Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.592
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Computer Science and Information Technologies Aiti: Jurnal Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Tematik Jurnal DIMASTIK
Huizen, Lenny Margaretta
Universitas Semarang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Transportation

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Rekomendasi Film pada Platform Streaming Menggunakan Metode Content-Based Filtering Azri Saputra, Jeremia Maheswara; Huizen, Lenny Margaretta; Arianto, Dede Brahma
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v22i1.7041

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan sebuah metode yang digunakan untuk memberikan rekomendasi pada sebuah produk seperti buku, musik dan film dengan memberikan nilai prediksi tertinggi pada penggunanya. Sistem Rekomendasi Film adalah sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi-rekomendasi Film kepada pengguna sesuai dengan minat tonton pengguna. Jurnal ini dibuat dengan tujuan menciptakan Sistem Rekomendasi Film untuk membantu orang-orang dalam mencari Film yang mirip dengan Film kesukaan mereka. Rekomendasi Film dibuat dengan cara mencari kesamaan dari suatu Film, seperti genre nya.
Meningkatkan kinerja SVM: Dampak berbagai teknik seleksi fitur pada akurasi prediksi Huizen, Lenny Margaretta; Ardima, Muhammad Basyier; Idris, Mochamad
AITI Vol 22 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v22i1.1-14

Abstract

Pada akreditasi Perguruan Tinggi, kelulusan mahasiswa memainkan peran penting sebagai salah satu kriteria penilaian. Prediksi kelulusan merupakan fokus utama untuk membantu institusi dalam menilai seorang mahasiswa lulus tepat waktu. Penelitian ini mengambil data historis dari mahasiswa yang telah lulus, yang diambil melalui kuesioner dari mahasiswa Program Studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Universitas Semarang. Metode seleksi fitur digunakan untuk menyeleksi atribut yang paling relevan pada prediksi kelulusan. Hasil seleksi ini diujikan menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak seleksi fitur terhadap prediksi kelulusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM dengan seleksi fitur menggunakan weight by relief mencapai akurasi sebesar 82%, presisi 83,42%, dan recall 80,83%. Sebaliknya, SVM tanpa menggunakan weight by relief menunjukkan akurasi 69,23%, presisi 70,83%, dan recall 67,86%. Penggunaan seleksi fitur berhasil mengurangi fitur dari 27 menjadi empat fitur yang paling berpengaruh.
Arowana cultivation water quality forecasting with multivariate fuzzy timeseries and internet of things Hirzan, Alauddin Maulana; Daru, April Firman; Huizen, Lenny Margaretta
Computer Science and Information Technologies Vol 6, No 2: July 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/csit.v6i2.p136-146

Abstract

Water quality plays a crucial role in the growth and survival of arowana fish, with imbalances in key parameters (pH, temperature, turbidity, dissolved oxygen, and conductivity) leading to increased mortality rates. While previous studies have introduced various monitoring models using Arduino IDE and intrinsic approaches, they lack predictive capabilities, leaving cultivators unable to take proactive measures. To address this gap, this study develops a predictive model integrating the internet of things (IoT) with a fuzzy time series (FTS) algorithm. Through rigorous evaluation and validation, the proposed FTS-multivariate T2 model demonstrated superior performance, achieving an exceptionally low error rate of 0.01704%, outperforming decision tree (0.13410%), FTS-multivariate T1 (0.88397%), and linear regression (20.91791%). These findings confirm that FTS-multivariate T2 not only accurately predicts water quality but also significantly reduces the mean absolute percentage error, providing a robust solution for sustainable arowana aquaculture.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI DANA DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Willyarnandi, Muchammad Chadavi; Huizen, Lenny Margaretta
Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom) Vol 8 No 1 (2025)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v8i1.2253

