak hasil asosiasi rule dari item.

PENGEMBANGAN SOFT SKILL PEMUDA DALAM DESAIN GRAFIS DAN KONTEN VIDIO POSITIF GUNA MENINGKATKAN KREATIVITAS SDM BERBASIS PRODUK DI DESA WISATA CINTA RAJA Novianda, Novianda; Fadillah, Nurul; Akram, Rizallul; Pramanda, Ryan; Sabardi, Wiky
Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (Mardika) Vol 2 No 1 (2024): Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/mardika.v2i1.9772

Cinta Raja village is located in the East Langsa sub-district of Langsa city, has beautiful natural potential and is dubbed as a tourist village. Village youth utilize this situation by improving skills in graphic design such as making posters, invitations, flayers and videos that can be uploaded on YouTube and print social media. Participants in this activity were 15 village youth with each division of graphic design 8 people and video content 7 people, the results of this activity were to produce youth who were able to make graphic design and video editing using the canva and capcut applications. The youth were very enthusiastic about participating in the activity. After this activity, it is hoped that they will remain enthusiastic and improve their quality and later from the skills possessed by each youth, they can become entrepreneurial opportunities both personally and in groups. The results of the activity stated that all 15 participants were able to use the canva and capcut applications for graphic design and video content

Implementation of K-Means Clustering in Mapping Teacher Distribution Using Geographic Information System Muttaqin, Khairul; Nurhidayah, Rif'ah; Novianda, Novianda; Ihsan, Ahmad; Sultan, Jumriani; Rifqiyah, Fina
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 9 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v9i1.76884

The placement of teachers in Indonesia has not been evenly distributed across several regions due to inaccurate recruitment and placement processes. The quality of education, particularly in rural areas, is negatively impacted by this uneven distribution. Teachers play a crucial role in enhancing education, making it essential to address this issue. This study seeks to equilibrate the allocation of teachers in Langsa City using the K-Means Clustering method based on the number of teachers, students, and study groups at the Madrasah Ibtidaiyah, Madrasah Tsanawiyah, and Madrasah Aliyah levels. The clustering results are then mapped using the Quantum Geographic Information System. The study identifies 20 schools with a shortage of teachers, 7 schools with sufficient teachers, and 3 schools with a surplus. The utilization of the K-Means Clustering method demonstrated a high accuracy rate of 92.8%. The implications of these findings suggest that educational authorities can use the clustering results to strategically address teacher shortages by reallocating teaching resources more effectively, thus potentially improving educational outcomes in underserved areas. Moreover, the GIS mapping offers a practical tool for ongoing monitoring and decision-making regarding teacher distribution.

INOVASI SISTEM LAYANAN ADMINISTRASI PERSURATAN ONLINE GAMPONG BEUSA SEBERANG KECAMATAN PEUREULAK BARAT ACEH TIMUR Munawir, Munawir; Novianda, Novianda; Irwansyah, Irwansyah
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 1 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i1.267-271

Perkembangan teknologi informasi saat ini berkembang pesat, Semua kalangan harus menyesuaikan diri dengan perkembangan zaman, termasuk pemerintah melalui program digitalisasi layanan berbasis digital melalui program e-government mulai dari pemerintah pusat, pemerintah propinsi, kabupaten/kota , kecamatan, dan pedesaan (gampong). Sistem layanan administrasi persuratan online merupakan salah satu hal yang bisa diterapkan di masyarakat karena selama ini persuratan masih di proses secara manual yang membutuhkan proses waktu yang lama dan data umumnya tidak tersimpan dengan baik. Saat ini Gampong Beusa Seberang belum memiliki aplikasi atau sistem informasi persuratan secara online sehingga diusulkan pembuatan aplikasi dalam melayani persuratan secara online. Selain Pembuatan aplikasi, juga membuat pelatihan kepada perangkat gampong serta masyarakat dalam penggunaan aplikasi secara online.

