Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Sistem Penyimpanan Energi Listrik Panel Surya untuk PJU dan Edukasi Masyarakat Desa Kembangbelor Luki Septya Mahendra; Indhana Sudiharto; Eka Prasetyono; Diah Septi Yanaratri; Rachma Prilian Eviningsih; Arman Jaya; Epyk Sunarno; Hendik Eko H Suharyanto; Muhammad Nizar Habibi; Muhammad Rizani Rusli; Ahmad Firyal Adila; Imam Dui Agusalim
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 5, No 2 (2023): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v5i2.10967

Abstract

Pembangunan kepariwisataan dikembangkan dengan pendekatan pertumbuhan, pemerataan ekonomi untuk kesejahteraan rakyat dan pembangunan yang berorientasi pada pengembangan wilayah, yang bertumpu kepada masyarakat dan bersifat memberdayakan masyarakat yang mencakupi berbagai aspek, seperti sumber daya manusia, pemasaran, destinasi, ilmu pengetahuan dan teknologi. Pada pengabdian ini melakukan pengambangan pariwisata pada aspek destinasi, ilmu pengetahuan dan teknologi. Dimana destinasi atau lokasi pada pengabdian di Dusun Paras, Desa Kembangbelor, Pacet, Mojokerto, Jawa Timur yang merupakan desa wisata edukasi. Desa ini memiliki program-program desa yang ingin mengembangkan pariwisata di aspek ilmu pengetahuan dan teknologi, maka digandenglah mitra Desa Kembangbelor khususnya Dusun Paras. Pembangunan sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) beserta penyimpanan energinya untuk dimanfaatkan sebagai penerangan jalan umum (PJU) dinilai cocok sebagai pengembangan pariwisata desa dalam aspek ilmu pengetahuan dan teknologi. Karena disisi lain mendapatkan kedua aspek tersebut, hal ini juga mendapatkan pemanfaatan energi terbarukannya untuk PJU jalan masuk desa yang belum ada penerangannya. Dengan adanya sistem yang dipasang masyarakat mendapat pemanfaatan energi PLTS untuk PJU dan tempat untuk belajar untuk wisata edukasi berupa ilmu pengetahuan dan teknologi mengenai energi terbarukan PLTS.
Analisa Pengaruh Kapasitor Bank dan Detuned Reactor Sebagai Perbaikan Faktor Daya Listrik 3 Fasa untuk Beban-beban Indutif Mahendra, Luki; Rusli, Muhammad Rizani; Habibi, Muhammad Nizar; Adila, Ahmad Firyal
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 9 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v9i2.37285

Abstract

Sistem tenaga listrik memiliki beberapa permasalahan yang umum, salah satunya adalah permasalahan faktor daya yang rendah. Penting untuk mempunyai faktor daya sedekat mungkin ke angka satu. Untuk mengoptimalkan pemanfaatan daya listrik yang tersedia, maka keberadaan daya reaktif harus dibuat seminimal mungkin. Salah satunya adalah dengan metode kompensasi daya reaktif. Pada penelitian ini melakukan penelitian eksperimental pengaruh kapasitor bank dan detuned reactor sebagai perbaikan faktor daya terhadap sistem yang bersifat induktif. Pengukuran menggunakan Power Meter untuk mendapatkan parameter 3 daya pada sistem. Selanjutnya dibanndingkan nilai faktor daya sistem, antara lain jika sistem tidak dipasang peralatan kompensasi daya reaktif, sistem terpasang kapasitor bank dan juga sistem terpasang kapasitor bank dan detuned reactor. Detuned yang terpasang memiliki nilai persen detuned filter 7% dan 14%. Didapatkan perbaikan faktor daya yang semula 0,63 menjadi 0,92 dengan kapasitor bank, 0,94 dengan kapasitor bank dan detuned reactor 7% dan 0,95 dengan kapasitor bank dan detuned reactor 14%.
A Hardware Implementation of SEPIC Converter Using ANFIS for Water Flow Control Adila, Ahmad Firyal; Sutedjo, Sutedjo; Mahendra, Luki Septya; Habibi, Muhammad Nizar; Rifadil, Mochammad Machmud; Putri, Ghodah Haifa
ROTASI Vol 26, No 2 (2024): VOLUME 26, NOMOR 2, APRIL 2024
Publisher : Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/rotasi.26.2.45-52

