Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika INTEK: Jurnal Penelitian TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering)
Rakhmawati, Renny
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Distribution Transformer Secondary Bushing Temperature Detection Device using Feed Forward Neural Network YUDHISTIRA, GALIH FEBRYANTA ASWA; SUTEDJO, SUTEDJO; RAKHMAWATI, RENNY
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 4: Published October 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i4.983

Abstract

ABSTRAKTransformator distribusi mengubah tegangan listrik tinggi menjadi rendah. Pada sekunder transformator, tegangan dan arus listrik cukup besar sehingga terjadi disipasi panas berlebihan karena timbulnya tahanan listrik pada titik koneksi sekunder transformator dengan kabel keluaran. Hal ini menyebabkan unbalance current dan overheat sehingga terjadi lost contact yang mengganggu pasokan listrik serta drop tegangan. Sayangnya pemeriksaan di lapangan dilakukan tiap enam bulan sekali padahal lost contact dapat terjadi sewaktu-waktu. Sehingga kami mengusulkan pengembangan alat deteksi overheat real-time pada bushing sekunder menggunakan metode klasifikasi suhu berbasis Feed Forward Neural Network (FFNN) yang dilengkapi dengan Internet of Things. FFNN berhasil mengklasifikasikan suhu dengan nilai 0 untuk suhu 30˚C-50˚C, nilai 0 untuk suhu 51˚C-90˚C yang memerlukan perbaikan, dan nilai satu untuk suhu di atas 90˚C dengan relay memutus, kemudian sistem mengirimkan notifikasi lost contact realtime. Sehingga alat ini meningkatkan keefektifan pemeriksaan dan dapat diterapkan guna mengurangi tindakan pemeriksaan secara langsung.Kata kunci: Transformator Distribusi, Lost Contact, Internet of Things, Feed Forward Neural Network ABSTRACTThe distribution transformer turns high voltage into low voltage. On the secondary transformator, the voltage and current are sufficiently large that excessive heat dissipation occurs due to the appearance of electric retention at the point of secondary connection of the transformator to the output cable. This causes current imbalance and overheating, resulting in lost contact that disrupts power supply and voltage drop. Unfortunately, field inspections are carried out every six months and lost contact can occur at any time. So we suggested developing a real-time overheat detection tool on secondary bushing using a temperature classification method based on the Feed Forward Neural Network (FFNN) equipped with the Internet of Things. With FFNN, the system successfully classifies the temperature with a value of 0 for a temperature of 30 ̊ C-50 ̊ C, a value 0 for the temperature of 51°C-90 ̊ C that requires repair, and a value 1 for a temperatur above 90 ̊ C with a relay disconnect, then the system sends a real-time lost contact notification. Thus this tool increases the effectiveness of inspection and can be applied to reduce inspection actions directly.Keywords: Distribution Transformer, Lost Contact, Internet of Things, Feed Forward Neural Network
Safety Design using ATS by Identifying Voltage Interference based on Fuzzy Logic RAKHMAWATI, RENNY; RAHARJA, LUCKY PRADIGTA SETIYA; HUSNAH, MANICHA MIFTACHUL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.510

