Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Khatulistiwa Informatika EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Journal of Information Technology
Suleman Suleman
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
SI-PAKARDI (Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi) Menggunakan Metode Forward Chaining Andrian Eko Widodo; Suleman Suleman; Angga Ardiansyah; Dany Pratmanto; Sopian Aji; Dhea Savitri
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i1.7479

Abstract

AbstractThe lack of knowledge about dental health and the still limited awareness of the community about dental health, makes some of our community set aside in efforts to prevent or treat dental disease. So we need a system or application that can help people to find out about dental diseases, as well as solutions to overcome these problems. This expert system knowledge base is formed by the if-then rules. The inference method used is forward chaining. This dental disease expert system is based on Android so it can be used anytime and anywhere by the community. Based on the acquisition of expert knowledge obtained 12 rules, 12 diseases, 25 symptoms. Blackbox test results show the application features that are made to run with a fairly good level of success. Unit test results indicate that the application has succeeded in making inferences properly and correctly, in accordance with applicable rules.Keywords: Dental disease, forward chaining, android, expert systemAbstrakMinimnya pengetahuan kesehatan gigi dan masih terbatasnya  kesadaran masyarakat tentang kesehatan gigi, membuat sebagian masyarakat kita mengesampingkan dalam upaya mencegah atau mengobati penyakit gigi. Maka diperlukan suatu sistem atau aplikasi yang dapat membantu masyarakat untuk mengetahui tentang penyakit gigi, serta solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Basis pengetahuan sistem pakar ini dibentuk dengan aturan if-then. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Sistem pakar penyakit gigi ini dibuat berbasis android agar bisa digunakan kapan saja dan dimana saja oleh masyarakat. Berdasarkan akusisi pengetahuan pakar didapat 12 aturan, 12 penyakit, 25 gejala. Hasil uji blackbox menunjukan fitur-fitur aplikasi yang dibuat berjalan dengan tingkat berhasilan yang cukup baik. Hasil pengujian unit menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil melakukan inferensi dengan baik dan benar, sesuai kaidah yang berlaku. Kata kunci : Penyakit gigi, forward chaining, android, sistem pakar
Sistem Informasi Logistik Menggunakan Metode Prototype Bambang Kelana Simpony; Salwa Islami Putri Rizaldy; Suleman Suleman; Pudji Widodo
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 10, No 2 (2022): Periode Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v10i2.14093

Abstract

Logistik adalah aktivitas yang sangat diperlukan dalam sebuah organisasi dan memiliki fungsi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi organisasi. Pada PMI Kota Tasikmalaya kegiatan logistik dikerjakan dengan monitoring secara berkala terhadap permintaan dan penyampaian kepada kepala markas. Pada PMI Kota Tasikmalaya di bagian logistik didapatkan suatu permasalahan dalam lampiran pengajuan logistik dan pengelolaan data barang. Diketahui pengelolaan logistik masih menggunakan media kertas yang dibuat dengan dengan menggunakan microsoft excel, dan dengan format yang sudah ada menjadi kurang efektif karena memerlukan waktu untuk mencari data yang dibutuhkan sehingga pembuatan laporan terkadang tidak sesuai dengan data yang ada. Masalah lain yang ditemukan yaitu dalam pengajuan logistik, dimana pemohon membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mengajukan pengajuan logistik karena harus datang ke markas untuk melakukan pengajuan logistik. Tujuan dari penelitian adalah membuat sebuah perancangan sistem informasi untuk memecahkan masalah tersebut. Pada penelitian ini penyusun merancang sebuah sistem informasi logistik berbasis web menggunakan metode Prototype. Hasil dan manfaat dari perancangan sistem informasi ini adalah menghasilkan suatu sistem informasi yang efisien, tepat dan fleksibel dalam membantu dan memudahkan proses pendataan barang logistik.
SI KALORI: Sistem Pakar Penghitung Jumlah Ideal Kalori Harian Berbasis Mobile Suleman Suleman; Husni Faqih; Hendra Lesmana; Bernadette Cahya Putri Utami
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15906

