Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer WIDYA LAKSANA Jurnal Bali Membangun Bali Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK
Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Berbahasa Inggris Dengan Metode Lstm Studi Kasus Berita Online Pariwisata Bali Krisna Sedana, Ngakan Made; Sedana, Ngakan Made Krisna; Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu; Arthana, I Ketut Resika
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 6: Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024118792

Abstract

Semaikin berkembangnya pariwisata di Bali, persepsi terhadap berita yang beredar tentang pariwisata menjadi faktor penting yang memengaruhi citra destinasi wisata tersebut. Namun, analisis sentimen terhadap berita pariwisata berbahasa Inggris seringkali menghadapi tantangan, terutama karena kompleksitas bahasa dan ketidakseimbangan data sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk memperdalam pemahaman mengenai tren dan isu terkini yang berhubungan tentang industri pariwisata Bali melalui analisis sentimen berdasarkan konten berita. Fokus utama penelitian adalah pada berita pariwisata Bali yang diunggah dalam portal media online internasional, khususnya dari Australia dan Inggris. Analisis sentimen dilakukan menggunakan model machine learning LSTM (Long-Term Memory), dengan data berita yang telah diberi label sentimen oleh pakar sesuai dengan isi berita. Pembagian dataset optimal adalah 90% untuk data pelatihan dan 10% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 81,36%. Selanjutnya, untuk mengidentifikasi pola topik yang tersembunyi dan mengelompokkan berita dengan topik atau isu serupa, digunakan metode LDA (Latent Dirichlet Allocation). Penelitian ini mengungkap bahwa jumlah topik yang ideal bervariasi tergantung pada nilai kohesi yang diperoleh dari sentimen data yang digunakan. Implikasi temuan ini dapat memberikan wawasan lebih dalam tentang persepsi dan respon terhadap berita pariwisata Bali, sekaligus menunjukkan potensi aplikasi model machine learning dan metode LDA dalam analisis tren industri pariwisata.   Abstract As tourism in Bali continues to grow, perceptions of news circulating about tourism have become an important factor influencing the image of the tourist destination. However, sentiment analysis of English-language tourism news often faces challenges, especially due to the complexity of the language and the imbalance of sentiment data. This research aims to deepen understanding of the latest trends and issues related to the Bali tourism industry through sentiment analysis based on news content. The main focus of the research is on Bali tourism news uploaded on international online media portals, especially from Australia and England. Sentiment analysis is carried out using the LSTM (Long-Term Memory) machine learning model, with news data that has been labeled with sentiment by experts according to the content of the news. The optimal dataset division is 90% for training data and 10% for testing data. The research results show that the LSTM model succeeded in achieving an accuracy level of 81.36%. Furthermore, to identify hidden topic patterns and group news with similar topics or issues, the LDA (Latent Dirichlet Allocation) method is used. This research reveals that the ideal number of topics varies depending on the cohesion value obtained from the sentiment data used. The implications of these findings can provide deeper insight into perceptions and responses to Bali tourism news, as well as showing the potential application of machine learning models and LDA methods in analyzing tourism industry trends.
Digitalisasi UMKM melalui Pembuatan Website: Strategi Pengembangan Usaha Sambal Ikan di UMKM Loka Muda Nusa Penida Pratiwi, Putu Irma; Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu; Dewi, Nyoman Ayu Wulan Trisna; Pradnyana, I Ketut Andika; Sekarini, Ni Nyoman Ayu Desy; Putra, I Komang Apriyatama Sukarma; Prasetya, I Putu Gede Agung
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 14 No 1 (2025): January
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jwl.v14i1.85202

