Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.993
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JRA: Jurnal Riset Akuntansi DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Matematika UNAND Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) JOELS: Journal of Election and Leadership Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Wacana : Jurnal Bahasa, Seni, dan Pengajaran Journal of Social And Economics Research Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Jurnal Pengabdian Masyarakat Medika Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Journal of Public and Business Accounting Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Journal of International Multidisciplinary Research Jurnal Pancasila dan Kewarganegaraan (JUPANK) journal of social and economic research Cahaya Pengabdian Nemui Nyimah
Aryanto
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Comparing Optimization Algorithms in ANN Models for House Price Prediction in Pekanbaru Winarso, Doni; Edo Arribe; Syahril; Aryanto; Muhardi; Shahrulniza Musa
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 4 (2025): August 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i4.6619

Abstract

This study evaluates the performance of five optimization algorithms in Artificial Neural Network (ANN) models for predicting house prices in Pekanbaru. The optimizers tested include Adam, AdaDelta, Stochastic Gradient Descent (SGD), Nadam, and Adaptive Sharpness-Aware Minimization (ASAM). A total of 3,149 house sales records were collected from rumah123.com between January and December 2024. After cleaning 148 incomplete entries, 3,001 valid records remained. The dataset included seven features: price, location, number of bedrooms, number of bathrooms, land area, building area, and garage capacity, with the location encoded using one-hot encoding. The research involved a literature review, problem formulation, data acquisition, preprocessing, model development, and evaluation. Model performance was assessed using the Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and Root Mean Square Error (RMSE). The results show that SGD consistently achieved the best performance, particularly at a 90:10 train-test split, with the lowest MAPE (1.74%) and MSE (0.3279). Adam and Nadam also performed well, while ASAM had the highest error (MAPE 6.14%). These findings indicate that SGD was the most effective optimizer for this dataset. Future research should explore larger datasets and advanced hyperparameter tuning to improve the generalizability of this model.
Implementasi XGBoost untuk Rekomendasi Smartphone Menggunakan Content-Based Filtering Juna Edi, Muhhamad; Aryanto
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49850

Abstract

Kebutuhan akan sistem rekomendasi telah meningkat sebagai akibat dari kemajuan teknologi informasi. Sistem rekomendasi ini harus dapat membantu pelanggan memilih barang elektronik, khususnya smartphone, sesuai dengan preferensi mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem rekomendasi berbasis konten yang dibantu oleh algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost), yang akan meningkatkan akurasi prediksi dan relevansi rekomendasi. Dataset yang digunakan berasal dari platform publik Kaggle dan mencakup rating dan data spesifikasi pengguna untuk berbagai produk smartphone Realme dan Samsung. Pengolahan data mencakup pembersihan data, konversi tipe data numerik dan kategorikal, dan memilih fitur penting seperti harga, RAM, prosesor, kamera, baterai, dan ukuran layar. Metode cosine similarity digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antarproduk untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan, sementara model XGBoost memprediksi nilai rating produk berdasarkan fiturnya. Untuk menilai model, metrik Root Mean Squared Error (RMSE) digunakan. Hasil evaluasi, yang menunjukkan performa prediksi yang sangat baik, adalah 0.1529. Selain itu, sistem diuji melalui simulasi skenario rekomendasi. Dalam skenario ini, produk dengan tingkat kemiripan yang tinggi dan prediksi rating yang tinggi diidentifikasi sebagai alternatif yang layak. Studi ini menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan filter berbasis konten sangat efektif untuk membuat sistem rekomendasi yang pintar, akurat, dan mampu memberikan nilai tambahan kepada pengguna selama proses pengambilan keputusan pembelian. Untuk meningkatkan kualitas hasil rekomendasi, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggabungkan metode hybrid atau data interaksi pengguna.
PENINGKATAN PENGETAHUAN TENTANG DUKUNGAN KELUARGA TERHADAP GAYA HIDUP SEHAT REMAJA PADA SISWA SMP MUHAMMADIYAH DI SURAKARTA Bestari, Rochmadina Suci; Aisyah, Riandini; Jatmiko, Safari Wahyu; Utami, Aurelia Ratna; Syahida, Safira; Nurhaliza, Sheli; Aryanto; Suryani, Latifah; Sholeh, Muhammad Dzikru Irfan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Medika Vol 5. No. 2, September 2025
Publisher : Universitas Muhamamdiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jpmmedika.v5i2.12590

