Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINTIFIK@ : Jurnal Pendidikan MIPA Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJIS - Indonesian Journal On Information System DINTEK Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Sinus Mobile and Forensics Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Jurnal Komputer Antartika Riwayat: Educational Journal of History and Humanities
Muhammad, Abdul Haris
Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Neuroscience Nursing Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Metode Deep Learning Mobilenet Ssd Dalam Menghitung Jumlah Pelanggan Pada Toko Bangunan Rahayu Gybsum kahfi, gery; Sudin, Sakina; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2222

Abstract

Deteksi manusia adalah proses identifikasi dan penghitungan individu dalam sebuah gambar atau video menggunakan teknik dan algoritma pengolahan citra dan pembelajaran mesin. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami tren penjualan serta pola musiman dengan memeriksa data pelanggan yang datang dan total transaksi dalam kurun waktu tujuh hari. Data pelanggan diperoleh melalui rekaman kamera video CCTV yang dipasang di toko bangunan Rahayu Gybsum, sementara total transaksi terjadi di toko tersebut. Penghitungan pelanggan menggunakan metode Deep Learning dengan kerangka deteksi objek SSD (Single Shot Detector) dan arsitektur MobileNet. Perpustakaan yang digunakan untuk menghitung jumlah pelanggan di toko meliputi OpenCV, Pandas, Numpy, Dlib, dan Imutils. Selanjutnya, jumlah pelanggan yang datang di toko akan dibandingkan dengan jumlah transaksi yang terjadi pada saat yang sama untuk menghitung tingkat konversi. Hasil dari sistem pendeteksian pelanggan ini adalah visualasiasi tren penjualan yang terjadi secara berkala. Selain itu, analisis time series juga dilakukan untuk mengidentifikasi pola data dan memprediksi tindakan yang perlu diambil di masa depan. Penelitian ini menemukan bahwa jumlah pelanggan tidak selalu sejalan dengan pola transaksi. Hasil prediksi dengan menggunakan holt-winter itu menunukkan kisaran 45-65 untuk Conversion Rate nya. Rasio konversi yang dianalisis memiliki karakteristik yang dinamis dan sulit diprediksi secara akurat dalam jangka panjang.
Efektifitas Algoritma Naïve Bayes Dalam Mendeteksi Pesan Spam Pada Whatsapp samsul, nurul; mandar, gamaria; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2224

Abstract

WhatsApp merupakan sebuah aplikasi media sosial yang dirancang untuk memudahkan penggunanya dalam berkomunikasi melalui berbagai macam fitur yang tersedia. Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan hasil pengujian akurasi dan kinerja algoritma Naive Bayes dalam mendeteksi spam chat pada Whatsapp. Dataset chat Whatsapp berupa kumpulan pesan-pesan tersebut akan diolah terlebih dahulu dengan dibagi ke dalam tiga kategori. Tiga kategori tersebut adalah pesan normal, pesan promosi, dan pesan penipuan. Perpustakaan yang digunakan untuk mendeteksi spam whatsapp meliputi Scikit-learn, Pandas, Numpy, dan nltk. Selanjutnya, penelitian ini meggunakan algoritma naïve bayes dalam pendeteksiannya. Keuntungan dalam menggunakan metode NBC yaitu tidak perlu membutuhkan dataset yang banyak untuk dapat menentukan perkiraan tolak ukur yang diperlukan dalam proses klasifikasi. Hasil dari sistem pendeteksian pesan spam ini adalah hasil dari kategori pada pesanpesan tersebut. Untuk mengukur kinerja dari sistem ini, penelitian ini juga menggunakan F-Measure agar dapat menghitung hasil kinerja sistem dan memperoleh hasil yang akurat. Berdasarkan perhitungan pengujian sistem dengan menggunakan 150 dataset berupa pesan spam untuk di latih dan di uji menunjukkan hasil akurasi algoritma adalah 83,33% dan mendapatkan F1 skor 90%
Optimasi Jaringan Internet Menggunakan Metode Dynamic Chanel Allocation Lumbessy, darmanto; Assagaf, Agil; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i2.2226