Abstract

Indonesia sebagai negara maritim memiliki potensi besar di sektor kelautan dan perikanan, termasuk di Desa Suana, Nusa Penida, yang terkenal dengan produk sambal ikan berbahan dasar ikan tongkol dan cangkalang. Namun, pemasaran produk sambal ikan di desa tersebut masih terbatas pada metode konvensional, sehingga diperlukan inovasi digital untuk memperluas jangkauan pasar. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan UMKM Loka Muda Desa Suana dalam menggunakan website sebagai media promosi dan penjualan. Metode yang digunakan adalah pelatihan dan pendampingan, di mana anggota UMKM diajarkan mengoperasikan website promosi sambal ikan. Metode kegiatan pengabdian ini adalah dengan pelatihan dan pendampingan menggunakan desain pretest dan posttest. Analisis data menggunakan analisis deskriptif dalam bentuk persentase. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan pada pengetahuan peserta, dari 60% kategori pengetahuan kurang pada pretest menjadi 80% kategori baik pada posttest. Seluruh peserta juga berhasil mengoperasikan website untuk mempromosikan dan menjual produk mereka secara digital. Kesimpulan pelatihan dan pendampingan ini berhasil meningkatkan keterampilan digital anggota UMKM Loka Muda dalam memanfaatkan website sebagai sarana promosi dan penjualan, yang diharapkan dapat mendukung perkembangan usaha di era digitalisasi.
Penetrasi Papan Ketik Aksara Bali pada Pengguna Perangkat Mobile Iswara, Ida Bagus Ary Indra; Santika, Putu Praba; Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu
Bali Membangun Bali: Jurnal Bappeda Litbang Vol 2 No 2 (2019)
Publisher : Badan Riset dan Inovasi Daerah Provinsi Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51172/jbmb.v2i2.39

Abstract

The Balinese language which is used in daily life on the island of Bali has experienced a shift in usage so it needs to be preserved. In an effort to preserve the Balinese language and script, the Provincial Government issued Bali Governor Regulation Number 20 of 2013 and Regulation number 1 of 2018. I Made Suatjana submitted a proposal that the Balinese script be included in Unicode to make it easier to display Balinese script on digital media. Cokorda Rai Adi Pramartha developed keyboards or keyboards and an application called T@miang to facilitate typing Balinese characters on computer devices. Computer equipment is slowly becoming obsolete, replaced by mobile devices used by 53.03% of users in Indonesia, so it is necessary to build a Balinese script keyboard that can be used on mobile devices. PaTik Bali is built for mobile devices with Android operating system. PaTik Bali layout is adapted to T@miang keyboard layout. PaTik Bali version 1.0 only uses the Balinese script on each keyboard key. In version 2.0 each button on PaTik Bali has been added Latin letters because of the large number of entries on the Google Play page. Based on data recorded on the Google Play Console, there are 41,820 devices that have installed the Balinese Keyboard (PaTik Bali) application, 99.19% are from Indonesia. In general, the PaTik Bali application can be accepted in the community, this can be seen from the average rating given by users on Google Play which is 4.27 on a scale of 5. However, some users complain about the incorrect form of letters. The PaTik Bali application uses fonts that have been embedded in the Android operating system so that it can be used as a keyboard in other applications. This font still has enough problems. To fix this problem, it is necessary to develop the Balinese font then ask Google as an Android developer to enter the new font into the Android operating system.
Penerapan Algoritma Pillar Untuk Inisialisasi Titik Pusat K-Means Klaster Dinamis Seputra, Ketut Agus; Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6: Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020762538

