Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.246
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Industri Hasil Perkebunan JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI eProceedings of Engineering VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications
Hardian Kokoh Pambudi
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2 
Perancangan Sistem Pemilihan Green Supplier Menggunakan Metode Fuzzy Anp Pada Pt. Antas Putera Gading Sejahtera Berdasarkan Iso 14001 Annastasya Septiani; Ari Yanuar Ridwan; Hardian Kokoh Pambudi
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu sektor pembangunan yang membangun perekonomian di Indonesia yaitu sektor konstruksi. Sektor konstruksi merupakan kegiatan dalam pembangunan yang memberikan hasil berupa bangunan ataupun konstruksi yang dapat digunakan secara umum maupun pribadi. Dengan bertumbuhnya sektor konstruksi di Indonesia, hal ini tidak lepas dari pengaruh yang ditimbulkan oleh sektor konstruksi itu sendiri, salah satunya masalah lingkungan berupa adanya limbah konstruksi. Sehingga, untuk mengatasi hal ini diperlukan penerapan dari green supply chain management. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang sistem pemilihan green supplier dengan acuan ISO 14001 yang dapat digunakan untuk membantu menentukan pemilihan green supplier. Pemilihan supplier memerlukan berbagai kriteria sehingga dalam penelitian ini digunakan metode Fuzzy ANP dimana metode ini dapat mempertimbangkan permasalahan keterkaitan antar kriteria serta mengurangi ketidaktepatan dan ketidakpastian. Hasil dari penelitian ini berupa delapan kriteria utama serta subkriteria. Kriteria yang dihasilkan yaitu kualitas, pengiriman, layanan, lingkungan, harga, kapasitas persediaan dan produksi, aliansi strategis dan fleksibilitas. Serta didapatkan hasil berupa urutan dari pemasok yang diperoleh dari perhitungan nilai bobot kriteria dan subkriteria serta hasil skala penilaian, serta dihasilkan sistem dashboard pemilihan pemasok yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan pemasok terbaik. Kata kunci : green supplier, lingkungan, limbah, konstruksi, peraturan, fuzzy ANP, sistem dashboard
Usulan Perancangan Peramalan Permintaan Produk Celana dengan Metode Artificial Neural Network (ANN) untuk Meminimalkan Kesalahan Peramalan pada PT XYZ Khairunnisa, Salma; Artha Kusuma, Putu Giri; Kokoh Pambudi, Hardian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—PT XYZ merupakan perusahaan garmen yang telah beroperasi selama 14 tahun, memproduksi produk celana berbahan jeans/denim dan katun/chinos. Saat ini, PT XYZ hanya memprediksi jumlah permintaan berdasarkan jumlah permintaan periode sebelumnya, yang mengakibatkan adanya kesalahan peramalan yang besar, terutama pada produk celana merk OXN yang memiliki jumlah permintaan sebesar 67,19% dari total permintaan. Kesalahan permintaan pada produk OXN ini mencapai 22%. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) untuk melakukan peramalan permintaan periode berikutnya. Model ANN yang dirancang memiliki 5 hidden layer dengan masing-masing layer 5 node, menggunakan fungsi aktivasi ReLU pada hidden layer dan sigmoid pada output layer. Hasil evaluasi ini menunjukkan bahwa metode ANN secara signifikan mengurangi kesalahan peramalan. Nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,03504 dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,07797. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada metode ANN menurun dari 22% menjadi 8%, memperlihatkan penurunan sebesar 14%. Selain itu, nilai Mean Square Error (MSE) pada metode eksisting adalah 1.021.013, sedangkan pada metode ANN turun menjadi 643.238, menunjukkan kemampuan metode ANN dalam mengurangi kesalahan prediksi cukup baik. Kata kunci— Peramalan Permintaan, Artificial Neural Network (ANN), Industri Garmen, PT XYZ.nci— Peramalan Permintaan, Artificial Neural Network (ANN), Industri Garmen, PT XYZ.