Abstract

In today's era, technological advancements have significantly facilitated various aspects of life, including the financial sector through the emergence of financial technology (fintech). One of the widely used fintech services in Indonesia is the DANA digital wallet. The abundance of user reviews generated from the use of this application reflects the level of user satisfaction or dissatisfaction with the services provided. However, this data is generally unstructured text, making it difficult to analyze manually. Therefore, an automatic analysis method is needed to categorize the sentiments contained in these reviews. Support Vector Machine (SVM) is one of the algorithms that can be used for sentiment classification, although its effectiveness in analyzing reviews of the DANA application still requires further investigation.This study aims to analyze sentiment in user reviews of the DANA application obtained from the Google Play Store using the SVM algorithm. A total of 2,000 reviews were collected through scraping and processed through several stages, including data cleaning, case folding, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. Text features were extracted using the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) method before classification with SVM. SVM was chosen due to its ability to handle high-dimensional data and its strong performance in text classification tasks. The results indicate that SVM is capable of classifying sentiment with high accuracy, achieving around 90% or more, along with high precision, recall, and F1-score values. These findings are expected to help application developers understand user needs and complaints to enhance the quality of DANA’s services.
PEMODELAN PENENTUAN PRIORITAS RENAKSI (RENCANA AKSI REHABILITASI & REKONSTRUKSI) MENGGUNAKAN METODE ARAS Huizen, Lenny Margaretta; Pinem, Agusta Praba Ristadi
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2020): Mei (2020)
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v16i1.3119

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi sekarang ini, kecepatan sebuah informasi diperlukan untuk pengambilan keputusan, karena sebuah Informasi yang diterima akan menjadi pedoman didalam seseorang atau organisasi mengambil langkah selanjutnya. Informasi merupakan sekumpulan data yang telah diproses sehingga  menjadi sesuatu yang lebih bermanfaat. Kelengkapan data dan informasi yang berkualitas akan mempunyai pengaruh terhadap pengambilan keputusan. Penentuan prioritas sangat diperlukan pada RENAKSI (Rencana AKsi Rekonstruksi dan Rehabilitasi)  agar dapat diketahui mana yang akan mendapatkan penanganan terlebih dahulu. Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) merupakan satu dari beberapa metode pengambilan keputusan yang penggunaannya melalui perangkingan yang menjadi dasar penilaian dengan berpegang teguh bahwa sebuah pilihan yang sudah dipilih mempunyai kedekatan dengan data sebenarnya. Hasil yang diperoleh bahwa pemodelan untuk menentukan prioritas pada RENAKSI dengan menggunakan Metode ARAS didpatkan nilai sebesar sebesar 0,9636 dan hasil dari penelitian ini tidak jauh berbeda dari data set history yang digunakan sebagai pembanding. Metode sistem pengambil Keputusan yang mempunyai fungsi nilai yang optimum dapat menghasilkan nilai korelasi dasar yang lebih baik
Sistem Monitoring Pekerjaan Proyek Menggunakan Metode Extreme Programming Prayoga, Mohamad Adrian; Huizen, Lenny Margaretta; Asmiatun, Siti
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 3 (2024): April 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i3.5001

Abstract

Government agencies such as the Office of Public Works (PU) Bina Marga and Cipta Karya (BMCK) are in charge of managing and carrying out projects related to housing and road infrastructure development, maintenance, and oversight. There is a need to keep an eye on the road infrastructure projects going on at the Public Works Office of Bina Marga and Cipta Karya. Road building is slowed down, complicated, and prone to mistakes since the Public Works Office of Highways and Human Settlements does not yet have a framework in place to enable monitoring. The goal of this study is to develop a method for tracking road building progress that will make the process easier and faster. One development approach that streamlines the many phases of development to make it more adaptable and flexible is the Extreme Programming technique. This system is designed using UML(Unified Modeling Language) as a means to analyze and design the system. The test results using the Technology Acceptance Model (TAM) resulted in a value of 92.33%, which is considered very good and has met the expected criteria.
Pengembangan Konten Video Produk Gerai Kopimi di Kecamatan Semarang Selatan Sebagai Upaya Promosi Melalui Youtube Wicaksana, Dinar Anggit; Christanto, Febrian Wahyu; Huizen, Lenny Margaretta
Jurnal DIMASTIK Vol. 1 No. 1 (2023): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v1i1.6322