Abstract

ABSTRAKSumber energi listrik PLN merupakan sumber utama bagi masyarakat. Namun kenyataan saat ini PLN masih belum maksimal dalam menyalurkan energi seperti dapat terjadi pemadaman, dan fluktuasi tegangan yang merupakan gangguan tegangan AC. Gangguan tegangan sendiri dapat menyebabkan kerusakan pada beban rumah tangga. Oleh karena itu, dalam jurnal ini membuat suatu inovasi dengan memanfaatkan sumber dari Baterai yang berfungsi untuk membackup ketika sumber PLN mengalami pemadaman dan gangguan. Dengan mengembangkan sistem yaitu automatic transfer switch (ATS) yang dapat membuat beban dalam kondisi aman dan mendapatkan aliran energi dari sumber cadangan. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi 6 gangguan tegangan AC dengan metode fuzzy logic. Gangguan tersebut antara lain Interruption, Sag, Swell, Sustained Interruption, Undervoltage, dan Overvoltage. Dan sistem ATS bekerja saat jenis gangguan Durasi Panjang yaitu Sustained Interruption, Undervoltage, dan Overvoltage. Sistem automatic transfer switch ini mampu melakukan perpindahan sumber dalam waktu 5ms.Kata kunci: Automatic Transfer switch, Fuzzy Logic, Gangguan AC, PLN ABSTRACTThe primary source of electricity is PLN. However, the current situation shows that PLN is still not doing its best to distribute energy, as seen by blackouts and voltage fluctuations, which are disturbances of the AC voltage. Household loads can damaged by voltage disruptions. As a result, an innovation is made in this journal by utilizing the battery source, which serves as a backup when the PLN source encounters a blackout and other disruption. By developing a system, namely an automated transfer switch (ATS), that can maintain loads in a safe condition and allow energy to flow from backup sources The fuzzy logic method is used to identify six AC voltage disturbances in this system. There are six of AC voltage disturbances: interruption, sag, swell, sustained interruption, undervoltage, and overvoltage. The ATS system functions when there is a long duration disturbance, such as a sustained interruption, undervoltage, or overvoltage. This automatic transfer switch system has a switching time of 5 milliseconds.Keywords: Automatic Transfer switch, Fuzzy Logic, Voltage Disruption, PLN
Estimasi SOC Saat Discharging pada Baterai VRLA Berbasis Elman Backpropagation YANARATRI, DIAH SEPTI; SUTEDJO, SUTEDJO; FIRMANSYAH, ACHMAD DICKY; IRIANTO, IRIANTO; RAKHMAWATI, RENNY; ADILA, AHMAD FIRYAL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 4: Published October 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i4.862

Abstract

ABSTRAKPenurunan performa baterai terjadi akibat siklus pengisian dan pengosongan berulang yang melebihi batas, mempercepat degradasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi estimasi State of Charge (SOC) baterai menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Elman Backpropagation. Metode digunakan karena menambahkan lapisan context neuron yang mampu menangkap pola dinamis pada data baterai. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil estimasi SOC dari metode ini dengan metode Coulomb Counting. SOC baterai diestimasi dari 100% hingga 60%, dan hasil menunjukkan bahwa meskipun Coulomb Counting awalnya memberikan SOC lebih tinggi, estimasi dari kedua metode menjadi lebih mirip seiring waktu. Error estimasi berkisar antara 0,1% hingga 14,7%. Algoritma Elman Backpropagation terbukti mampu memberikan estimasi SOC yang lebih akurat, namun masih memerlukan kalibrasi lebih lanjut untuk meningkatkan presisi.Kata kunci: Artificial Neural Network, Baterai, Coulumb Counting, Elman Backpropagation, State of Charge. ABSTRACTThe decline in battery performance occurs due to repeated charge and discharge cycles that exceed limits, accelerating degradation. This study aimed to improve the accuracy of State of Charge (SOC) estimation using an Artificial Neural Network (ANN) with the Elman Backpropagation algorithm. The method used was unique in adding a context neuron layer capable of capturing dynamic patterns in battery data. Testing was conducted by comparing SOC estimates from this method with the Coulomb Counting method. The battery's SOC was estimated from 100% to 60%, and the results showed that although Coulomb Counting initially provided higher SOC estimates, the estimates from both methods became more similar over time. Estimation errors ranged from 0.1% to 14.7%. The Elman Backpropagation algorithm proved to provide more accurate SOC estimates, although further calibration is needed to improve precision.Keywords: Artificial Neural Network, Battery, Coulumb Counting, Elman Backpropagation, State of Charge.
Estimasi State of Charge pada Baterai Lead Acid menggunakan Elman Recurrent Neural Network RAKHMAWATI, RENNY; SUTEDJO, SUTEDJO; OKTAVIANI, FITROTIN NAFISA; IRIANTO, IRIANTO; YANARATRI, DIAH SEPTI; ADILA, AHMAD FIRYAL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 4: Published October 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i4.864

