Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.619
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JCES (Journal of Character Education Society) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Kusnasari, Sri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT) Untuk Menentukan Bundling Product Bodycare Pada Toko Online Sabunarabwawa Ginting Suka, Putri Br; Syahril, Muhammad; Kusnasari, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10854

Abstract

Toko online Sabunarabwawa merupakan salah satu bisnis online yang menjual berbagai jenis produk bodycare. Semakin meningkatnya bisnis online, maka transaksi yang terjadi pun semakin meningkat. Data transaksi tersebut dapat dianalisis dan dimanfaatkan agar membantu peningkatan penjualan terus terjadi. Peningkatan penjualan dapat dilakukan dengan menentukan strategi penjualan yang efektif dan sedang menjadi tren saat ini seperti bundling product. Bundling Product merupakan strategi penjualan dengan cara menggabungkan dua atau lebih produk ke dalam satu paket penjualan dengan harga lebih murah. Pembentukan bundling product dapat dilakukan dengan cara mengumpulkan dan menganalisis data transaksi. Untuk menganalisis data transaksi dapat dilakukan dengan teknik data mining dengan menggunakan metode association rules. Salah satu algoritma association rules adalah Algoritma ECLAT. Algoritma ECLAT mengklasifikasikan item yang sama ke dalam kelas (Equivalence Class) berdasarkan kriteria tertentu dan menggunakan tid-list vertikal yang sudah memberikan informasi tentang support count dari itemset sehingga pemeriksaan dataset tidak dilakukan secara berulang. Data yang digunakan yaitu 20 jenis produk dan 90 transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai minimum support sebesar 10% dan nilai minimum confidence sebesar 50%. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan beberapa aturan (rule) yang dapat dijadikan acuan dalam pembentukan bundling product.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kecacatan Jantung Sejak Lahir (Kongenital) Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer Syahgita, Nardinda Ella; Taufik, Faisal; Kusnasari, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8487

Abstract

Penyakit Jantung Kongenital merupakan kelainan pada struktur dan fungsi sistem sirkulasi jantung pada semasa kelahiran. Perkembangan abnormal kongenital tersebut disebabkan oleh kegagalan pertumbuhan struktur jantung pada tahap awal perkembangan janin. Penyakit Jantung Kongenital ini tidak selalu memberi gejala segera setelah bayi lahir, tidak jarang kelainan tersebut baru ditemukan setelah pasien berumur beberapa bulan atau bahkan ditemukan setelah pasien berumur beberapa tahun. Dari permasalahan yang ada dibutuhkanlah suatu sistem yang dapat mendiagnosis jenis penyakit kecacatan jantung sejak lahir yang mengadopsi keilmuan seorang pakar dalam hal ini yaitu pakar, yaitu Sistem Pakar mendiagnosis penyakit kecacatan jantung sejak lahir (kongenital) dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya Sistem Pakar yang dapat mendiagnosis penyakit penyakit kecacatan jantung sejak lahir (kongenital) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis website yang dapat digunakan masyarakat dimana pun dan kapan pun selama terhubung dengan jaringan internet.
Optimalisasi Konten Video Melalui Platform Tiktok Untuk Promosi Produk Tahu Sumedang Putri Deli Kec.Namorambe Kab.Deli Serdang Kusnasari, Sri; Siregar, Siti Julianita; Wahyuni, Meri Sri; Yakub, Suardi; Mahyuni, Rina; Syahril, Muhammad
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11848