Abstract

Water resources are one of the needs for the continuation of life. The majority of people in Indonesia still use a manual water tank filling system, so it requires regular checks. Filling the water tank manually is ineffective because it requires turning on and off the pump first so the use of electrical energy is increasingly wasteful. In this research, a water flow control system was developed to fill water tanks, making it easier to use water both at home and in public facilities. This water flow control system uses a Single Ended Primary Inductor Converter (SEPIC) Converter as a DC motor pump supply voltage regulator. The SEPIC converter has the advantage of being able to increase and decrease the voltage value without changing the polarity. The duty cycle settings on the SEPIC converter are regulated using the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) control method. The water flow control settings in this system use feedback from the water flow sensor by utilizing the hall effect. Based on simulations and implementation that have been carried out using MATLAB as well as hardware testing, at a set point value of 1.5 liters/minute the output voltage value is 3.9 V, and at a set point value of 3 liters/minute the output voltage value is 6.8 V. Implementation of ANFIS control has proven to be a solution for regulating voltage and has worked more efficiently on loads.
Sistem Proteksi Arus Lebih pada Proses Pengisian Baterai Menggunakan Buck Converter Metode Constant Voltage Lestyanto, Dicky Satria Nanda; Sutedjo, Sutedjo; Windarko, Novie Ayub; Adila, Ahmad Firyal
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 2 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i2.10143

Abstract

Sistem proteksi arus lebih pada suatu rangkaian listrik sangat diperlukan untuk menghindari kerusakan pada komponen yang diakibatkan oleh lonjakan arus yang tinggi (overcurrent). Salah satu penyebab terjadinya arus lebih adalah terjadinya hubung singkat (short circuit). Apabila terjadi hubung singkat pada sistem, maka tegangan pada buck converter akan menurun drastis dan arus akan mengalami lonjakan hingga melampaui arus nominal sistem. Pada umumnya untuk melakukan proteksi arus lebih digunakan MCB (Miniature Circuit Breaker). Namun pada praktiknya penggunaan MCB harus mengaktifkan secara manual setelah melakukan proteksi arus lebih. Oleh karena itu, komponen relay digunakan untuk membatasi arus dan melakukan proteksi terhadap arus lebih pada sistem.  Pada penelitian ini digunakan panel surya 100WP, baterai lead-acid 12V/20Ah, dan buck converter. Deteksi arus lebih didapatkan dari hasil pembacaan arus keluaran buck converter. Saat terminal keluaran tegangan buck converter dihubungkan singkat dalam keadaan berbeban atau tidak berbeban dapat menyebabkan terjadi arus lebih pada sistem, relay memutus rangkaian sebagai aksi proteksi terhadap arus lebih. Sistem pengisian baterai dengan menggunakan kontrol PI (Proportional Integral) dapat menstabilkan tegangan keluaran buck converter sebesar 14,38 Volt. Sistem kontrol yang diimplementasikan terbukti dapat melakukan pengisian baterai dengan baik.
Estimasi SOC Saat Discharging pada Baterai VRLA Berbasis Elman Backpropagation YANARATRI, DIAH SEPTI; SUTEDJO, SUTEDJO; FIRMANSYAH, ACHMAD DICKY; IRIANTO, IRIANTO; RAKHMAWATI, RENNY; ADILA, AHMAD FIRYAL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 4: Published October 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i4.862

Abstract

ABSTRAKPenurunan performa baterai terjadi akibat siklus pengisian dan pengosongan berulang yang melebihi batas, mempercepat degradasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi estimasi State of Charge (SOC) baterai menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Elman Backpropagation. Metode digunakan karena menambahkan lapisan context neuron yang mampu menangkap pola dinamis pada data baterai. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil estimasi SOC dari metode ini dengan metode Coulomb Counting. SOC baterai diestimasi dari 100% hingga 60%, dan hasil menunjukkan bahwa meskipun Coulomb Counting awalnya memberikan SOC lebih tinggi, estimasi dari kedua metode menjadi lebih mirip seiring waktu. Error estimasi berkisar antara 0,1% hingga 14,7%. Algoritma Elman Backpropagation terbukti mampu memberikan estimasi SOC yang lebih akurat, namun masih memerlukan kalibrasi lebih lanjut untuk meningkatkan presisi.Kata kunci: Artificial Neural Network, Baterai, Coulumb Counting, Elman Backpropagation, State of Charge. ABSTRACTThe decline in battery performance occurs due to repeated charge and discharge cycles that exceed limits, accelerating degradation. This study aimed to improve the accuracy of State of Charge (SOC) estimation using an Artificial Neural Network (ANN) with the Elman Backpropagation algorithm. The method used was unique in adding a context neuron layer capable of capturing dynamic patterns in battery data. Testing was conducted by comparing SOC estimates from this method with the Coulomb Counting method. The battery's SOC was estimated from 100% to 60%, and the results showed that although Coulomb Counting initially provided higher SOC estimates, the estimates from both methods became more similar over time. Estimation errors ranged from 0.1% to 14.7%. The Elman Backpropagation algorithm proved to provide more accurate SOC estimates, although further calibration is needed to improve precision.Keywords: Artificial Neural Network, Battery, Coulumb Counting, Elman Backpropagation, State of Charge.
Estimasi State of Charge pada Baterai Lead Acid menggunakan Elman Recurrent Neural Network RAKHMAWATI, RENNY; SUTEDJO, SUTEDJO; OKTAVIANI, FITROTIN NAFISA; IRIANTO, IRIANTO; YANARATRI, DIAH SEPTI; ADILA, AHMAD FIRYAL
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 4: Published October 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i4.864

