Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Analisis Keamanan Jaringan Wireless Lan Menggunakan Tiga Metode Penetration Testing, Wardriving Attack, And Square Studi Kasus : PT. Telekomunikasi Cabang Ternate Hamza, Sahriar; Humaira Abri, Nur; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1599

Abstract

Sistem computer security merupakan sebuah system informasi penting dalam menjaga kesesuaian dan terintegrasinya data dan ketersediaan pelayanan untuk penggunanya. Untuk menjaga security data, sistem perlu penjagaan dari bermacam-macam penyusupan terutama pada komputer yang terhubung dengan jaringan. Dengan pengendalian security network yang baik maka, celah keamanan terlindungi dengan baik. tujuan penelitian ini adalah menganalisis jaringan dan keamannya dengan tiga model yang terkait resiko penggunaan ilegal keamanan networking pad telkom pada networking nirkabelnya. penggunaan Penetration Testing, Wardriving Attack and Square sebagai sebuah model Security dalam mengelola infrastruktur Networking supaya selfty dari penggunaan yang beresiko tinggi. Hasil dari ke tiga metode ini dapat dihindari dan mengecilkan akses ilegal.
Penerapan Metode Signature Base Berbasis IDS Snort dan IDS Suricata Pada Keamaan Jaringan Laboratorium Komputer. Sangadji, Viviyanti Iksan; Muhammad, Abdul Haris; Gunawan, Erwin
J-TIFA Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1678

Abstract

Keamanan komputer dapat diartikan sebagai perlindungan sistem komputer dari bahaya yang datang melalui akses jaringan yang menyimpang dari prosedur keamanan. seperti halnya komputer yang terhubung ke jaringan internet, berpotensi sangat rentan datanya diambil dari pihak yg tidak bertanggung jawab. Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (UMMU) contohnya, salah satu perguruan tinggi di maluku utara yang mempunyai sistem jaringan dan server di Laboratorium IT Infrastructure program studi Teknik Informatika yg digunakan dalam pengelolaan jaringan dan internet yang rentan akan pencurian data dan informasi. Permasalahan yg diangkat pada penelitian ini adalah bagaimana upaya untuk meningkatkan keamanan sistem jaringan komputer pada Laboratorium IT Infrastructure program studi Teknik Informatika. Metode signature based berbasis IDS adalah metode dalam mendeteksi serangan melalui pola atau paket data yg dibaca lalu dibandingkan menggunakan data atau paket yang telah tersimpan dalam database yang terdapat atau rule yang telah ada. Tujuan penelitian ini ialah menghasilkan sebuah sistem yang bisa melakukan pendeteksian terhadap traffic jaringan dan hal-hal yg mencurigakan didalam sebuah sistem jaringan. Dari hasil analisis yang dilakukan, Snort mendeteksi serangan dengan pemakaian CPU hingga mencapai 50% serta penggunaan memory mencapai 470 Mega. Sedangkan Suricata mendeteksi serangan dengan pemakaian CPU hampir mencapai 100% dengan penggunaan memory mencapai 430 Mega. Jadi kesimpulannya jumlah pemakaian CPU snort lebih kecil dibandingkan dengan Suricata. Pemakaian CPU snort hanya sebatas 50%. Sedangkan suricata hampir mencapai 100%. Untuk pemakaian memory snort dan suricata sama-sama hemat dalam pemakaian memory. Untuk snort pemakaian memory mencapai hingga 470 Mega, sedangkan suricata mencapai hingga 430 Mega.
Rekomendasi Penyediaan Stok Bahan Minuman Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus RK COFFE) Sufri, Supatra; Muhammad, Abdul Haris; Hamid, Mustamin
J-TIFA Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1865