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu UMKM Tahu Sumedang Putri Deli yang berlokasi di Kec. Namorambe, Kab. Deli Serdang dalam meningkatkan citra dan jangkauan pasar melalui optimalisasi konten video menggunakan platform TikTok sebagai media promosi produk. Permasalahan mitra selama ini adalah pemasaran produk yang masih terbatas secara offline dan promosi dari mulut ke mulut sehingga potensi produk yang berkualitas belum dikenal luas oleh masyarakat. Metode pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan partisipatif dan pelatihan praktik langsung. Mitra diberikan pelatihan pembuatan akun TikTok bisnis, pengenalan ide konten, teknik pengambilan video menggunakan smartphone, editing video sederhana, hingga strategi publikasi konten secara efektif. Pendampingan dilakukan untuk memastikan mitra dapat memproduksi konten secara mandiri dan memanfaatkan TikTok sebagai media promosi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mitra mampu membuat dan mengunggah 6 konten video promosi di akun TikTok UMKM secara mandiri dengan peningkatan keterampilan digital marketing, mulai dari pengambilan video, editing, hingga strategi penggunaan caption dan hashtag. Kegiatan ini berdampak positif dalam membantu UMKM memanfaatkan platform digital untuk pemasaran dengan biaya efisien, sehingga dapat meningkatkan daya saing dan potensi penjualan produk tahu secara berkelanjutan di era digital.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Bantuan Uang Sekolah Dengan Menggunakan Metode Moora Nugroho, Nurcahyo Budi; Muhazir, Abdullah; Kusnasari, Sri; Santoso, Ismawardi; Sihombing, Purnama
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7978

Abstract

Pendidikan merupakan suatu kebutuhan primer yang sejak dini hingga dewasa haruslahdirasakan oleh seluruh masyarakat. Namun ternyata masih banyak masyarakat yang dari kalangan menengah kebawah yang tidak mampu untuk membiayai pendidikan putra-putrinya walau sampai 9 tahun saja. Pemberian bantuan memerlukan pembahasan dari seksi pemasaran untuk mengabulkan atau tidak permohonan bantuan uang sekolah dengan mempertimbangkan berbagai halmaka dalam permasalahan yang dihadapi oleh pihak penerima bantuan uang sekolah yang ketidaksesuaian kriteria yang ditentukan oleh Sekolah SMP HKBP. Permasalahan tersebut dibutuhkan suatu solusi dalam bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan bantuan uang sekolah untuk pelajar, yaitu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi sekolah dan dapat penerimaan bantuan uang sekolah pada Sekolah SMP HKBP. Untuk membantu Sekolah SMP HKBP penerimaan bantuan uang sekolah, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat dan akuntabel.
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mendeteksi Kerusakan Mesin Pada Mobil Nissan Grand Livina L10 Winata, Hendryan; Riansah, Wahyu; Lubis, Zulkifli; Kusnasari, Sri; Hutabarat, Mutiara
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7952

Abstract

Kerusakan mesin mobil sering terjadi karena minimnya pengetahuan dan pemahaman untuk melakukan perawatan pada mesin, 90% pengguna mobil Nissan Grand Livina hanya ketergantungan dengan bengkel langganannya karena kurangnya pemahaman mengenai mesin dan hal ini bisa mengeluarkan biaya yang cukup mahal. Hal ini juga akan menjadi masalah bagi pengguna ketika berada jauh dari bengkel dan mesin mobil tiba-tiba rusak ditengah jalan dan ini akan mengganggu perjalanan dan juga memakan waktu jika menunggu mekanik datang. Maka solusi yang dibutuhkan untuk menyelesaikan masalah diatas yaitu dengan mengadopsi sistem pakar yang menerapkan metode Certainty Factor. Penelitian ini bertujuan untuk membantu memecahkan masalah dan  memberikan solusi yang cepat kepada masyarakat untuk mendeteksi mesin mobil Nissan Grand Livina L10. Hasil dari penelitian ini memiliki tingkat akurasi sistem sebesar 92%. mengarah pada kerusakan Ignation Coil sehingga dapat disimpulkan mobil Nissan Grand Livina L10 mengalami kerusakan pada Ignation Coil. 
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham Bri Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Usman, Dandi Rakimad; Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Jaya, Hendra; Gunawan, Rudi; Kusnasari, Sri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9605

