Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Atrat: Jurnal Seni Rupa Teknikom: Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen SmartComp Jurnal Asosiatif
Safitri, Riana
Unknown Affiliation
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Analisis Tingkat Kecanduan Gadget pada Anak Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Purbasari, Wika; Setianti, Novita; Krismonika, Osi; Safitri, Riana
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7822

Abstract

Gadget merupakan salah satu hasil perkembangan teknologi yang mengalami perubahan dari masa ke masa, dan pada era modern ini gadget telah menjadi benda yang tidak bisa terpisahkan dengan manusia. Perkembangan teknologi dan informasi membuat setiap orang dipaksa untuk mampu beradaptasi dengan kemajuan teknologi, namun tak jarang perkembangan teknologi juga membawa pengaruh negatif  bagi kebiasaan hidup seseorang, salah satunya anak. Permasalahan yang muncul pada anak terhadap pengaruh gadget salah satunya menyebabkan kecanduan. Gadget memberikan dimensi-dimesia gerak, suara, warna, dan lagu, sehingga anak akan lebih mudah tertarik. Selain itu pola asuh juga sangat berpengaruh, seperti seberapa lama dan seringnya orang tua memberikan akses gadget kepada anak. Algoritma naïve bayes menjadi salah satu metode klasifikasi penyelesaian permasalahan penelitian. Pembentukan pengklasifikasian berupa data pengguna gadget yaitu anak usia 1-12 tahun yang berdasarkan pada nama, usia, jenis kelamin, durasi waktu, durasi hari, dan klasifikasi berupa kecanduan dan normal (tidak kecanduan). Algoritma naïve bayes ini dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa lalu. Hasil penelitian terhadap data dari 100 responden didapatkan bahwa jumlah tingkat kecanduan gadget sebanyak 29 responden dan normal sebanyak 71 responden. Hasil menunjukkan bahwa tingkat kecanduan gadget pada anak dinyatakan normal dengan tingkat akurasi sebesar 100%.
Co-Authors Aditiyo, Eka Elvira Putri Anggraeni, Nila Ayu Emilda, Nia Gerry Rachmat, Gerry Giovanni, Lucky Harjono, Yusuf Hikmah, Luviatun Joko Purnomo Krismonika, Osi Nugroho, Ghifari Alief Rianti Yunita Kisworini, Rianti Yunita Riyandari, Lutvi seftianingsih , dina Setianti, Novita Setiono, Rizki Latif Shirvia, Bela Sunaryono Sunaryono, Sunaryono Wika Purbasari, Wika Yusuf Hardjono, Yusuf