Usulan Perbaikan Proses Bisnis dan Perancangan Sistem Traceability Logistik Kayu Manis Mengggunakan Business Process Improvement Berbasis Blockchain di CV XYZ Isra Oktavia, Nur; Artha Kusuma, Putu Giri; Kokoh Pambudi, Hardian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— CV XYZ adalah perusahaan yang bergerak di bidanng produksi dan ekspor kayu manis, dengan lokasi utama di Kerinci, Jambi. Tantangan utama yang dihadapi perusahaan ini adalah memenuhi standar kualitas internasional terkait penggunaan pestisida. Regulasi yang ketat menyebabkan penolakan produk kayu manis yang mengandung pestisida di atas ambang batas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem traceability berbasis blockchain untuk memantau dan memastikan kualitas produk kayu manis dari petani hingga tahap ekspor. Blockchain dipilih karena kemampuannya untuk menyediakan catatan transaksi yang transparan dan tidak dapat diubah. Metode yang digunakan meliputi pendekatan Business Process Improvement dan perancangan smart contract untuk mengelola pencatatan transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan transparansi dan akurasi pelacakan, serta memastikan kepatuhan terhadap regulasi pestisida. Efisiensi proses meningkat dari 27% menjadi 86%. Dengan sistem ini, CV XYZ dapat memantau penggunaan pestisida, menyaring produk yang tidak memenuhi standar, dan menjaga kepercayaan pelanggan. Penerapan blockchain tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memperkuat posisi perusahaan di pasar internasional. Kata kunci - Blockchain, traceability, smart contract, business process improvement, kayu manis.
Usulan Kebijakan Persediaan Material Aksesoris Menggunakan Metode Continuous Review (s, Q) untuk Meminimasi Shortage di Gudang PT XYZ Akmal, Ahmad Irfan; Ardiansyah, Muhammad Nashir; Pambudi, Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penyedia layanan pembangunan dan pengelolaaninfrastuktur jaringan telekomunikasi di Indonesia. Perusahaanmelakukan pengadaan inventori untuk memenuhi permintaanmaterial pekerjaan. Perusahaan mengalami shortage padamaterial aksesoris selama bulan Januari-November tahun 2021.Kondisi persediaan eksisting hanya mampu memenuhi sebesar70% dari total permintaan selama periode tersebut yangmembuat target kinerja service level sebesar 95% tidaktercapai. Pada penelitian ini, metode continuous review (s, Q)digunakan untuk menghasilkan kebijakan persediaan usulanyang dapat meminimasi terjadinya shortage dan biayapersediaan. Decision support system juga dirancang untukmemudahkan perusahaan dalam perhitungan.Hasilnya,Kebijakan persediaan usulan dapat menghasilkan ekspektasijumlah shortage sebanyak 2068 unit. Rancangan usulan inimenghasilkan jumlah shortage lebih kecil dibandingkan kondisiaktual sejumlah 77697 unit dengan persentase penurunansebesar 97,34%. Hal ini juga direpresentasikan denganmeningkatnya service level menjadi 99,14%. Dimana nilaitersebut telah memenuhi target kinerja perusahaan sebesar95%. Selain itu, total biaya persediaan kondisi usulan adalahsejumlah Rp13.925.330.066,00 sehingga meminimasi total biayapersediaan kondisi aktual sebesar 1%. Kebijakan persediaanusulan menggunakan metode continuous review (s,Q)digunakan sebagai dasar perancangan Decision Support Systemberupa aplikasi perhitungan kebijakan persediaan. Hasilvalidasi menggunakan metode pengujian User Acceptance Testdiperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 96% dimananilai tersebut memenuhi kriteria kualifikasi Sangat Baik. Kata kunci— Shortage, material aksesoris, continuous review(s, Q), decision support system