Abstract

K-Means merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan pengklasteran data. Namun, k-means memilikimasalah dalam sensitivitas penentuan partisi awal jumlah klaster. Penelitian terkait menyatakan algoritma k-means tergantung pada penentuan titik pusat klaster awal. Pemilihan pusat klaster awal secara acak cenderung menghasilkan klaster yang berbeda. Sehingga untuk menentukan klaster terbaik harus dilakukan dengan memperhatikan nilai Sum Sequare Error yang terkecil. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penentuan klaster dilakukan dengan menggunakan algoritma pillar. Algoritma pillar menentukan titik pusat klaster dengan memilih data dengan nilai euclidean paling jauh dari titik pusat klaster. Namun pemilihan titik klaster tetap memperhatikan kemungkinan data outlier. Pengujian dilakukan dengan menetapkan satu buah klaster awal sebagai inisialisasi skaligus sebagai klaster pembanding untuk menentukan kualitas klaster berikutnya. Penelitian ini menggunakan data set ruspini dan iris. Untuk data ruspini terdiri dari 76 data set, sedangkan data iris terdiri dari 150 data set. Klaster Pillar memiliki nilai Sum Sequere Error, Variance Cluster, dan Davies yang lebih kecil dibandingkan klaster dinamis pada data set ruspini. Nilai tersebut secara berurutan untuk algoritma pillar adalah 0.28, 0.11, 7.30, 5.88. Untuk data set iris nilai Sum Square Error lebih tinggi dibandingkan dengan klaster dinamis yaitu 0.34. Sedangkan algoritma klaster dinamis memiliki nilai 0.32. Hal tersebut disebahkan penentuan data outlier pada iris data set yang tidak akurat. Ketidakakurantan tersebut berasal dari data yang bersifat multivariat, sehingga memungkinkan data outlier menjadi centroid awal klaster. Sehingga jika dilihat dari nilai validitas SSE, algoritma pillar k-means klaster dinamis masih kurang bekerja optimal dibandingkan dengan algoritma k-means klaster dinamis.
Analisis dan Evaluasi Pengalaman Pengguna PaTik Bali dengan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu; Santika, Putu Praba; Iswara, Ida Bagus Ary Indra; Arsana, I Nyoman Alit
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020762763

Abstract

PaTik Bali merupakan aplikasi keyboard virtual berbasis mobile. Keyboard PaTik berfungsi menulis aksara Bali. PaTik memiliki fitur autocorrection sesuai dengan pasang pageh aksara bali. Pada google playstore, jumlah perangkat terinstall lebih dari 89.000 perangkat mobile. Dalam penelitian ini ingin diketahui tingkat kenyamanan pengguna dari segi User Experience. Maka dalam penelitian ini dilakukan evaluasi pengalaman pengguna PaTik Bali. Evaluasi dilakukan dengan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Kelengkapan aspek, yaitu attractiveness, pragmatic quality dan hedonic quality menjadi keunggulan User Experience Questionnaire (UEQ). Selain itu, sudah disedikan Data Analysist Tool dalam format excel untuk memudahkan pengukuran User Experience Questionnaire (UEQ). Evaluasi dilakukan pada suatu populasi yang berjumlah 34 data. Evaluasi User Experience Questionnaire (UEQ) memiliki penilaian yang baik. Daya tarik memiliki nilai rata-rata 1.8, kejelasan memiliki nilai 1.7, Efisiensi memiliki nilai 1.6, Ketepatan memiliki nilai 1.7, Stimulasi memiliki nilai 2, dan Kebaruan memiliki nilai 1.3. Hasil analisa untuk kualitas pragmatic dan hedonis pun memiliki penilaian yang baik masing-masing memiliki nilai rata-rata 1.72 dan 1.73. Dan analisa benchmark juga memberikan nilai 1.73 yang dikatakan baik. Analisa dengan menggunakan UEQ menunjukkan user experience dari pengguna PaTik Bali dapat dikatakan baik dengan nilai rata-rata diatas 1. AbstractPaTik Bali is a mobile-based virtual keyboard application. PaTik keyboard functions to write Balinese script. PaTik has an autocorrection feature in accordance with the Balinese script. On the Google Play Store, the number of devices installed is more than 89,000 mobile. In this study, we want to know the level of user comfort in terms of User Experience. So in this study an evaluation of the experience of PaTik Bali users was conducted. The evaluation was carried out using the User Experience Questionnaire (UEQ) method. Completeness of aspects, namely attractiveness, pragmatic quality and hedonic quality are the advantages of User Experience Questionnaire (UEQ). In addition, Data Analysis Tool has been provided in Excel format to facilitate the measurement of User Experience Questionnaire (UEQ). The evaluation was carried out on a population of 34 data. The User Experience Questionnaire (UEQ) evaluation has a good rating. Attraction has an average value of 1.8, clarity has a value of 1.7, Efficiency has a value of 1.6, Accuracy has a value of 1.7, Stimulation has a value of 2, and Novelty has a value of 1.3. The analysis results for pragmatic and hedonic quality also have good ratings, each having an average value of 1.72 and 1.73. And benchmark analysis also gives a value of 1.73 which is said to be good. Analysis using UEQ shows that the user experience of PaTik Bali users can be said to be good with an average value above 1.
Model Classifer Judul Berita Pariwisata Indonesia Berdasarkan Sentimen Dewi, Ni Luh Putu Risma; Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu; Purnamawan, I Ketut; Marti, Ni Wayan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 1: Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241117617

