Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika JURTEKSI Jurnal Ilmiah METADATA Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal
Fadhli, Irfan
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHIN UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : Adira Multifinance Kecamatan IV Jurai Painan) Fadhli, Irfan; Karim, Ahmad; Putra Yunanda, Agung; Rahmawati, Hilda
Jurnal Ilmiah METADATA Vol. 2 No. 3 (2020): Edisi bulan September 2020
Publisher : LPPM YPITI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.10101/metadata.v2i3.31

Abstract

Kredit adalah perjanjian pinjaman uang atau barang antara bank atau lembaga keuangan sebagai kreditur dengan nasabah sebagai debitur dalam jangka waktu tertentu. Untuk menentukan konsumen yang layak diberikan kredit maka diberikan beberapa aspek nilai yang harus dipenuhi oleh calon konsumen. Nilai aspek tersebut dicari oleh suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode profile matcing yang hasilnya akan didapatkan calon konsumen berdasarkan nilai tertinggi untuk memudahkan penelitian nilai aspek tersebut maka sistem pendukung keputusan diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi pemograman PHP dan MySQL. Karenanya para pengambil keputusan tidak perlu mencari secara manual lagi.
ALGORITMA ASSOCIATION RULE DENGAN METODE FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA TINGKAT PENYALAHGUNAAN NARKOBA (STUDI KASUS POLRES PADANG PARIAMAN) Yunanda, Agung Putra; Rahmawati, Hilda; Fadhli, Irfan; Purnomo, Esti
Jurnal Ilmiah METADATA Vol. 2 No. 3 (2020): Edisi bulan September 2020
Publisher : LPPM YPITI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.10101/metadata.v2i3.32

Abstract

Perkembangan kasus penyalahgunaan narkoba di Indonesia beberapa kurun waktu terakhir ini menunjukkan tingkat kenaikan yang sangat mengkhwatirkan. Narkoba merupakan zat adiktif yang biasa dipakai dibidang kesehatan. Akan tetapi, penyalahgunaan narkotika dan obat-obatan terlarang tersebut kian meningkat. Maraknya penyimpangan perilaku oleh generasi muda tersebut dapat merusak masa depan danberlangsungnya kehidupan menjadi terganggu di waktu yang akan datang. Sehubungan dengan terjadinya masalah tersebut dilakukan teknik data mining untuk menganalisa tingkat penggunaan seseorang mengkonsumsi narkoba dengan metode fp-growth. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Sedangkan di dalam algoritma FP-Growth tidak dilakukan generate candidate karena FP-Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemset. jenis tingkat kasus penyalahgunaan narkoba menggunakan association rule metode FP-Growth dapat membantu pengelompokan varibael – variable yang terdapat pada sebuah kasus serta menghasilkan sebuah pengetahuan baru.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA PADA SMKN 8 PADANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Wendra, Yumai; Fadhli, Irfan; Putra Yunanda, Agung; Rahmawati, Hilda; Nugraha, Budi
Jurnal Ilmiah METADATA Vol. 2 No. 3 (2020): Edisi bulan September 2020
Publisher : LPPM YPITI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.10101/metadata.v2i3.33

Abstract

Disetiap lembaga pendidikan khusunya sekolah banyak sekali beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu. Beasiswa ditujukan untuk membantu meringankan beban biaya siswa yang mendapatkanya. Untuk memperoleh beasiswa tersebut harus sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Begitu juga kepada SMKN 8 Padang, juga terdapat program beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu dan tentunya berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Untuk membantu pihak sekolah menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa, maka dapat digunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana salah satu metode keputusan yang dapat digunakan adalah metode Weighted Product (WP). Weighted Product suatu metode yang digunakan untuk mencari siswa optimal dari sejumlah siswa dengan kriteria tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi SPK yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Net yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang telah ditentukan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BEASISWA DOKTOR UNTUK DOSEN POTENSIAL DENGAN METODE SMART Ardi Ardi; Irfan Fadhli
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 7, No 1 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v7i1.911