Abstract

Gerai Kopimi merupakan salah satu forum para pelaku UMKM di Kelurahan Semarang Selatan Kota Semarang. UMKM ini merupakan tempat kuliner makanan. Di dalam usahanya untuk mempromosikan produk tersebut, pelaku UMKM memiliki kendala yaitu masih banyak yang belum optimal dalam membuat media promosi yang kreatif, menarik dan tepat sasaran bagi konsumen. Agar dapat mengoptimalkan potensi yang ada pada pelaku UMKM adalah membuat konten-konten menarik dalam media sosial untuk promosi sehingga konsumen tertarik dan akhirnya melakukan transaksi. Promosi melalui video merupakan cara yang paling efektif sehingga konsumen dapat melihat sekaligus menikmati produk (secara virtual dalam imajinasi) atau jasa yang dijual oleh pelaku UMKM. Tujuan Pengabdian ini adalah untuk mengembangkan konten youtube melalui aplikasi kinemaster pada HP sebagai sarana promosi bagi pelaku usaha di Gerai Kopimi Kecamatan Semarang Selatan. Kegiatan pengabdian ini dilakukan menggunakan metode: ceramah dan praktek. Hasil evaluasi diperoleh dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan para peserta PkM. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan hasil: sebelum kegiatan PkM pemahaman peserta 35% dan setelah kegiatan PkM pemahaman perserta meningkat menjadi 83%. Terdapat peningkatan secara signifikan pada peserta PkM dalam memahami materi pelatihan yang diberikan pada saat PkM tersebut.
PEMANFAATAN APLIKASI CAPCUT UNTUK MEMBUAT VIDEO DIGITAL MARKETING SEBAGAI STRATEGI PROMOSI INOVATIF PRODUK UMKM Huizen, Lenny Margaretta; Christioko, Bernadus Very; Handayani, Titis
Jurnal DIMASTIK Vol. 1 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v1i2.7277

Abstract

Digital marketing sekarang ini merupakan satu dari beberapa cara yang dapat digunakan sebagai ajang promosi sebuah produk atau jasa. Salah satu dari digital marketing adalah sebuah Video yang dapat digunakan sebagai ajang promosi sebuah barang atau jasa. Melakukan pemasaran suatu barang atau jasa dengan melakukan pembuatan video marketing bisa digunakan sebagai cara untuk memasarkan sebuah brand pada era yang sekarang, yaitu digitalisasi. Di semarang, tepatnya di daerah Semarang Selatan ada sebuah komunitas atau perkumpulan dari beberapa UMKM, yaitu “Gerai Kopi Mi” , dimana didalam Gerai Kopimi merupakan sebuah forum UMKM. Kendala yang dihadapi adalah pemasaran produk-produk dari UMKM masih sebatas foto dengan tampilan atau caption sederhana. Sehingga masih dirasa belum optimal dalam pembuatan promosi sebuah barang. Pemanfaatan salah satu aplikasi pembuatan video yang ada pada Play Store diharapkan dapat memantu para pelaku UMKM dapat mengoptimalkan dalam pembuatan konten-konten pada media sosial sebagai sehingga dapat menarik perhatian serta membangun sebuah kepercayaan. Tujuan Pkm inilah mengenalkan salah satu aplikasi dari pembuatan video yaitu Capcut sebagai ajang sarana promosi inovatif untuk produk pada UMKM. Metode pelatihan dilakukan dengan menggunakan metode ceramah serta praktek secara langsung. Peningkatan kemampuan peserta PkM ditunjukkan dengan meningkatnya hasil kuisioner yang dibagikan setelah dilakukan pelatihan. Bahwa 93,8% (15 orang) sepakat bahwa akan melakukan promosi produk dan jasa mereka menggunakan video.
PENINGKATAN PENGGUNAAN APLIKASI MOBILE DALAM PENGELOLAAN KOMUNITAS UMKM RW. 15 TANJUNG MAS SEMARANG UTARA Vydia, Vensy; Hendrawan, Aria; Huizen, Lenny Margaretta
Jurnal DIMASTIK Vol. 2 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v2i1.8204