Abstract

Usaha di bidang restoran pun sekarang sedang marak. Terutama yang mengedepankan konsep kafe (caffe). Kafe adalah suatu bentuk restoran informal yang mengutamakan pada penyajian tempat yang nyaman untuk bersantai, beristirahat, dan berbincang – bincang sambil menikmati kopi atau teh serta hidangan – hidangan ringan lainya. Salah satunya adalah RK Coffe. Kafe yang terletak di pertigaan jalan stikip ini adalah satu dari puluhan kafe-kafe yang ada di Kota Ternate, Kec. Ternate Selatan. Dimana pada beberapa kasus pada RK Coffe itu sendiri salah satunya tidak dapat menyediakan pesanan yang di inginkan oleh pembeli, dikarenakan tidak ada penyediaan stok bahan minuman yang lebih. Pengumpulan data awal dilakukan dengan metode observasi lapangan, wawancara kepada beberapa pihak terkait dan dengan mencari referensi dokumen guna melengkapi kebutuhan informasi. Observasi lapangan dan wawancara dilakukan secara langsung dengan mengumpulkan informasi kebutuhan pengolahan data menggunakan algoritma apriori menggunakan metode association rule pada rapidminer. Dari hasil perhitungan data mining menggunakan algoritma apriori, data transaksi pembelian pada RK Coffe dengan batasan minimum Support 30% dan minimum confidence 60%, membentuk 3 rules. Salah satu rules yang terbentuk adalah Jika membeli minuman Choco cappucino dan coffe susu maka akan membeli coffe hitam dengan nilai support 32% dan nilai confidence 69,56%, sehingga dengan informasi ini dapat mengetahui pola pembelian pengunjung dan minuman yang sering di beli secara bersamaan.
Analisis Perbandingan Metode Per Connection Classifier, Equal Cost Multi Path Dan Nth terhadap Kecepatan Failover Arsad, Rahmat; Muhammad, Abdul Haris; Sudin, Sakina
J-TIFA Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v6i2.1909

Abstract

Internet sebagai sumber daya informasi mempunyai peranan yang sangat penting dalam berbagai sektor kehidupan, jaringan internet merupakan induk dalam proses berbagi maupun pertukaran informasi. Seorang administrator harus terus belajar dan menganalisis masalah yang sering terjadi pada sebuah layanan internet yang mengakibatkan koneksi internet masih terasa sangat lambat, traffic yang tidak seimbang, terputusnya koneksi internet, sering mengalami time out serta mengalami kerusakan pada media transmisi. Untuk meningkatkan kualitas jaringan yang semakin baik. Failover merupakan mode operasional cadangan dimana ketika link pertama menjadi tidak tersedia atau bermasalah baik melalu kegagalan atau down time terjadwal maka secara otomatis koneksi dan seluruh data yang ada pada link pertama akan dialihkan ke link backup yang telah disediakan. Dalam penerapan failover juga ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk meminimalisir terputusnya koneksi yaitu, metode Per Connection Clasifier (PCC), Equal Cost Multi Path (ECMP) dan NTH kesemuanya ini berfungsi untuk mengurangi beban traffic pada sebuah jaringan dan memaksimalkan data yang keluar maupun yang masuk melalui jaringan tersebut
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Data Vaksin Covid-19 Di Puskesmas Gambesi fataruba, sudarmi; Noh, Junaidi; Muhammad, abdul Haris
J-TIFA Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v7i1.2036

Abstract

Covid-19 merupakan suatu penyakit yang menyerang sistem pernapasan dan penyakit ini sudah menyebar ke berbagai negara di dunia. Virus ini menyerang sistem pernapasan dan dapat mengakibatkan kematian. Di Puskesmas Gambesi pada saat ini belum menggunakan teknologi sistem informasi geoggrafis untuk pemetaan data vaksin covid-19. Hal ini yang menjadi dasar pemikiran penulis untuk membangaun suatu sistem informasi geografis pemetaan data vaksin covid-19 yang ada di Puskesmas Gambesi. Untuk membangun sistem yang di maksudkan maka penulis menggnakan metode studi literatur dan aplikasi Quantum GIS. Hasil dari penelitian ini adalah untuk meghasilkan sebuah sistem informasi agar masyarakat dapat memperoleh informasi tentang data vaksin covid-19.
Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Rajak, Rusli; Muhammad, Abdul Haris; S, Santosa
J-TIFA Vol 3 No 1: Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i1.1035