Abstract

ABSTRAK Kesehatan remaja, baik secara fisik maupun mental, telah menjadi isu kesehatan masyarakat yang semakin signifikan dan menjadi perhatian serius secara global, termasuk di Indonesia. Faktor-faktor yang berkontribusi terhadap masalah kesehatan ini meliputi kebiasaan gaya hidup dan kurangnya pengetahuan kesehatan. Keluarga memegang peran yang sangat krusial dan mendasar dalam membentuk perilaku kesehatan remaja. Siswa SMP Muhammadiyah perlu mengetahui pentingnya dukungan keluarga untuk gaya hidup sehat mereka. Tujuan kegiatan ini adalah untuk mengetahui adanya peningkatan pengetahuan tentang dukungan keluarga dalam penarapan gaya hidup sehat remaja pada siswa SMP Muhammadiyah PK Surakarta. Metode pelaksanaannya adalah pretes, penyampaian materi oleh dokter menggunakan presentasi slide, kemudian postes. Hasil yang didapatkan adalah rata-rata nilai pretes adalah 63,36, rata-rata nilai postes adalah 97,59, rata-rata kenaikan skor sebesar 34,54. Dari analisis t-test, didapatkan p<0,001 pada siswa 9A dan siswa 9B yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan pada pengetahuan siswa sebelum dan sesudah edukasi. Simpulan kegiatan ini adalah terdapat peningkatan pengetahuan siswa-siswi SMP tentang peran dukungan keluarga pada gaya hidup sehat mereka.   ABSTRACT Adolescent health, both physically and mentally, has become a significant public health issue and a serious concern globally, including in Indonesia. Factors contributing to this health problem include lifestyle habits and lack of health knowledge. Families play a crucial and fundamental role in shaping adolescent health behaviors. Muhammadiyah junior high school students need to know the importance of family support for their healthy lifestyles. The objective of this study was to determine whether there was an increase in knowledge about family support for healthy lifestyles among junior high school students at Muhammadiyah PK Surakarta. The study was conducted using a pretest, presentation of material by a doctor using slides, and a posttest. The results obtained were an average pretest score of 63.36, an average posttest score of 97.59, and an average score increase of 34.54. From the t-test analysis, p<0.001 was obtained for students in class 9A and class 9B, indicating a significant difference in students' knowledge before and after the education program. The conclusion of this activity is that there was an increase in the knowledge of junior high school students about the role of family support in their healthy lifestyle.
KLASIFIKASI MAKANAN BERDASARKAN NILAI GIZI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN TEKNIK SMOTE Br Bangun, Elsi Titasari; Bayu Anugerah Putra; Aryanto
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v5i2.9725

Abstract

Classifying food based on nutritional content is essential for developing personalized dietary recommendation systems and promoting healthier eating habits. This study aims to construct a food classification model using the Random Forest algorithm combined with the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to address class imbalance in the dataset. The dataset includes various nutritional attributes such as calories, protein, fat, carbohydrates, fiber, sugar, sodium, and cholesterol, along with additional information such as food category and meal time. After preprocessing, the data were split into training and testing sets, with SMOTE applied to the training data to improve class representation. The model was trained using Random Forest and evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. The results show that the model achieved an accuracy of 83.35% and an average F1-score above 0.80, with the best performance observed in majority classes. The confusion matrix analysis indicates that most predictions were accurate, although misclassifications occurred among classes with overlapping nutritional values. Protein, calories, and carbohydrates were identified as the most influential features in the classification process. These results show that combining Random Forest and SMOTE works well for creating food classification systems using nutritional data and could be useful in apps for diet recommendations and managing nutrition.
PENGARUH MODAL USAHA DAN INOVASI PRODUK TERHADAP PENDAPATAN UMKM BAWANG GORENG DI KABUPATEN BREBES Ullaya, Najla; Najla Afaf Ullaya; Ida Farida; Aryanto
Jurnal Riset Akuntansi Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Riset Akuntansi
Publisher : Program Studi Akuntansi | Fakultas Ekonomi dan Bisnis | Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jra.v17i2.17470