Abstract

ABSTRAKPenggunaan panel surya sebagai sumber energi terbarukan membutuhkan baterai sebagai tempat penyimpanan energi. Penggunaan baterai secara terus menerus, dapat menyebabkan pengurangan kapasitas dan penurunan performa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem estimasi nilai State of Charge (SOC) pada baterai yang berfungsi untuk mengontrol kondisi charge, agar performa baterai tetap optimal. Pada penelitian dikembangan suatu sistem estimasi SOC pada baterai jenis lead acid, dengan metode algoritma Elman Recurrent Neural Network (ERNN). Keunggulan yang terkait dengan metode ERNN meliputi proses iterasi menjadi lebih cepat, peningkatan kecepatan pembaruan parameter, dan pencapaian konvergensi yang lebih cepat. Hasil dari penelitian estimasi SOC pada baterai lead acid 12V, 12Ah dengan menggunakan algoritma ERNN sebesar 0.101% sedangkan dengan algoritma Feedforward Backpropagation sebesar 0.767%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma ERNN lebih efisien dalam mengestimasi nilai SOC pada baterai lead acid.Kata kunci: Baterai, Elman Recurrent Neural Network, Panel Surya, State of Charge; Lead Acid ABSTRACTUsing solar panels as a renewable energy source requires batteries as energy storage. Continuous use of batteries can result in reduced capacity and performance degradation. Based on these problems, a State of Charge (SOC) estimation system is needed for the battery to control charge conditions so that battery performance remains optimal. In this research, a SOC estimation system was developed for lead acid battery using the Elman Recurrent Neural Network (ERNN) algorithm. The advantage of the ERNN method is that the iteration process is faster, the parameter update speed is increased, and convergence is faster. The results of the SOC estimation for a 12V, 12Ah lead acid battery using the ERNN algorithm were 0.101%, while the Feedforward Backpropagation algorithm resulted in 0.767%. The ERNN algorithm is more efficient in estimating the SOC value of a lead acid battery.Keywords: Battery, Elman Recurrent Neural Network, Solar Panel, State of Charge, Lead Acid
Pembinaan Manajerial Pengeluaran dan Pemasukan Pengurus BUMDes, Kelompok Tani dan Ibu-ibu PKK Desa Carangwulung Sudiharto, Indhana; Yanaratri, Diah Septi; Raharja, Lucky Pradigta Setiya; Eviningsih, Rachma Prilian; Rakhmawati, Renny; Adila, Ahmad Firyal; Mahendra, Luki Septya; Nugroho, Mochammad Ari Bagus; Habibi, Muhammad Nizar; Rusli, Muhammad Rizani; Hartono, Helleina Rejeki Putri
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 3 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v6i3.15370

Abstract

Kemampuan pengelolaan atau manajerial pemasukan dan pengeluaran sangatlah penting. Khususnya pengelolaan dalam suatu desa untuk keberlangsungan desa tersebut agar tidak tertinggal oleh daerah perkotaan. Khususnya Desa Carangwulung, Kecamatan Wonosalam, Kabupaten Jombang yang menjadi salah satu tempat pengembangan kawasan agropolitan di provinsi Jawa Timur. Sehingga dalam rangka mendorong dan mengoptimalkan potensi ekonomi Desa Carangwulung, pengabdian ini melakukan aktivitas pembinaan manajerial pengeluaran dan pemasukan untuk pengurus Badan Usaha Milik Desa (BUMDes), Kelompok Tani serta Ibu-ibu Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga (PKK). Rangkaian kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman, keterampilan, serta motivasi dalam mengelola bisnis mereka dengan efektif dan mengoptimalkan potensi ekonomi desa melalui pemateri dari ahli dalam bidang tersebut. Sehingga peserta dapat menggunakan pengetahuan dan pengalaman yang diperoleh untuk meningkatkan kinerja bisnis, serta memperluas jaringan kontak mereka dengan para ahli.
Design Battery Charger With CC-CV Method for Series Connected Lithium-Ion Batteries Using Fuzzy Logic Controller Sutedjo, Sutedjo; Rakhmawati, Renny; Putih, Bening Putri Permata; Adila, Ahmad Firyal; Irianto, Irianto; Yanaratri, Diah Septi
JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Vol 9, No 1 (2025): January
Publisher : Department of Electrical Engineering ITS and FORTEI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jaree.v9i1.389