Perancangan Penjadwalan Distribusi Dengan Metode DRP (Distribution Requirements Planning) Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemenuhan Permintaan Setiap Distribution Center (DC) Pada UMKM Konveksi Senzamor Kids (Studi Kasus UMKM Konveksi) Gustiana, Ovita; Pambudi, Hardian Kokoh; Nurdiansyah, Yodi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Senzamor Kids, sebuah UMKM di industri konveksi pakaian anak-anak, menghadapi tantangan dalam memenuhi jadwal pengiriman ke tiga pusat distribusi (DC) akibat meningkatnya permintaan. Keterlambatan pengiriman telah menyebabkan ketidakpuasan pelanggan dan risiko kehilangan bisnis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penjadwalan distribusi menggunakan metode Distribution Requirements Planning (DRP) untuk meningkatkan kemampuan memenuhi permintaan di setiap DC. Penelitian dimulai dengan menganalisis praktik distribusi saat ini, mengidentifikasi hambatan utama dalam sistem, termasuk manajemen inventaris, pemrosesan pesanan, dan logistik transportasi. Model DRP diterapkan untuk meningkatkan sinkronisasi antara gudang dan DC, memastikan tingkat stok dipertahankan dengan baik untuk memenuhi permintaan pelanggan tepat waktu. Komponen kunci pendekatan DRP adalah peramalan permintaan yang akurat di setiap DC, menggunakan data penjualan historis dari Januari hingga Desember 2023. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam merencanakan kebutuhan produk di setiap tingkat distribusi dan menentukan jumlah persediaan optimal. Penelitian melibatkan pengumpulan data historis penjualan, peramalan permintaan, perhitungan Economic Order Quantity (EOQ), penentuan persediaan pengaman, dan perancangan jadwal pengiriman. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi jadwal pengiriman optimal untuk meminimalkan keterlambatan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan daya saing perusahaan dalam industri konveksi yang bergerak cepat. Kata kunci—Penjadwalan, Distribusi, Distribution Requirement Planning (DRP)
Perancangan Rute Distribusi Produk Pestisida Dengan Menggunakan Software or Tools Untuk Meminimasi Jarak Tempuh Dan Biaya Transportasi Di PT ABC Ramadhan, Ringgon; Kristiana, Leo Rama; Pambudi, Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT ABC merupakan perusahaan distribusi produk pestisida dan alat penunjang pertanian yang menghadapi permasalahan dalam optimasi rute distribusi. Dengan 62 titik konsumen yang tersebar di Provinsi Lampung dan 8 unit kendaraan CDD berkapasitas 5 ton, rute distribusi saat ini ditentukan berdasarkan pembagian wilayah regional tanpa mempertimbangkan jarak tempuh dan kapasitas kendaraan secara optimal. Hal ini menyebabkan tingginya biaya transportasi, terutama biaya bahan bakar, yang sering kali melebihi anggaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang rute distribusi produk pestisida dengan menggunakan software OR-Tools yang mengimplementasikan model Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). Metode ini memungkinkan perhitungan rute yang lebih efisien dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan dan jarak tempuh minimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan model CVRP, rute distribusi yang diusulkan dapat mengurangi jarak tempuh rata-rata hingga 47%. Selain itu, biaya bahan bakar berkurang sebesar 53%, yang berdampak langsung pada penurunan biaya operasional distribusi. Optimasi ini memberikan solusi signifikan bagi PT ABC dalam mengelola distribusi dengan lebih efisien, meningkatkan efektivitas pengiriman, dan mengurangi biaya secara keseluruhan. Kata kunci— Distribusi, Produk Pestisida, Rute, Software OR tools
