Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika The Indonesian Journal of Computer Science
Mardainis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Application of Naïve Bayes Algorithm for Non-Cash Food Assistance Recipients in Kampar Regency Anam, M Khairul; Rahmiati; Paradila, Dinda; Mardainis; Machdalena
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i1.12032

Abstract

Non- Non-Cash Food Assistance (BPNT) is a non-cash food social assistance from the government given to beneficiary families (KPM) of Rp. 200,000 per month which is given in the form of basic necessities by using an electronic card. The large number of residents who will be selected makes it difficult for village officials to make decisions on who is eligible or ineligible as recipients of non-cash food assistance every month. This research was conducted to design a decision support system for the eligibility of non-cash food assistance recipients by using the naïve bayes algorithm in order to help the Parit Baru Village apparatus every month in determining the eligibility of the next non-cash food assistance recipients, by perform Confusion Matrix calculations. From the results of the discussion carried out, it can be concluded that Naïve Bayes and the resulting rules had an accuracy rate of 95%, the Precision value was 94% and Recall was 100%. Therefore, the Naïve Bayes algorithm can be applied to the decision support system in determining the eligibility of recipients of non-cash food assistance.
Implementasi Metode PROMETHEE Dalam Menentukan Prioritas Perbaikan Daerah Aliran Sungai Pada Provinsi Riau Shandy Merdya Pratama; Mardainis; Nasution, Torkis; Efendi, Yoyon; Haryadi, Octadino
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3222

Abstract

Dinas PUPRPKPP Provinsi Riau merupakan suatu institusi pemerintah yang bertugas menangani prasarana infrastruktur seperti jalan, jembatan, gorong-gorong, daerah aliran sungai, trotoar dan penerangan jalan yang berhubungan dengan kegiatan masyarakat sehari-hari. Salah satu proses yang dijalankan adalah prioritas perbaikan daerah aliran sungai, dimana penanganan saat ini masih memakan waktu yang lama mulai dari survei hingga pengerjaan. Oleh karena itu agar memudahkan dalam penentuan prioritas perbaikan daerah aliran sungai maka dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan yang berbasis mobile web. Sistem ini dekembangkan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). Metode ini adalah metode penentuan terbobot, dimana proses pembobotan diberikan kepada masing-masing kriteria serta subkriteria hingga didapat sebuah rangking pembobotan. Alternatif yang memiliki nilai bobot tertinggi adalah alternatif pilihan yang memiliki nilai prioritas tertinggi.
Perancangan Aplikasi Rekapan Bukti Pembayaran Uang Sekolah Berbasis Mobile Arifandi, Fajar; Mardainis; Asnal, Hadi; Zoromi, Fransiskus
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3761

Abstract

SMK Taruna Pekanbaru merupakan salah satu sekolah yang berada di kota Pekanbaru dengan jumlah siswa/i aktif sekitar 800 orang siswa yang bersekolah di SMK Taruna Pekanbaru. Pada saat ini untuk informasi pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru masih dilakukan secara manual sehingga apabila siswa ingin melihat bukti pembayaran sekolah siswa bisa melihat melalui kwitansi dan buku pembayaran. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk membahas sistem informasi pembayaran sekolah yang bertujuan memudahkan siswa maupun bagian keuangan salah satunya untuk mengakses informasi pada suatu layanan di sekolah, khususnya pada layanan informasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru. Perancangan aplikasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru ini merupakan solusi modern yang dirancang untuk mempermudah pengecekan rekapan bukti pembayaran uang sekolah bagi siswa. Metode yang digunakan pada perancangan UI UX Design pada aplikasi rekapan bukti pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru menggunakan metode Lean UX dan melakukan testing design menggunakan metode UEQ. Hasil akhir dari perancangan design tersebut akan dirancang kedalam sebuah aplikasi mobile dengan menggunakan bahasa pemograman kotlin. Hal ini dapat disimpulkan bahwa hasil akhir berupa aplikasi informasi pembayaran uang sekolah di SMK Taruna Pekanbaru berbasis mobile, dengan sistem ini siswa dan guru dapat mengetahui informasi pembayaran dan rekapan pembayaran yang mudah dilakukan untuk pengecekan uang sekolah yang sudah di bayar maupun yang belum di bayar, dengan adanya aplikasi ini dapat memudahkan proses administrasi sekolah.
Prediksi Nilai Redaman Jaringan Fiber Optik untuk Menilai Kinerja Jaringan Menggunakan Random Forest Regression Febrianda Putra; Susanti; Herwin; Khusaeri Andesa; Mardainis
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i2.4796

Abstract

The increasing demand for telecommunication services requires reliable fiber optic network infrastructure. However, signal attenuation remains a major challenge in data transmission that leads to service quality degradation. This research aims to predict fiber optic network attenuation values using the Random Forest Regression algorithm by utilizing historical data from PT. Telkom Akses Indonesia. The dataset consists of 1225 New Connection Installation (PSB) data with features including ODP coordinates, customer location, cable length, and attenuation values. Research results show that the model with a 90:10 data ratio provides optimal performance with an R² Score of 0.9832, MSE of 0.0559, RMSE of 0.2363, and MAE of 0.1009. The model successfully explains 98.32% of variation in network attenuation data. Predictions of attenuation values for future periods show a stable trend, enabling proactive assessment of fiber optic network performance so operators can anticipate disruptions before they impact customer service.
Co-Authors Anam, M Khairul Arifandi, Fajar Febrianda Putra Fransiskus Zoromi, Fransiskus Hadi Asnal, Hadi Haryadi, Octadino Herwin Khusaeri Andesa Machdalena Paradila, Dinda Rahmiati Shandy Merdya Pratama SUSANTI Torkis Nasution Yoyon Efendi