Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

IDENTIFIKASI DAUN KOPASANDA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Prasetyo, Dimas; Suratin, Muhammad Dzikrullah; Muhammad, Abdul Haris
SAINTIFIK@: Jurnal Pendidikan MIPA Vol 10, No 1 (2025): SAINTIFIK@: Jurnal Pendidikan MIPA EDISI MARET 2025
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/saintifik.v10i1.9774

Abstract

Plants are one of the components needed by humans. The science that studies plants has also made rapid progress, as well as plant recognition and identification systems that are useful in providing various information. The recognition process can be applied to various parts of the plant, one of which is the recognition of leaf images. The leaf image recognition process must go through a long learning process, so an image processing technique is used, namely Artificial Neural Networks (ANN). One of the artificial neural network training methods that is often used is Backpropagation. Backpropagation trains the network to obtain a balance between the network's ability to recognize patterns used during training and the network's ability to provide the correct response to input patterns that are similar (but not the same) to the patterns used during training [1]. Identification of leaf types using ANN in this experiment uses 3 types of leaf names such as kopasanda leaves, wild plant leaves sample A, wild plant leaves sample B with 20 leaf image samples with different leaf shapes for each type. Epoch in this Artificial Neural Network reaches a maximum value of 1000 iterations. Before conducting image testing, the image training process is carried out first. After testing on 20 leaf image samples, 19 leaf image samples were found to have correctly detected results and 1 leaf image sample had undetected results. From the results of this study, the success rate was 95% successfully detected and 5% were not successfully detected. The purpose of this study is to create a system that can recognize wild kopasanda plants based on texture and leaf shape features by implementing the Backpropagation Artificial Neural Network method.
Rancang Bangun Jaringan Internet untuk Pemberdayaan Masyarakat Kelurahan Tafaga Muhammad, Abdul Haris; Mandar, Gamaria; Abdullah, Aswan
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 2 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v7i2.11949

Abstract

Masalah utama yang terdapat pada Kelurahan Tafaga adalah belum adanya akses jaringan internet sehingga membuat masyarakat dan pemeritah Kelurahan sulit untuk mendapatkan informasi dan terhambatnya pelayanan kepada masyarakat, hal ini tentu saja membuat masyarakat harus mengeluarkan biaya yang sangat mahal untuk mendapatkan akses internet. Dengan adanya kegiatan pengabdian masyarakat ini mencoba untuk memecahkan masalah yang ada pada Kelurahan Tafaga guna menghadirkan internet murah yang dapat diakses oleh seluruh masyarakat Kelurahan Tafaga, pemanfaatan Wireless Local Area Network  yang dibagun di beberapa titik lokasi sehingga saat ini masyarakat dan pemeritah Kelurahan Tagafa merasakan dampak yang sangat siginifikan dan memudahkan untuk melakukan aktifitas secara online serta pelayanan masysrakat menjadi lebih efektif dan efisien.
Analisis Keamanan Jaringan Wireless Lan Menggunakan Tiga Metode Penetration Testing, Wardriving Attack, And Square Studi Kasus : PT. Telekomunikasi Cabang Ternate Hamza, Sahriar; Humaira Abri, Nur; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1599

Abstract

Sistem computer security merupakan sebuah system informasi penting dalam menjaga kesesuaian dan terintegrasinya data dan ketersediaan pelayanan untuk penggunanya. Untuk menjaga security data, sistem perlu penjagaan dari bermacam-macam penyusupan terutama pada komputer yang terhubung dengan jaringan. Dengan pengendalian security network yang baik maka, celah keamanan terlindungi dengan baik. tujuan penelitian ini adalah menganalisis jaringan dan keamannya dengan tiga model yang terkait resiko penggunaan ilegal keamanan networking pad telkom pada networking nirkabelnya. penggunaan Penetration Testing, Wardriving Attack and Square sebagai sebuah model Security dalam mengelola infrastruktur Networking supaya selfty dari penggunaan yang beresiko tinggi. Hasil dari ke tiga metode ini dapat dihindari dan mengecilkan akses ilegal.
Penerapan Metode Signature Base Berbasis IDS Snort dan IDS Suricata Pada Keamaan Jaringan Laboratorium Komputer. Sangadji, Viviyanti Iksan; Muhammad, Abdul Haris; Gunawan, Erwin
J-TIFA Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1678