Abstract

Investasi saham penting untuk perkembangan dalam sebuah perusahaan serta harga lembar saham yang ditampilkan oleh perusahaan dapat diketahui oleh masyarakat local maupun asing. Banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya harga lembar saham pada perusahaan yang terdaftar pada Bursa Ekonomi Indonesia (BEI). Pergerakan penutupan harga saham perbankan cenderung mengalami variasi harga tiap harinya, Sehingga trader maupun investor mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham yang berefek pada kerugian dari membeli ataupun menjual saham tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan ilmu data mining menggunakan metode regresi linier berganda. Sampel dari penelitian ini adalah salah satu bank milik negara indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Janis’s nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah 1 perusahaan perbankan milik negara, yakni PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk. Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian pada bulan September 2022.  Hasil penelitian mengharapkan terciptanya sebuah aplikasi yang mampu memprediksi   pergerakan harga saham penutupan sehingga dapat digunakan untuk membantu meminimalisir kerugian pada trader maupun investor Bursa Ekonomi Indonesia (BEI)
Analisis Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Kantor Desa Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Sari, Laura Winda; Saripurna, Darjat; Kusnasari, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6023

Abstract

Kepuasan masyarakat merupakan tingkatan dimana keinginan, harapan dan kebutuhan dari masyarakat dapat terpenuhi sehingga mengakibatkan terjadinya kesetiaan yang berlanjut. Faktor utama untuk mendapatkan kepuasan masyarakat adalah salah satunya kinerja dari pemerintah dalam menyediakan pelayanan publik yang baik. Dalam kegiatan pembangunan infrastruktur, partisipasi masyarakat merupakan suatu hal yang harus dilaksanakan pemerintah serta tanggung jawab terhadap pentingnya pembangunan infrastruktur yang bertujuan untuk memperbaiki mutu hidup masyarakat itu sendiri. Akan tetapi pada kenyataanya, pembangunan insfrastruktur fasilitas pelayanan publik di beberapa daerah belum dapat dipastikan terciptanya kepuasan masyarakat dalam menilai pelayanan dari aparatur desa yang mengakibatkan penuruna tingkat kepuasan.  Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau mengukur tingkat kepuasan dalam menganalisis penilaian masyarakat untuk membantu meningkatkan pelayanan masyarakat, maka bidang keilmuan yang tepat adalah Data Mining yang menggunakan algoritma  C4.5 dianggap mampu menyederhanakan soalan, karena kecepatan dari prosesnya dan kemudahan dari struktur aturan yang dihasilkan. Hasil penelitian ini dapat membantu Kantor Desa Paranginan Utara dan dalam pengambilan sample terhadap masyarakat serta memberikan pemahaman kepada peneliti selanjutnya untuk mengembangkan metode yang sudah ada untuk mendapatkan hasil yang lebih baik lagi. 
Co-Authors Abdullah Muhazir, Abdullah Azlan, Azlan Dede Prabowo Wiguna, Dede Prabowo Dicky Nofriansyah Fazira, Siti Nur Fuadil Aliya, Khairul Ginting Suka, Putri Br Ginting, Erika Fahmi Harahap, Yuliana Hendra Jaya Hutabarat, Mutiara Hutagalung, Juniar Hutahayan, Anggara Reinhard Ibnutama, Khairi Kustini, Rini Mahyuni, Rina Masyuni Hutasuhut Muhammad Syahril Nugroho, Nurcahyo Budi Perdawa Barus, Angga Purwadi Purwadi Qafur, Febri Al Ramadhan, Mukhlis Ramadhan, Puji Sari Rangkuti, Alfian Hanafi riansah, wahyu Rudi Gunawan Santoso, Ismawardi Sari, Laura Winda Saripurna, Darjat Sihombing, Purnama Siregar, Siti Julianita Sobirin Sobirin Sonata, Fifin - Syahgita, Nardinda Ella Taufik, Faisal Usman, Dandi Rakimad Wahyuni, Meri Sri Winata, Hendryan Yakub, Suardi Zulkifli Lubis