Abstract

Income is an important indicator of the sustainability and growth of MSMEs. In Brebes Regency, fried shallot MSMEs face the challenge of declining income due to limited business capital and a lack of product innovation. This study aims to analyze the effect of business capital and product innovation on the income of fried shallot MSMEs in Brebes Regency. The research method used is descriptive quantitative with multiple linear regression analysis. The population is this study consists of 204 MSMEs, with a sample of 67 respondents determined using the Slovin formula. The t-test result shows that business capital has a significant effect on income with a significance value of 0,005, while product innovation also has a significant effect with a significance value of < 0,001. The F-test results indicate that business capital and product innovation simultaneously have a significant effect on income with a significance value of < 0,001. The coefficient of determination shows that both variables explain 35,7% of the variation in income. While the remaining 64,3% is explained by other factors beyond this study.
PENERAPAN APLIKASI SIAPIK DALAM MENYUSUN LAPORAN KEUANGAN PADA UMKM CATERING DAPUR MAMANUM BREBES I Sabila, Nur Fadilatul Nisa; Noerman Syah, Asrofi Langgeng; Aryanto
Jurnal Riset Akuntansi Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Riset Akuntansi
Publisher : Program Studi Akuntansi | Fakultas Ekonomi dan Bisnis | Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jra.v17i2.17569

Abstract

The lack of awareness of MSME actors in recording transactions and preparing financial reports, on the grounds that they waste time and consider it difficult, Bank Indonesia and IAI collaborated to launch the SIAPIK application. This study aims to determine the application of the SIAPIK application in recording transactions and preparing financial reports at Mamanum Kitchen. Data collection methods are carried out through observation, interviews, literature study and documentation. The data analysis technique used in this research is data reduction, data presentation, and conclusion drawing. The results of this study can be useful and provide information for MSME actors so that it can be used as a reference for implementing the SIAPIK application so that it can assist in the process of recording and reporting finances so that companies can find out the profit or loss generated. Based on the results of the study, it can be concluded that the application of the SIAPIK application at Dapur Mamanum can provide benefits to improve the quality of human resources, as a planning tool, and as an evaluation material.   Keywords: Financial Statements, Transactions, MSMEs, SIAPIK
PENGARUH PENGHARGAAN FINANSIAL, DAN PERTIMBANGAN PASAR TERHADAP PEMILIHAN KARIR SEBAGAI AKUNTAN PADA MAHASISWA AKUNTANSI UNIVERSITAS PAMULANG Aryanto; Muhamad Luthfi Muttaqin
Journal of Social and Economics Research Vol 5 No 2 (2023): JSER, December 2023
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v5i2.139

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara penghargaan finansial, dan pertimbangan pasar pada pilihan karir sebagai akuntan dan penelitian ini juga bertujuan untuk menyajikan gambaran mengenai kesiapan mahasiswa dalam memilih karir, terutama bagi mereka yang mengambil jurusan akuntansi di Universitas Pamulang. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan kuesioner. Teknik pengambilan sampel yang diterapkan adalah Purposive Sampling, menghasilkan 30 responden dalam penelitian ini. Hasil menunjukkan bahwa faktor penghargaan finansial dan pertimbangan pasar memainkan peranan penting dalam pemilihan karir seseorang, khususnya dalam profesi akuntan. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Berdasarkan hasil tersebut penelitian ini menyimpulkan bahwa penghargaan finansial dan pertimbangan pasar secara bersama-sama memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pemilihan karir sebagai akuntan. Hal ini dibuktikan dengan nilai F hitung sebesar 10,975 dan nilai signifikansi sebesar 0,001. Secara individual, penghargaan finansial tidak mempengaruhi secara signifikan pemilihan karir sebagai akuntan, namun pertimbangan pasar memiliki pengaruh yang signifikan.
Peningkatan Transformasi Digital Pertanian Desa Air Kubang melalui AGV dan IoT Aryanto; I Nengah Marccel Janara Brata Cipta; Muhamad Akbar; Noven
Nemui Nyimah Vol. 5 No. 1 (2025): Nemui Nyimah Vol. 5 No. 1 2025
Publisher : FT Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/nm.v5i1.116