Abstract

Jenis Optimasi jaringan internet mengalami perkembangan yang cukup pesat, Kondisi jaringan internet yang teratur dan stabil merupakan harapan bagi setiap pengguna. Metode manual dalam optimasi akan memakan waktu sehingga tidak efisien dan efektif. metode simpel queue pada optimasi hanya menghasilkan pembagian bandwitdh yang tidak dapat di gunakan pada pengelompokan id tertentu sehingga rate down pada jaringan internet lebih dominan. Penelitian ini bertujuan dan mengoptimalkan metode pengelolaan bandwidth dengan melakukan konfigurasi pada mikrotik menggunakan Dynamic Chancel Allocation. Penggunaan metode Dynamic Chancel Allocation adalah proses pembagian kanal pada routerboard yang akan mengoptimalkan, Pemanfaatan teknologi jaringan sebagai media komunikasi data terus meningkat dan berkembang terutama dalam bidang jaringan internet yang mana merupakan suatu jaringan yang kompleks. Pada cara umum metode simple queue di gunakan sebagai managemen bandwitdh & HTB, ke dua metode tersebut belum bisa melakukan limitasi pada id user & Pengelompokan tertentu dalam sebuah jaringan. Seiring dengan perkembangan teknologi jaringan menyebabkan para pengguna menginginkan sebuah jaringan yang maksimal baik dari segi efisiensi maupun tingkat keamanan.
Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Kelapa(Cocos Nucifera) Menggunakan Perbandingan Metode Forward Chaining Dan Dempster Shafer aryana, laela; Dzikrullah, Muhammad; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2422

Abstract

Tanaman kelapa (Cocos nucifera) merupakan komoditas unggulan karena sebagian besar masyarakat Maluku Utara membudidayakan tanaman kelapa (Cocos nucifera) sebagai mata pencarian. Namun serangan hama dan penyakit pada tanaman kelapa (Cocos nucifera) mengakibatkan hasil panen menjadi terganggu dan hasil produksi tidak maksimal. Minimnya pengetahuan tentang cara penanganan hama dan penyakit membuat petani masih mengandalkan penyuluhan pertanian yang jumlahnya masih sangat terbatas, sehingga informasi yang diterima tidak bisa di dapatkan oleh semua petani. Dari uraian permasalahan di atas maka dibangunlah sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman kelapa(cocos nucifera) berdasarkan gejala yang dialami dengan menggunakan metode forward chaining dan dempster shafer. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, telah diperoleh hasil dari pengujian sistem berdasarkan 6 data hama, penyakit dan 23 data gejala yang telah di uji dengan menggunakan metode forward chaining dan dempster shafer mempunyai tingkat akurasi sebesar 100%. Hal ini menunjukkan bahwa kedua metode tersebut berhasil dan layak digunakan sebagai metode dalam sistem pakar.
Penerapan Metode Regresi Linier Dan Backpropagation Untuk Memprediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Maluku Utara lamunja, nurmala; Albaar, Salim; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v8i1.2423

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru di Universitas muhammadiyah Maluku utara sebelumya dilihat melalui kuota yang tersedia, hal tersebut dikarenakan belum adanya alat analisis yang dapat memprediksi dengan nilai akurasi yang tinggi. Hasil prediksi tersebut akan mempengaruhi kesiapan perguruan tinggi untuk memenuhi kebutuhan mahasiswa di masa depan. Oleh sebab itu penting untuk melakukan prediksi menggunakan regresi linier sederhana dan backpropagation dengan tujuan untuk mengetahui banyaknya mahasiswa di Fakultas Teknik ditahun mendatang dengan melihat dari data mahasiswa yang masuk di 7 tahun sebelumnya dengan memanfaatkan input data training dan input data testing sehingga mendapatkan hasil akurasi prediksi, untuk akuransi hasil Metode Regresi Linear Sederhana akurasinya sebesar 97,2993 atau tingkat eror 2,7007% sedangkan akurasi Backpropagation 99,7734 atau tingkat eror 0,22659% dimana hasil perbandingannya adalah 2,4741% maka kesimpulan dari penelitian ini yaitu Algoritma Backpropagation lebih baik dalam melakukan prediksi dibandingankan dengan Regresi Linear Sederhana atau kedua model algoritma diatas termasuk sangat baik dalam melakukan analisis prediksi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKREDITASI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA BERBASIS WEB: Sistem Informasi Akreditasi Program Studi Sudin, Sakinah; Muhammad, Abdul Haris; Marhama Intan Chaerani
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v6i1.2123

