Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Best Journal (Biology Education, Sains and Technology) CHIPSET (Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networking) Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Sosial Journal of Education and Science (EDUSAINS)
Fadhillah, Yusra
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Aplikasi Teknologi Silase Limbah Ubi Kayu Dan Komposisi Ransum Komplit Suplementasi UMB Pod Kakao Di Kabupaten Batubara Utari, Angelia; Yunilas, Yunilas; Elimasni, Elimasni; Nasution, Zakiyah; Aswan, Novita; Mahaji, Toga; Syafiruddin, Syafiruddin; Fadhillah, Yusra; Huda, Mhd Aidil
BEST Journal (Biology Education, Sains and Technology) Vol 7, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Biologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/best.v7i2.10183

Abstract

Kabupaten Batu Bara merupakan daerah yang termasuk pada wilayah 3T, memiliki potensi besar dalam bidang pertanian dan peternakan yang selama ini belum tergali secara optimal. Kelompok Mitra sasaran Kelompok Tani Benlos dan Kelompok Ternak Bandot Super merupakan kelompok ternak dan kelompok tani mitra yang produktif secara ekonomi. Kedua kelompok mitra sasaran ini selama ini sudah memelihara ternak ruminansia, salah satunya domba secara tradisional tanpa manajemen pemeliharaan ternak, dan perlu pendampingan secara berkelanjutan. Salah satu usaha yang sangat strategis untuk meningkatkan produktivitas ternak domba pada mitra dengan usaha penerapan teknologi silase dan ransum komplit UMB pod kakao. Kegiatan pengabdian kosabamgsa ini dimulai dengan melakukan pendekatan sosialisasi teknologi, dilanjutkan dengan penyuluhan, percontohan dan penerapan langsung oleh peternak (Workshop) yang didampingi oleh mitra pemerintah Dinas Perikanan dan Peternakan Batubara. Partisipasi dan motivasi kelompok petani peternak dalam mengikuti serangkaian kegiatan pengabdian sangat tinggi. Karena selama ini belum pernah dilakukan pembinaan yang berkaitan dengan aspek teknis implementasi teknologi serta pembuatan formulasi ransum dalam manajemen nutrisi dari pembuatan silase ubi kayu dan komposisi ransum komplit UMB pod kakao di kabupaten Batubara.
Clusterirasi Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Berdasarkan Luas Tanam dan Hasil Produksi Kelapa Sawit Aswan, Novita; Fadhillah, Yusra; Noor Hasan Siregar, Muhammad
EDUSAINS : Journal of Education and Science Vol. 1 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Yayasan Lembaga Studi Makwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57255/edusains.v1i1.248