Abstract

Keamanan komputer dapat diartikan sebagai perlindungan sistem komputer dari bahaya yang datang melalui akses jaringan yang menyimpang dari prosedur keamanan. seperti halnya komputer yang terhubung ke jaringan internet, berpotensi sangat rentan datanya diambil dari pihak yg tidak bertanggung jawab. Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (UMMU) contohnya, salah satu perguruan tinggi di maluku utara yang mempunyai sistem jaringan dan server di Laboratorium IT Infrastructure program studi Teknik Informatika yg digunakan dalam pengelolaan jaringan dan internet yang rentan akan pencurian data dan informasi. Permasalahan yg diangkat pada penelitian ini adalah bagaimana upaya untuk meningkatkan keamanan sistem jaringan komputer pada Laboratorium IT Infrastructure program studi Teknik Informatika. Metode signature based berbasis IDS adalah metode dalam mendeteksi serangan melalui pola atau paket data yg dibaca lalu dibandingkan menggunakan data atau paket yang telah tersimpan dalam database yang terdapat atau rule yang telah ada. Tujuan penelitian ini ialah menghasilkan sebuah sistem yang bisa melakukan pendeteksian terhadap traffic jaringan dan hal-hal yg mencurigakan didalam sebuah sistem jaringan. Dari hasil analisis yang dilakukan, Snort mendeteksi serangan dengan pemakaian CPU hingga mencapai 50% serta penggunaan memory mencapai 470 Mega. Sedangkan Suricata mendeteksi serangan dengan pemakaian CPU hampir mencapai 100% dengan penggunaan memory mencapai 430 Mega. Jadi kesimpulannya jumlah pemakaian CPU snort lebih kecil dibandingkan dengan Suricata. Pemakaian CPU snort hanya sebatas 50%. Sedangkan suricata hampir mencapai 100%. Untuk pemakaian memory snort dan suricata sama-sama hemat dalam pemakaian memory. Untuk snort pemakaian memory mencapai hingga 470 Mega, sedangkan suricata mencapai hingga 430 Mega.
Rekomendasi Penyediaan Stok Bahan Minuman Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus RK COFFE) Sufri, Supatra; Muhammad, Abdul Haris; Hamid, Mustamin
J-TIFA Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1865

Abstract

Usaha di bidang restoran pun sekarang sedang marak. Terutama yang mengedepankan konsep kafe (caffe). Kafe adalah suatu bentuk restoran informal yang mengutamakan pada penyajian tempat yang nyaman untuk bersantai, beristirahat, dan berbincang – bincang sambil menikmati kopi atau teh serta hidangan – hidangan ringan lainya. Salah satunya adalah RK Coffe. Kafe yang terletak di pertigaan jalan stikip ini adalah satu dari puluhan kafe-kafe yang ada di Kota Ternate, Kec. Ternate Selatan. Dimana pada beberapa kasus pada RK Coffe itu sendiri salah satunya tidak dapat menyediakan pesanan yang di inginkan oleh pembeli, dikarenakan tidak ada penyediaan stok bahan minuman yang lebih. Pengumpulan data awal dilakukan dengan metode observasi lapangan, wawancara kepada beberapa pihak terkait dan dengan mencari referensi dokumen guna melengkapi kebutuhan informasi. Observasi lapangan dan wawancara dilakukan secara langsung dengan mengumpulkan informasi kebutuhan pengolahan data menggunakan algoritma apriori menggunakan metode association rule pada rapidminer. Dari hasil perhitungan data mining menggunakan algoritma apriori, data transaksi pembelian pada RK Coffe dengan batasan minimum Support 30% dan minimum confidence 60%, membentuk 3 rules. Salah satu rules yang terbentuk adalah Jika membeli minuman Choco cappucino dan coffe susu maka akan membeli coffe hitam dengan nilai support 32% dan nilai confidence 69,56%, sehingga dengan informasi ini dapat mengetahui pola pembelian pengunjung dan minuman yang sering di beli secara bersamaan.
Analisis Perbandingan Metode Per Connection Classifier, Equal Cost Multi Path Dan Nth terhadap Kecepatan Failover Arsad, Rahmat; Muhammad, Abdul Haris; Sudin, Sakina
J-TIFA Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1909