Abstract

ABSTRAKPenggunaan panel surya sebagai sumber energi terbarukan membutuhkan baterai sebagai tempat penyimpanan energi. Penggunaan baterai secara terus menerus, dapat menyebabkan pengurangan kapasitas dan penurunan performa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem estimasi nilai State of Charge (SOC) pada baterai yang berfungsi untuk mengontrol kondisi charge, agar performa baterai tetap optimal. Pada penelitian dikembangan suatu sistem estimasi SOC pada baterai jenis lead acid, dengan metode algoritma Elman Recurrent Neural Network (ERNN). Keunggulan yang terkait dengan metode ERNN meliputi proses iterasi menjadi lebih cepat, peningkatan kecepatan pembaruan parameter, dan pencapaian konvergensi yang lebih cepat. Hasil dari penelitian estimasi SOC pada baterai lead acid 12V, 12Ah dengan menggunakan algoritma ERNN sebesar 0.101% sedangkan dengan algoritma Feedforward Backpropagation sebesar 0.767%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma ERNN lebih efisien dalam mengestimasi nilai SOC pada baterai lead acid.Kata kunci: Baterai, Elman Recurrent Neural Network, Panel Surya, State of Charge; Lead Acid ABSTRACTUsing solar panels as a renewable energy source requires batteries as energy storage. Continuous use of batteries can result in reduced capacity and performance degradation. Based on these problems, a State of Charge (SOC) estimation system is needed for the battery to control charge conditions so that battery performance remains optimal. In this research, a SOC estimation system was developed for lead acid battery using the Elman Recurrent Neural Network (ERNN) algorithm. The advantage of the ERNN method is that the iteration process is faster, the parameter update speed is increased, and convergence is faster. The results of the SOC estimation for a 12V, 12Ah lead acid battery using the ERNN algorithm were 0.101%, while the Feedforward Backpropagation algorithm resulted in 0.767%. The ERNN algorithm is more efficient in estimating the SOC value of a lead acid battery.Keywords: Battery, Elman Recurrent Neural Network, Solar Panel, State of Charge, Lead Acid
Pembinaan Manajerial Pengeluaran dan Pemasukan Pengurus BUMDes, Kelompok Tani dan Ibu-ibu PKK Desa Carangwulung Sudiharto, Indhana; Yanaratri, Diah Septi; Raharja, Lucky Pradigta Setiya; Eviningsih, Rachma Prilian; Rakhmawati, Renny; Adila, Ahmad Firyal; Mahendra, Luki Septya; Nugroho, Mochammad Ari Bagus; Habibi, Muhammad Nizar; Rusli, Muhammad Rizani; Hartono, Helleina Rejeki Putri
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 3 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v6i3.15370

Abstract

Kemampuan pengelolaan atau manajerial pemasukan dan pengeluaran sangatlah penting. Khususnya pengelolaan dalam suatu desa untuk keberlangsungan desa tersebut agar tidak tertinggal oleh daerah perkotaan. Khususnya Desa Carangwulung, Kecamatan Wonosalam, Kabupaten Jombang yang menjadi salah satu tempat pengembangan kawasan agropolitan di provinsi Jawa Timur. Sehingga dalam rangka mendorong dan mengoptimalkan potensi ekonomi Desa Carangwulung, pengabdian ini melakukan aktivitas pembinaan manajerial pengeluaran dan pemasukan untuk pengurus Badan Usaha Milik Desa (BUMDes), Kelompok Tani serta Ibu-ibu Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga (PKK). Rangkaian kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman, keterampilan, serta motivasi dalam mengelola bisnis mereka dengan efektif dan mengoptimalkan potensi ekonomi desa melalui pemateri dari ahli dalam bidang tersebut. Sehingga peserta dapat menggunakan pengetahuan dan pengalaman yang diperoleh untuk meningkatkan kinerja bisnis, serta memperluas jaringan kontak mereka dengan para ahli.
Design Battery Charger With CC-CV Method for Series Connected Lithium-Ion Batteries Using Fuzzy Logic Controller Sutedjo, Sutedjo; Rakhmawati, Renny; Putih, Bening Putri Permata; Adila, Ahmad Firyal; Irianto, Irianto; Yanaratri, Diah Septi
JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Vol 9, No 1 (2025): January
Publisher : Department of Electrical Engineering ITS and FORTEI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jaree.v9i1.389