Abstract

Abstract: The role of lecturers in higher education is one of the most influential parts of the quality of students produced. Lecturer educational qualifications are also an important aspect of improving academic and institutional quality. Selection of foundation scholarships in the form of doctoral education currently has problems in choosing prospective lecturers. In the selection of doctoral scholarships for potential lecturers, there is still subjectivity in their selection manually. As a supporting medium in determining the selection of potential lecturers to obtain doctoral education foundation scholarships and testing the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method to provide scholarship recommendations for prospective lecturers. The selection process uses the SMART method because this method is able to solve multi-criteria problems from the foundation, in this case the Chancellor of the Indonesian Community Development University. Furthermore, the criteria are processed using an application built using the PHP and MySQL programming languages to test these criteria. From the application built, it can be concluded that Yuanita, M.Si with a score of 0.7342 and Khairuddin Tampubolon, M.Si with a score of 0.6311 are entitled to get a doctoral education scholarship from the foundation. Then subjective and computerized decisions can be obtained in this study..            Keywords: Decision Support Systems; Mysql; PHP ; Potential Lecturer Scholarships, Simple Multi Attribute Rating Technique.  Abstrak: Peran dosen di perguruan tinggi adalah salah satu bagian paling berpengaruh dari kualitas mahasiswa yang dihasilkan. Kualifikasi pendidikan dosen juga merupakan aspek penting untuk meningkatkan kualitas akademik dan kelembagaan. Pemilihan beasiswa yayasan dalam bentuk pendidikan doktor saat ini memiliki masalah dalam memilih calon dosen. Dalam pemilihan beasiswa pendidikan doktoral untuk dosen potensial masih ada subjektivitas serta dalam seleksi mereka secara manual. Sebagai media pendukung dalam menentukan seleksi dosen potensial untuk memperoleh beasiswa yayasan pendidikan doktoral dan menguji metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) untuk memberikan rekomendasi beasiswa bagi calon dosen. Untuk proses seleksi menggunakan metode SMART karena metode ini mampu menyelesaikan masalah multi-kriteria dari yayasan dalam hal ini Rektor Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia. Selanjutnya, kriteria diproses menggunakan aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql untuk menguji kriteria ini. Dari aplikasi yang dibangun dapat ditarik kesimpulan bahwa Yuanita, M.Si dengan nilai 0,7342 dan Khairuddin Tampubolon, M.Si  dengan nilai 0,6311 berhak mendapatkan beasiswa pendidikan doctoral dari yayasan. Kemudian keputusan subyektif dan terkomputerisasi dapat diperoleh dalam penelitian ini. Kata kunci: Beasiswa Dosen Potensial; Mysql; PHP; Simple Multi Attribute Rating Technique; Sistem Pendukung Keputusan.
PREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DATA MINING DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Satrio Junaidi; Rani Valicia Anggela; Irfan Fadhli
Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Vol 9, No 2 (2023)
Publisher : Universitas PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22202/ei.2023.v9i2.7324

Abstract

One of the factors that determine the quality of higher education is the percentage of students' ability to complete their studies on time. Based on problems, a method is needed to predict student graduation on time. The purpose of the study is to determine the prediction of student graduation in the future. This research can generate new knowledge to help universities anticipate student graduations that are not on time. The method used is a data mining method with a naïve Bayes algorithm for classification. The attributes used are gender, parental income, length of guidance, working student status or not, semester 1 to semester 8 grades, and GPA. This research used Python 3 programming language and the Jupyter Notebook tool in Anaconda to process datasets. The distribution of datasets is divided by 70% for training data and 30% for testing data. The results of this study were obtained with the accuracy of the Naïve Bayes algorithm is 0.88. For the precision value, the on-time class has a value of 0.75 while late is 0.93. Based on the results of the research, the accuracy is enough to predict students' graduation on time.
PENERAPAN METODE AGILE DALAM PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI DATA POIN PELANGGARAN SISWA Kurniawan, Haris; Fadhli, Irfan; Korti, Sevinno
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2646

Abstract

Penggunaan teknologi informasi menawarkan peluang untuk meningkatkan efisiensi dalam manajemen sekolah. Di SMK Negeri 2 Padang manajemen penegakan disiplin dilakukan dengan pencatatan pelanggaran siswa yang masih dilakukan secara manual melalui buku atau formulir. Proses ini sulit dalam pencarian data, rentan kehilangan informasi, dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk pelaporan, sehingga menyulitkan pihak sekolah dalam memantau serta menindak pelanggaran secara cepat dan tepat. Sistem informasi berbasis web dapat dijadikan solusi untuk mendata pelanggaran secara otomatis dan terstruktur. Dengan sistem ini guru dan wali kelas dapat dengan mudah memasukkan data pelanggaran dan memantau rekapan poin siswa kapan saja, baik di dalam maupun di luar sekolah. Dalam pengembangannya sistem ini menggunakan metode Agile. Metode ini fleksibel dan adaptif memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap melalui beberapa tahapan, dimulai dari tahap perencanaan dan identifikasi kebutuhan (Plan), kemudian dilanjutkan dengan perancangan antarmuka dan struktur sistem (Design), diikuti pengembangan fitur utama (Develop), pengujian sistem (Test), evaluasi kesiapan sistem (Deployment Review), dan akhirnya peluncuran resmi kepada pengguna (Launch). Pendekatan ini mampu menghasilkan sistem informasi data poin pelanggaran siswa yang valid sesuai kebutuhan pengguna. Dengan penerapan sistem informasi ini pengelolaan data poin pelanggaran siswa bisa menjadi lebih baik dan efisien. Kata kunci : Metode Agile, Sistem Informasi, Poin Pelanggaran, Web
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Ardi Ardi Budi Nugraha, Budi Haris Kurniawan, Haris Karim, Ahmad Korti, Sevinno Purnomo, Esti Putra Yunanda, Agung Rani Valicia Anggela Satrio Junaidi Wendra, Yumai