Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.305
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Pranata, Ardianto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Pengenalan Robotic Dusun Salak Desa Melati II, Melati Dua, Kec. Perbaungan, Kab. Serdang Badagai, Sumatra Utara Ramadhan, Puji Sari; Zulkarnain, Iskandar; Nurarif, Saiful; Pranata, Ardianto; Khomis, Khoiril
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8510

Abstract

Pendidikan memang harus berjalan beriringan dengan kemajuan teknologi.Teknologi ini di ciptakan sebagai buah dari hasil pendidikan. Jadi, memang sudah sangat wajar pada saat ini sekolah memakai produk teknologi dalam mengembangkan sekolah, baik dari kualitas siswa, guru serta untuk membangun komunikasi intensif dengan orang tua. Teknologi merupakan alat yang paling efektif dalam mengembangkan pendidikan atau pengembangan bakat para siswa khususnya sekolah YP. SYABUL QORIB. Untuk memperdalam bakat para siswa dianjurkan belajar tentang teknologi khususnya belajar tentang robotic. Belajar robotic dapat mempersiapkan anak menjadi lebih kreatif dan kompetitif dimasa depan belajar robitika memungkinkan anak-anak untuk bekerja pada keterampilan hidup dan keterampilan sosial meraka, keterampilan ini akan membantu anak untuk lebih menonjol dari orang lain dimasa depan.
Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Mata Hewan Peliharaan Pranata, Ardianto; Mughnyanti, Mayang; Mandasari, Sartika
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i2.10557

Abstract

Mata merupakan salah satu panca indra makhluk hidup yang memiliki fungsi fital dalam menjalankan aktifitas kehidupan, tidak terkecuali pada hewan peliharaan. Selain butuh penanganan khusus, kondisi gejala yang diderita tidak dapat ditelaah oleh pemilik hewan peliharaan secara tepat dan cepat. Oleh karenanya dibutuhkan sebuah metode pemecahan permasalahan yang mampu mempermudah pemilik hewan peliharaan dalam mengatasi gejala penyakit mata pada hewan yang dimiliki. Sistem pakar merupakan solusi yang tepat dalam menyelesaikan kondisi ini, dimana dalam penerapannya penggunaan algoritma yang tepat juga harus diperhatikan. Algoritma yang dimaksud adalah penerapan teorema bayes di dalam sistem pakar, agar hasil pengukuran lebih dapat dilihat secara sistematik. Dari penerapan teorema bayes dalam mendiagnosa penyakit mata pada hewan peliharaan, maka secara sederhana gejala-gejala yang dilihat oleh pemilik hewan dapat diklasifikasikan ke dalam jenis penyakit mata yang diidentifikasikan. Sehingga pemilik dapat memberikan penanganan yang tepat dalam mengatasi atau meringankan penyakit mata pada hewan peliharaan.
Optimalisasi Penggunaan Smartphone untuk Produksi Konten pada Era Digital di SMK Swasta Delisha Kecamatan Hamparan Perak Mughnyanti, Mayang; Syahputra, Nugroho; Putra, Purwa Hasan; Ningtyas, Alyiza Dwi; Pranata, Ardianto
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11636

Abstract

Istilah konten menjadi sangat popular di era perkembangan media sosial, dimana setiap masyarakat bisa menikmati hiburan, berita dan informasi dari berbagai penjuru dunia hanya melalui smartphone. Kapan pun dimana pun informasi dan hiburan dari video-video konten yang disiarkan bisa dinikmati. Hal ini tidak terlepas dari berbagai pihak yang saling berkontribusi, baik dari provider, artis konten hingga masyarakat yang menikmatinya. Seluruh unsur mempengaruhi kecepatan perkembangan konten di kalangan masyarakat. Hal ini menjadi satu hal yang juga harus diperhatikan sebagai masyarakat, apakah kita hanya sebagai penikmat konten atau melihatnya sebagai peluang dalam meningkatkan penghasilan secara digital. Terkait dengan istilah konten, maka konten kreator merupakan kalangan masyarakat yang mampu memanfaatkan perkembangan konten di era digital menjadi peluang yang menguntungkan. Pengenalan konten juga dapat dilakukan di ruang pendidikan agar siswa mampu mengoptimalkan teknologi khususnya smartphone dalam memproduksi konten yang menguntungkan serta berdampak positif. Oleh karena itu kegiatan sosialisasi dilakukan di SMK Swasta Delisha guna meningkatkan pemahaman siswa dalam menghasilkan konten yang positif dan produktif. Dalam kegiatan ini dapat dilihat bahwa setiap siswa mampu berkreasi dalam membuat sebuah video konten serta meningkatkan nilai percaya diri dari siswa yang mengikuti kegiatan.
Analisis Penggunaan Algoritma pada Metode Dempster Shafer dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelengkeng Syahputra, Nugroho; Utari, Cut Try; Pranata, Ardianto; Dalimunthe, Aulia Rahman; Mughnyanti, Mayang
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.11847