Visualisasi Serta Efektifitas Colour Clustering dengan K-Means dan Bee Algorithm Siregar, Ginda Maruli Andi; Novianda, Novianda
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 1 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i1.5040

Klasterisasi citra digital merupakan dasar utama dalam analisis citra dan pengenalan pola yang dimungkinkan dalam proses segmentasi objek dalam gambar secara otomatis berdasarkan kemiripan warna, tekstur, atau intensitas. Klasterisasi umumnya dilakukan dengan algoritma K-Means karena kemampuannya yang sederhana dan efisien dalam mengelompokkan data, namun memiliki kelemahan seperti ketergantungan pada inisialisasi awal dan mudah terjebak pada solusi lokal, sedangkan Bee Algorithm menawarkan pendekatan optimasi yang lebih adaptif dan eksploratif sehingga dapat menghasilkan hasil klaster yang lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma K-Means dan Bee Algorithm (BA) dalam proses klasterisasi warna pada citra digital. Evaluasi dilakukan berdasarkan dua indikator utama, yaitu total jarak antar piksel ke pusat klaster dan sebaran kuantitas warna pada masing-masing klaster. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa BA menghasilkan nilai jarak total yang lebih kecil dibandingkan K-Means pada semua jumlah klaster yang diuji. Nilai jarak yang lebih kecil menunjukkan bahwa BA mampu menemukan pusat klaster yang lebih optimal. Selain itu, distribusi kuantitas warna pada klaster hasil BA tampak lebih seimbang dibandingkan K-Means. Hal ini menunjukkan bahwa BA dapat memisahkan warna-warna dominan dengan lebih akurat. Berdasarkan hasil analisis dari gambar segmentasi dengan 2, 4, 8, dan 16 kluster, terlihat bahwa metode Bee Algorithm (BA) secara konsisten menghasilkan segmentasi warna yang lebih halus dan mendekati tampilan asli objek dibandingkan dengan metode K-Means. Dengan peningkatan jumlah kluster, kedua metode memang mengalami peningkatan kualitas visual, namun BA lebih unggul dalam mempertahankan detail halus seperti tekstur bulu dan gradasi warna alami. Sementara itu, K-Means cenderung menghasilkan pembagian warna yang lebih kaku dan berbentuk blok, yang mengurangi kealamian visual terutama pada jumlah kluster yang rendah.

ETHEREUM CRYPTOCURRENCY PRICE MOVEMENT PREDICTION SYSTEM USING TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD Novianda, Novianda; Munawir, Munawir; Fauziana, Lia
International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research and Technology (IJSET) Vol. 2 No. 1 (2022): DECEMBER
Publisher : RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/ijset.v2i1.102

An innovation that was sparked is an alternative currency to replace conventional currency, namely digital currency that is secured using a cryptographic method called Cryptocurrency. However, cryptocurrency prices cannot be controlled, causing massive fluctuations. Cryptocurrency price changes are very stable due to several factors such as speculation from users and the nature of the follow-up from new to one of the causes. The cause of this bandwagon is due to extreme price increases in a short time, even within a day the price of Crypto can experience a difference of millions of rupiah for each increase and decrease. To answer this question, we need a software that can predict the Rupiah exchange rate. By using the Triple Exponential Smoothing prediction method. In implementing Triple Exponential Smoothing, historical data is needed which will later be processed to produce prediction results, for that we need parameters that can be used as historical data counters, in this study used parameters 0.40 as parameters Xt and S't and 0.60 as Beta parameters. In the process, starting from calculating the first to third smoothing, ensuring Constants, Slopes, and Parabolics, to completing the process by producing Forecasting, the results of the measurement of the margin error level with a margin of error of 0.94638% using data for the final 2021 period, which is between November - December on the Triple Exponential implementation simulation and on the implementation into the system that has been developed is 3.7249% using data from May 2022 to June 2022

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Metode Forward dan Backward Chaining Thoriq, Thoriq Thoriq; Novianda, Novianda; Akram, Rizalul
Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i2.883