Abstract

Considering the many human needs, the existence of solar energy is considered very appropriate to help meet the energy needs consumed by humans. All the energy produced by solar panels can be stored using batteries which can then be converted into electrical energy. The battery will work when the energy stored in the battery is fulfilled, but if the use of the battery is carried out continuously it causes the energy in the battery to run out, so that the battery energy must be recharged immediately so that it can still be used again. charging which is used to recharge battery energy at this time unfortunately it still takes quite a long time to be recharged. Through the description of the problem, so that in study this is a tool fast charging use buck converter by using the method (Constant Current) CC-CV (Constant Voltage) on a Lithium-Ion battery. Buck converter This is necessary because the source used in this study is a solar panel which produces a very high voltage, so the voltage needs to be lowered by using buck converter. Using a 11.1V / 2.2 Ah LithiumIon battery. To keep the current and voltage constant, the charging process is carried out charging this current and voltage the output will be stabilized by Fuzzy Logic Controller (FLC). From the simulation results that have been carried out, it appears that the FLC has been able to stabilize the charging current of 2.2Ah and 11.1V.
Pembinaan Manajerial Pengeluaran dan Pemasukan Pengurus BUMDes, Kelompok Tani dan Ibu-ibu PKK Desa Carangwulung Sudiharto, Indhana; Yanaratri, Diah Septi; Raharja, Lucky Pradigta Setiya; Eviningsih, Rachma Prilian; Rakhmawati, Renny; Adila, Ahmad Firyal; Mahendra, Luki Septya; Nugroho, Mochammad Ari Bagus; Habibi, Muhammad Nizar; Rusli, Muhammad Rizani; Hartono, Helleina Rejeki Putri
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 6 No. 3 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v6i3.15370

Abstract

Kemampuan pengelolaan atau manajerial pemasukan dan pengeluaran sangatlah penting. Khususnya pengelolaan dalam suatu desa untuk keberlangsungan desa tersebut agar tidak tertinggal oleh daerah perkotaan. Khususnya Desa Carangwulung, Kecamatan Wonosalam, Kabupaten Jombang yang menjadi salah satu tempat pengembangan kawasan agropolitan di provinsi Jawa Timur. Sehingga dalam rangka mendorong dan mengoptimalkan potensi ekonomi Desa Carangwulung, pengabdian ini melakukan aktivitas pembinaan manajerial pengeluaran dan pemasukan untuk pengurus Badan Usaha Milik Desa (BUMDes), Kelompok Tani serta Ibu-ibu Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga (PKK). Rangkaian kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman, keterampilan, serta motivasi dalam mengelola bisnis mereka dengan efektif dan mengoptimalkan potensi ekonomi desa melalui pemateri dari ahli dalam bidang tersebut. Sehingga peserta dapat menggunakan pengetahuan dan pengalaman yang diperoleh untuk meningkatkan kinerja bisnis, serta memperluas jaringan kontak mereka dengan para ahli.
Penerapan Sistem Sumber Listrik Ganda untuk Menjaga Kontinuitas Kelistrikan Penerangan Jalan Umum di Daerah Keputih Surabaya Setiya Raharja, Lucky Pradigta; Septya Mahendra, Luki; Jaya, Arman; Firyal Adila, Ahmad; Wahjono, Endro; Dui Agusalim, Imam; -, Sutedjo; Septi Yanaratri, Diah; Prilian Eviningsih, Rachma; Dwi Murdianto, Farid; Eko Hadi Suharyanto, Hendik; -, Suryono; Rizani Rusli, Muhammad; -, Irianto; Rakhmawati, Renny
Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Vol 8, No 1 (2025): Jurnal Abdimas Berdaya
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jab.v8i1.1058

Abstract

Rancang Bangun Buck Converter untuk Pengisian Baterai Termonitoring pada Sistem Pencahayaan Gambar Anaglyph Irianto, Irianto; Nugraha, Daffa Yulistian Arienta; Sutedjo, Sutedjo; Rakhmawati, Renny; Adila, Ahmad Firyal
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 2 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n2.274-283