Abstract

Gaya hidup masyarakat saat ini mengalami perkembangan yang cukup pesat, dengan banyaknya pilihan makanan cepat saji menambah daftar makanan yang memiliki resiko tinggi terhadap kualitas kesehatan manusia jika tidak dibarengi dengan pola hidup yang sehat, baik dan benar. Tidak tertatanya pola makan dan tidak seimbangnya asupan kalori dalam tubuh menjadi paling umum dari penyakit-penyakit yang marak seperti Obesitas, Diabetes, dan Penyakit Jantung. Kalori adalah salah satu nilai terpenting untuk menjaga berat badan seimbang. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menurunkan berat badan yang baik dan benar, mengetahui cara menghitung jumlah kalori yang dibutuhkan untuk menurunkan berat badan, dan membantu orang yang kesulitan menurunkan berat badan. Perancangan sistem pakar ini merupakan solusi yang bisa dipilih bagi masyarakat sebagai upaya untuk menyeimbangkan jumlah kebutuhan asupan kalori dapat diatur secara lebih maksimal dan efektif. Serta, membantu mereka yang memiliki berat badan berlebih atau penyakit yang disebabkan oleh pola makan yang tidak seimbang untuk lebih sadar akan langkah-langkah apa yang harus diambil untuk memiliki tubuh yang sehat dengan kalori yang sesuai dengan tubuh mereka sendiri. Sistem pakar ini akan memvalidasi kebutuhan pengguna untuk mulai bekerja pada penurunan berat badan. Dari hasil pengujian, Sistem Pakar dapat ini dapat mengatasi masalah dalam menjalankan program diet yang tepat dengan menyesuaikan pola makan dengan kalori yang dibutuhkan oleh tubuh pada manusia. Kata Kunci : Sistem Pakar, Kesehatan, Penghitung Kalori, Android
Analisis Instalasi Jaringan Internet Desa Karangjati Pudji Widodo; Suleman Suleman; Bambang Kelana Simpony
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 11 No 1 (2023): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v11i1.848

Abstract

Advances in information technology are currently growing very rapidly in line with the human need to access information quickly, easily and accurately. The Internet network is one of the tools to meet these information needs. BUMDesa of Karangjati Village creates a small village-owned server that is intended to facilitate the community's Internet needs at a more affordable price than the prices of other internet service providers. The research was conducted to observe and improve the network topology, so as to maximize the internet network belonging to BUMDesa Karangjati Village. In addition, research is conducted to solve problems such as running out of ports when there are additional subscribers or overcoming user modems that are often interrupted by replacing a problematic modem adapter or replacing an old modem with a new modem. The method used is by conducting direct observations and interviews with BUMDesa Jati Lestari Karangjati Village. The proposed configuration scheme is created using the Cisco Packet Tracer simulation application. Based on the results of internet research owned by BUMDesa Karangjati Village, it uses a tree topology because there is only one central server and the IP address address configuration uses class C, because it still uses a network on a small scale. The transmission medium uses a fiber optic cable from the server and the addition of ports will continue to be carried out in line with the increase in internet network subscribers.
Integrasi Mikrokontroler Arduino Dalam Pengembangan Prototipe Lampu Pintar Pendukung Smart City Khoerinnisa Perdani; Iqbal Dwi Septiansyah; Danur Hilman Ramadan; Aden Prasetya; Corie Mei Hellyana; Nuzul Imam Fadlilah; Suleman Suleman
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.12795

Abstract

Penerangan jalan umum merupakan elemen krusial bagi keamanan dan kenyamanan masyarakat di malam hari, namun sistem konvensional saat ini sering kali memicu pemborosan energi listrik akibat pengoperasian manual yang tidak efisien. Permasalahan utama muncul ketika lampu tetap menyala pada kondisi cahaya yang sebenarnya mencukupi atau saat terjadi kelalaian dalam pemadaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Smart Street Light otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno yang terintegrasi dengan sensor Light Dependent Resistor (LDR). Metode penelitian dilakukan melalui pengembangan prototipe dengan menerapkan logika ambang batas (threshold) untuk mendeteksi intensitas cahaya lingkungan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan otomatisasi secara presisi, di mana lampu akan menyala secara otomatis ketika intensitas cahaya berada di bawah parameter yang ditentukan (kondisi gelap) dan padam saat kondisi terang. Implementasi teknologi ini memberikan solusi inovatif dalam menekan konsumsi energi listrik secara signifikan dan meminimalisir kesalahan manusia, sehingga mendukung perwujudan konsep smart city yang berkelanjutan dan ramah lingkungan.
Pengembangan Sistem Ritel Berbasis Activity Tracking untuk Monitoring Operasional UMKM dengan Pendekatan Waterfall Suleman Suleman; Sopian Aji; Mohamad Riyadi; Nur Hidayati; Ayu Oktafiani; Laola Anni'matun Ardillah
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.12820