Abstract

Kelulusan tidak tepat waktu merupakan permasalahan yang sering ditemui pada lingkungan akdemik perguruan tinggi. Hal tersebut juga dialami pada program studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara dimana setiap tahunnya mahasiswa yang masuk pada Program Studi Teknik Informatika kurang lebih 150 mahasiswa, sedangkan rata-rata kelulusan mahasiswanya hanya kurang lebih 85 mahasiswa. Ketidakseimbang tersebut tentu akan menimbulkan kerugian dari pihak akademisi maupun mahasiswa. Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan prediksi terhadap mahasiswa yang diindikasikan tidak lulus tepat waktu supaya dapat diberikan tindakan lebih lanjut. Dengan memanfaatkan salah satu metode algoritma klasifikasi naive bayes, akan dihasilkan pola-pola berdasarkan probabilitas pada setiap atribut atau fitur yang dapat digunakan untuk menentukan apakah mahasiswa lulus tepat waktu atau tidak. Fitur-fitur yang digunakan adalah jenis kelamin, pekerjaan orang tua, pendapatan, index presentasi semester 1 s/d 4 dan tahun kelulusan. Dari data mahasiswa yang berjumlah berjumlah 1026 data terdiri dari 125 data prediksi dan 901 data klasfikasi didapatkan hasil prediksi tepat waktu kelulusan dengan akurasi 44% sedangkan akurasi data keterlambatan mahasiswa mencapai 56%.
Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan ESP32-CAM Koroy, Angga Masri S.M; Mandar, Gamaria; Muhammad, Abdul Haris
J-TIFA Vol 3 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i2.1038

Abstract

Keamanan sebuah rumah adalah sesuatu yang tidak boleh diabaikan. Berdasarkan data statistik tahun 2020 kasus kriminal di indonesia, seperti pencurian dan perampokan semakin meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini menyebabkan perlu adanya solusi terkait sistem keamanan yang lebih baik. Sistem keamanan tersebut tidak hanya memiliki tingkat keamanan yang baik namun juga dapat dimonitor dalam setiap prosesnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem keamanan pintu rumah menggunakan ESP32-CAM dan Telegram sebagai notifikasinya. Rancang bangun sistem akses pintu rumah menggunakan ESP32-CAM dan telegram. Dalam penelitian ini akan memberikan manfaat serta keamanan yang lebih kepada pengguna dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian eksperimen adalah unik dalam dua hal yang sangat penting. Penelitian ini merupakan satu-satunya jenis penelitian yang secara langsung mencoba untuk mempengaruhi suatu variabel tertentu, dan ketika benar diterapkan. Penelitian ini juga merupakan jenis penelitian yang baik dalam pengujian hipostesis, hubungan sebab akibat, atau kualitas. hasil dari penelitian ini semua alat atau perangkat pengaman pintu rumah yaitu ESP32-CAM dan beberapa komponen lainnya dapat berfungsi dengan baik. Hasil pengujian menggunakan bell dan telegram dapat berjalan dengan baik Dari percobaan yang dilakukan menggunakan bell sesekali perintah tidak terkirim Dari percobaan yang dilakukan menggunakan telegram semua perintah dapat terkirim. Dari hasil pengujian menggunakan telegram lebih baik dibandingkan dengan bell. semua perangkat dapat berfungsi dengan baik dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Analisis Karakteristik Virus Menggunakan Konsep Pendekatan Taksonomi Alam, Renaldy Iskandar; Muhammad, Abdul Haris; Ibrahim, Adelina
J-TIFA Vol 3 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i2.1063