Abstract

Artikel ini mengeksplorasi peran penting Sumatera Utara dalam industri perkebunan kelapa sawit di Indonesia. Sumatera Utara adalah salah satu kontributor terbesar dalam produksi kelapa sawit di Indonesia, memberikan kontribusi besar pada pertumbuhan ekonomi regional. Dengan menggunakan teknik pengelompokan, penelitian ini mengidentifikasi pola dan karakteristik perkebunan kelapa sawit di kabupaten dan kota di Sumatera Utara. Pengelompokan ini dapat membantu pemerintah daerah dan perusahaan perkebunan dalam mengambil keputusan yang lebih efisien terkait pengembangan dan pengelolaan perkebunan kelapa sawit. Hasil dari proses pengelompokan membagi kabupaten dan kota di Sumatera Utara menjadi dua kelompok utama, mencerminkan perbedaan dalam tingkat budidaya dan produksi kelapa sawit. Kelompok 1 mencerminkan daerah dengan budidaya dan produksi kelapa sawit yang rendah, sementara kelompok 2 dan 3 mencerminkan daerah dengan tingkat budidaya dan produksi yang moderat hingga tinggi. Analisis statistik mengungkapkan perbedaan signifikan antara kelompok-kelompok ini, dengan produksi kelapa sawit sebagai variabel pembeda utama di antara kedua kelompok tersebut. Informasi yang diperoleh dari analisis pengelompokan ini dapat bermanfaat bagi pemerintah daerah, perusahaan perkebunan, dan petani kelapa sawit dalam merencanakan strategi pengembangan yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing kelompok. Selain itu, hal ini membantu dalam pemantauan kinerja sektor perkebunan kelapa sawit di Sumatera Utara seiring berjalannya waktu. Penelitian ini memiliki potensi untuk menjadi referensi bagi mereka yang terlibat dalam pengembangan dan pengelolaan perkebunan kelapa sawit di Sumatera Utara, dengan tujuan meningkatkan pertumbuhan ekonomi regional dan kesejahteraan penduduk setempat, sekaligus menjaga keseimbangan dengan keberlanjutan lingkungan. Abstract This article explores the significant role of North Sumatra in the palm oil plantation industry in Indonesia. North Sumatra is one of the largest contributors to palm oil production in Indonesia, making a substantial contribution to regional economic growth. Using clustering techniques, this research identifies patterns and characteristics of palm oil plantations in the districts and cities of North Sumatra. This clustering can assist local governments and plantation companies in making more efficient decisions regarding the development and management of palm oil plantations. The results of the clustering process divide the districts and cities of North Sumatra into two primary clusters, reflecting differences in the extent of cultivation and palm oil production. Cluster 1 represents regions with low cultivation and palm oil production, while clusters 2 and 3 represent areas with moderate to high cultivation and production levels. Statistical analysis reveals significant differences between these clusters, with palm oil production being the most distinguishing variable between the two groups. The information derived from this clustering analysis can be valuable for local governments, plantation companies, and palm oil farmers in planning development strategies tailored to the characteristics of each cluster. Furthermore, it aids in monitoring the performance of the palm oil plantation sector in North Sumatra over time. This research holds the potential to serve as a reference for those involved in the development and management of palm oil plantations in North Sumatra, with the aim of enhancing regional economic growth and the well-being of the local population, while also maintaining a balance with environmental sustainability.
Periodontal Disease Detection with Machine Learning Technology From Radiographic Images : An Interdisciplinary Study Of Dentistry and Computer Science Fadhillah, Yusra; Ade Ismail Abdul Kodir; Muhammad Noor Hasan Siregar
CHIPSET Vol. 5 No. 02 (2024): Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networkin
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/chipset.5.02.1-8.2024

Abstract

This study aims to evaluate the effectiveness of the Convolutional Neural Network (CNN) model in identifying periodontal disease using dental images. With the applied method, the CNN model was trained using a dataset consisting of 40 dental images and tested on 55 images to evaluate its ability to classify the images as healthy or periodontal. The evaluation results showed that the CNN model achieved an overall accuracy of 91.16%. The model precision for healthy images reached 92.39%, while the precision for unhealthy images was 91.05%. Recall sensitivity for healthy images is 91.16%, and for F1-Score images is 91.07%. The data shows that the model has better performance in identifying healthy images compared to periodontal images. To improve the performance of the model, data augmentation techniques such as rotation, flipping, and scaling were applied, which gave a slight improvement to the results. However, the limited size of the dataset seems to be an obstacle in achieving higher accuracy. Therefore, this study recommends expanding the dataset size and applying more complex model architectures or transfer learning techniques to improve detection performance. The conclusion of this study shows that CNN models have potential for periodontal disease detection, but need further development to improve accuracy and reliability. This research contributes to the development of medical detection technology and opens a path for further research in improving periodontal disease detection systems using CNN technology.
Pelatihan Manajemen Resiko Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Keamanan dan Efisiensi Operasional di Lembaga Pendidikan Fadhillah, Yusra; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Batubara, Heri Dia Anata; Aswan, Novita; Hasibuan, Ferawati Artauli
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 7 (2024): Mei
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/kzfd6m50