Abstract

Proses akreditasi di Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara ini masih belum efektif, dikarenakan pengolahan data akreditasi yang belum tersistematis dan terkadang rusak atau hilangnya file akreditasi yang disebabkan oleh berbagai faktor. Permasalah yang diangkat pada penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem informasi yang dapat membantu dalam mengelolah data akreditasi, memudahkan dalam proses penilaian data akreditasi dan mendokumentasikan data akreditasi dalam bentuk digital ke dalam sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Akreditasi Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara. Adapun penelitian ini menggunakan jenis pengembangan waterfall yaitu analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem informasi akreditasi Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara berbasis web yang mampu mengolah data akreditasi secara efektif dan dapat menampung semua file-file akreditasi yang dibutuhkan.
ANALISIS PEMANFAATAN SISTEM INFORMASIAKADEMIK UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS SISTEM MENGGUNAKAN STANDAR ISO 9126 Muhammad, Abdul Haris; Ajisaputro, Bayu; Sudin, Sakinah
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1 (2022): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v6i1.2126

Abstract

North Maluku Muhammadiyah University is one of the universities that uses an integrated system with information technology. One of the web-based systems owned by the University of Muhammadiyah North Maluku is the academic information system (SIAK). Currently, the campus academic information system has used the ISO 9001:2015 standard. ISO 9001 which is one of the international standards that regulates focus on user communities and quality management with seven defined characteristics, namely, customer focus, leadership, people involvement, process approach, evidence improvement based on decisions made, relationship management, the National Standardization Body (National Standardization Body). BSN). One way to measure system quality is to use the ISO/IEC 9126 standard. ISO/IEC 9126 is an international standard in measurement and evaluation published by the International Organization for Standardization (International Organization for Standardization) or ISO for short. ISO 9126 is the result of the development of ISO 9001. ISO 9126 is the most complete quality model and has a better analysis than other quality models. There are six characteristics of ISO 9126, namely functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, and portability. In this study, the researcher only analyzed three characteristics that were chosen to be used in analyzing the quality of the system under study
ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QoS) JARINGAN UNBK DI SMA NEGERI 6 KOTA TERNATE Akbar Sadek, Muhajjir; Gunawan, Erwin; Muhammad, Abdul Haris
PRODUKTIF : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Produktif: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35568/produktif.v7i1.3231

Abstract

Kebutuhan akan ketersediannya layanan jaringan yang cepat, kestabilan jaringan, dan kesesuaian dengan teknologi yang digunakan menjadi kebutuhan primer bagi masyarakat. Penggunaan teknologi pada zaman sekarang sudah menyentuh semua aspek kehidupan. Aspek pendidikan merupakan salah satu yang terkena dampak dari perkembangan teknologi, khususnya internet. Untuk mengatasi permasalahan ini maka diterapkan sistem Quality Of Service pada Laboratorium SMA Negeri 6 Kota Ternate. Agar pelayanan internet yang optimal dan adil bagi pengguna jaringan komputer ataupun penggunaan untuk diadakannya Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK). Internet yang stabil menjadi poin penting dalam melakukan kegiatan belajar mengajar di Laboratorium SMA Negeri 6 Kota Ternate. Banyaknya aktivitas yang dilakukan menggunakan komputer pasti tidak akan terlepas dari kegiatan-kegiatan yang melibatkan jaringan internet itu sendiri, jaringan internet yang stabil merupakan sarana yang memungkinkan dapat mempermudah untuk mencari suatu informasi dan berbagai data-data penting. Kinerja dari Quality Of Service ialah mengelola sumber daya jaringan dengan menetapkan prioritas port UNBK pada jaringan internet. Hasil dari penilitian kinerja jaringan SMA Negeri 6 Kota Ternate dengan diterapkan sistem Quality Of Service dapat memperbaiki kinerja jaringan menjadi lebih baik dengan hasil yang memenuhi syarat tabel standarisasi disetiap parameternya yaitu. Throughput 374,4 K, Packet Loss 0,1% dan Delay 29,8 ms dengan peroses pengambilan data selama 120 menit sebanyak 10 kali Capture.
IDENTIFIKASI DAUN KOPASANDA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Prasetyo, Dimas; Suratin, Muhammad Dzikrullah; Muhammad, Abdul Haris
SAINTIFIK@: Jurnal Pendidikan MIPA Vol 10, No 1 (2025): SAINTIFIK@: Jurnal Pendidikan MIPA EDISI MARET 2025
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/saintifik.v10i1.9774