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) ritel masih banyak menghadapi permasalahan operasional akibat proses pencatatan manual, seperti kesalahan input data, duplikasi informasi, keterlambatan pengolahan data, serta tidak tersedianya riwayat perubahan aktivitas pengguna. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya akurasi informasi dan menyulitkan proses monitoring operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ritel berbasis activity tracking untuk meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efektivitas pengelolaan data operasional UMKM. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Logical Record Structure (LRS), sedangkan implementasi dibangun menggunakan framework Laravel berbasis web dengan basis data MySQL. Sistem dilengkapi modul pengelolaan pengguna, kategori, produk, serta pencatatan aktivitas dan login pengguna yang ditampilkan melalui dashboard monitoring. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu merekam perubahan data secara terstruktur, menyediakan jejak aktivitas pengguna (traceability), serta membantu monitoring operasional secara real-time sehingga meningkatkan pengawasan dan pengambilan keputusan pada UMKM ritel.
Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Notion AI dengan Metode Support Vector Machine dan Random Forest Mawadatul Maulidah; Suleman Suleman; Angga Ardiansyah; Erina Rahma; Queen Elizabeth Anggiano Widodo
SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Vol. 5 No. 2 (2026): SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah, Februari 2026
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/sentri.v5i2.5727

Abstract

In the digital era, the utilization of Artificial Intelligence (AI) has been rapidly expanding across various fields, including information management through applications such as Notion AI. This study aims to analyze user sentiment toward the Notion AI application based on review comments on the Google Play Store using two machine learning algorithms, namely Support Vector Machine (SVM) and Random Forest. The data were obtained via web scraping, comprising 300 review comments, 150 positive and 150 negative. The dataset was then divided into 80% training data and 20% testing data to ensure that the model evaluation was conducted objectively using data that were not involved in the training process. The research process included stages of data collection, preprocessing, classification modeling, model evaluation, data presentation, and analysis using the RapidMiner tool. The results showed that the Random Forest algorithm outperformed SVM, achieving an accuracy of 95.97%, a precision of 98.27%, a recall of 94.34%, and an AUC value of 1.000. Meanwhile, the SVM model produced an accuracy of 85.97% and an AUC of 0.954. This study indicates that Random Forest is more effective in handling variations in text data and provides more accurate classification results. Overall, the majority of user reviews of Notion AI are positive, particularly regarding the ease of AI writing features and productivity enhancement, while negative reviews generally relate to language limitations and paid features.
Co-Authors Aden Prasetya Andrian Eko Widodo Angga Ardiansyah Ayu Oktafiani Aziz Setyawan Hidayat, Aziz Setyawan Bambang Kelana Simpony Bernadette Cahya Putri Utami Corie Mei Hellyana Danur Hilman Ramadan Dany Pratmanto Devy Ferdiansyah Dhea Savitri Ella Restiya Melati Erina Rahma Evi Cahyati Hendra Lesmana Husni Faqih Iqbal Dwi Septiansyah Khoerinnisa Perdani Laola Anni'matun Ardillah Mahmud Safudin Mawadatul Maulidah Nanang Nuryadi Nugraha, Rama Aditya Nurhidayati Nurhidayati Nuzul Imam Fadlilah Pas Mahyu Akhirianto Pudji Widodo Queen Elizabeth Anggiano Widodo Saghifa Fitriana Salwa Islami Putri Rizaldy Sandra Jamu Kuryanti Silviana Dwi A Sopian Aji Sopian Aji Ulin Nuha Yamin Nuryamin