Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Awwaliyah Saintara : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Maritim Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains dan Teknologi Kelautan Jurnal Aplikasi Pelayaran dan Kepelabuhanan Lentera Perawat Journal of Scientech Research and Development Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora FingeR: Journal of Elementary School Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Supangat
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Scientech Research and Development

 1 
EVALUASI TINGKAT PERSAINGAN SISWA DALAM SELEKSI NASIONAL MASUK PERGURUAN TINGGI NEGERI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Supangat; Rafif Giovanni
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 1 (2024): JSRD, June 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i1.337

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah metode prediksi tingkat persaingan siswa dalam seleksi nasional masuk perguruan tinggi negeri menggunakan teknik data mining di SMAN 6 Surabaya. Seleksi nasional masuk perguruan tinggi negeri merupakan proses yang sangat kompetitif dan penting bagi siswa untuk memperoleh kesempatan masuk ke perguruan tinggi yang diinginkan. Dalam penelitian ini, kami menggunakan teknik data mining untuk menganalisis data tentang siswa yang akan mengikuti seleksi nasional di SMAN 6 Surabaya. Data yang digunakan meliputi hasil ujian, nilai rapor, dan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi tingkat persaingan siswa. Tujuan utama dari analisis data ini adalah untuk mengidentifikasi pola atau tren yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat persaingan siswa di masa depan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu siswa, guru, dan pihak terkait dalam memahami dan mengantisipasi tingkat persaingan dalam seleksi nasional masuk perguruan tinggi negeri. Dari penelitian ini didapatkan hasil pengujian dengan Data Mining menggunakan algoritma Naïve Bayes memperoleh hasil siswa yang mendapatkan SNMPTN sebesar 55,5% dan yang tidak mendapatkan sebesar 44,5% dari akurasi sebesar 87%, Presisi 89%, Recall 86,71% dan F1-Score 87,84%.
SENSOR SISTEM PENGUKURAN DEBIT AIR BERBASIS IOT UNTUK PENCEGAHAN KERUSAKAN JARINGAN PIPA Supangat; Dimas Erwin Bahtiar Alfarabi
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 1 (2024): JSRD, June 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i1.374

Abstract

Air merupakan salah satu kebutuhan pokok dalam kehidupan manusia. Penggunaan air sebagai penopang kehidupan manusia menjelaskan bahwa sampai kapan pun manusia tidak akan pernah lepas dari penting nya air. Penyebab penggunaan air secara berlebihan cenderung bermula dari anggapan bahwa air akan selalu ada dan tidak akan habis. Seiring perkembangan zaman serta majunya teknologi diera modern, tanpa kita sadari hadir pada kehidupan kita sehari hari menjadikan kita sebagai masyarakat yang berada dalamputaran IOT (Internet of Things). Pengukuran debit air berbasis IOT ini digunakan untuk mengidentifikasi, mengontrol dan mengingatkan sesorang untuk menggunakan air yang dapat dimonitor melalui Thingspeak dan kontrol menggunakan Bot Telegram. Pada penelitian ini didapatkan hasil pengujian dengan presentase keberhasilan 93%, dengan tingkat kegagalan hanya sekitar 7%.
Co-Authors Abyan, Arya Nabil Akbar, M. Agung Dea Wahyuni, Elisa Dewi, Tri Ratna Dimas Erwin Bahtiar Alfarabi Dyah Pravitasari Elva Febriana Anggraeny Kuncowati KURNIANINGRUM, ERNI Listriyawati, Nyoman A. M. Rizky Sulistyawan Na'imah, Syayidatun Ni Ketut Sujati Nur Halimah Nyoman Ardiana Rafif Giovanni Ratih Purnama Pertiwi Sriantini, Ari Yesi Febriani