Abstract

Plants are one of the components needed by humans. The science that studies plants has also made rapid progress, as well as plant recognition and identification systems that are useful in providing various information. The recognition process can be applied to various parts of the plant, one of which is the recognition of leaf images. The leaf image recognition process must go through a long learning process, so an image processing technique is used, namely Artificial Neural Networks (ANN). One of the artificial neural network training methods that is often used is Backpropagation. Backpropagation trains the network to obtain a balance between the network's ability to recognize patterns used during training and the network's ability to provide the correct response to input patterns that are similar (but not the same) to the patterns used during training [1]. Identification of leaf types using ANN in this experiment uses 3 types of leaf names such as kopasanda leaves, wild plant leaves sample A, wild plant leaves sample B with 20 leaf image samples with different leaf shapes for each type. Epoch in this Artificial Neural Network reaches a maximum value of 1000 iterations. Before conducting image testing, the image training process is carried out first. After testing on 20 leaf image samples, 19 leaf image samples were found to have correctly detected results and 1 leaf image sample had undetected results. From the results of this study, the success rate was 95% successfully detected and 5% were not successfully detected. The purpose of this study is to create a system that can recognize wild kopasanda plants based on texture and leaf shape features by implementing the Backpropagation Artificial Neural Network method.
Rancang Bangun Jaringan Internet untuk Pemberdayaan Masyarakat Kelurahan Tafaga Muhammad, Abdul Haris; Mandar, Gamaria; Abdullah, Aswan
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 2 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v7i2.11949

Abstract

Masalah utama yang terdapat pada Kelurahan Tafaga adalah belum adanya akses jaringan internet sehingga membuat masyarakat dan pemeritah Kelurahan sulit untuk mendapatkan informasi dan terhambatnya pelayanan kepada masyarakat, hal ini tentu saja membuat masyarakat harus mengeluarkan biaya yang sangat mahal untuk mendapatkan akses internet. Dengan adanya kegiatan pengabdian masyarakat ini mencoba untuk memecahkan masalah yang ada pada Kelurahan Tafaga guna menghadirkan internet murah yang dapat diakses oleh seluruh masyarakat Kelurahan Tafaga, pemanfaatan Wireless Local Area Network  yang dibagun di beberapa titik lokasi sehingga saat ini masyarakat dan pemeritah Kelurahan Tagafa merasakan dampak yang sangat siginifikan dan memudahkan untuk melakukan aktifitas secara online serta pelayanan masysrakat menjadi lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Abdullah, Aswan Abdullah, Saiful Do Ajisaputro, Bayu Akbar Sadek, Muhajjir Alam, Renaldy Iskandar Albaar, Salim Anggiah Salim Arsad, Rahmat aryana, laela Assagaf, Agil Bayu Ajisaputro Daniel Siloam Dedy Hariyadi Dimas Prasetyo Dzikrullah, Muhammad Erwin Gunawan Erwin Gunawan fataruba, sudarmi Fitria Auliah Gamaria Mandar hamid, mustamin Harun, Astuti Hendro Wijayanto Humaira Abri, Nur husein, Irma Irma Ibrahim, Adelina Ikmal, Irawati Irwan, Risman Junaidi Noh kahfi, gery Kemhay, Risman Koroy, Angga Masri S.M lamunja, nurmala Lumbessy, darmanto M.Ikbal Hidayullah Marhama Intan Chaerani Marhama Intan Chaerani Muhajjir Akbar Sadek Muhammad Dzikrullah Suratin, Muhammad Dzikrullah Rajak, Rusli Roman, Abdul Sahriar Hamza Sakina Sudin Salsabila, Salsabila samsul, nurul Sangadji, Viviyanti Iksan Santosa S, Santosa Santosa, M Sudin, Sakina Sudin, Sakinah Sufri, Supatra Susitanto M Taib Syah, Irjaman