Abstract

Kemajuan teknologi dan platform digital telah menyebabkan perubahan penting dalam industri pariwisata, termasuk penyebaran berita pariwisata. Artikel-artikel berita yang kerap dipublikasikan melalui portal media online dapat berdampak besar pada persepsi positif maupun negatif bagi pembaca. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah classifier yang mampu melakukan klasifikasi terhadap judul berita pariwisata berdasarkan sentimen. Sebelumnya, penelitian serupa biasanya lebih berfokus pada klasifikasi berita pariwisata Indonesia dengan menggunakan data dari platform Twitter. Namun, dalam penelitian ini, penulis melakukan pendekatan yang berbeda dengan menggunakan data dari portal berita online, dengan hanya mengambil judul berita sebagai sumber datanya. Penelitian berfokus pada analisis dan klasifikasi sentimen atau sikap emosional yang terkandung dalam judul-judul berita pariwisata. Dalam penelitian ini, digunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari situs berita Detik.com dan diberi label secara manual sesuai dengan sentimen yang terkandung dalamnya. Proses preprocessing teks digunakan untuk mempersiapkan data judul berita pariwisata Indonesia sehingga fiturnya dapat diekstraksi dengan pendekatan Binary Term Presence. Data penelitian dibagi menjadi dua bagian, yaitu 90% untuk proses pelatihan (training proses) dan 10% untuk pengujian, menerapkan teknik K-Fold Cross Validation untuk membagi data dalam proses pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan Binary Term Presence berhasil mencapai akurasi sebesar 87,80% dengan kernel RBF. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami respon publik terhadap topik atau isu pariwisata yang dipublikasikan oleh media. Metode dan pendekatan yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi panduan dalam menganalisis sentimen terkini terkait industri pariwisata dan berita yang terkait dengannya.
PKM Industri Rumah Tangga Jajanan Khas Bali Di Desa Tegal Jadi, Kecamatan Marga, Kabupaten Tabanan, Provinsi Bali Iswara, Ida Bagus Ary Indra; Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu; Willdahlia, Ni Putu Ayu Gede; Meinarni, Ni Putu Suci
Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Vol. 3 No. 2 (2019): Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Dhyana Pura – Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1138.787 KB) | DOI: 10.36002/jpd.v3i2.1039