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Internet of Things (IoT) dan Autonomous Ground Vehicle (AGV) berbasis blockchain dalam mendukung pertanian presisi di Desa Air Kubang, Kabupaten Tanggamus. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan petani akan sistem pemantauan dan pengelolaan lahan yang lebih efisien, modern, dan akurat. Metode yang digunakan meliputi pendekatan partisipatif melalui sosialisasi, pelatihan, serta demonstrasi langsung perangkat IoT dan AGV. Tim pengabdian juga melakukan survei kebutuhan masyarakat, perancangan sistem, serta evaluasi implementasi teknologi di lapangan. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa petani di Desa Air Kubang sangat antusias dan responsif terhadap pemanfaatan teknologi digital, khususnya dalam aspek pemantauan lingkungan lahan dan pengumpulan data otomatis oleh AGV. Sistem yang dibangun mampu memberikan informasi real-time mengenai kelembaban tanah, suhu, dan potensi gangguan lingkungan, serta memudahkan proses dokumentasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa integrasi IoT dan AGV berbasis blockchain dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan lahan pertanian, memperkuat ketahanan data petani, dan mendorong transformasi digital di sektor pertanian pedesaan. Ke depan, pengembangan lebih lanjut dapat diarahkan pada adopsi sistem yang lebih luas dan integrasi dengan ekosistem digital pertanian lainnya.
PENINGKATAN PEMAHAMAN KEWARGANEGARAAN MELALUI VIDEO ANIMASI YOUTUBE: STUDI KASUS MI AULIA CENDEKIA PEKANBARU Aryanto; Muhammad Aulia AlHafiz; Fitriani Sundari
Jurnal Pancasila dan Kewarganegaraan (JUPANK) Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal Pancasila dan Kewarganegaraan (JUPANK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jupank.v5i2.8635

Abstract

Memahami hak dan kewajiban sebagai warga negara merupakan landasan utama dalam membentuk karakter siswa sejak usia dini. Namun, dalam praktiknya, pembelajaran Pendidikan Kewarganegaraan (PKn) di tingkat sekolah dasar cenderung bersifat teoritis dan kurang mampu menarik minat siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan bagaimana peran media video animasi dari YouTube dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep kewarganegaraan. Pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui studi literatur, observasi, dan wawancara. Penelitian ini melibatkan 30 siswa kelas IV serta satu orang guru PKn di MI Aulia Cendekia Pekanbaru sebagai subjek. Media pembelajaran yang digunakan berupa video animasi dengan tema kepahlawanan dan nilai-nilai kebangsaan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa penggunaan video animasi interaktif dapat meningkatkan antusiasme belajar, keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran, serta pemahaman mereka terhadap materi PKn dengan cara yang lebih menyenangkan dan relevan dengan kehidupan sehari-hari.   Kata Kunci: Hak dan Kewajiban Warga Negara, Pendidikan Kewarganegaraan (PKn), Video Animasi YouTube, Pembelajaran Interaktif, Madrasah Ibtidaiyah.
Persepsi Istri Nelayan Terhadap Produk Olahan Green Fish Nugget di Pulau Kosong Kota Jayapura Paranoan, Nicea Roona; Tuhumena, Lolita; Gultom, Ayub Sahala; Aryanto; Maruanaya, Yan
Cahaya Pengabdian Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Apik Cahaya Ilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61971/cp.v2i2.178