Perancangan Sistem Penumpukan Petikemas Pada Halaman Belakang Petikemas Di PT IPC Terminal Petikemas (Tpk) Dengan Metode Algoritma Genetika Untuk Meminimasi Biaya Penanganan Penumpukan Petikemas Kurniawan W, Satrio; Setyawan , Erlangga Bayu; Pambudi , Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. IPC Terminal Petikemas merupakan Perusahaan yang bergerak dalam bidang pengelolaan terminal peti kemas. Perusahaan ini berlokasi di Panjang, Bandar Lampung. Terminal ini memegang peranan penting dalam distribusi poduk dari dan ke Pulau Sumatera. Terminal peti kemas merupakan salah satu pilar pendukung kinerja logistik yang baik, oleh karena itu terminal peti kemas harus memiliki kinerja yang optimal. Berdasarkan hasil pengamatan terminal peti kemas menunjukkan beberapa permasalaham salahsatunya ketidak seimbangan aktivitas gate in dan gate out yang berdampak capaian container throughput rendah yang disebabkan dari penumpukan container yang terlalu lama. Hal tersebut akan mempengaruhi pengiriman ke pelanggan sehingga perlu mengoptimalkan metode penataan container. Analisa dalam penelitian ini menggunakan algoritma genetika dengan software google colab. Algoritma genetika merupakan metode dalam penentuan urutan penataan container. Jumlah sample pada penelitian ini sebesar 300 container. Berdasarkan simulasi genetic alghorytm, menunjukkan hasil optimal pada turnamen ke dua puluh lima. Proses verifikasi dan validasi menunjukkan bahwa hasil simulasi GA dapat diterapkan di perusahaan. Setelah proses pengolahan, verifikasi dan validasi data dilakukan maka penghematan biaya sebesar 50,79% akan diperoleh perusahaan. Kata kunci— genetic algorhytm, terminal peti kemas, reshuffle.
Perancangan Alokasi Penyimpanan Gudang Adorable Projects Menggunakan Shared Storage Dan Pendekatan Simulasi Untuk Meminimasi Overcapacity Pada Rak Penyimpanan Eprilliani , Andina; Nurdiansyah , Yodi; Pambudi , Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Adorable Projects merupakan usaha mikro kecilmenengah yang melakukan penjualan dalam bidang fashionwanita yang memiliki 30 vendor untuk memproduksiproduknya, memiliki 500 jenis produk dan memiliki ±70.000SKU (Stock Keeping Unit). Dalam pelaksanaannya, gudangAdorable Project mengalami overcapacity sehinggapemanfaatan gudang tersebut tidak optimal. Selain itu jugaterdapat utilitas dalam gudang tersebut sebesar 55,5%.Dengan menerapkan pendekatan Shared Storage, penelitian inibertujuan untuk menyelesaikan masalah overcapacity yangterdapat di dalam gudang dan menyelesaikan masalah utilitaspada gudang Adorable Projects yang pada kondisi eksistingsebesar 55,5% menjadi 58,5%. Hasil dari penelitian initerdapat tiga point yaitu, pertama, mereka perlu merancangtata letak usulan pada gudang dengan menerapkan metodeshared storage. Kedua, Adorable Project perlu menambahkanrak penyimpanan pada kondisi eksisting menyebabkanovercapacity sebesar 32% dapat diatasi di kondisi usulan.Jumlah penambahan rak penyimpanan yang optimalberdasarkan hasil perhitungan space requirement yang telahdilakukan yaitu penambahan sebanyak tujuh rak. Ketiga,dengan menggunakannya metode shared storage ini dapatmeminimasi jarak tempuh sebesar 1104 meter. Berdasarkanselisih dari jarak perpindahan eksisting dengan usulan dapatmeminimasi waktu aktifitas order picking sebesar 121,62 menit. Kata kunci—shared storage, overcapacity, utilisasi, Gudang