Abstract

Pertumbuhan dan keberlanjutan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Tanjungmas, Semarang menjadi fokus utama dalam memajukan perekonomian wilayah tersebut. UMKM Srikandi Cipta Bahari, salah satu pelaku bisnis di Tanjungmas, sering menghadapi tantangan dalam mengelola keuangan secara efisien dan akurat, yang dapat mempengaruhi kinerja dan perkembangan bisnis mereka. Pengelolaan keuangan yang efisien menjadi faktor kunci dalam meningkatkan pertumbuhan UMKM. Namun, sebagian UMKM masih menghadapi kendala dalam pencatatan dan pengelolaan keuangan secara manual, menghambat perkembangan bisnis mereka. Tujuan dari pelatihan ini untuk memberikan kontribusi melalui kegiatan pengabdian masyarakat dengan memperkenalkan inovasi aplikasi keuangan sebagai pendukung pertumbuhan UMKM Srikandi Cipta Bahari di Tanjungmas. Melalui pelatihan dan pendampingan intensif, berhasil dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas informasi keuangan. Terjadi peningkatan literasi digital dan kemampuan adaptasi teknologi bagi para pelaku UMKM. Hasil Tim PkM menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi keuangan ini secara signifikan meningkatkan kinerja UMKM Srikandi Cipta Bahari, menciptakan dampak positif terhadap efisiensi operasional dan pertumbuhan bisnis. Peningkatan literasi digital juga memperkuat kapasitas adaptasi UMKM terhadap teknologi, memberikan kontribusi positif terhadap ekosistem bisnis lokal. Studi ini memberikan wawasan berharga untuk mendukung pengembangan UMKM Srikandi Cipta Bahari dan pemulihan ekonomi di Tanjungmas, Semarang.
PENINGKATAN PENGGUNAAN WEBSITE FRAMEWORK LARAVEL PADA KOMUNITAS UMKM RW. 15 TANJUNG MAS SEMARANG UTARA Vydia, Vensy; Hendrawan, Aria; Huizen, Lenny Margaretta
Jurnal DIMASTIK Vol. 2 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v2i2.9603

Abstract

Kesadaran tentang peranan teknologi informasi dalam berbagai aktivitas manusia semakin meluas di seluruh lapisan masyarakat. Jutaan komputer di seluruh dunia terhubung dalam jaringan internet, memungkinkan akses informasi tanpa batas. Salah satu cara menyebarluaskan informasi di internet adalah melalui website, yang memudahkan penyampaian informasi produk maupun kegiatan. UMKM atau Usaha Mikro Kecil Menengah, yang merupakan kegiatan ekonomi rakyat berskala kecil, masih banyak yang menggunakan sistem tradisional dalam penjualan dan promosi produk, termasuk UMKM Srikandi Cantik Bahari RW.15 di Kelurahan Tanjung Mas, Semarang Utara. Mayoritas pelaku UMKM di RW.15 belum mengadopsi sistem komputerisasi karena kendala biaya, kurangnya pemahaman tentang internet, dan fasilitas showroom yang belum memadai. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang dilaksanakan terhadap UMKM Srikandi Cipta Bahari menunjukkan peningkatan signifikan. Hasil pre-test menunjukkan 59,1% peserta masih melakukan pencatatan manual dan 63,6% menyatakan penjualan produk mereka belum terkelola dengan baik. Seluruh peserta merasa membutuhkan bantuan teknologi untuk mempermudah pembuatan katalog produk. Hasil post-test menunjukkan 95,5% peserta merasa terbantu dalam menerapkan teknologi yang diajarkan, dan 81,8% peserta merasa puas dengan pelatihan ini. Selain itu, 90,9% peserta menganggap pelatihan ini sebagai solusi efektif dalam pemasaran produk UMKM. Hal ini menunjukkan bahwa pelatihan teknologi sangat penting dalam membantu UMKM meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional mereka.
Co-Authors Agusta Praba Ristadi Pinem Alauddin Maulana Hirzan April Firman Daru Ardima, Muhammad Basyier Aria Hendrawan, Aria Azri Saputra, Jeremia Maheswara Cholil, Saifur Rohman Faradilah, Yanti Febrian Wahyu Christanto Hassanudin, Wahyu Maulana Idris, Mochamad Margaretta Huizen, Lenny Muhammad Basyier Ardima Nurtriana Hidayati Prayoga, Mohamad Adrian Rastri Prathivi Rohman Cholil, Saifur Saifur Rohman Cholil Siti Asmiatun, Siti Titis Handayani Vensy Vydia Wicaksana, Dinar Anggit Willyarnandi, Muchammad Chadavi ZAMAN, BADROE