Abstract

Internet sebagai sumber daya informasi mempunyai peranan yang sangat penting dalam berbagai sektor kehidupan, jaringan internet merupakan induk dalam proses berbagi maupun pertukaran informasi. Seorang administrator harus terus belajar dan menganalisis masalah yang sering terjadi pada sebuah layanan internet yang mengakibatkan koneksi internet masih terasa sangat lambat, traffic yang tidak seimbang, terputusnya koneksi internet, sering mengalami time out serta mengalami kerusakan pada media transmisi. Untuk meningkatkan kualitas jaringan yang semakin baik. Failover merupakan mode operasional cadangan dimana ketika link pertama menjadi tidak tersedia atau bermasalah baik melalu kegagalan atau down time terjadwal maka secara otomatis koneksi dan seluruh data yang ada pada link pertama akan dialihkan ke link backup yang telah disediakan. Dalam penerapan failover juga ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk meminimalisir terputusnya koneksi yaitu, metode Per Connection Clasifier (PCC), Equal Cost Multi Path (ECMP) dan NTH kesemuanya ini berfungsi untuk mengurangi beban traffic pada sebuah jaringan dan memaksimalkan data yang keluar maupun yang masuk melalui jaringan tersebut
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Data Vaksin Covid-19 Di Puskesmas Gambesi fataruba, sudarmi; Noh, Junaidi; Muhammad, abdul Haris
J-TIFA Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i1.2036

Abstract

Covid-19 merupakan suatu penyakit yang menyerang sistem pernapasan dan penyakit ini sudah menyebar ke berbagai negara di dunia. Virus ini menyerang sistem pernapasan dan dapat mengakibatkan kematian. Di Puskesmas Gambesi pada saat ini belum menggunakan teknologi sistem informasi geoggrafis untuk pemetaan data vaksin covid-19. Hal ini yang menjadi dasar pemikiran penulis untuk membangaun suatu sistem informasi geografis pemetaan data vaksin covid-19 yang ada di Puskesmas Gambesi. Untuk membangun sistem yang di maksudkan maka penulis menggnakan metode studi literatur dan aplikasi Quantum GIS. Hasil dari penelitian ini adalah untuk meghasilkan sebuah sistem informasi agar masyarakat dapat memperoleh informasi tentang data vaksin covid-19.
Improving Paud Information Services to the Community Through the Socialization of Paud Information Systems (SIMPAT) at the City of Tidore Education Department Mandar, *Gamaria; Muhammad, Abdul Haris; Auliah, Fitria; Siloam, Daniel
Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 5, No 2 (2022): Agustus 2022, History, Learning Strategy, Economic History and Social Knowledge
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jr.v5i2.27361

Abstract

Information is one of the important components in coordinating both near and far distances. The Tidore City Education Office is no exception, especially in the field of Early Childhood Education (PAUD). Dissemination of information by only relying on messages directly to the school and the community. This was evaluated as not very effective considering the area of the city of Tidore which consists of several small islands. Besides that, people who want to get information about early childhood education schools in the city of Tidore are still having difficulties because there is no accessible information media. This service is carried out to build the Early Childhood Information System (SIMPAT) to facilitate various parties, both in the early childhood education department, in providing information and the public in obtaining complete and detailed information on early childhood schools in the city of Tidore Islands. The method of training and mentoring in the socialization carried out shows that the early childhood information system (SIMPAT) is more efficient, saves time and the information needed by the community becomes much easier to convey