Abstract

Dempster Shafer merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam pemecahan permasalahan pada penerapan algoritma sistematis di dalam sistem pakar. Penerapannya pada umumnya dilakukan untuk segala penyakit pada manusia yang biasanya memiliki seorang ahli atau pakar yang cukup jelas seperti para ahli atau spesialis pada penyakit organ dalam tubuh. Namun bagaimana jika penyakit pada makhluk lain seperti hewan atau tumbuhan yang pada dasarnya juga memiliki tenaga ahli dibidangnya? Salah satu komoditas yang dapat diuji adalah tanaman kelengkeng. Kelengkeng sendiri merupakan buah yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi dengan tekstur dan aroma khas yang dimiliki. Dalam penerapannya, metode Dempster Shafer cukup mudah digunakan dengan algoritma dan konsep yang terstruktur secara sistematis. Dapat dilihat hasil diagnosa berdasarkan gejala yang muncul pada tanaman kelengkeng dan dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa jenis penyakit yang telah diidentifikasikan. Selain itu penerapan metode ini juga memberikan kebaharuan penerapan metode sistem pakar pada bidang perkebunan dan pertanian. Dan hasil akhirnya dapat dipahami seluruh tahapan penerapan metode Dempster Shafer dalam suatu bidang ilmu kepakaran.
Analisis Algoritma pada Metode MOORA dalam Merekomendasikan Asisten Laboratorium di Politeknik Negeri Medan Afifa, Rizky Maulidya; Atsauri, Muhammad Riki; Pranata, Ardianto; Sari, Sri Novida; Dalimunthe, Aulia Rahman
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.11849

Abstract

Metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) merupakan salah satu metode yang terdapat pada keilmuan dibidang sistem pendukung keputusan (SPK). Metode ini cukup fleksibel untuk diterapkan pada berbagi bidang dan konteks, termasuk dalam sistem pendukung untuk merekomendasikan posisi, jabatan, penerimaan, kenaikan pangkat, seleksi dan lainnya. Termasuk dalam merekomendasikan asisten laboratorium di Politeknik Negeri Medan. Dimana terkadang dalam proses seleksi seperti ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti pengaruh faktor di luar kompetensi, penilaian secara subjektif dan berbagai hal lainnya. MOORA menjadi alternatif yang dapat digunakan dikarenakan terdapat variabel dari kriteria asisten labor yang akan direkomendasikan dengan kualifikasi yang sesuai dengan konsep penerapan metode MOORA. Sehingga hasil keputusan sesuai, proses seleksi lebih efektif dan efisien serta lebih terfokus pada kompetensi yang diinginkan. Hasilnya sebuah pemahaman dari penerapan metode MOORA yang fleksibel, efisien dan efektif, serta kesesuaian urutan rekomendasi dari calon asisten laboratorium di Politeknik Negeri Medan
Mendiagnosa Penyakit Pada Hewan Rusa (Cervidae) Menggunakan Metode Teorema Bayes Muhazir, Abdullah; Pranata, Ardianto; Zulkarnain, Iskandar; Gunawan, Rudi; Pasaribu, Rejekina
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7947