Abstract

Considering the many human needs, the existence of solar energy is considered very appropriate to help meet the energy needs consumed by humans. All the energy produced by solar panels can be stored using batteries which can then be converted into electrical energy. The battery will work when the energy stored in the battery is fulfilled, but if the use of the battery is carried out continuously it causes the energy in the battery to run out, so that the battery energy must be recharged immediately so that it can still be used again. charging which is used to recharge battery energy at this time unfortunately it still takes quite a long time to be recharged. Through the description of the problem, so that in study this is a tool fast charging use buck converter by using the method (Constant Current) CC-CV (Constant Voltage) on a Lithium-Ion battery. Buck converter This is necessary because the source used in this study is a solar panel which produces a very high voltage, so the voltage needs to be lowered by using buck converter. Using a 11.1V / 2.2 Ah LithiumIon battery. To keep the current and voltage constant, the charging process is carried out charging this current and voltage the output will be stabilized by Fuzzy Logic Controller (FLC). From the simulation results that have been carried out, it appears that the FLC has been able to stabilize the charging current of 2.2Ah and 11.1V.
Pembinaan Manajerial Pengeluaran dan Pemasukan Pengurus BUMDes, Kelompok Tani dan Ibu-ibu PKK Desa Carangwulung Sudiharto, Indhana; Yanaratri, Diah Septi; Raharja, Lucky Pradigta Setiya; Eviningsih, Rachma Prilian; Rakhmawati, Renny; Adila, Ahmad Firyal; Mahendra, Luki Septya; Nugroho, Mochammad Ari Bagus; Habibi, Muhammad Nizar; Rusli, Muhammad Rizani; Hartono, Helleina Rejeki Putri
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 6 No. 3 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan pengelolaan atau manajerial pemasukan dan pengeluaran sangatlah penting. Khususnya pengelolaan dalam suatu desa untuk keberlangsungan desa tersebut agar tidak tertinggal oleh daerah perkotaan. Khususnya Desa Carangwulung, Kecamatan Wonosalam, Kabupaten Jombang yang menjadi salah satu tempat pengembangan kawasan agropolitan di provinsi Jawa Timur. Sehingga dalam rangka mendorong dan mengoptimalkan potensi ekonomi Desa Carangwulung, pengabdian ini melakukan aktivitas pembinaan manajerial pengeluaran dan pemasukan untuk pengurus Badan Usaha Milik Desa (BUMDes), Kelompok Tani serta Ibu-ibu Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga (PKK). Rangkaian kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman, keterampilan, serta motivasi dalam mengelola bisnis mereka dengan efektif dan mengoptimalkan potensi ekonomi desa melalui pemateri dari ahli dalam bidang tersebut. Sehingga peserta dapat menggunakan pengetahuan dan pengalaman yang diperoleh untuk meningkatkan kinerja bisnis, serta memperluas jaringan kontak mereka dengan para ahli.
Penerapan Sistem Sumber Listrik Ganda untuk Menjaga Kontinuitas Kelistrikan Penerangan Jalan Umum di Daerah Keputih Surabaya Setiya Raharja, Lucky Pradigta; Septya Mahendra, Luki; Jaya, Arman; Firyal Adila, Ahmad; Wahjono, Endro; Dui Agusalim, Imam; -, Sutedjo; Septi Yanaratri, Diah; Prilian Eviningsih, Rachma; Dwi Murdianto, Farid; Eko Hadi Suharyanto, Hendik; -, Suryono; Rizani Rusli, Muhammad; -, Irianto; Rakhmawati, Renny
Jurnal Abdimas Berdaya : Jurnal Pembelajaran, Pemberdayaan dan Pengabdian Masyarakat Vol 8, No 1 (2025): Jurnal Abdimas Berdaya
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jab.v8i1.1058

Abstract