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang sangat sering dialami oleh banyak orang di kalangan masyarakat umum. Terkadang dengan adanya gejala penyakit kulit membuat kekhawatiran kepada penderita penyakit tersebut. Sehingga harus pergi ke rumah sakit untuk melakukan konsultasi dengan dokter spesialis yang tentunya akan memakan waktu dan biaya. Untuk dapat mengetahui masyarakat dalam mendapatkan informasi tentang penyakitnya secara dini maka Penulis di sini memanfaatkan kecanggihan teknologi di zaman modern ini dengan menciptakan aplikasi sistem pakar menggunakan metode forward dan backward chaining untuk mendiagnosis penyakit kulit yang memiliki banyak penyakit yaitu penyakit dan gejala sebanyak 9 penyakit dan 25 gejala yang diambil di RSUD LANGSA. Aplikasi ini dibuat dengan Bahasa pemrograman php dan MySQL untuk membuat aplikasi sistem pakar berbasis web agar mudah di gunakan setiap orang. Sistem ini sudah dipakai oleh 30 pasien di RSUD LANGSA dengan hasil diagnosa scabies berjumlah 3, dermatitis 10, tinea corporis 7, MR 3, DKA 5 dan LSC 1 dan urtikaria berjumlah 1 yang memiliki keberhasilan 46 % sesuai dengan hasil dokter artinya ada 16 orang yang tidak sesuai dan 14 pasien sesuai.

Sistem Pakar Menentukan Gangguan Layanan Indihome Menggunakan Algoritma Best First Search Berbasis Web al-azizi, khalid mahfudh; akram, rizalul; novianda, novianda
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 1: Juni 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i1.10210

Indihome users are growing rapidly. However, PT Telkom's indihome services are still experiencing various disturbances so that the quality of service is not optimal, with the large number of Indihome users, it is undeniable that there are technicians who understand one type of disturbance better than others and sometimes there are new disturbances that are not understood by many technicians. , technicians who do not understand even those who are familiar with certain disorders may make mistakes in making decisions in dealing with disturbances. This is what prompted the construction of an expert system that aims as a solution to help make it easier for technicians when an interruption occurs in the indihome service, the expert system allows technicians to make consistent decisions to avoid mistakes based on the knowledge of an expert, so that with the solutions provided, technicians are able to take action. what to do when a disturbance occurs and how to deal with the disturbance. The expert system used is the Best First Search algorithm method.

Analisis Pola Pengguna Wahana Objek Wisata Hutan Lindung Kota Langsa Menggunakan Metode Apriori Akram, Rizalul; Novianda, Novianda; Pangestu, M Ridho
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.60257

Penelitian ini menginvestigasikan pola kunjungan pengguna wahana Ruang Terbuka Hijau (RTH) Hutan Lindung Kota Langsa menggunakan metode Apriori. Dengan latar belakang terkait pelestarian hutan dan pengembangan wisata, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola kunjungan, termasuk hari-hari tertentu dan wahana favorit, serta untuk meningkatkan pelayanan dan pengembangan wisata RTH Hutan Lindung Kota Langsa. Data yang digunakan adalah jumlah pengguna wahana selama satu bulan pada empat jenis wahana pada bulan Februari 2023, dengan pengolahan menggunakan Microsoft Excel dan pencarian frequent itemset dilakukan dengan Python. Temuan utama mencakup 38 aturan dengan support minimal 20% dan kepercayaan minimal 80%. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengguna wahana cenderung mengunjungi RTH pada hari Sabtu dan Minggu, khususnya pada pukul 17:00, serta wahana favorit utama adalah bebek dayung dan speed boat. Penelitian ini juga mendapatkan hasil kalkulasi yang sama menggunakan pemrograman Python dengan hasil manual excel. Hasil rules yang didapati dengan menggunakan metode Apriori dengan minimum support sebesar 20% dan minimum confidence sebesar 80% adalah sebanyak 38 rules. Pengguna wahana sering mendapati pada hari sabtu dan minggu pada pukul 17:00 ke atas dengan tingkat kepercayaan mencapai 92,68% dan didukung oleh 22,75% dari data keseluruhan. Pengguna wahana sering menaiki wahana bebek dayung dengan speed boat dengan tingkat kepercayaan mencapai 94,22% dan didukung oleh 33,17% dari data keseluruhan. Kesimpulan seemakin tinggi nilai minimum support dan confidence, maka semakin sedikit hasil asosiasi item yang ditemukan, sedangkan semakin kecil minimum support dan confidence, maka semakin banyak hasil asosiasi rule dari item.

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search