Abstract

Rusa, sambar, atau menjangan adalah hewan mamalia pemamah biak yang termasuk famili cervidae. Rusa berasal dari Amerika utara, Eropa, Asia, Afrika barat laut, hingga Selandia baru, fakta hewan rusa yaitu populasinya menurun. Adanya gejala penyakit pada hewan rusa yaitu penumpukan gas/pakan/rumput kembung, mencret, penurunan nafsu makan, radang pada usus/entritis, kutuan, kurangnya nafsu makan, bulu rontok dan kusam. Meskipun rusa masih dilestarikan, tapi kendala penyakit pada hewan rusa menyerang antara lain: Timpani, Cacingan/hermonchus, Diare berdarah (Protozoa) Endoparasit dan Ektoparasit untuk itu maka dibutuhkan sistem pakar yang dapat memberikan kemudahan dalam mendiagnosa penyakit pada hewan rusa. Perancangan sistem pakar sangat penting untuk gejala pada hewan rusa dengan aturan yang ada dan menghasilkan diagnosa secara klinis berdasarkan basis pengetahuan pada sistem pakar yang dibangun dalam mendiagnosa penyakit pada hewan rusa dengan menggunakan metode teorema bayes. Metode teorema bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran Teorema Bayes ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk baru, dimana bayes digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis dan bayes juga merupakan prediksi berbasis probalistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema bayes. Metode teorema bayes ini juga merupakan metode yang baik dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training dengan berdasarkan pada probabilitas bersyarat.
SISTEM KENDALI DURASI RAK SEWA PADA SWALAYAN MENGGUNAKAN METODE COUNTER BERBASIS IOT (INTERNET OF THING) Kamal, Putri Aulia; Pranata, Ardianto; Hutasuhut, Masyuni
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v3i1.6529

Abstract

Berbelanja merupakan hal biasa yang sudah menjadi rutinitas pada seluruh masyarakan di dalam maupun di luar negeri. Kegiatan berbelanja biasa di lakukan di pasar baik itu pasar modern maupun pasar tradisional. Dalam pemasarannya ada beberapa teknik yang dapat di gunakan salah satunya pada supermarket yaitu dengan cara menyewa rak sehingga produk di display dengan tananan yang sudah di tentukan agar menarik perhatian konsumen, namun banyak terjadi human error dimana lalainya dalam penerapan durasi pada rak sewa, hal ini tentunya merugikan pihak penyewa (supermarket).Oleh karena itu melihat dari permasalahan tersebut maka diperlukan sistem yang akan bekerja untuk mengendalikan durasi sewa pada rak menggunakann sistem berbasis IOT dengan inputan data melalui keypad number, dan pengontrolan dengan metode counter, dan juga figerprint digunakan sebagai media pengamanan utama agar sistem ini tidak dapat di sabotase oleh oknum yang tidak bertanggung jawab.Dengan demikian, hasil yang di proleh adalah terciptanya sistem yang aman, terpercaya serta sistem yang dapat mengurasi terjadinya kerugian akibat human error yang biasanya di lakukan oleh admin sewa sehingga menyebabkan kerugian materi pada pihak penyewa (supermarket).Kata Kunci: Rak Sewa, Supermarket, Keypad Number, Counter, IOT
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menganalisa Pola Penjualan Untuk Meningkatkan Pendapatan Anggraini, Trisna Aulia; Pranata, Ardianto; Setiawan, Dedi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5786

Abstract

Dalam dunia bisnis persaingan terjadi begitu ketat antar para pelaku bisnis, sehingga para pelaku bisnis  dituntut untuk  dapat selalu  memiliki suatu ide-ide maupun strategi-strategi terbaru agar bisnis yang dijalankan dapat bertahan sehingga dengan begitu pendapatan juga akan meningkat serta akan membuat usaha yang dimiliki pebisnis tersebut semakin maju kedepannya. Ada banyak cara yang dapat dilakukan untuk meningkatkan pendapatan salah satu diantaranya yaitu dengan menggunakan data penjualan yang dimiliki oleh usaha Emping Susi. Untuk memudahkan mengolah data penjualan yang banyak tersebut dapat menggunakan data mining. Permasalahan yang dialami oleh Emping Susi yaitu menurunnya pendapatan usaha dikarenakan banyaknya pesaing usaha, teknik pemasaran yang kurang efektif, serta banyak nya nota atau faktur bukti transaksi yang menumpuk. Sehingga dibutuhkan sebuah metode atau teknik untuk menemukan informasi baru dalam data penjualan Emping Susi. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan  tersebut yaitu dengan menggunakan algoritma apriori  yaitu algoritma pengambilan data dengan aturan Asscociation Rule.Hasil akhirnya yaitu suatu aplikasi data mining  dapat digunakan untuk mengetahui  association rule dalam penjualan emping pada usaha Emping Susi.Sehingga dengan adanya algoritma apriori dengan aturan association rule dapat mengatasi permasalahan yang terjadi pada usaha Emping Susi.
Pemilihan Lokasi Cabang Baru Apotek Phalma Agung Dengan Menggunakan Metode Promethee II Ningsih, Yulina; Setiawan, Dedi; Pranata, Ardianto
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5953