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pengisian baterai yang efektif untuk lampu LED warna merah dan biru, guna mendukung karya seni menggunakan teknik anaglif double exposure. Sebelumnya, telah ada penelitian yang membahas tentang pembuatan teknik gambar dualisme dengan teknik anaglif double exposure, serta karya seniman Carnovsky RGB yang memamerkan hasil karyanya, namun masih belum banyak diketahui oleh masyarakat. Selain itu, penelitian terdahulu juga menunjukkan bahwa peningkatan berpikir kritis pada anak belajar dapat didukung dengan sistem pencahayaan yang tepat. Proyek  ini bertujuan untuk merancang sistem penggunaan buck converter sebagai pengisian baterai untuk lampu penerangan bervariasi 3 warna, masing-masing memiliki spesifikasi 12 Volt 5 Watt. Tegangan dari PLN akan digunakan untuk mengisi baterai 12,6 Volt 10 Ah. Sistem pengisian baterai ini menggunakan buck converter yang dikontrol melalui mikrokontroler STM32F103C8T6 sehingga dapat menghasilkan tegangan yang dibutuhkan oleh baterai dengan tepat. Monitoring daya melalui Bluetooth memungkinkan penggunaan lampu yang efisien. Hasil utama dari proyek ini adalah pengembangan sistem pengisian baterai yang berhasil dan dapat memaksimalkan fungsi lampu warna merah dan biru sebagai alat pencahayaan gambar anaglyph. Dengan efisiensi buck converter yang mencapai hingga 84 persen, proses pengecasan dapat berjalan dengan baik pada tegangan masukan 24 Volt dan keluaran stabil 13,5 Volt. Sensor RGB yang digunakan berhasil membaca berbagai macam warna LED sehingga dapat mengidentifikasi warna dan gambar yang terbaca. Proyek ini berkontribusi pada pengembangan teknologi yang mendukung karya seni anaglyph dan memungkinkan para seniman untuk menampilkan karya mereka tanpa khawatir kehabisan daya pada lampu gambar. This research focuses on developing an efficient battery charging system for red and blue LED lights to support artwork using the anaglyph double exposure technique. Previous studies have discussed the creation of dual-image techniques with anaglyph double exposure and the works of artist Carnovsky RGB, who showcased his art, though it remains relatively unknown to the public. Additionally, earlier research indicates that enhancing critical thinking in children can be supported by appropriate lighting systems. This project aims to design a system using a buck converter for charging batteries for varied lighting with three colors, each with specifications of 12 Volts and 5 Watts. The mains electricity (PLN) will be used to charge a 12.6 Volt 10 Ah battery. The battery charging system employs a buck converter controlled by an STM32F103C8T6 microcontroller, ensuring the battery receives the correct voltage. Power monitoring via Bluetooth enables efficient use of the lights. The primary outcome of this project is the successful development of a battery charging system that maximizes the functionality of red and blue lights as illumination tools for anaglyph images. With a buck converter efficiency of up to 84 percent, the charging process works well at an input voltage of 24 Volts and a stable output of 13.5 Volts. The RGB sensor used successfully reads various LED colors, allowing it to identify colors and images accurately. This project contributes to technological advancements supporting anaglyph art, enabling artists to display their work without worrying about the power supply for their lighting.
Pemantauan Real-Time Kecepatan dan Lokasi Sepeda Motor Berbasis IoT untuk Keselamatan Berkendara Sutedjo, Sutedjo; Yanarat, Diah Septi; Milladah, Roshina Ayu; Rakhmawati, Renny; Adila, Ahmad Firyal; Irianto, Irianto
TELKA - Telekomunikasi Elektronika Komputasi dan Kontrol Vol 11, No 2 (2025): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v11n2.181-190