Abstract

Di era teknologi informasi yang semakin berkembang, institusi pendidikan sangat bergantung pada teknologi informasi untuk mendukung berbagai bagian operasional mereka, seperti manajemen data, administrasi, dan pembelajaran online. Namun, ketergantungan ini membawa risiko keamanan data dan masalah operasional yang dapat mengganggu proses pendidikan. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini adalah untuk melatih karyawan dan manajemen lembaga pendidikan YPKS Padansidimpuan dalam manajemen risiko teknologi informasi (TI) untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Peserta akan mendapatkan pemahaman dasar tentang manajemen risiko TI dalam sesi pelatihan dan workshop. Mereka juga akan mempelajari metode untuk mengidentifikasi dan menganalisis risiko serta teknik mitigasi untuk mengurangi risiko yang telah ditemukan. Program ini juga mencakup langkah-langkah untuk menerapkan kebijakan keamanan data, pemantauan risiko, dan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan keamanan data sensitif dan kelancaran operasional. Diharapkan hasilnya adalah peningkatan kesadaran akan pentingnya manajemen risiko TI, dokumen yang jelas tentang identifikasi dan rencana mitigasi risiko, peningkatan keamanan, dan peningkatan efisiensi operasional. Oleh karena itu, institusi pendidikan dapat menciptakan lingkungan digital yang lebih aman dan lebih siap untuk menangani insiden TI. Diharapkan bahwa program ini akan memberikan kontribusi besar dalam meningkatkan keamanan dan efisiensi sistem pendidikan di era komputer dan internet.
Analisis Regresi Linier dalam Estimasi Produktivitas Kelapa Sawit (Elaeis guineensis) Di Kabupaten Tapanuli Selatan Aswan, Novita; Fadhillah, Yusra; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Rina Puspita, Nurkhasanah; Mahaji, Toga; Harahap, Angelia Utari
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.8883

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengestimasi faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas kelapa sawit di Kabupaten Tapanuli Selatan melalui penerapan analisis regresi linier berganda. Variabel-variabel yang dipertimbangkan dalam penelitian ini adlah data produksi, luas tanam dan curah hujan.  Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistika (BPS) Kabupaten Tapanuli Selatan. Metode analisis regresi linier berganda akan digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur sejauh mana pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap produktivitas kelapa sawit. Berdasarkan model regresi yang diperoleh, sebesar 90,7% faktor-faktor produktivitas kelapa sawit dapat dijelaskan oleh variabel produksi, luas tanam dan curah hujan. Sedangkan sisanya yakni sebesar 9,3% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Variabel-variabel yang mempengaruhi peningkatan produktivitas kelapa sawit adalah variabel produksi dan curah hujan. Sedangkan variabel yang mempengaruhi penurunan produktivitas adalah variabel luas tanam. Rata-rata peningkatan produktivitas kelapa sawit di Tapanuli Selatan  dari tahun 2008 sampai dengan 2022 sebesar 11,51% dengan rata-rata produksi sebesar 90,86 ribu ton dan luas tanam 7,57 ribu Ha dan rata- rata curah hujan sebesar 959, 51 mm. Dengan memahami faktor-faktor kunci yang memengaruhi produktivitas kelapa sawit, diharapkan dapat diambil langkah-langkah strategis untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan sektor perkebunan kelapa sawit di Kabupaten Tapanuli Selatan.
Co-Authors Ade Ismail Abdul Kodir Aswan, Novita Batubara, Heri Dia Anata Elimasni, Elimasni Harahap, Angelia Utari Hasibuan, Ferawati Artauli Huda, Mhd Aidil Muhammad Noor Hasan Siregar Nasution, Zakiyah Noor Hasan Siregar, Muhammad Nurkhasanah Rina Puspita Syafiruddin, Syafiruddin Toga Mahaji Utari, Angelia Yunilas Yunilas