Abstract

Apotek merupakan salah satu sarana pelayanan kesehatan dalam membantu mewujudkan tercapainya derajat kesehatan yang cukup optimal bagi masyarakat. Apotek adalah tempat dilakukan pekerjaan kefarmasian, penyalur sediaan, dan perbekalan kesehatan lainnya pada masyarakat. Fungsi apotek adalah untuk menyediakan obat‐obatan yang dibutuhkan oleh masyarakat untuk mencapai kesehatan yang optimal. Oleh karena itu persaingan yang ketat serta kepadatan penduduk menjadi alasan mengapa perlu dilakukan pemilihan lokasi cabang baru pada Apotek Phalma Agung, yang merupakan suatu hal yang sangat penting yang patut untuk dipertimbangkan. Dalam menentukan pemilihan lokasi cabang baru untuk membuka apotek terdapat kendala, salah satunya tempat yang dapat disewa tidak berada dalam lokasi strategis sehingga lokasi yang dipilih kurang sesuai serta tepat. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode yang dapat mengatasi masalah tersebut sehingga lokasi yang dipilih tepat. Dalam penelitian ini memerlukan kriteria yaitu mengenai lokasi yang akan dipilih yang terlibat sebagai alternatif pemilihan lokasi cabang baru apotek Phalma Agung. Berdasarkan penjelasan diatas maka dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan  metode  preference ranking organization methods for enrichment of evalutions (PROMETHEE II) yang digunakan dalam pemilihan lokasi cabang baru apotek Phalma Agung.
Analisis Penerapan Metode Teorema Bayes dalam Mendiagnosa Penyakit Influenza pada Hewan Peliharaan Mandasari, Sartika; Pranata, Ardianto; Dwi Ningtyas, Alyiza
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12333

Abstract

Teorema bayes merupakan salah satu algoritma metode yang terdapat pada keilmuan dibidang sistem pakar. Menjadi salah satu metode yang sering di dengar sebagai salah satu alternatif penelitian yang digunakan dalam memecahkan permasalahan diagnosa suatu penyakit atau permasalahan lainnya. Termasuk salah satunya menjadi algoritma dalam mendiagnosa penyakit flu (Influenza ) pada hewan peliharaan. Dalam peneitian hewan peliharaan yang dimaksud adalah anjing, dimana anjing menjadi hewan peliharaan yang cukup sering berinteraksi langsung dengan manusia. Kebutuhan akan pengetahuan dalam mendiagnosa penyakit pada hewan peliharaan khususnya anjing menjadi perhatian yang cukup penting. Hasil analisis penerapan sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit Influenza pada anjing didukung dengan metode teorema bayes cukup efektif dengan perhitungan yang sangat akurat mendekati penalaran yang dimiliki ahli di bidang kesehatan hewan khususnya hewan peliharaan. Analisis juga menyangkut nilai-nilai variabel yang digunakan, dimana setiap variabel saling terkait terutama data primer dan skunder yang saling melengkapi dalam penerapan algoritma teorema bayes.
Co-Authors Abdullah Muhazir, Abdullah Afifa, Rizky Maulidya Ahadiono, Agung Alpin, Alpin Anggraini, Trisna Aulia Ardiansyah, Luky Azmi, Zulfian Bangun, Army Randal Boy, Ahmad Fitri Cut Try Utari, Cut Try Dalimunthe, Aulia Rahman Dedi Setiawan Dwi Ningtyas, Alyiza Hambali, Anugerah Hanif, Almizar Ishak Ishak Kamal, Putri Aulia Khomis, Khoiril Lesbatta, Imanuela G. Lumban Gaol, Dippos Robertona Mandasari, Sartika Mangunsong, Ahmad Rizqi Masyuni Hutasuhut Maulidya Afifa, Rizky Muaz, Muhammad Fauzan Mughnyanti, Mayang Muhammad Luthfi Muhammad Riki Atsauri Ningsih, Yulina Ningtyas, Alyiza Dwi Novida Sari, Sri Nugroho Syahputra Nurarif, Saiful Pasaribu, Rejekina Phona, Dara Pratama, Egi Prayudha, Jaka Putra, Purwa Hasan Ramadhan, Puji Sari Riki Atsauri, Muhammad Rizky, Maulidiyansyah RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Gunawan Saniman Sari, Sri Novida Setiawan, Feri Sinaga, Krisnover D. Siringoringo, Edelfrid Sitanggang, Egidya Savella Claristy Sitorus Pane, Usti Syahputri, Astri Try Utari, Cut Yetri, Milfa