Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEKNA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal GEOSAPTA Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Penelitian Enjiniring Fakultas Teknik Unhas Jurnal Keselamatan Kesehatan Kerja dan Lingkungan Journal International of Lingua and Technology MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin Jurnal Teknologi Sumberdaya Mineral
Fachruzzaki, Fachruzzaki
Program Studi Teknik Pertambangan, Fakultas Teknik, Universitas Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Perbedaan Kadar Bijih Nikel Laterit Antara Hasil Sampling Test Pit dan Re-check di Front Everest PT. Antam TBK. UBPN Kolaka Wicaksono, Bhani Ritra; Aminah, Siti; Fachruzzaki, Fachruzzaki
Jurnal Penelitian Enjiniring Vol 28 No 2 (2024)
Publisher : Center of Techonolgy (COT), Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25042/jpe.112024.03

Abstract

Perbedaan kadar bijih nikel laterit antara sampel test pit dan re-check menimbulkan masalah operasional di PT. Antam Tbk. UBPN Kolaka, seperti adanya material non-produksi di stockyard serta tercampurnya tempat penyimpanan material berkadar tinggi (>1,8%) dengan material berkadar rendah (1,5%-1,79%). Hal ini mengharuskan pemindahan material, mengganggu operasi, dan meningkatkan biaya perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan rata-rata kadar bijih antara test pit dan re-check, menganalisis hubungan antar unsur, pengaruh kadar Ni terhadap unsur lainnya, serta memberikan rekomendasi metode sampling. Penelitian menggunakan analisis korelasi Pearson dan regresi linier berganda. Hasilnya menunjukkan peningkatan kadar Ni sebesar 0,070%, SiO₂ 1,711%, CaO 0,014%, MgO 1,342%, Cr₂O₃ 0,019%, dan Al₂O₃ 0,215%. Sebaliknya, Co dan Fe masing-masing menurun sebesar 0,002% dan 0,587%. Korelasi antar unsur bervariasi, dengan hubungan lemah pada CaO (r = 0,299) dan SiO₂ (r = 0,320); sedang pada Ni (r = 0,525), Co (r = 0,543), MgO (r = 0,568), Cr₂O₃ (r = 0,541), dan Al₂O₃ (r = 0,406); serta kuat pada Fe (r = 0,675). Analisis regresi menunjukkan pengaruh Ni terhadap unsur lain berkisar antara 7,9% hingga 24,9%. Metode bucket sampling direkomendasikan untuk meningkatkan representativitas sampel, dengan pengambilan sampel setiap 3 bucket excavator. Metode ini diharapkan dapat mengurangi variasi kadar, menghilangkan kebutuhan re-check, dan mendukung proses blending langsung dari stockyard. Kata Kunci: Bijih Nikel Laterit, Sampel Test Pit, Sampel Re-check, Kadar
Prediksi Harga Emas Tahun 2024-2025 dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Aplikasi RStudio Jayanti, Lina Dwi; Lestari, Rina; Suparno, Fanteri Aji Dharma; Fachruzzaki, Fachruzzaki
MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2025): MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin, Desember 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/maras.v3i4.1253

Abstract

Peningkatan harga emas yang signifikan di Indonesia mencerminkan pentingnya prediksi harga emas sebagai dasar pengambilan keputusan berinvestasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi harga emas di Indonesia untuk periode 2024-2025 menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) melalui aplikasi RStudio. Data yang digunakan berupa data harga emas bulan Januari 2018 - Desember 2023. Penelitian dimulai dengan analisis stasioneritas menggunakan differencing dan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF) untuk memastikan data stasioner. Plot ACF dan PACF digunakan untuk mengindentifikasi komponen Autoregressive (AR) dan Moving Average (MA). Pemilihan model terbaik dipilih berdasarkan kriteria nilai terkecil AIC, BIC, MAPE, MAE, dan RMSE. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) merupakan model terbaik untuk memprediksi harga emas dengan tingkat akurasi yang memadai. Nilai MAPE sebesar 11,63 menunjukkan rata-rata kesalahan prediksi yang dapat diterima. Prediksi harga emas menunjukkan tren kenaikan yang konsisten selama periode pengamatan. Hal ini ditunjukkan oleh nilai harga emas pada bulan September 2024 sebesar Rp 1.493.022 terus mengalami kenaikan hingga 0,64% dan berhasil memperoleh nilai sebesar Rp 1.598.647 pada bulan Agustus 2025. Meskipun model ini tidak mempertimbangkan faktor eksternal seperti inflasi, nilai tukar mata uang, dan suku bunga, prediksi tetap memberikan informasi yang bermanfaat bagi investor.
Co-Authors Afrizal Afrizal Anggoro Tri Mursito Anggoro Tri Mursito Dalimawaty Kadir Erwaniansyah Erwaniansyah Fanteri Aji Dharma Suparno Fauzi, Muhammad Sukron Halim Halim, Halim HANDAYANI, ISMI I Putu Dody Suarnatha Ismi Handayani Jayanti, Lina Dwi Lailia Rahmawati Loso Judijanto M. Jamalludin Al Apgani Mardiyati, Sri - Misnawati Misnawati Misnawati Misnawati Muh Syafei Nerru Pranuta Murnaka Pakaja, Marina Rina Lestari Rina Lestari Rino Lengam Siti Aminah Wenny Desty Febrian Febrian Wicaksono, Bhani Ritra Widhiya Ninsiana, Widhiya Yudi Hendrilia YULIANINGSIH, LILIK