Abstract

Penggunaan sepeda motor oleh remaja yang baru memiliki SIM menjadi perhatian serius. Banyak dari mereka mengendarai dengan tingkat emosi tinggi, yang tidak hanya membahayakan diri mereka sendiri tetapi juga orang lain di sekitar mereka. Oleh karena itu, pengawasan ketat dari orang tua sangat diperlukan untuk mencegah kecelakaan. Meskipun sepeda motor pada umumnya aman, risiko kecelakaan meningkat secara signifikan karena kecepatan berlebihan dan penggunaan di jalan raya yang tidak sesuai. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kecepatan dan lokasi sepeda motor menggunakan IoT. Sistem ini bertujuan untuk melacak kecepatan dan lokasi sepeda motor secara real-time, memastikan agar mereka tidak melebihi batas kecepatan aman dan menghindari rute berbahaya. Dengan demikian, orang tua dapat dengan cepat mengetahui posisi anak mereka dan merespons situasi darurat jika diperlukan. Sistem ini menggunakan mikrokontroler STM32F103C8T6, sensor kecepatan, dan sensor lokasi, dengan perangkat Android sebagai antarmuka pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor kecepatan yang diuji memiliki akurasi yang baik. Untuk pengukuran kecepatan dalam rpm, pada tachometer 60,4 rpm, speedometer 58,946 rpm dan sensor mencatat 60 rpm dengan kesalahan 0,66% terhadap tachometer dan 1,78% terhadap speedometer. Untuk pengukuran kecepatan dalam km/jam, pada speedometer 5 km/jam dan sensor mencatat 5 km/jam dengan persentase error 0%, pada speedometer 30 km/jam dan sensor mencatat 31 km/jam dengan persentase error 3,3%. Pengujian sensor lokasi juga menunjukkan akurasi yang baik, yang diverifikasi dengan Google Maps. Dalam sistem ini data latitude dan longitude akan terus berubah sesuai pergerakan sepeda motor, untuk tetap memastikan pemantauan posisi secara real-time. The use of motorcycles by newly licensed teenagers is a serious concern due to their often high emotional state, posing risks not only to themselves but also to others. Hence, strict parental supervision is crucial to prevent accidents. While motorcycles are generally safe, the risk of accidents significantly increases due to excessive speed and improper road usage. To address this issue, this study developed an IoT-based system for monitoring motorcycle speed and location. The system aims to track these metrics in real-time, ensuring adherence to safe speed limits and avoiding hazardous routes. This enables parents to quickly locate their children and respond to emergencies promptly. The system utilizes an STM32F103C8T6 microcontroller, speed sensor, and location sensor, with an Android device serving as the user interface. Test results demonstrate the accuracy of the speed sensor: at 60.4 rpm on the tachometer, the speedometer showed 58.946 rpm, while the sensor recorded 60 rpm with a 0.66% error against the tachometer and 1.78% against the speedometer. For speed measurements in km/h, the sensor accurately recorded 5 km/h when the speedometer read 5 km/h (0% error) and 31 km/h when the speedometer read 30 km/h (3.3% error). Location sensor testing confirmed its accuracy, validated by Google Maps. The system continually updates latitude and longitude data based on motorcycle movement, ensuring real-time position monitoring.
Co-Authors -, Irianto -, Suryono -, Sutedjo Ahmad Firyal Adila Arman Jaya Aulia, Aura Dui Agusalim, Imam Eko Hadi Suharyanto, Hendik Endro Wahjono, Endro Farid Dwi Murdianto Febian, Enggar Bima Ihza FIRMANSYAH, ACHMAD DICKY Habibi, Muhammad Nizar Hartono, Helleina Rejeki Putri HUSNAH, MANICHA MIFTACHUL Indhana Sudiharto Irianto Irianto Lucky Pradigta Setiya Raharja Luki Septya Mahendra Milladah, Roshina Ayu Nugraha, Daffa Yulistian Arienta Nugroho, Mochammad Ari Bagus Oktaviani, Fitrotin Nafisa Prilian Eviningsih, Rachma Putih, Bening Putri Permata Putu Agus Mahadi Putra Rachma Prilian Eviningsih, Rachma Prilian Rusli, Muhammad Rizani Septi Yanaratri, Diah Setiya Raharja, Lucky Pradigta Suhariningsih Sutedjo Sutedjo Yanarat, Diah Septi Yanaratri, Diah Septi YUDHISTIRA, GALIH FEBRYANTA ASWA