Perancangan Kebijakan Pengisian Ulang Gondola Yang Optimal Menggunakan Metode Non-Linear Integer Programming Untuk Meningkatkan Profit Pada Supermarket Xyz Athiefa , Feren Sahda; Setyawan, Erlangga Bayu; Pambudi, Hardian Kokoh
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Dalam pengoprasian retail store faktor-faktor sepertiketersediaan barang, jumlah barang yang tersedia, dan lokasibarang di dalam showroom memiliki dampak yang signifikanterhadap tingkat permintaan yang diterima dari pelanggan.Untuk mengatasi tantangan ini, sebuah metode non linearinteger programming (NLIP) telah dikembangkan. Model inidirancang untuk membantu pengambilan keputusan terkaitpembaruan persediaan barang dan alokasi ruang rak di dalamtoko ritel. Tujuan utama dari model ini adalah untukmencapai optimisasi maksimum terhadap keuntungan yangdiperoleh oleh pengecer. Dengan menggunakan model ini,pengecer dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dalammengelola persediaan dan penempatan barang di dalam tokomereka, dengan harapan meningkatkan profitabilitas merekasecara keseluruhan. Kata kunci— Supermarket, Replenishment, Gondola, Optimasi
Perancangan Kebijakan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Continuous Review (R, Q) Untuk Minimasi Biaya Persediaan Pada Pt Xyz Galih Arto, Bartolomeus Laudy; Pambudi , Hardian Kokoh; Sumargo, Seto
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— PT XYZ merupakan salah satu perusahaan diIndonesia yang bergerak di bidang industri teh. PT XYZmerupakan salah satu produsen teh di Indonesia yangmelakukan pemesanan bahan baku untuk dapat memenuhipersediaan yang akan digunakan pada proses produksi. Saatini, PT XYZ masih melakukan perencanaan persediaan dengancara tradisional dan belum dilengkapi dengan standar bakuterkait kebijakan persediaan bahan baku. Oleh karena itu,persediaan yang dimiliki mengalami ketidaksesuaian denganpermintaan yang ada. Hal ini menyebabkan terjadinyaoverstock dan mengakibatkan adanya penumpukan barang didalam gudang, sehingga perusahaan harus mengeluarkan biayamelebihi anggaran untuk mengatasi penumpukan tersebut.Solusi yang dapat diberikan untuk mengatasi permasalahanyang terjadi pada PT XYZ adalah dengan melakukanperancangan kebijakan persediaan bahan baku teh denganmenggunakan metode continuous review (r, Q). Metodecontinuous review merupakan sistem pengendalian ketikapersediaan mencapai titik pemesanan ulang atau di bawahnya.Hasil dari penelitian tugas akhir dengan menggunakan metodecontinuous review (r, Q) adalah berupa rancangan hasilkebijakan persediaan yaitu berupa titik pemesanan ulang danjumlah pemesanan yang optimum yang dapat meminimasi totalbiaya persediaan pada PT XYZ dengan total penurunan biayapersediaan adalah sebesar 22%. Pada perancangan ini,dihasilkan juga rancangan kebijakan persediaan untuk periodeselanjutnya di masa mendatang. Kata kunci— persediaan, overstock, kebijakan persediaan,continuous review
Co-Authors Akmal, Ahmad Irfan Annastasya Septiani Apriani, Ensa Ari Yanuar Ridwan Athiefa , Feren Sahda Budi Santosa Budi Santosa Budi Santosa Dhea Trullyani Savitri Eprilliani , Andina Erlangga Bayu Setyawan Febrian, Aditya M Galih Arto, Bartolomeus Laudy Gustiana, Ovita Iphov Kumala Sriwana Isra Oktavia, Nur Kevin Ahessa Julian Khairunnisa, Salma Kurniawan W, Satrio Leo Rama Kristiana Marpaung , Ignatius Horas Maulanisa, Nida Fariza Muhammad Nashir Ardiansyah Nova Indah Saragih Prafajar Suksessanno Muttaqin Pujarani, Amanda Sekar Putra, Muchammad Raihan Putu Giri Artha Kusuma Ramadhan, Naufal Agin Ramadhan, Ringgon Rivaldi, M.Arif Akbar Rofifah , Atikah Septiana , Wengku Ahmad Seto Sumargo Ulfa Eka Khapso Yodi Nurdiansyah Yulianti, Femi