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk meningkatkan pendapatan keluarga nelayan melalui pemanfaatan hasil tangkapan laut yang bernilai ekonomi rendah menjadi produk olahan bernilai jual tinggi. Salah satu bentuk inovasi yang ditawarkan adalah Green Fish Nugget, yaitu produk olahan nugget berbahan dasar ikan yang dipadukan denga daun kelor, guna meningkatkan kandungan gizinya. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas ekonomi keluarga nelayan melalui pelatihan pembuatan Green Fish Nugget, yaitu produk olahan ikan yang dipadukan dengan sayuran hijau sebagai upaya diversifikasi pangan bergizi dan bernilai jual tinggi. Kegiatan dilaksanakan di Pulau Kosong, Kota Jayapura, dengan melibatkan 10 istri nelayan sebagai peserta. Metode yang digunakan mencakup penyuluhan, pelatihan teknis, uji organoleptik, serta wawancara dan diskusi evaluatif. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa persepsi peserta terhadap produk Green Fish Nugget sangat positif. Sebanyak 90% menyatakan sangat menyukai rasa produk, 90% menilai teksturnya lembut dan cocok untuk konsumsi keluarga, dan 80% menunjukkan minat untuk memproduksi secara mandiri sebagai usaha rumah tangga. Selain itu, peserta menilai bahwa bahan baku mudah didapat dan proses pembuatannya relatif sederhana. Kendala utama yang diidentifikasi adalah keterbatasan alat pengemas dan pengetahuan pemasaran. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa Green Fish Nugget berpotensi menjadi alternatif usaha rumahan yang layak dikembangkan oleh istri nelayan. Produk ini tidak hanya meningkatkan nilai tambah ikan lokal, tetapi juga berkontribusi terhadap ketahanan pangan dan pemberdayaan perempuan pesisir. Diperlukan dukungan lanjutan berupa pelatihan kewirausahaan, pemasaran digital, dan fasilitasi peralatan untuk mendukung keberlanjutan usaha.
Co-Authors Agil Novriansa Amsori Asrianto, Rudy Ayub Sahala Gultom Bayu Anugerah Putra Br Bangun, Elsi Titasari Cipta, I. N. M. J. B DEVA WULANDARI Doni Winarso Doni Winarso, Doni Edo Arribe, Edo Elison, M Hafizd Farida Ida Fitriani Sundari Hafsari, Rizka Haning, Farly Oktriani Hetika I Nengah Marccel Janara Brata Cipta I Sabila, Nur Fadilatul Nisa Ida Farida Ihsan Tiaradia Juliansyah Juna Edi, Muhhamad Karim, Muqaddim Krisdiyawati Lolita Tuhumena Maruanaya, Yan Maudy Aprilia Mihardi, Hansen Muhamad Akbar Muhamad Luthfi Muttaqin Muhammad Aulia AlHafiz Muhammad Naufal Haykal Muhardi Muksin, Ahmad Najla Afaf Ullaya Nicea Roona Paranoan Noerman syah, Asrofi Langgeng Noven Nurhaliza, Sheli Nurrochmat, Dimas Prabowo, Andi Haris Pramesti, Revona Cahya Pratama, M. H. putriani Riandini Aisyah Risnal Diansyah, Risnal Rochmadina Suci Bestari Rofik, Rosadi Rudi Asrianto Safari Wahyu Jatmiko Sandra Aulia saskia, ananda Shahrulniza Musa Sholeh, Muhammad Dzikru Irfan Silpandi, Dimas Siti Rodiah Soi Bau, Magdalena Clarita Sunandar Suryani, Latifah Syahida, Safira Syahril Tertiarto Wahyudi Ullaya, Najla Utami, Aurelia Ratna Wide Mulyana Wijaya, Setiawan Ardi Wiyrabawa Kainna Putra Rachman