Abstract

ABSTRAK Usaha jajanan Bali traditional Dana Asih dan Riko Kaliadrem adalah industri rumah tangga (IRT) yang berlokasi di Br. Pengembungan, Desa Tegal Jadi, Kecamatan Marga, Kabupaten Tabanan. Kedua industri tersebut menyediakan berbagai jajanan khas Bali yang digunakan untuk upacara dan dikonsumsi. Jajanan khas Bali yang diproduksi adalah jaja uli, jaja begina dan jaja kaliadrem. Kegiatan bisnis yang dijalani kedua IRT ini diantaranya menerima pesanan jajanan khas Bali, memproduksi secara konvensional dari pemilihan bahan, kuantitas bahan yang digunakan, pengolahan bahan, pengemasan jajanan serta memasarkan hasil produksi. Produk yang dihasilkan oleh mitra adalah jajanan kering khas Bali. Produk tersebut dikemas kedalam plastik flip tanpa memberikan desain kemasan yang dapat menjadi identitas industri. Mitra mengakui produk yang mereka dijual di pasaran tidak dikenali oleh konsumen karena banyak produk yang sama. Hal tersebut mempengaruhi promosi yang diinginkan oleh mitra. Jajanan khas Bali yang dibuat tidak menggunakan bahan pengawet, sehingga diperlukan kemasan yang kedap udara agar produk dapat bertahan lebih lama. Permasalahan yang dialami mitra adalah pemasaran produk atau promosi serta pencatatan penjualan. Solusi yang diberikan adalah dengan merancang kemasan produk yang menarik dan kedap udara, memberikan pelatihan membuat jajanan khas Bali dengan resep baru yang lebih tahan lama, menyediakan sebuah website e-commerce serta mitra diberikan pelatihan menggunakan media sosial. Produk dapat dikenal pada khalayak umum dengan identitas pada kemasan serta masa kadaluarsa produk lebih lama. Varian rasa dari produk bertambah dengan harapan lebih diminati masyarakat. Kemampuan memanfaatkan teknologi juga meningkat yang dapat berpengaruh kepada peningkatan produktivitas.Kata kunci : jajanan, kemasan, promosi, e-commerceABSTRACT Traditional Balinese snacks are home industries businesses located in Br. Pengembungan, Tegal Jadi Village, Marga District, Tabanan Regency. Both industries has some kind of Balinese snacks that are used for ceremonies and also to consume. They are Jaja Uli, Jaja Begina and Jaja Kaliadrem. The business activities undertaken by these two home industries start from receiving orders for the snacks, producing conventionally, from selecting the ingredients, measuring the quantity of materials used, processing of materials, wrapping the snacks and selling of these products. These products can be classified into bali dry snacks. It is wrapped into a flip plastic that can be bought on the market without using special design for the packaging, which is it can be an industrial identity. Partners acknowledge that the products they sell on the market cannot be recognized by consumers because many other industry players sell the similar products. This will probably affects the promotion desired by partners. In addition, typical Balinese snacks that are made do not use preservatives, so airtight packaging is needed so that the product can last longer. The main problems experienced by partners and closely related to the packaging are product selling or promotion. The selling process carried out by partners (some sellers) is done conventionally. Partners keep their products limited in traditional markets. The impact that occurs in this marketing way is the demand for products does not increase. The next problem is recording sales. So far, business partners do not record sales in any form so that it cannot be clearly seen how many products have been sold and in what time period and cannot calculate the total profits that have been obtained. The solution offered is to design attractive and airtight product packaging, make recipes and provide training for recipes, provide an e-commerce website that can help the promotion process and record sales. Some courses will also be provide to partners for example the course about using social media. As the aim, the products will be famous into public. And the packaging design hopefully will give an identity that is including the product expiry date as a trustworthy product. The flavor variant of the product increases with the hope that the community is more interested. The ability to use technology also increases which can affect productivity.Key words : snacks, packaging, promotion, e-commerce
Co-Authors Agus Seputra I Ketut Arsana, I Nyoman Alit Dewi, Ni Luh Putu Risma I Ketut Purnamawan I Ketut Resika Arthana Ida Bagus Ary Indra Iswara Krisna Sedana, Ngakan Made Meinarni, Ni Putu Suci Ni Nyoman Ayu Desy Sekarini Ni Wayan Marti Nyoman Ayu Wulan Trisna Dewi . Pradnyana, I Ketut Andika Prasetya, I Putu Gede Agung Pratiwi, Putu Irma Putra, I Komang Apriyatama Sukarma Putu Praba Santika Sedana, Ngakan Made Krisna Willdahlia, Ni Putu Ayu Gede