Abstract

Diera teknologi yang semakin berkembang tidak bisa di pungkiri bahwasanya semakin memudahkan para pengguna teknologi dalam segala aspek, khususnya di bidang teknologi informasi salah satunya digital forensic. Pada bidang digital forensic salah satu bagian yang penting adalah melakukan analisis terhadap perangkat lunak berbahaya salah satunya adalah virus. Dalam tugas akhir ini, penulis melakukan uji coba untuk melakukan analisis dengan menggunakan alat bantu yang digunakan termasuk PE iD, tampilan PE, Dependency Walker, dan IDA Pro. Dilihat dari hasil yang dianalisa menggunakan keempat tools di atas, memudahkan para analis untuk mengetahui tingkat kompleksitas atau entropy yang dihasilkan oleh virus yang telah dianalisa.
Simulasi Network Automation Menggunakan Ansible Di GNS3 (Studi Kasus Smile Project) Syah, Irjaman; Muhammad, Abdul Haris; Gunawan, Erwin
J-TIFA Vol 3 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i2.1065

Abstract

Management sebuah perangkat jaringan biasa dilakukan oleh paa administrator sesuai dengan kompleksitas jaringan. Konfigurasi tersebut biasa dilakukan menguunakan CLI (Command Line Interface) dengan menggunkan port konsol, telnet jika ingin berkomunikasi jarak jauh atau bisa juga menggunakan SSH agar dengan informasi yang telah dienkripsi. Ada juga perangkat jaringan yang telah mendukung tampilan antar muka (GUI). Metode yang baru dijelaskan diatas kurang efektif jika perangkat yang ingin di konfigurasi lebih dari 5 bahkan sampai 100 perangkat karena akan memakan waktu lama dan melelahkan jika melakukan konfigurasi perangkat satu persatu. Oleh karena itu dengan perkembangan teknologi maka adanya metode otomatisasi dengan metode ini para administrator jaringan hanya perlu membuat satu sintaks yang bisa dijalankan pada semua perangkat dan tidak perlu takutnya ada kesalahan pada sintaks dan juga tidak memakan waktu jika perangkat yang ingin dikonfigurasi dengan topologi yang sangat besar. Ada alat untuk melakukan tugas-tugas ini seperti: Ansible dan Terraform. Dalam tulisan ini, Ansible dipilih karena kesederhanaannya.
Klasifikasi Berita Indonesia Menggunakan Naïve Bayes dengan Porter Stemmer Mandar, Gamaria; Muhammad, Abdul Haris; Sudin, Sakina; Hamid, Mustamin
J-TIFA Vol 3 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/j-tifa.v3i2.1121

Abstract

Pertumbuhan media online yang semakin banyak membuktikankan bahwa pembaca berita lebih tertarik untuk membaca secara online, dikarenakan berita dapat diupdate setiap saat dan kapanpun serta mudah diakses dengan adanya internet. Tercatat ditahun 2019 terdapat 2.700 portal berita yang terverifikasi oleh dewan pers dari total 47.000. hal ini menandahkan bahwa jumlah data berita yang dikelolah setiap hari oleh masing-masing portal cukup sangat banyak. Teknologi website rata-rata digunakan oleh media kabar sudah cukup baik dalam mengelolah informasi berita yang akan ditampilkan, namun banyaknya data berita yang dikelompokan pada jenis-jenis berita saat ini masih dikelompokan secara manual oleh manusia. Oleh karena itu dengan adanya teknik data mining, dapat dimanfatkan dalam pengklasifikasian kategori/jenis/rubik berita yang dilakukan secara otomatis. Salah satunya dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier(NBC) namun sebelum diklasifikasi, data berita berupa teks terlebih dulu dilakukan teknik preprosessing untuk menemukan indeks kata dalam berita yang berbobot, diantara teknik case folding, tokenisasi, stopword dan stemming, algoritma stemming yang digunakan yaitu porter stemmer. Dari hasil uji terhadap 15 data berita yang diklasifikasikan oleh NBC pada tiga ketegori berita sport, otomotif dan finance memperoleh hasil lebih banyak relevan dengan data pakar. Sehingga disimpulkan bahwa penelitian ini mampu mengklasifikasi berita sesuai dengan kategori/rubik masing-masing dengan keakuratan sebesar 79%.